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| 本文作者： 張利 | 2017-04-26 21:42 |
雷鋒網(wǎng)按：4月26日，阿里云棲大會(huì)·南京峰會(huì)召開(kāi)。本次會(huì)議主題涵蓋教育、制造、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)，會(huì)議上，阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里發(fā)表了《1%的征程——阿里云工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案》主題演講。
雷鋒網(wǎng)據(jù)公開(kāi)資料了解到，中國(guó)制造的人口成本優(yōu)勢(shì)正逐漸消失，而人工智能是其一個(gè)發(fā)展新機(jī)遇。目前，無(wú)論是企業(yè)自主轉(zhuǎn)型還是借勢(shì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，大多停留在智慧產(chǎn)品階段，良品率是重要指標(biāo)之一。阿里的ET工業(yè)大腦目標(biāo)正是提升中國(guó)工廠良品率，而實(shí)現(xiàn)良品率提升1%，正是阿里云已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的小目標(biāo)。
以下是雷鋒網(wǎng)整理的演講全文，并進(jìn)行了不改變?cè)獾木庉嫞?/strong>
今天我講三個(gè)問(wèn)題，第一，什么是ET工業(yè)大腦？第二，怎么做？第三，做到哪一步了？未來(lái)將要做到哪一步？
10年前，紐約時(shí)報(bào)上經(jīng)常有專家說(shuō)這樣一句話：“If something can be made，it can be made cheaper in china。”但是，10年過(guò)去了，我們的人口紅利已經(jīng)不在了，制造業(yè)成本上去了，那我們的出路在哪里？
2010年中國(guó)的制造業(yè)站在全球第一，被冠以世界工廠，我們有強(qiáng)大的人力成本優(yōu)勢(shì)，當(dāng)這個(gè)優(yōu)勢(shì)沒(méi)有的時(shí)候，我們的出路在哪里？大家都在思考這個(gè)變化，企業(yè)家們的應(yīng)對(duì)之策想了很多，43%的中國(guó)企業(yè)表示已經(jīng)制定了宏觀的變革戰(zhàn)略，科技論壇上也有很多關(guān)于此的討論，但是我們的實(shí)踐狀況究竟如何呢？
德國(guó)、日本、美國(guó)的職責(zé)分工、行動(dòng)分工的比例非常高，但中國(guó)這個(gè)比例卻是個(gè)位數(shù)。所以當(dāng)我們還在思考的時(shí)候，工業(yè)革命轉(zhuǎn)型已經(jīng)在發(fā)生，稍不留神，就可能落后了。那是否會(huì)落后呢？
如今有了人工智能和云計(jì)算，ET工業(yè)大腦給大家一個(gè)答案。我們的應(yīng)對(duì)之策是：找準(zhǔn)1%的支點(diǎn)，從“芯”出發(fā)。這是什么意思？
打一個(gè)比方，一個(gè)拖拉機(jī)綁上IPAD也變不成自動(dòng)化，因?yàn)樽詈诵牡牟糠譀](méi)有改變。如今，我們欲提升工業(yè)制造，不能忽視對(duì)“芯”的改造。
我們從德國(guó)、美國(guó)、日本進(jìn)口了大量的精密生產(chǎn)線，但我們對(duì)參數(shù)的調(diào)整卻束手無(wú)策，而且技藝的傳承也淡化了，中國(guó)有許多江湖絕藝師傅的技藝沒(méi)有傳承下來(lái)。但是今天有了工業(yè)大腦、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)等，這一切變的有可能。我們的生產(chǎn)線上流淌的不僅僅是產(chǎn)品，更多是數(shù)據(jù)，每秒、每分產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量不比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)少，一臺(tái)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)一秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是海量的，那么，這些數(shù)據(jù)價(jià)值在哪里？沒(méi)有云沒(méi)有大數(shù)據(jù)時(shí)，沒(méi)有人知道這個(gè)問(wèn)題的答案。但我們今天告訴大家這些數(shù)據(jù)的價(jià)值是無(wú)法想象的，只要找準(zhǔn)這1%的支點(diǎn)，從最核心的制造業(yè)生產(chǎn)線上的精益調(diào)控著手。
