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| 本文作者： 李曉利 | 2017-08-06 20:10 |
近日，泰州市在濟(jì)川東路與鼓樓南路的十字路口安裝了“闖紅燈人臉識別系統(tǒng)”，專門用來抓拍行人和非機(jī)動車闖紅燈行為，并在現(xiàn)場大屏幕上曝光。經(jīng)過多次調(diào)試，目前該系統(tǒng)已經(jīng)開始試用了。
“部分行人和非機(jī)動車車主交通安全意識淡薄，屢有闖紅燈的現(xiàn)象，是交通管理當(dāng)中的一大難點(diǎn)。為了整治這些行為，我們采用了該系統(tǒng)，做了最后的調(diào)試工作。”市交警支隊科技大隊隊長封謹(jǐn)說，希望市民能夠提高遵守交通規(guī)則自覺性，彰顯泰州城市文明的一面。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，上個月，興化市已在全市率先使用了“闖紅燈人臉識別系統(tǒng)”，當(dāng)?shù)亟痪块T在牌樓路與長安路交會處做了試點(diǎn)。投入運(yùn)營沒多久，系統(tǒng)就已經(jīng)曝光了50多人次的行人和非機(jī)動車闖紅燈行為，成效顯著。
目前全國已有不少地區(qū)采用了“闖紅燈人臉識別系統(tǒng)”，濟(jì)南、宿遷、鹽城等地都安裝了一段時間，均反映當(dāng)?shù)匦腥岁J紅燈現(xiàn)象明顯減少了。這些地區(qū)除了曝光闖紅燈的視頻和個人信息外，還會對當(dāng)事人進(jìn)行罰款和教育。
“冷撲大師”想用AI提高腎臟移植效率
近日，在杉樹科技人工智能大師圓桌會議上，“冷撲大師”設(shè)計者、美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的計算機(jī)系教授托馬斯?桑德霍姆（Tuomas Sandholm）在會上表示，相比AlphaGo下圍棋時能得到的完美信息，在日常生活中，我們更多的會遇到不完美信息博弈的場景，比如醫(yī)療領(lǐng)域里的腎臟移植。在桑德霍姆的幫助下，美國器官移植網(wǎng)絡(luò)的非營利性組織（United Network for Organ Sharing，簡稱UNOS）成功建立了更有效的腎臟分配制度。
不完美信息的博弈就是讓人工智能學(xué)會找到平衡風(fēng)險與收益的方法。這與器官移植有著相似點(diǎn)。因為對于等待器官移植的病人來說，他只知曉自己的情況，無法了解整個器官供應(yīng)鏈條中的信息。這種情況下，我們就需要在 “不完美信息”的情景中做出決策。
在這的情況下， 用算法提高腎臟捐贈的匹配率和捐贈效率。選擇死者腎源的鏈?zhǔn)揭浦病?/span>UNOS建立了捐贈者和病人的數(shù)據(jù)庫，內(nèi)容包括需要移植器官的病人和捐獻(xiàn)者的身體情況、血型、身型，還有病人的地理位置，并努力地搜集病人的數(shù)據(jù)和愿意捐獻(xiàn)器官的親屬的數(shù)據(jù)，更好地把這些親屬匹配起來。最后，利用人工智能算法建立并設(shè)計一套算法以在萬億次交換的可能性當(dāng)中，找到條件匹配的捐贈者和受贈者，從而提高捐贈的效率。
上海財經(jīng)大學(xué)教授，中國運(yùn)籌學(xué)會青年科技獎獲得者何斯邁表示，目前美國于2007年已經(jīng)正式立法，允許交換移植。在桑德霍姆建立算法并應(yīng)用到UNOS平臺后，該平臺的腎移植的數(shù)量從每年28000例提升到33600例。
近日，迪拜衛(wèi)生局近來開設(shè)了智能藥房，機(jī)器人配發(fā)處方藥就是它的一大特色。內(nèi)存3.5萬種藥物，不到一分鐘時間內(nèi)便可配好12個處方。
它采用條形碼集成系統(tǒng)，通過掃描藥盒下方的條形碼便可輕松配藥，既避免了人為失誤，又大大減少了客戶的等待時間。這一過程無需紙質(zhì)病例，醫(yī)生一旦保存好了電子病例，機(jī)器人便會自動儲存。
不僅如此，迪拜衛(wèi)生局醫(yī)藥服務(wù)部部長說，有了配藥機(jī)器人，藥劑師可以更好地集中精力，研究如何配藥，而不是費(fèi)時在取藥上了。
其實(shí)，這已經(jīng)是迪拜衛(wèi)生局開設(shè)的第二個智能藥房了。
而衛(wèi)生局局長說，在2016至2021年，迪拜的所有醫(yī)院都將開設(shè)智能藥房。此外，他們還將同國際公司合作，由對方提供所需藥品。衛(wèi)生局表示還會利用好智能系統(tǒng)，做好藥品監(jiān)管，從設(shè)備安裝到藥物管控，一絲不茍。
近日，零氪科技（LinkDoc）AI-肺結(jié)節(jié)智能診斷系統(tǒng)正式上線。該系統(tǒng)結(jié)合全球醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域著名專家的知識和經(jīng)驗，使用與LinkDoc合作的頂級影像科醫(yī)生標(biāo)注的胸部CT數(shù)據(jù)集，基于深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，采用多通道、異構(gòu)三維卷積融合算法，提高了對不同尺度、不同形態(tài)肺結(jié)節(jié)的檢測敏感性與準(zhǔn)確度，最終全自動地識別出CT影像中所有的結(jié)節(jié)，識別率達(dá)91.5％，并計算出結(jié)節(jié)的醫(yī)學(xué)特征，協(xié)助醫(yī)生撰寫診斷報告并輔助進(jìn)行最終診斷。
