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      AI在教育領(lǐng)域的六大應(yīng)用 | “AI+傳統(tǒng)行業(yè)”全盤點

      本文作者: 陳伊莉 2017-03-17 10:40
      導(dǎo)語:好未來CEO張邦鑫:“最初機器是用來輔助人工教學(xué)的,未來的趨勢則是人輔助機器,而這個過程會一次次重塑未來的學(xué)習(xí)和教育。”

      前有互聯(lián)網(wǎng)+,現(xiàn)有AI+。當(dāng)AI+教育出現(xiàn)的時候,不少人懷疑:冷冰冰的機器真的能擔(dān)任人類靈魂工程師嗎?

      懷疑來自不了解。雷鋒網(wǎng)總結(jié)了AI+教育繁衍出的六大主要應(yīng)用:個性化學(xué)習(xí)、自動化輔導(dǎo)、智能測評、模擬和游戲化教學(xué)平臺、教育決策、幼兒早教機器人,附上國內(nèi)外具體應(yīng)用案例,探究AI到底是怎么改變教育行業(yè)的。看現(xiàn)在,致未來。

      AI+教育的六大應(yīng)用

      一、個性化學(xué)習(xí),因材施教

      因材施教教育方法在我國已有2000多年歷史,但在我國應(yīng)試教育大環(huán)境下,根據(jù)學(xué)生不同的認知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來制定個性化學(xué)習(xí)方案真是說易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與尖端科技相結(jié)合,因材施教的可行性有了大幅提高。AI介入后,個性化學(xué)習(xí)有兩條實現(xiàn)途徑:

      分析內(nèi)容,構(gòu)建知識圖譜

      構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型,建立知識圖譜,讓用戶可以更容易地、更準確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級閱讀平臺,推薦給用戶適宜的閱讀材料,并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起,文后帶有小測驗,并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報告,老師得以隨時掌握學(xué)生閱讀情況。

      Newsela將新聞與英語學(xué)習(xí)融為一體。通過科學(xué)算法衡量讀者英語水平,抓取來自《彭博社》、《華盛頓郵報》等主流媒體的內(nèi)容,由專人改寫成不同難度系數(shù)(詞匯量多少)的版本。

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      LightSail也是相同應(yīng)用,不過它的閱讀材料是出版書籍,它收集了適合K12學(xué)生閱讀的來自400多個出版商的8萬多本圖書。

      Bibblio有較大不同,它是B2B業(yè)務(wù),它主要客戶是出版商、Edutech公司等,其中一個主打產(chǎn)品是提供更便捷、更契合用戶所需內(nèi)容的知識搜索Saas。一般的內(nèi)容搜索靜止且碎片化,搜索巨頭Google的信息未經(jīng)過過濾、雜亂且外行,而Bibblio則填補了這個缺陷。

      2015年底Newsela用戶量超過400萬,LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學(xué)校、丹佛公立學(xué)校等機構(gòu)達成了合作,而目前我國沒有如此規(guī)模、與官方達成合作的個性化閱讀學(xué)習(xí)平臺。

      自適應(yīng)學(xué)習(xí),實現(xiàn)智能化推薦

      個性化學(xué)習(xí)是自適應(yīng)重要的特點,也是其相較于 MOOC最大的區(qū)別。自適應(yīng)學(xué)習(xí)(Adaptive learning)的運作過程是這樣的:搜集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),預(yù)測學(xué)生未來表現(xiàn),智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容,最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。

      那么自適應(yīng)學(xué)習(xí)是否會超越人類教師的重要性?Knewton核心團隊成員表示,自適應(yīng)平臺不能代替老師。推廣自適應(yīng)學(xué)習(xí)的意義在于不是所有學(xué)生都能遇到好老師,自適應(yīng)平臺能讓沒有好老師的學(xué)生也獲得優(yōu)質(zhì)的教育資源。尤其在我國更有存在發(fā)展的必要性,這能改善地區(qū)、群體間教育資源分配失衡情況。

