DataMesh商詢科技：用MR拯救被嫌棄的“大數據”

在如今的大數據時代，數據看不見摸不著卻時刻在改變我們的生活，影響我們的社交、購物、出行。

我們對這樣的畫面也毫不陌生：在不久的將來，我們的生活空間里充滿了可視化的數據，能實時指導我們做出決策。

AR/MR的發展已經實現了這些圖景。目前，一家創業公司DataMesh商詢科技將自己定位為大數據+混合現實服務商，解決混合現實和大數據在實際場景如何落地的問題。在2016年獲得IDG數千萬人民幣投資。

大數據+MR是怎么樣的實現方式？他們做出了怎樣的技術創新？能解決哪些問題呢？針對這些疑問，DataMesh商詢科技CTO鄔浩接受了雷鋒網的專訪。

 

 

鄔浩畢業于清華大學計算機系，曾在一家大型游戲公司作為資深技術和制作人任職十五年以上，后加入DataMesh商詢科技。

MR作為數據展示端與數據收集端

DataMesh商詢科技成立于2014年9月，其CEO李劼曾任職于美國微軟總部長達八年，主要做SharePoint產品，有多年的大數據服務經驗，后創業做大數據服務公司。團隊在2015年接觸到微軟的MR設備HoloLens，產生了將大數據與MR結合的想法。

鄔浩介紹道：“MR能夠把數據立體地呈現在真實空間里，這不僅使得數據更直觀，還能解決很多傳統企業生產流程中的問題。MR內容直接顯示在眼前，并且在操作過程中顯示很多輔助的內容，完全解放雙手。這可以改變倉儲、機械維修、傳統培訓等場景。”

例如，在物流中，MR可以連接后臺數據實時顯示集裝箱中的貨物，方便管理。在維修中，MR可以呈現維修的流程，各種輔助信息。這些呈現可以改變生產的狀態，這些狀態的數據也可以由MR收集起來。關于如何收集，鄔浩回答說，“有的大數據是圖像性質的就要靠攝像頭拍攝，有的可能是觸發性質的，通過了什么地方完成了什么操作，就需要設計合適的感應器。大數據不是空中樓閣，需要在實際的應用場景中才能產生價值。現在的很多MR只是一種呈現方式，但是具體能解決什么問題卻是不清楚的，所以需要收集什么樣的數據，我們就做什么樣的感應器。”

MR和大數據的結合點就在于：MR作為數據的展示端與數據收集端，可以視作為一個連接混合現實與大數據的橋梁。

雷鋒網了解到，在創業之時，DataMesh發現電商、電信領域已經有很多大數據公司，而面臨轉型的傳統制造業領域卻少有公司能提供針對性的解決方案，因此，他們選擇專注于傳統制造業的大數據服務。

這也符合目前AR和MR的發展現狀。目前，在消費者眼中，AR/MR還是不常觸及的黑科技。Google Glass在打造消費者版本失敗之后，也以企業版重新回歸，更加專注于實際的工業場景。Google Glass企業版的打造也受到很多企業用戶和解決方案提供商的影響，因為在這些實際領域中，他們更知道AR能解決哪些問題。 

定位中間件

MR+大數據是一個很龐大的領域，DataMesh的產品和模式究竟是什么呢？

DataMesh商詢科技發現MR/VR平臺提供商（例如微軟）目前并無開發垂直行業解決方案的打算，更傾向于觀望新興公司并通過并購擴充自身能力。鄔浩提及到：“微軟和Unity有深度合作，上了微軟HoloLens的9節培訓課后就能做開發，但是這些東西都是教程性質的，當你把它商用化的時候就會有很多的問題。比如多個HoloLens頭盔用戶之間的協同，第三方視角拍攝，微軟提供的開源方案需要很高難度的二次開發才能實現企業級別的應用。”

同時，在MR領域，傳統內容提供商、系統集成商、廣告公司、咨詢公司缺乏技術運用的經驗。大多傳統企業不知道自己如何使用MR，行業目前特別缺乏實際應用的案例。  

發現目前行業存在的這一空白點后，DataMesh商詢科技將自己的主要產品定位于“中間件”，來解決內容服務商與系統集成商提供AR/MR行業方案所面臨的實際問題。

DataMehs自主研發的中間件平臺MeshExpert的主要功能模塊為：

• 空間定位模塊

• 輸入模塊（手勢、手柄）

• 多人協同模塊

• 直播模塊

• 存儲模塊

• 數據分析模塊

• 管理模塊

MeshExpert主要包括兩個產品：MeshExpert DataMix 和 MeshExpert Live！，而MeshExpert的定位是直接面對開發者而不是消費者，有了這些優化的商用模塊，開發者就不必花費大量精力自己去實現所有這些功能。

