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| 本文作者： 張棟 | 2018-06-28 09:56 |
提起"黃牛"，大部分人想到的是倒賣各種票據(jù)的"票販子"，而在保險(xiǎn)理賠領(lǐng)域，"黃牛黨"同樣讓保險(xiǎn)公司的理賠員們頭疼不已。
作為人類生活中最為重要的金融產(chǎn)品之一，根據(jù)德國安聯(lián)集團(tuán)研究部門發(fā)布的《全球保險(xiǎn)市場調(diào)研報(bào)告》顯示，2017年全球保費(fèi)總收入已達(dá)3.66萬億歐元。
遺憾的是，體量巨大的保險(xiǎn)市場，“黃牛”騙保等諸多痛點(diǎn)一直阻礙著行業(yè)的高速發(fā)展。
平安科技項(xiàng)目負(fù)責(zé)人透露，保險(xiǎn)“黃牛”已經(jīng)成為一個(gè)有嚴(yán)密分工的組織，在很多地區(qū)頻頻出現(xiàn)，已經(jīng)嚴(yán)重?cái)_亂了保險(xiǎn)市場的正常運(yùn)行。
雷鋒網(wǎng)了解到，所謂保險(xiǎn)“黃牛”是指作為事故受害人的代理人在買斷理賠后，以“受害人”的名義在事故責(zé)任糾紛案件中提起訴訟，主要是為了賺取買斷協(xié)議的低價(jià)賠款與保險(xiǎn)公司實(shí)際賠款金額之間的差額。
無疑，“黃牛”騙保攫取暴利的行為已然對(duì)投保人及保險(xiǎn)公司造成了巨大損失。
然而，過去幾十年，保險(xiǎn)公司對(duì)于此類事件的預(yù)防、打擊還未找到積極應(yīng)對(duì)之策。究其原因，有限的人工核查在面對(duì)千萬級(jí)別的投保人群，機(jī)械式的肉眼查詢方式顯然無所功用。
在平安科技項(xiàng)目負(fù)責(zé)人看來，人工智能等新技術(shù)的成熟、融入，能夠有效打擊騙保行為、維護(hù)保險(xiǎn)公司及參保人利益、提高保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)鏈工作效率。
在此大背景下，平安科技推出“洽談室黃牛識(shí)別系統(tǒng)”，高效打擊“騙保”行為。值得關(guān)注的是，這也是平安科技1：N人臉識(shí)別在黃牛識(shí)別場景中的首個(gè)落地應(yīng)用。
人臉識(shí)別技術(shù)中最為核心的人臉比對(duì)，可分為1：1、1：N以及N：N三種比對(duì)場景。1：N人臉比對(duì)是從海量的人像數(shù)據(jù)庫中檢索當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行匹配，典型的應(yīng)用場景是排查犯罪嫌疑人，即監(jiān)控?cái)z像頭抓拍一張人臉后，從海量嫌疑犯人臉數(shù)據(jù)中檢索其是否在列。
在保險(xiǎn)黃牛識(shí)別場景實(shí)際應(yīng)用中，工作人員通過APP控制平安科技定制化攝像頭，對(duì)投保人進(jìn)行多次/多角度人臉抓拍；系統(tǒng)隨即將拍到的人臉圖片上傳至人臉庫中（普通庫及黃牛庫）實(shí)時(shí)識(shí)別并反饋結(jié)果；之后工作人員根據(jù)反饋結(jié)果，對(duì)“黃牛”、“非黃牛”等信息分別注冊入黃牛庫、白名單庫中，記錄存檔、反復(fù)執(zhí)行，提升系統(tǒng)準(zhǔn)確性。
對(duì)于洽談室黃牛識(shí)別系統(tǒng)的落地應(yīng)用，該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人透露，目前在識(shí)別騙保等應(yīng)用中效果顯著，其在使用過程中，能夠形成有效閉環(huán)，精準(zhǔn)識(shí)別辦理人是否為黃牛的同時(shí)，也記錄了辦理案件對(duì)應(yīng)的人臉，這利于識(shí)別已有黃牛以及發(fā)現(xiàn)潛在黃牛。
據(jù)悉，基于平安科技人臉識(shí)別系統(tǒng)在騙保識(shí)別場景中的積極作用，未來該系統(tǒng)還適用于交通、醫(yī)療、安防、教育等多個(gè)場景。比如在安防領(lǐng)域，平安科技與深圳公安、深圳海關(guān)展開廣泛合作，上線人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析等一系列產(chǎn)品。
作為保險(xiǎn)行業(yè)的引航員，平安科技AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新，顛覆了人們對(duì)于保險(xiǎn)行業(yè)的刻板印象。
“AI對(duì)于傳統(tǒng)金融行業(yè)的改造在潛移默化地進(jìn)行。”在平安科技項(xiàng)目負(fù)責(zé)人眼中，AI在保險(xiǎn)行業(yè)的這把火，足以燎原，且不易滅。
