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睿視智覺聯合創始人吳琦、龔純斌、肖瀟 圖片來自：雷鋒網
2015年成立至今，睿視智覺的發展經歷了幾個重要節點，比如2016年底進入亞馬遜云創生態，2017年與英特爾、華為達成合作。但在聯合創始人兼CEO龔純斌看來，最重要的節點莫過于自己與另外兩位團隊核心成員吳琦、肖瀟的聯手。
聯合創始人及CEO龔純斌是廈門大學電子與通信工程碩士，曾先后任職聯想和美圖，擁有多年大型自研項目全程開發管理工作經歷，具有極強的技術產品化能力和豐富的團隊管理經驗。離開美圖后，他聯合吳琦、肖瀟一起創立了睿視智覺。
聯合創始人及CTO吳琦則是英國巴斯大學博士、澳大利亞阿德萊德大學的助理教授，主要研究計算機視覺、機器學習以及神經網絡與深度學習方向，先后在CVPR，ICCV，ECCV，AAAI等頂級人工智能及計算機視覺會議上，發表數十篇論文。
聯合創始人及FPGA加速技術負責肖瀟是德國紐倫堡-愛爾蘭根大學通信信息專業博士，曾在德國貝爾實驗室從事基于下一代光通信系統核心數字信號處理芯片的研究與開發工作，擁有多項發明專利。
創業有三大決定性因素——時機、資源和團隊。在美圖的工作經歷讓龔純斌很早就深度接觸了圖像數據處理，為創業積累了一定的資源。但和這些相比，吳琦、肖瀟的加入，對公司顯然意義更為重大。
龔純斌之前在聯想做技術項目管理，優勢在于技術的融合與產品化；吳琦是算法和軟件方面的資深專家；肖瀟則擅長把軟件硬件化。“我們三個人價值觀非常一致，能力又完美互補；三者缺一不可”。
在創業公司里，核心技術人員的行業地位將決定整個團隊的未來走向。優秀的核心團隊就像一塊磁石，能把周圍的人才吸引過來，形成很好的凝聚力。在AI人才非常稀缺的當下，AI公司的競爭本質上還是人才的競爭。肖瀟笑言，睿視智覺之所以一直非常低調，就是擔心公司的人才被別人“盯上”。
除了為公司招募人才立金字招牌，肖瀟、吳琦不同的技術背景也給睿視智覺帶來了更多的思維碰撞。公司成立之初，龔純斌受過去工作經歷影響，一直嘗試將圖像處理算法應用到ARM中，可惜成效甚微。肖瀟加入后，睿視智覺迅速調整航向轉向了GPU和FPGA，這成了公司發展的一個重要轉折點。因為ARM的算力不足以支撐睿視智覺AI產品的落地。
龔純斌認為自己在團隊中扮演的是唐僧的角色，目標明確，有很強的韌勁。吳琦和肖瀟在各自領域有很強的技術實力，就像神通廣大的孫悟空，能幫自己解決實現目標途中的一切挑戰。此外，公司還有一群默默工作的“沙僧”，這是睿視智覺能夠走到今天的重要基礎。
有了好的團隊，如何選擇合適的技術落地場景，也是擺在很多創業公司面前的一個大大的問號。
睿視智覺的核心技術是高效圖像多維解析，這項技術擁有非常豐富的應用場景。早期，睿視智覺在植物識別和農業系統方面做了很多嘗試；但龔純斌很快意識到，企業不是研究機構，必須考慮商業前景。農業領域的客戶目前顯然缺乏足夠的購買力。
安防、自動駕駛和醫療影像領域雖然前景廣闊，但都需要十分長期的投入。以安防項目為例，項目周期動輒數年，創業公司很難承受。而且，AI行業正處于跑馬圈地的階段，如果睿視智覺選擇這些熱門領域，勢必要與商湯、曠視等明星企業正面競爭，這也是非常不理智的。
龔純斌認為，小公司要有小公司的產品定位和生存策略。目前，睿視智覺重點聚焦圖像數據過濾系統和工業智能影像協助系統兩大業務版塊，技術主要應用于圖像數據過濾和工業智能系統等場景。這些領域的客戶通常有比較強的購買力，而且項目周期較短。比如工業項目的周期一般只要3-5個月，很快就能產生正向現金流，很適合創業公司生存。