我們與江蘇協(xié)鑫的合作是最早的一個(gè)工業(yè)大腦案例，我們參觀了他們的生產(chǎn)線，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳匯集到ET工業(yè)大腦中，之后進(jìn)行參數(shù)控制，改寫(xiě)生產(chǎn)流程以提升其效率。我們第一次拿到協(xié)鑫的數(shù)據(jù)時(shí)，如看天書(shū)，隔行如隔山，要去問(wèn)工人、工藝控制人員數(shù)據(jù)的具體含義，隨著我們深入生產(chǎn)線，提煉生產(chǎn)流程，充分挖掘這些數(shù)據(jù)，便積累了原始數(shù)據(jù)，用阿里云的人工智能找出數(shù)據(jù)當(dāng)中最核心的規(guī)律。
最后我們得到怎樣的效果呢？第一，整個(gè)生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)狀態(tài)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化，對(duì)危險(xiǎn)狀況進(jìn)行預(yù)警；第二，整個(gè)流程每個(gè)環(huán)節(jié)的可靠性、關(guān)聯(lián)性全串聯(lián)。比如，第3個(gè)和第10個(gè)環(huán)節(jié)可能高度串聯(lián)，以往工人是崗位負(fù)責(zé)制，只負(fù)責(zé)自己的環(huán)節(jié)，這種孤島式行動(dòng)可能造成鏈條的崩潰，但是今天不會(huì)了，因?yàn)檫@個(gè)大腦一直在工作。最終，我們實(shí)現(xiàn)良品率提升1%，這就是1%的來(lái)源，找到價(jià)值密度最高的環(huán)節(jié)，做到別人沒(méi)有想到的事情。以前，大家認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)人只關(guān)注做點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)換率、商品推薦等，其實(shí)不是的，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以到生產(chǎn)線的最核心，可以到中國(guó)最復(fù)雜的工廠去，實(shí)在地幫助工人師傅。
之后，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)化有多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)要面臨巨大的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，有各種復(fù)雜的信息系統(tǒng)要對(duì)接，這就是為什么我們第一次看到數(shù)據(jù)時(shí)簡(jiǎn)直嚇傻了，覺(jué)得難如天書(shū)，但是為什么后面又做到了？
君子善假于物。如同登月的成功是返回地球，如今企業(yè)上云的目的是為了落地，數(shù)據(jù)上了云智慧要回到車間。當(dāng)數(shù)據(jù)閉環(huán)成功時(shí)，這個(gè)鏈有可能像永動(dòng)機(jī)一樣轉(zhuǎn)起來(lái)。為什么是永動(dòng)機(jī)呢？因?yàn)樯a(chǎn)線源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這是一個(gè)新的語(yǔ)言，用上人工智能的新技術(shù)，打造新制造的物種，這就是工業(yè)大腦做的事情。
大腦聯(lián)合體
為什么阿里云能做到這件事呢？有2方面。
我們有一系列的產(chǎn)品，從底層計(jì)算架構(gòu)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，再到人工智能的算法，我們能提供一整套服務(wù)。我們能做到，大家也能做到，我們的使命是做一個(gè)樣板，讓大家知道可以用這些工具做成什么樣的效果，將來(lái)更大的任務(wù)和機(jī)會(huì)還是要在座的各位一起完成。