      提到自適應(yīng)平臺,首當(dāng)要說其中佼佼者Knewton。它為發(fā)行商、學(xué)校及全球的求學(xué)者提供預(yù)測性分析及個性化推薦,其覆蓋的學(xué)生范圍包括 K12、高等教育及職業(yè)發(fā)展教育等。據(jù)Knewton核心團隊成員介紹,它有三個重要功能:首先是推薦課程內(nèi)容功能。系統(tǒng)抓取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),并分析下一階段應(yīng)該學(xué)什么,這與亞馬遜、淘寶的推薦并無不同;第二,預(yù)測性的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。這或許是knewton和出版商最大的差別,出版商讓學(xué)生知道做題的對錯。而knewton是預(yù)測你未來的學(xué)習(xí)程度,你現(xiàn)在做的怎么樣,未來能做怎么樣。比如說一個學(xué)生測試得了60分,還有系統(tǒng)基于學(xué)生數(shù)據(jù)分析和對內(nèi)容的了解,系統(tǒng)可能會顯示學(xué)生水平要高于60分;第三,內(nèi)容數(shù)據(jù)分析。評估課程的內(nèi)容質(zhì)量,對學(xué)生學(xué)習(xí)有什么影響。

      Smart Sparrow是澳洲一個在線適應(yīng)性教育平臺,與其他適應(yīng)性教育平臺相比,Smart Sparrow更突出老師的地位,“把老師作為學(xué)習(xí)過程的中心,讓老師設(shè)計適應(yīng)性課程”,公司的創(chuàng)始人兼CEO德羅爾?本-納伊姆博士(Dr. Dror Ben-Naim)對外媒表示,“我們本身沒有內(nèi)容,互動中得到的反饋引導(dǎo)老師把課程設(shè)計得更好。下一階段學(xué)習(xí)都是在學(xué)生學(xué)習(xí)行為的基礎(chǔ)上動態(tài)生成的。”

      DreamBox Learning是一個針對K8學(xué)生的在線數(shù)學(xué)自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺。最大特點在于課程形式靈活多樣,有500多個在線數(shù)學(xué)課程、謎語、游戲等形式。老師、家長也可以查看學(xué)習(xí)進展。

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      此外,還有近兩年被稱為“學(xué)生的救星,作業(yè)的克星”等各類搜題APP,其中國內(nèi)以猿題庫為代表。美國學(xué)生也有著他們的搜題神器——Volley 。Volley 使用過程是這樣的:學(xué)生們用手機拍攝教材內(nèi)容或作業(yè)題目,Volley 會分析照片和文本,并顯示要點、難點、先修知識。隨后,應(yīng)用會提供在線課堂、百科鏈接、甚至是教師上傳的參考 PDF 文件。這個過程中運用了機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)來自動收集。該公司獲得扎克伯格教育風(fēng)投公司、好未來等投資。扎克伯格教育風(fēng)投公司在 Facebook 上寫道:“Volley 吸引我們的是,它引導(dǎo)學(xué)生們自行安排學(xué)習(xí)計劃和提高自學(xué)能力。”

      AI在教育領(lǐng)域的六大應(yīng)用 | “AI+傳統(tǒng)行業(yè)”全盤點

      國內(nèi)還有不少自適應(yīng)平臺創(chuàng)業(yè)公司,但有一些在線教育網(wǎng)站不過是將“自適應(yīng)”作為包裝手段。除了自研外,國內(nèi)公司還熱衷于與國外公司展開合作。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,2016年初好未來宣布戰(zhàn)略投資Knewton,2015年一起作業(yè)網(wǎng)宣布與Knewton達成合作協(xié)議,把Knewton的個性化數(shù)據(jù)分析技術(shù)運用到旗下的英語教學(xué)產(chǎn)品。

      二、自動化輔導(dǎo)與答疑

      AI除了應(yīng)用于個性化學(xué)習(xí)方案的制定外,還落地在自動化輔導(dǎo)和答疑子領(lǐng)域,這也成為了教師面授外的補充。好未來創(chuàng)始人張邦鑫曾對媒體表示:

      下一代機構(gòu)是智能型,從大數(shù)據(jù)進化到人工智能,語音識別、圖像識別、手寫識別、語音分析等技術(shù)的發(fā)展,讓機器模擬人來答疑、做服務(wù)成為可能,這類應(yīng)用會越來越多。最初機器是用來輔助人工教學(xué)的,未來的趨勢則是人輔助機器,而這個過程會一次次重塑未來的學(xué)習(xí)和教育。

      AI在這方面的應(yīng)用不是雷鋒網(wǎng)張口就來的。佐治亞理工學(xué)院某個課程整個學(xué)期結(jié)束后,學(xué)生才被老師告知此前一直互動的某個助教(吉爾·沃森)是聊天機器人,同學(xué)們都震驚了。其中人機交互(HCI)技術(shù)有著非常重要的作用。對馬里蘭大學(xué)的計算機科學(xué)教授Ben Shneiderman來說,HCI就是記憶所有人類所創(chuàng)造出來的事情。

