<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 王藝 | 2019-01-23 10:55 |
發(fā)布近兩個月來，英偉達Clara平臺已經(jīng)吸引到近四百家公司注冊。
和CUDA一樣，Clara的推出是英偉達在GPU易用性方面做出的又一努力。但和CUDA不同的是，Clara垂直于醫(yī)療領域，從軟件層面幫助開發(fā)者在GPU平臺部署計算密集型醫(yī)療AI應用程序，例如影像重建、病灶識別等。
近日，雷鋒網(wǎng)采訪到NVIDIA（英偉達）醫(yī)療業(yè)務全球副總裁Kimberly Powell，就Clara能夠提供的能力、合作伙伴生態(tài)圈、下一步規(guī)劃等問題進行了探討。
圖：Kimberly Powell
Clara如何支持醫(yī)療AI的開發(fā)？
Kimberly告訴雷鋒網(wǎng)，使用Clara部署醫(yī)療AI系統(tǒng)有兩點直接優(yōu)勢。
其一，利用Clara平臺，醫(yī)院的影像設備及IT系統(tǒng)可以借助網(wǎng)絡連接到具有AI能力的中央工作站，對設備的性能需求較低，只需具備聯(lián)網(wǎng)能力即可。
其二，對于中央工作站而言，借助Clara的并行計算能力，包括訓練、推理、模擬、仿真在內(nèi)的多種AI任務可以在同一個GPU上同時進行，降低硬件成本及時間成本。
從平臺構(gòu)成角度說，Clara包含一個適用于醫(yī)學影像的遷移學習工具包（TLT）和AI輔助篩查SDK。
TLT是一個Python軟件包，可運行在英偉達Pascal、Volta以及Turing架構(gòu)的GPU上，為開發(fā)者提供簡單易用的遷移學習模型訓練能力，訓練好的模型可被部署至Clara平臺進行推理。
在2018 MICCAI會議上，英偉達的3D MRI腦部腫瘤分割技術獲得了BrATS挑戰(zhàn)賽第一名的成績，該技術使用自動編碼器正則化方法。在首個公開發(fā)布的TLT版本中，英偉達將此預訓練模型打包提供給開發(fā)者。此外，英偉達也將3D胰腺、3D腦部腫瘤、門靜脈CT等數(shù)據(jù)打包在TLT中。
Clara SDK仍在發(fā)展中，就目前來說，它為醫(yī)學應用程序開發(fā)者提供一套GPU加速庫，用于計算、高級可視化等代碼環(huán)節(jié)。
英偉達表示，隨著Clara SDK的發(fā)展變化，還將提供可用于構(gòu)建硬件抽象應用程序的容器，用于提高醫(yī)學影像技術，包括重建、圖像處理、分割、分類和3D渲染等技術的易用性，也可支持開發(fā)者在多個計算環(huán)境（包括嵌入式、預置式或云端）中部署應用程序。
Kimberly直言，Clara目前還處在較為早期的階段，后續(xù)還將持續(xù)完善。目前，英偉達已經(jīng)明確了Clara的完善方向，包括與外部硬件系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通、支持通訊協(xié)議、增加更多的加速引擎等。此外，英偉達還希望幫助初創(chuàng)企業(yè)加速方案的部署。
長遠看來，英偉達希望通過AI技術達到醫(yī)療領域知識經(jīng)驗的共享，即不論在怎樣的醫(yī)院，看什么水平的醫(yī)生，通過怎樣的設備成像，得到的檢驗報告都是一樣的。
因地制宜的本土策略與四類合作伙伴
不論是在醫(yī)療AI領域還是廣泛的科技領域，英偉達始終將自己定位為底層技術的賦能者。身為硬件廠商，通過軟件工具支持開發(fā)者，構(gòu)建自身的GPU生態(tài)。