除工具外，我們還有1%的實(shí)踐。從光伏切片轉(zhuǎn)移到橡膠行業(yè)，隔行如隔山，但我們四周的時(shí)間就做成了，跨界的復(fù)制和轉(zhuǎn)移的速度之快連我自己都沒(méi)有想到。在新能源行業(yè)，我們能預(yù)測(cè)每個(gè)太陽(yáng)能發(fā)電板上未來(lái)6小時(shí)內(nèi)每小時(shí)的發(fā)電功率，對(duì)局域網(wǎng)提供預(yù)測(cè)性的指導(dǎo)。我們還能實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)的即時(shí)調(diào)度，讓成本變的更加可控。
這些總結(jié)起來(lái)就是一個(gè)大腦聯(lián)合體，是基于阿里云的產(chǎn)品體系，再結(jié)合工業(yè)具體場(chǎng)景，打造的一個(gè)聯(lián)合體。
我們培養(yǎng)一個(gè)行業(yè)專家，需要上學(xué)、上技校、拜師、學(xué)藝到最后上崗，最后成才至少28-30歲。但從協(xié)鑫到中策橡膠的復(fù)制，我們用了28天。因?yàn)槠渲?0%的東西是可復(fù)制的。當(dāng)我們?cè)谠贫苏业搅丝缧袠I(yè)的最小充分抽象時(shí)，我們找到了工業(yè)制造最核心的精髓，找準(zhǔn)了發(fā)力點(diǎn)，也就是1%的支點(diǎn)，這個(gè)支點(diǎn)既可以起支撐光伏產(chǎn)業(yè)也可以支撐起橡膠產(chǎn)業(yè)，本質(zhì)上講都是流程制造，60%是可復(fù)制。從去年4月20號(hào)到現(xiàn)在，工業(yè)大腦已經(jīng)在5個(gè)垂直行業(yè)成功落地了，產(chǎn)生了實(shí)際效果，在370天里面做了5個(gè)行業(yè)。我們打破了行業(yè)的壁壘，尤其是進(jìn)口國(guó)外生產(chǎn)線的壁壘，找到了控制核心生產(chǎn)線的參數(shù)規(guī)律。
如今，師傅退休、跳槽也不怕了，因?yàn)閿?shù)據(jù)都已經(jīng)固化，這是永不退休、永不下班，并且能自我強(qiáng)化，一個(gè)“永動(dòng)機(jī)”大腦實(shí)現(xiàn)的。
未來(lái)的行業(yè)
未來(lái)我們還會(huì)進(jìn)軍其他行業(yè)嗎？答案是肯定的。
馬云老師說(shuō)，人算不如天算，天算不如云計(jì)算?？赡芟乱淮卧茥髸?huì)，我們?cè)谧鲂酒部赡茉谧鲭娏δ茉淳W(wǎng)，可能做一個(gè)煉鋼行業(yè)，沒(méi)有什么是不可能的，只要是數(shù)據(jù)密集型的行業(yè)我們都有勇氣去碰，只要是最難的題目我們都敢挑戰(zhàn)。
8年前，王堅(jiān)博士創(chuàng)建阿里云時(shí)，定義我們的夢(mèng)想為飛天，那時(shí)我們承擔(dān)的一個(gè)夢(mèng)想就是把中國(guó)科技界的使命感提升到戰(zhàn)略的高度，我們承擔(dān)的是一個(gè)行業(yè)的使命。如今，制造業(yè)要提升為智能制造時(shí)，我們?cè)趺窗l(fā)力呢？
云計(jì)算是我們的翅膀，人工智能是我們的發(fā)動(dòng)機(jī)，是我們的核心燃料，我們要在垂直的行業(yè)中落地，抓住眼下每一個(gè)1%的價(jià)值支點(diǎn)。
“If something can be made,it can be made better in China。”不是一個(gè)夢(mèng)想，我們已經(jīng)在5個(gè)行業(yè)做到了。如今，我們知道一些最先進(jìn)的切片生產(chǎn)線上的參數(shù)，盡管這可能是德國(guó)進(jìn)口的機(jī)器。之后，我們還將進(jìn)入芯片行業(yè)，這可能是工業(yè)制造中最精華的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，里面有幾百個(gè)流程，這也是外國(guó)對(duì)我們封鎖的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，封鎖并不可怕，只要有數(shù)據(jù)，有云計(jì)算，我們有這樣的技術(shù)手段和決心，去打破，去突破，去打造智能制造的新的標(biāo)桿。
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