從2017年開始，零氪科技已經(jīng)與素有“東方神眼”之稱的我國醫(yī)學(xué)影像診斷泰斗級人物——復(fù)旦大學(xué)附屬華東醫(yī)院放射科主任張國楨教授以及北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任唐磊教授等國內(nèi)知名專家合作，致力于從AI+醫(yī)學(xué)影像層面實(shí)現(xiàn)腫瘤診療更大的突破。
零氪科技認(rèn)為，迫切的現(xiàn)實(shí)需求，海量的胸部CT數(shù)據(jù)，高效的圖像識別算法，強(qiáng)大的計算能力綜合形成的大背景，為基于影像檢查的肺癌早期智能診斷帶來了難得的歷史機(jī)遇。AI在圖像識別和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的不斷發(fā)力，很好地解決醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)人工處理中存在的兩大問題。零氪科技希望通過AI-肺結(jié)節(jié)智能診斷系統(tǒng)的上線，未來能夠協(xié)助醫(yī)生削減讀片的時間成本，提高效率，減少漏診，輔助臨床診斷，拓展思路，提升診斷的客觀性和準(zhǔn)確性，并將進(jìn)一步提高基層醫(yī)院和醫(yī)務(wù)人員的能力，讓患者在二三線城市的醫(yī)院或者基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)即能享受頂級醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)。
近日，在“云創(chuàng)未來 智啟醫(yī)療”為主題的“醫(yī)真云”戰(zhàn)略發(fā)布會上，盈谷網(wǎng)絡(luò)正式對外發(fā)布“醫(yī)真云”。集合業(yè)務(wù)及協(xié)同云平臺，大數(shù)據(jù)平臺， AI All 的醫(yī)學(xué)人工智能平臺于一體，醫(yī)真云憑借對影像的獨(dú)特理解（比如邊緣、紋理、灰度以及更多操作），對數(shù)據(jù)的超強(qiáng)處理能力（數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)展現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘）讓影像為醫(yī)療服務(wù)，讓數(shù)據(jù)為醫(yī)療服務(wù)，將醫(yī)真云在豐富的醫(yī)療場景中使用，打造無邊界、具有對稱性的、以網(wǎng)絡(luò)為道及真實(shí)醫(yī)療價值的應(yīng)用。
醫(yī)真云通過多種服務(wù)的有機(jī)集成，醫(yī)真云實(shí)現(xiàn)了單一界面統(tǒng)一服務(wù)，讓同一ID能夠進(jìn)行多種場景操作，打破時空、經(jīng)驗和設(shè)備限制，滿足任何規(guī)模醫(yī)療機(jī)構(gòu)、任何數(shù)據(jù)、工作流程、科研、教育等醫(yī)療服務(wù)需求，形成集工作、科研、學(xué)習(xí)、社交為一體的醫(yī)療云生態(tài)，打造了PACS系統(tǒng)。醫(yī)真云相對于傳統(tǒng)PACS系統(tǒng)，一次性投入要低很多，所以很適合基層醫(yī)院使用。
作為醫(yī)真云的重點(diǎn)服務(wù)類目，精準(zhǔn)全醫(yī)技工作及協(xié)同系統(tǒng)，能夠進(jìn)行全設(shè)備、全數(shù)據(jù)的云端存儲，全處理、全分析的云端計算，實(shí)現(xiàn)跨全終端跨平臺功能應(yīng)用、隨時隨地精準(zhǔn)處理、全時分診、會診協(xié)同，有效實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療資源的共享共融。
此外，盈谷網(wǎng)絡(luò)宣布，肺結(jié)節(jié)AI服務(wù)將永遠(yuǎn)免費(fèi)。而后期，對于結(jié)節(jié)良惡等特性進(jìn)行自動化檢測也將成為醫(yī)真AI的重中之重。2017年醫(yī)真云預(yù)計上線5款A(yù)I服務(wù)，兩年內(nèi)計劃開發(fā)100款A(yù)I服務(wù)，預(yù)計未來平臺開放總接入300款各類AI服務(wù)，讓更多醫(yī)生和患者受益于此。
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