垂直領域解決方案

現階段，中間件產品能降低更多開發者進入MR領域的門檻，但是行業方興未艾，很多領域都缺乏實際的案例。示范作用特別重要，例如微軟給JAL日本航空做的發動機的展示就帶動了很多模型的基礎教育的需求。

鄔浩說DataMesh商詢科技剛開始也是做內容，去解決一個個實際場景的問題。后來發現，很多案例是有共性的，提取出來之后可以極大地提高開發效率。

DataMesh目前基于自己的中間件，開發出了幾個不同的混合現實解決方案。

HoloHub混合現實體驗提升方案：這個方案主要是做MR展示，典型的場景包括車輛展示、沙盤展示、舞臺展示等。這類展示可以使消費者很快速地理解內容，也可以提升企業的科技感。

 

(蔚來汽車案例)

HoloDesign混合現實室內設計方案： 通過HoloLens識別房間的墻體、天花板、地板等，用戶可以修改空間的設計和布局，更換室內裝修的顏色、材質、布局等。在毛坯房中能直接看到裝修后的效果。

HoloReady混合現實教育培訓方案：擺脫傳統教學模型的限制，支持實時的直播，也支持基于云的MR培訓錄播，學員可以使用HoloLens、手機、電腦、VR頭顯等各種便攜設備隨時隨地觀看教學視頻。

鄔浩認為教育是MR很重要的領域，因為MR可以直觀展示很多抽象概念，加深印象，節省教學成本，提升學習效果。DataMesh曾經和澳大利亞堪培拉文法學校有過合作，他們用HoloReady做了一個觀察太陽系系天體名稱以及運動規律的demo，可以實時多人一起觀看和學習，并和和“星球”進行放大或縮小等實時互動。

 

（堪培拉文法學院案例）

除了以上解決方案，DataMesh還有一款直播產品：MeshExpert Live！。通過實時掃描空間表面得到攝像機的室內定位空間坐標，能夠讓模型精準定位在真實環境中，讓更多人在現場裸眼看得到HoloLens中的混合現實內容。

DataMesh的Live！雖然提出比較晚，但是目前卻是利用率最高的產品。雷鋒網采訪當日，他們團隊正在某知名電視臺的一款科技節目錄制現場，幫助該節目實現裸眼觀看混合現實黑科技內容的環節。

鄔浩介紹到：如果沒有中間件，以上的這些具體混合現實場景的制作大概需要兩個月，有了DataMesh中間件產品MeshExpert Live！后，只需要把中間件導入應用場景就可以了，不用去管HoloLens的底層的復雜的手勢、定位等。這樣可以讓開發者集中精力在完成模型和交互上面，一兩個星期就能做好一款混合現實APP，大大節省了開發周期和開發成本。

從目前DataMesh的中間件產品和垂直領域的解決方案來看，他們雖然定位為大數據+混合現實，但是目前似乎混合現實的業務發展得更為迅速。大數據+MR的應用場景還沒有完全拓展開。對于這一點，鄔浩告訴雷鋒網：“大數據是需要耕耘的，需要慢慢去跟企業做深度合作，目前我們已經在和數家汽車行業的頂級企業合作，通過分析維修數據來做知識管理。要結合企業的需求來解決問題，這是我們運用大數據的核心。MR現在主要是展示，做起來比較快，大數據需要時間和數據的積累，就稍微慢。”

鄔浩在采訪中反復強調DataMesh的核心理念是解決實際問題，大數據不是空中樓閣，必須應用在實際的環境中去解決問題。MR或者使用HoloLens也不只是一個炫酷的產品顯示方式，在制造業、銷售、教育等場景中，有其獨特的用途。在雷鋒網看來，這些應用都還很新，企業需要自己去挖掘如何用大數據和MR來解決問題，像DataMesh商詢科技這樣的公司也能以成功案例來推動發展。

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