Kimberly談到，與美國相比，中國的醫(yī)療系統(tǒng)呈現(xiàn)出更加多元的特點。她介紹道，在美國談到將AI應用于醫(yī)療行業(yè)的時候，更多是把AI算法深度集成到已經(jīng)很成熟的醫(yī)療設備中，或者整個分析過程的工作流程中，且醫(yī)生在使用醫(yī)療設備方面多經(jīng)過良好培訓。而在中國，AI算法多由新興的科技公司開發(fā)，并非直接集成到設備或者醫(yī)院的工作流程中，且中國三甲和鄉(xiāng)村醫(yī)生水平相差懸殊，很多基層醫(yī)生不具備專業(yè)的閱片能力。
Kimberly向雷鋒網(wǎng)表示，在中國這樣的多元醫(yī)療大環(huán)境下，Clara平臺將發(fā)揮更強大的作用。首先，Clara在結(jié)構(gòu)上分為多層，從最底層的cuDNN，到多任務并行引擎，再到最頂層的開發(fā)工具、數(shù)據(jù)集和函數(shù)庫，Clara能為不同需求的合作伙伴提供多種層級組合的支持。
其次，國內(nèi)參差的醫(yī)療水平帶來了廣泛的分診需求，在Clara的支持下，基層醫(yī)院能夠本地架設中央工作站，或僅通過網(wǎng)絡連接遠程調(diào)用中央工作站的接口，為基層醫(yī)生提供醫(yī)學影像初篩的AI能力。
抱著在中國充分落地的愿景，英偉達正積極構(gòu)建自己的本土化生態(tài)。Kimberly介紹，英偉達目前有四大類型的合作伙伴。
首先，醫(yī)學學術界及計算機科學界的合作伙伴。在學術科研方面，英偉達建立了人工智能實驗室NVAIL，NVAIL是全球化的針對科研合作伙伴開展的項目。
第二，初創(chuàng)企業(yè)。英偉達的Inception（初創(chuàng)加速計劃）項目正致力于此。英偉達在中國國內(nèi)派駐團隊，為初創(chuàng)企業(yè)提供技術支持，并在新技術推向市場前提供給初創(chuàng)企業(yè)率先使用，甚至幫助初創(chuàng)企業(yè)進行方案及產(chǎn)品的市場宣傳和推廣。
第三，產(chǎn)業(yè)界商業(yè)化的合作伙伴。英偉達與眾多中國醫(yī)療公司，如華大基因、聯(lián)影智能在代碼開發(fā)層面合作，并進行聯(lián)合的商業(yè)運作。
第四，政府合作。英偉達正關注不同的國家和地區(qū)政府的重大科研的項目方向以及相關政策，當發(fā)現(xiàn)某國政府有科研需求時，英偉達會向其尋求國家級合作。
目前，就中國而言，英偉達在醫(yī)療領域已經(jīng)收獲包括平安保險、華大基因、碳云智能、聯(lián)影智能、推想科技等在內(nèi)的眾多合作伙伴。
數(shù)據(jù)壓力下的醫(yī)療AI未來
英偉達認為，醫(yī)學領域正面臨著前所未有的數(shù)據(jù)壓力。這其中，目前我們所面臨的三維、四維醫(yī)療影片的傳輸、存儲與處理并非最嚴峻的問題。可穿戴設備實時生成的人體健康數(shù)據(jù)，基因組學、細胞學、大分子研究以及新藥開發(fā)過程中需要處理的龐雜數(shù)據(jù)……這些數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)將遠超當下。
「你可以想象一下，未來每時每刻，世界范圍內(nèi)所有的醫(yī)院都在產(chǎn)生電子病歷，所有的放射科都在生成多維影像，所有人的手機、智能手表都在采集健康數(shù)據(jù)，將會對人類的數(shù)據(jù)處理能力帶來多大的挑戰(zhàn)。」Kimberly說。
同時，她也表示：「醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將會是世界上對于計算能力需求最大的產(chǎn)業(yè)，英偉達將致力于此，通過高性能計算機、AI、仿真模擬等技術，幫助世界實現(xiàn)這樣的未來。」
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