“我在保險(xiǎn)行業(yè)工作了數(shù)十年，著實(shí)體會(huì)到AI對(duì)于傳統(tǒng)金融行業(yè)作業(yè)模式、作業(yè)流程、作業(yè)效率的改變。雖然AI在保險(xiǎn)行業(yè)中的落地過程中屢屢遇到阻礙，但不得不說，這一次，它對(duì)傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的改變是徹頭徹尾的。”
在他看來，人臉識(shí)別對(duì)于場景要求非常強(qiáng)，AI核心技術(shù)能力不在于算法，而在于對(duì)場景的深入研究。
所謂的場景深耕，就是需要產(chǎn)品方緊緊圍繞實(shí)時(shí)場景的切實(shí)需求，以甲方能夠接受的最高代價(jià)，針對(duì)他們提出的要求不斷調(diào)試、組合、更新，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。
在這個(gè)過程中，最為重要的三點(diǎn)無疑就是：技術(shù)積累、數(shù)據(jù)多少、全鏈條服務(wù)能力。
幸運(yùn)的是，一直以來，平安科技都在以AI為翼探索各個(gè)場景。而能夠讓他們大展身手的絕命武器也就是上文總結(jié)的三點(diǎn)：算法夠精確、數(shù)據(jù)量夠大、資源積累足夠多。
“我們是技術(shù)信奉者，也是服務(wù)信奉者，同時(shí)還是數(shù)據(jù)信奉者。”該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人毫不避諱地強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性。
對(duì)于AI系統(tǒng)來說，唯有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，系統(tǒng)才能得以展開拳腳。數(shù)據(jù)對(duì)于AI系統(tǒng)來說至關(guān)重要，每個(gè)算法模型最終需要通過不斷訓(xùn)練才能變得更聰明。
平安集團(tuán)深耕金融多年，積累了海量數(shù)據(jù)，算法可用性相比其他廠商大為提升。據(jù)悉，截至目前，平安人臉識(shí)別調(diào)用次數(shù)達(dá)到17.5億次，且在不斷刷新中，這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)量將會(huì)反哺算法達(dá)到更加精準(zhǔn)；同時(shí)，平安科技擁有專業(yè)的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)及合理的場景架構(gòu)，目前已實(shí)現(xiàn)200多個(gè)落地場景的應(yīng)用。
“過去數(shù)十年，平安科技針對(duì)不同用戶的特性場景和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了幾十次的算法升級(jí)和環(huán)境優(yōu)化，為各個(gè)行業(yè)提供了穩(wěn)定性和魯棒性更強(qiáng)、跟蹤速度更快的技術(shù)支撐。”
“AI＋”正在使出渾身解數(shù)，成為技術(shù)舞臺(tái)的主角。
而在這個(gè)賽道內(nèi)，無論是初創(chuàng)公司還是科技巨頭，都已經(jīng)在金融、安防等行業(yè)中展開廝殺。
在“AI IN All”、“ALL IN AI”等口號(hào)滿天飛的今天，技術(shù)公司最需要做的就是將最新、最優(yōu)的AI技術(shù)逐步落地應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中。
AI落地傳統(tǒng)行業(yè)，目前還不能指望AI把所有的問題都解決，在提升服務(wù)體驗(yàn)上，技術(shù)會(huì)隨著市場不斷變換，企業(yè)更應(yīng)該關(guān)注AI為行業(yè)帶來的自我演化、自我學(xué)習(xí)的能力，以適應(yīng)行業(yè)不斷發(fā)生的變化。
在繁雜喧囂的AI大潮中，平安科技能夠常葆清晰思維讓人欣喜。
從技術(shù)層來看，深耕金融行業(yè)三十載的平安集團(tuán)已經(jīng)積累多項(xiàng)專利技術(shù)，不輸任何技術(shù)公司；從業(yè)務(wù)層來看，在了解客戶需求、了解整個(gè)銷售體系、產(chǎn)品體系、方案方面，平安科技也不輸任何傳統(tǒng)企業(yè)。
也許這就是平安能夠在世界金融圈傲立三十年而不倒的精髓所在。幸運(yùn)的是，如今，他們又以低調(diào)務(wù)實(shí)為準(zhǔn)則，帶著天賦以AI為工具，造福全社會(huì)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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