谷歌研發 AI 系統用于識別蛋白質結晶；以色列創企心臟病檢測 AI 獲 FDA 批準 | AI 掘金晚報

谷歌AI系統可識別蛋白質結晶

近日谷歌腦科學團隊宣布，他們已經開發出了用于識別藥物中的蛋白質晶體的計算機視覺系統，該團隊宣稱其準確率約為94％。蛋白質晶體決定了細胞的形狀，并且對于發現可有針對性地治療各種疾病的藥物有作用。

谷歌腦科學團隊的首席科學家Vincent Vanhoucke在博文中介紹：“每種蛋白質的識別都會進行數百次的實驗。雖然在設置和成像上是自動化的，但是通過視覺識別系統識別的蛋白質晶體仍然在很大程度上存在錯誤的可能性，也容易出現人為錯誤。”他還說：“最重要的是，一旦錯過識別出這些蛋白質晶體，將會導致生物醫學推進和改善藥物使用的現狀，而失去寶貴的機會。”

為了訓練人工智能模型，谷歌研究人員將和晶體結果識別公司MARCO進行合作。

谷歌腦科學團隊和MARCO的合作成果已經進行了開源，在GitHub上發布了，且在PLOS One期刊上發表的一篇論文中進行了詳細介紹。

以色列創企心臟病檢測AI獲FDA批準

以色列創業公司Zebra Medical Vision今日宣布，其冠狀動脈鈣化評分算法獲得了FDA 510(k)的許可。

Zebra的技術可以通過人工智能算法準確捕捉到被誤診的疾病、早期癌癥和其他威脅人類生命的疾病。借助數百萬次高質量掃描得出的數據，Zebra創建了一個深度學習的引擎，可以自動檢測出肝臟、肺、心血管和骨骼等各種疾病。

雖然Zebra Medical Vision擁有多種用于檢測各種情況的算法，但它把聲明的重點放在了冠狀動脈疾病(CAD)的檢測上。

冠心病是導致死亡的一個主要原因。事實上，在美國，冠狀動脈心臟病導致的死亡人數非常之多，已經超過了其他7種疾病導致的死亡人數之和。大量研究表明，對冠心病的早期發現和治療可以有效降低高危人群的心臟病發病率。

健康數據分析組織Clalit Research Institute主任Ran Balicer博士說:“識別高危人群是預防的關鍵。Zebra的算法可以應用在胸部CT上，并能更早地幫助識別有患心血管病風險的人，從而更有效地治療疾病、緩解不良后果，同時也可以全面減少像Clalit之類的健康維護組織（HMOs ）的醫療費用。”

淄博市國土資源局利用AI抓違章建筑

近日，山東省淄博市國土資源局通過與阿里巴巴合作，在全國首次利用人工智能技術，實現了衛星遙感照片的自動分析識別與比對，大大提高了國土資源監察、執法的工作效率。將原先需要幾個月的遙感照片分析縮短至一分鐘，將國土監察從事后處罰轉變為事中干預的工作模式。

2018年6月，中國發射了高分六號光學遙感衛星，為生態環境保護、國土資源管理提供了又一重要的遙感數據支撐。但遙感影像的獲取只是第一步，更為重要的是如何快速、及時、低成本的從海量的遙感衛星照片中提取出違章建筑、亂占耕地等執法信息，服務于環境保護、國土資源管理、城市規劃。

據了解，這套系統使用了阿里巴巴機器智能技術實驗室深度學習團隊開發的“衛星遙感及航空影像識別方案”，基于計算機視覺與深度學習框架，山東省淄博國土資源局可以實現了實時的人工智能遙感影像自動分析，以及新增建筑與土地使用變化情況預警。

淄博國土資源局執法人員稱，目前的衛星遙感影像分析主要依賴以人為核心的傳統對比方式，耗時長，智能化和自動化程度低。就淄博5965平方公里面積，一次遙感照片比對往往需要1-2名專業監測專家耗時3個多月。這極大限制了國土資源管理效果與執法時效性。

有了新技術后，從以往只能按年度進行衛片核查的現狀，改為以月為單位的衛片核查。通過大幅提高監察頻率，讓違法用地無處遁形，使耕地、基本農田得到及時、有效的保護。

據阿里透露，未來該解決方案還將提供從原始衛星數據批量處理，到最終分析利用的端到端解決方案。通過將人工智能與森林保護、環保監察、土地執法、水利監測、無人機巡查等領域的結合，展現人工智能賦能的巨大潛力。

微軟呼吁政府對人臉識別軟件進行監管

微軟曾經因為與美國政府簽訂的協議中涉及人臉識別軟件而遭到批評。

昨日，微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）發表一篇博文，呼吁政府對人臉識別進行監管。

史密斯并未闡述具體原則，而是建議政府創建一個“兩黨和專家委員會”對該問題展開研究，并給出建議。

史密斯提出，該委員會應該考慮的一系列問題，包括在執法部門或國家安全部門使用這項技術時可能對其進行的約束；通過各種標準避免種族歧視；在使用這項技術之前獲得人們的許可，尤其是在公共領域；對于可能被錯認的人給予法律保護。但他沒有詳細闡述微軟在這些問題上的觀點。

史密斯表示，政府數據庫或許可以用于監控參加政治集會的人，甚至監控你所瀏覽的信息，甚至你不感興趣的內容。考慮到華盛頓目前的政治僵局，提議組建專家委員會是一種比較保險的方式，可以避免政府真的限制微軟或其他科技公司使用人臉識別技術。但微軟總裁稱，這種委員會過去10年曾經出現過28次，而且取得了一些成功。例如，9-11期間的委員會以及隨后對國家安全機構的調整。

史密斯還在博文中表示，當他們認為可能構成較大人權風險的時候，會對客戶的要求加以拒絕。但微軟拒絕披露具體案例。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

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