      三、智能測評

      在求學(xué)期間,老師長時間改作業(yè)甚至到深夜的場景深深印入眾人心中。隨著信息化建設(shè)、人工智能的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、文字識別、語音識別、語義識別,使得規(guī)模化的自動批改和個性化反饋走向現(xiàn)實。如何利用人工智能減輕批改壓力,實現(xiàn)規(guī)模化又個性化的作業(yè)反饋,是未來教育的重要攻克點,也是國內(nèi)外眾多企業(yè)看中的市場。

      先說說國內(nèi)風(fēng)頭正勁的科大訊飛。今年兩會期間,科大訊飛董事長劉慶峰提案中提到,科大訊飛的英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱技術(shù)等已通過教育部鑒定并應(yīng)用于全國多個省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語和作文自動閱卷。而基于國家“十二五”863“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國 70% 地市、1 萬多所學(xué)校應(yīng)用。

      國外也有多個智能測評公司和實踐用例。GradeScope是起源于2012年在加州伯克利大學(xué)一個邊緣性的產(chǎn)品,它旨在簡化批改流程,使老師們更專注于教學(xué)反饋。目前有超過150家知名學(xué)校(OSU、MIT等)采用該產(chǎn)品。

      AI在教育領(lǐng)域的六大應(yīng)用 | “AI+傳統(tǒng)行業(yè)”全盤點

      MathodiX是美國實時數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果評測網(wǎng)站,算法會對每一步驟都進行檢查、反饋。

      美國教育考試服務(wù)中心(ETS)是世界上最大的私營非盈利教育考試及評估機構(gòu),已經(jīng)成功將AI引入SAT和GRE論文批改,同人類一起扮演評卷人角色。

      四、模擬和游戲化教學(xué)平臺

      寓教于樂也是現(xiàn)代教育理念之一。GSV Capital聯(lián)合創(chuàng)始人Michael Moe曾對外媒表示:

      未來教育要從娛樂業(yè)中學(xué)習(xí)如何大規(guī)模吸引用戶參與其中,同時提升質(zhì)量與價值。他認為,未來知識獲取會有很多渠道,盡管舊的知識貨幣不會被取代,但它會因為一個人的知識組合包的形成而獲得優(yōu)化,這個知識組合包中包含他學(xué)過的內(nèi)容,上過的課程,經(jīng)歷的事情,并且依賴于LinkedIn這樣的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。

      平臺應(yīng)用的科技將會包括虛擬現(xiàn)實、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等。目前最成功的模擬仿真是飛行模擬器。據(jù)悉,模擬機和真機飛行的感覺沒有差別,而模擬機的訓(xùn)練還更為便捷。例如美國紅雀模擬器公司推出的紅雀FMX型全動飛行訓(xùn)練裝置經(jīng)過了美國美國航空管理局(FAA)認證,價值幾千萬美金的模擬機。 中航國際曾采用這款飛行器訓(xùn)練我國飛行員。

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      除了上述特殊應(yīng)用外,還有科學(xué)學(xué)習(xí)模擬平臺。Catchment Simulation 是一款可以學(xué)習(xí)水文和水利的仿真軟件,研發(fā)目的是出于對環(huán)境的保護。

      五、教育決策

      中國學(xué)生教育決策失誤率很高,尤其體現(xiàn)在選擇大學(xué)學(xué)校以及專業(yè)時。有數(shù)據(jù)顯示,70%學(xué)生后悔自己當(dāng)年所選專業(yè)。有句戲謔的話是“現(xiàn)在上課流的淚,都是當(dāng)年選專業(yè)腦子進的水”。如果能夠搜集海量數(shù)據(jù)提供決策基礎(chǔ),AI 算法就能幫助學(xué)生找到最優(yōu)理論路徑,從而選擇更適合的學(xué)校、專業(yè)。

      iPIN是一家商業(yè)智能公司,創(chuàng)始人兼CEO楊洋曾參與雷鋒網(wǎng)線下分享會。在創(chuàng)業(yè)初期,iPIN選擇高考志愿填報為切口,楊洋指出:

      我們幫助高考生填報志愿的方法是讓機器學(xué)習(xí)上億人的成長軌跡,學(xué)會人類職業(yè)成長的模式,然后用他們的軌跡去指導(dǎo)畢業(yè)生規(guī)劃人生,找到里面的捷徑。其中涉及的數(shù)據(jù)有各省政策、招生計劃、錄取數(shù)據(jù)、職業(yè)測評體系、就業(yè)情況、男女比例等。做了三年之后,用戶質(zhì)量口碑都做到了市場第一。