這種選擇背后多少也有資本的影子。很多創業者都能明顯感覺到，南、北方資本有很大的差異。北方資本更看重企業的天花板，南方資本則更關心企業能否產生營收。作為一家南方公司，行業大環境也促使睿視智覺必須沉心靜氣低頭做事。
睿視智覺選擇業務場景的另一大原則是，數據獲取的容易性，以及能否形成壁壘。龔純斌認為，工業領域的數據獲取相對容易，而且一旦形成壁壘別人就很難再進來。
“比如我們跟友達合作，搭建了整個工廠的智能制造體系。這套體系一定程度上也適用于光電領域等其他廠商。如果我們把算法在云端形成算法倉庫，商湯、曠視想要再進來做同樣的事情就會比較困難或者需要付出更大代價。”
營收固然是睿視智覺眼下最看重的，但這不意味著它甘心偏安一隅小富即安。龔純斌認為，睿視智覺有著更加宏大的愿景，圖像數據過濾及更大的智能系統，隨著時間的推移其有機會成長為較大和主流的賽道。“這是一個公司發展節奏的問題，在合適的時間做合適的事情。眼下來說，最重要的是積蓄力量和資源。”
睿視智覺成立至今，除了最初在ARM運算上探索浪費了8個月時間，此后逐漸切換到FPGA，一直都踩在正確的發展節奏上。很好地把握住了機遇，在合適的時間點進入了科技巨頭們的生態。比如，2016年亞馬遜開始建設云創生態，睿視智覺在這個節點進入了亞馬遜的生態。再比如，華為云在2017年8月從二級部門提為一級部門，他們構建生態時，睿視智覺已經有了和亞馬遜合作的成功經驗。
其中固然有機遇的成分在，但機會永遠只會留給有準備的人。龔純斌認為，創業公司要抓住機遇，首先要對這個領域的發展和變化有足夠的認識。
創業本身就是一個不斷學習的過程。龔純斌介紹，自己在創業過程中看到了很多新的變化，每隔三個月都會有新的收獲。“我每隔三個月回頭去看自己做的一些決策，會發現它們是不完整的。有時甚至會忍不住罵自己傻X，這在過去兩年里不斷發生。”
其最新的思考是，“如果純靠軟件，睿視智覺無法立足；純粹的軟件沒辦法形成壁壘，它一定是軟件集成化，以及軟硬結合的”。
前面提到，睿視智覺目前主要聚焦圖像數據過濾系統和工業智能影像協助系統兩大業務版塊，背后對應著它的兩大產品策略——系統集成化和軟件硬件化。
系統集成化主要針對工業領域，工業系統里有大量的數據和多變的需求，睿視智覺需要把這些異構數據變成結構化的數據。同時還要向客戶提供自訓練系統，讓客戶能夠在睿視智覺的框架下訓練自己的算法，這樣智能系統本身才會不斷壯大。
軟件硬件化主要是指算力。GPU一秒鐘可以處理幾十張圖片，FPGA一秒鐘可以處理幾千張，假如把幾個FPGA拼在一起，甚至能夠形成每秒鐘幾萬張的處理能力。龔純斌介紹，軟件硬件化實際上是一個效率提升的過程，之所以針對數據過濾是因為它的功能需求比較明確。
這兩大產品策略背后的思路又可以歸結為一點，即針對不同應用的項目產品化。
龔純斌介紹，睿視智覺過去遇到的最大挑戰是技術落地后的產品化。“我們不可能把每一個項目做成保姆式服務，所以我們一直在探索產品的交付問題。”
他認為，技術壁壘不是壁壘，只有形成了產品和對應的商務市場，才是真正的壁壘。“我不太贊成“賦能百業”的說法，你能把一業做好，肯定就能在BAT之外有一席之地。”
AI創業如大海行船，重要的不是你駛出了多遠，而是有沒有找準定位和方向，落地下來。
睿視智覺成立三年，從核心團隊到技術落地場景已經十分明晰。龔純斌表示，睿視智覺將堅定圍繞多維圖像解析，沿著軟件硬件化和系統化集成化兩條軌道前行。剩下的就是怎么打好戰術，把亞馬遜、英特爾、華為、研華這些巨頭生態的資源協同應用好，做好這些就有機會站在巨人的肩膀上大踏步前行了。雷鋒網雷鋒網
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