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| 本文作者： 劉偉 | 2018-04-03 17:39 |
據(jù)上觀新聞報道 上海航天控制技術(shù)研究所近日透露，上海市空間智能控制技術(shù)重點實驗室正在開展智能控制算法在航天領(lǐng)域應(yīng)用的研究，將新一代人工智能技術(shù)與航天工業(yè)結(jié)合，有望使人造衛(wèi)星、深空探測器研制不再基于模型，而是讓機器具有自主學(xué)習(xí)能力，從而在飛行過程中減少對地面操控的依賴。
上海航天控制技術(shù)研究所所長劉付成表示，無論是大衛(wèi)星、編隊衛(wèi)星還是深空探測，人工智能都大有用武之地。傳統(tǒng)的航天控制系統(tǒng)研發(fā)要基于模型，進行動力學(xué)模擬。其耗費的人力物力比較大，時間周期也比較長。而且對大衛(wèi)星來說，其結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，動力學(xué)模擬的難度很大；對深空探測來說，由于距離十分遙遠，地面操控有很長延時。因此，人工智能可實現(xiàn)的航天器自主運行就顯得越來越重要。衛(wèi)星和探測器如果具有自主學(xué)習(xí)能力，就能在宇宙中根據(jù)實際情況自行調(diào)整姿態(tài)和軌道，大幅減少地面專家操控的工作量。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，上海航天控制技術(shù)研究所已派遣骨干科研人員前往希伯來大學(xué)等國外高校進修，學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，力爭將其與經(jīng)典的航天控制技術(shù)融合，實現(xiàn)控制系統(tǒng)的升級換代。航天智能控制算法問世后，上海市空間智能控制技術(shù)重點實驗室將開發(fā)相關(guān)軟件，進行地面仿真試驗；隨后通過實驗衛(wèi)星開展在軌驗證工作。
據(jù)韓聯(lián)社報道，韓國國防部3日表示，明年以前將投入29億韓元(約合人民幣1724萬元)開發(fā)智能型信息化情報監(jiān)視偵察系統(tǒng)，運用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)整合分析間諜衛(wèi)星、偵察機、無人機搜集的影像情報，遠期目標(biāo)是開發(fā)基于人工智能的指揮控制系統(tǒng)，實時研判傳遞戰(zhàn)況。
據(jù)報道，韓軍將于2017-2020年斥資75億韓元開發(fā)應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)的訓(xùn)練、培訓(xùn)及實習(xí)系統(tǒng)，涵蓋特種作戰(zhàn)演習(xí)、潛艇成員訓(xùn)練、基地作戰(zhàn)、武器裝備維護、軍車駕駛、護理實習(xí)等領(lǐng)域，有望取得貼近實戰(zhàn)、節(jié)省開支、預(yù)防事故等效果。
韓國國防部還將投入28億韓元把先進信息通信技術(shù)融入現(xiàn)有系統(tǒng)，不斷發(fā)展使用振動探測器和熱成像傳感器的入侵檢測系統(tǒng)、基于物聯(lián)網(wǎng)的人員設(shè)備設(shè)施遠程管理系統(tǒng)、移動式遠程診療系統(tǒng)、軍隊醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能新兵管理系統(tǒng)等，打造智慧高效兵營環(huán)境，緩解兵源短缺。
據(jù)悉，韓國正在通過國防部和科技部之間的軍民技術(shù)合作和產(chǎn)學(xué)研交流促進國防信息化，依靠創(chuàng)新強軍制勝未來戰(zhàn)場。
雷鋒網(wǎng)消息 4月2日，廣東省第二人民醫(yī)院在該院社交平臺上線了“智能醫(yī)生”程序?；颊咴谠摮绦蛏陷斎氚Y狀后，AI醫(yī)生會先對其進行初步診斷，并將其導(dǎo)航到相關(guān)科室接受醫(yī)生的進一步診斷。
隨后醫(yī)生通過點擊電腦上的智能診斷按鍵，能查看患者此前在手機上與AI醫(yī)生智能問診過程，了解患者大致病情。
同時，AI系統(tǒng)還可以發(fā)現(xiàn)小于10mm以下的小結(jié)節(jié)，可以輔助影像醫(yī)生找到肉眼容易忽略的小結(jié)節(jié)。
廣東省第二人民醫(yī)院副院長李觀明介紹，為了提高AI醫(yī)生的準確性，AI醫(yī)生深度學(xué)習(xí)該院2005年至2017年數(shù)十萬份電子醫(yī)療病歷，并建立診斷模型。同時，根據(jù)國際及國家的標(biāo)準指南，匯集整理11.8多萬醫(yī)學(xué)詞條，建立疾病診斷的知識圖譜。民眾只需輸入相關(guān)病征，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺就能在秒級內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中找出相關(guān)聯(lián)的疾病及其癥狀、檢驗檢查、醫(yī)療方案等，對患者進行診斷。
為了保證嚴謹性，該院還組織10多輪多學(xué)科專家對數(shù)據(jù)模型論證標(biāo)識，將智能醫(yī)生的準確率提高到90%以上。
李觀明介紹，目前人工智能醫(yī)生已經(jīng)覆蓋了200多種常見病，其中包括普通社區(qū)醫(yī)院日常診斷的90%的病種。它達到臨床主治醫(yī)師專業(yè)水平。未來在不斷地學(xué)習(xí)和論證下，智能醫(yī)生的準確率還會繼續(xù)提高，覆蓋更多國際標(biāo)準病種。
不知你有沒有想過這樣的畫面，未來有一天找工作，面試你的居然是AI。這并不是不切實際的幻想。最近俄羅斯圣彼得堡初創(chuàng)企業(yè)Strafory就推出了一款名叫薇拉”的人工智能HR
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，“薇拉”結(jié)合了谷歌、亞馬遜、微軟和俄羅斯搜索引擎Yandex的語音識別技術(shù)，擁有龐大詞庫。程序還訓(xùn)練“薇拉”從來自電視、維基百科、招聘啟事的約130億條語法和語音例句中學(xué)習(xí)，以便能夠更自然地與人對話交流。
據(jù)Strafory公司介紹，“薇拉”可用于加快對辦事員、服務(wù)員、建筑工人等藍領(lǐng)職位的審查，經(jīng)過篩選簡歷、向應(yīng)聘者介紹職位及詢問他們是否仍在找工作，通過視頻或語音電話提出面試問題，篩選出約10%求職者，從而將招聘時間和成本減少三分之一。不過，它不能正式雇用或解聘任何人。
Strafory公司目前正在教“薇拉”識別憤怒、喜悅、失望等情緒，以便進一步提升它的工作能力。該公司目前有超過300家客戶企業(yè)，其中包括百事可樂、宜家、歐萊雅等。
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