      2016年iPIN與新東方達成戰(zhàn)略合作協(xié)議,發(fā)布了三款人工智能機器人,其中之一就是高考志愿機器人,三步走實現(xiàn)指導(dǎo):測錄取率、自我測評、智能機器人匹配方案。

      此外,楊洋還認為由于數(shù)據(jù)收集難度低,運算資源極大豐富,AI 能做的遠遠不止大學(xué)專業(yè)選擇的分析決策,AI 幫助決策將越來越多地影響我們生活的方方面面,例如招聘、法律等。

      六、幼兒早教機器人

      教育可劃分為四類:幼兒早教、K12、高等教育、職業(yè)教育。后三者上述已有提及,這里著重描述一下幼兒早教。從互聯(lián)網(wǎng)時代開始,早教創(chuàng)業(yè)者就面臨著一堆困惑,其中最大的莫過于變現(xiàn)。有業(yè)內(nèi)人士表示:早教的未來在移動和智能。國內(nèi)早教智能很多,許多創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭都一頭扎入這魚龍混雜之地。進入AI時代后,早教的研發(fā)門檻無疑又增高了。雷鋒網(wǎng)此前報道中指出,兒童機器人的門檻不在技術(shù)這塊,而在于內(nèi)容、交互方式。

      做過高端教育機器人的EZ Robotics創(chuàng)始人張濤表示:

      “在技術(shù)上會具體涉及語音交互、機器人的動作和肢體語言交互等。拿語音交互為例,科大訊飛通用語意交流方案的場景往往是比較固定的,直接拿語音技術(shù)與小孩交流肯定不夠。比如說小孩喜歡聊小動物,科大訊飛肯定不會在小動物特定語義下做很深入的技術(shù)。創(chuàng)業(yè)公司只能把它的語音SDK拿過來再做二次深度開發(fā),而肢體動作跟機器人的自動控制相關(guān),這個目前只能創(chuàng)業(yè)公司自己做”

      教育很“慢”,未來在哪兒?

      著名教育家葉圣陶先生曾說過:“教育是農(nóng)業(yè),不是工業(yè)”。教育不是一蹴而就的事,這種“慢”屬性也不由得感染到了教育+領(lǐng)域。

      此時不妨舉中國互聯(lián)網(wǎng)教育市場作個例子。不同于其他強商業(yè)驅(qū)動行業(yè),如金融、游戲、廣告?zhèn)髅降龋逃冀K是個持續(xù)投入的行業(yè),變現(xiàn)難。K12是國內(nèi)在線教育最有分量的子領(lǐng)域,根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)教育研究的報告,我國在線教育機構(gòu)8000家左右,有70%的K12在線教育企業(yè)處于虧損狀態(tài),盈利的企業(yè)只占5%。若想在教育行業(yè)撈快錢,還是趁早離場吧,耐得住寂寞方能成功。

      教育雖“慢”,但如前文所提,教育是國之強盛根本,AI的進步對于教育革新推動力也是顯而易見,各國都開始將AI+教育提升到戰(zhàn)略高度。

      今年AI首次被寫入李克強總理的政府工作報告中,上升到國家戰(zhàn)略層面,劉慶峰在兩會上再次提及AI+教育應(yīng)用;去年第四季度,英美兩國分別發(fā)布了《美國國家AI研究與發(fā)展策略規(guī)劃》、《AI:未來決策制定的機遇與影響》,報告肯定AI將對教育行業(yè)產(chǎn)生積極作用,并將其寫入國家數(shù)字戰(zhàn)略。

      教育AI技術(shù)供應(yīng)商Cognii創(chuàng)始人Dee Kanejiya曾撰文表示,他相信AI將惠及教育生態(tài)系統(tǒng)的所有利益相關(guān)者:

      學(xué)生能夠獲得實時反饋和自動化輔導(dǎo),家長可以通過一種便捷、實惠的方式看到孩子實時學(xué)習(xí)情況和更加明朗職業(yè)前景。老師能收獲更豐富的教學(xué)資源、學(xué)生個性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來實現(xiàn)因材施教,學(xué)校也能提供高質(zhì)量的教育,政府則將更容易為所有人提供可負擔(dān)、更均衡的教育。

      圖片來源網(wǎng)絡(luò)

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