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| 本文作者： 劉偉 | 2018-04-25 17:33 |
電影里007們偽造身份執行任務的畫面曾經令無數人心潮澎湃，但這一切正在逐漸成為歷史。因為很多國家正在使用AI技術識別敵方特工。
根據Meyerriecks的說法，至少有30個國家有能力在目前的閉路電視攝像機系統中做到準確識別可疑人物。這意味著反間諜工具在全球情報界的國際捉迷藏游戲中占據了上風。
“現在中情局的主要對手不是外國特工，而是機器。”中情局負責技術開發的副主任Dawn Meyerriecks，最近在佛羅里達的一個情報會議上無奈表示。
不過中情局并未放棄，他們的應對策略是用技術對抗技術，用AI代替傳統特工收集情報。而且他們已經為此準備了30年。
早在1984年，一份當年的政府文件顯示，有一個成立于1983年的"AI指導小組"負責向中情局的老大提供關于人工智能研究和發展狀況的月報。
1984年，在給中情局老大的一篇備忘錄中，AI指導小組的組長寫道：“人工智能的研究已經在積極啟動，現有的領域包括專家系統、自然語言處理、智能數據庫接口、圖像理解、信號解釋、地理和空間數據管理以及智能工作站環境?！?/p>
看來中情局已經認定，人工智能技術將會成為未來的主流了。
雷鋒網消息 今年春季賞花高峰期，百度與12家知名植物園深入展開線下合作，通過人工智能技術與實際場景結合，幫助游客在游覽過程中更便捷地獲取所見花卉植物相關信息，將植物識別功能應用場景常態化。
百度APP通過圖像視覺搜索與植物園實地場景結合，將打造出基于AI的智慧植物園，可為游客提供植物識別、植物園游覽資訊、植物地圖精準推薦等應用場景，提供輕松一拍即識身邊花草樹木的高科技游園體驗。
據雷鋒網了解，早在去年百度就已經和中科院植物研究所、中國植物園聯盟等全國12家知名植物園等機構展開合作，就百度植物識圖檢索科普、AR識圖游覽互動、植物地圖大數據等層面達成共識。今年雙方又在此基礎上進行了更深入的合作和探索。
據英國《金融時報》報道，匯豐銀行正在引入人工智能技術來幫助發現洗錢、欺詐和恐怖主義資金，與人工相比，這項技術處理相關問題時更快且成本更低。
Quantexa公司是總部位于英國的初創企業。過去十年間，銀行業因為未能阻止其賬戶從事非法活動，遭巨額罰款。匯豐2012年為此支付19億美元用于和解。使用人工智能技術篩選數據同樣有助于降低成本。英國金融行為監管局數據顯示，僅在英國，銀行業每年就花費50億英鎊（約合444億元人民幣）打擊金融犯罪。因此，匯豐銀行計劃與英國初創公司Quantexa合作來篩選大量客戶數據，發現可疑行為。
英國監管機構正在監控銀行使用人工智能技術發現金融犯罪的做法。金融行為監管局金融犯罪部門負責人羅布·格魯佩塔說，銀行寄望角落里的機器嗅出洗錢者可能會失望，但“這項技術有能力更好實現我們的目標：保持金融系統干凈”。
其他銀行也正與技術提供商合作打擊金融犯罪，其中包括蘇格蘭皇家銀行，該銀行上周表示，它已與Vocalink公司合作來分析商業交易中的虛假發票和欺詐行為。丹麥的一家銀行最近也在與分析機構聯手，實時掃描數萬筆交易。
雷鋒網消息 據外媒日前報道，俄羅斯飛行控制中心正在建立一項全新的生態系統，嘗試用AI管理在軌衛星群。
俄羅斯飛行控制中心主任馬克西姆?馬秋申介紹，近地空間正在形成由數百顆衛星組成的系統，太空垃圾還在不斷增加，"交通"越來越繁忙。
他表示："在新的條件下需要大量數據處理計劃，建立數字生態系統。我們與特拉佩茲尼科夫管理學院合作在中心軟硬件基礎上開始測試人工智能。"
他進一步指出，他們正在研制"類似蜂群和蟻丘的東西"，在計算機世界常被稱為多代理系統。目前正在對其進行加工，以適應工作規劃和數據分析。
馬秋申還表示："未來管理對象及從中獲取數據的增加不僅會導致信息處理量增加，這還將是一個質的飛躍。為做好相應準備，我們現在就已開始測試進行數據處理和分析的新方法"
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