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導語：數字化時代，企業缺乏的是對數據整合、分析、應用的能力。
想要選擇適合自家企業的數字化賦能方，首先要選擇一直在一個領域深耕的領導者。
文 | 代潤澤
在前不久發布的《2020杭州獨角獸&準獨角獸企業榜單》上，BI領域的“后浪”觀遠數據躋身準獨角獸行列。
而作為這家年輕公司的創始人兼CEO，蘇春園在16年里一直專注在做數據分析這件事。
蘇春園從卡內基梅隆大學信息技術與管理專業畢業，此后他加入美國老牌BI（Business Intelligence）公司MicroStrategy（微策略），投身于數據分析及商業智能管理服務，一干就是十年。
盡管當時就讀的專業還沒有“大數據”、“人工智能”，但是核心課程就是圍繞如何用數據做分析與決策。
蘇春園發現，其實很多企業希望能夠用數據解決更多更深入的問題，但是受制于當年的技術和基礎設施的限制，當時并沒有什么好的辦法解決。
而到了2016年，蘇春園看到了巨大的拐點。
從IT時代到DT時代，數據智能在國外已經經歷十多年普及，國內越來越多企業開始重視數據資產的挖掘。雖然此前的數據分析和商業智能仍然有價值，但是它并沒有解決對于海量數據的探索難題。
當人工智能、大數據和云計算三股技術浪潮融合在一起的時候，市面上喊了多年的大數據將呈現落地的趨勢。
2016年9月，蘇春園與老友們拉個群就成立了觀遠數據，也就是大家經常提到的“低碳”創業。
專注、極致，深耕泛零售消費領域、堅信偉大產品能引領未來，這是蘇春園帶給觀遠數據的基因。
成立四年，觀遠數據一直深耕泛零售與消費行業，并在2020年智能決策峰會上發布了一站式分析平臺3.0版本和十大行業解決方案，還與沃爾瑪、聯合利華、百威英博、全家、鮮豐水果、生鮮傳奇、元氣森林等近200家領先企業落地了行業領先的數字化實踐。
作為典型的工科生，蘇春園做決定一直遵循理性的工科邏輯。成立之初，觀遠就明確了從零售和消費行業切入數據智能市場。
蘇春園向鯨犀坦言，DT時代會對各行各業帶來深刻變革，泛零售行業又是擁抱數據較早、較市場化的行業，相對來說，競爭也就越來越激烈。
選品、訂貨、促銷、補貨，對于各個商家來說，每個看似不起眼的決策都可能直接影響銷量與利潤。盡管隨著互聯網的發展，國內零售行業一直在向數字化靠攏，形成了數字化轉型的共識，但是各個企業普遍存在數據質量參差不齊的問題，不知道如何用好數據。
這與本身行業性質有關，產品的迭代周期、供應鏈管理和消費人群的復雜度非常高，那么具體到企業，數據基礎、數據質量以及數據管理體制都不同。
“我們選擇了挑戰非常大的市場?！碧K春園表示，既然選擇了零售行業，就要死磕下去。
業務千奇百怪，商品琳瑯滿目，把控產品的通用性非常重要。
那么圍繞著零售行業的核心——人（消費者）、貨、場，進、銷、存，人（員工）、財、物來制定產品，就能保證底層的搭建。
在MicroStrategy微策略工作時，蘇春園曾擔任過全球高管&中國區研發總裁，與團隊一起為上百家500強企業提供過大數據分析規劃和落地執行服務。
當時，MicroStrategy每年初都會在拉斯維加斯邀請全球的幾千家客戶進行密集的頭腦風暴?；貞浧饋恚K春園很享受那些極其密集的會議，每天與若干家全球領先的企業一對一閉門溝通產品的使用情況，數據分析的場景，并思考如何給他們提供更更多的價值。
就是這段經歷給了他不一樣的視角，知道該如何理解客戶真正的需求，企業有哪些不同的決策場景，以及數據分析到底如何產生可以量化的價值。
因此，蘇春園深知泛零售消費有非常多的共性和交集。
走訪多家企業、服務了不同領域的眾多客戶后，蘇春園摸清了行業共性特征和用戶共性需求，帶領技術團隊將能夠代表行業的實踐的分析場景、分析功能抽象成通用模塊，在產品架構的底層沉淀了高度標準化的一站式智能分析平臺。
也就是一整套從BI（敏捷分析）到AI（智能決策）的完整“5A”落地路徑方法論，與客戶一起定義通向智能決策大腦的實戰路徑。
“我們對90%以上的客戶都部署了這一套標準代碼，從數據的接入存儲到決策追蹤，每個環節都有相應的產品模塊。”
考慮到客戶的IT能力良莠不齊，因此，無特殊情況下，整個構建過程無需額外進行編碼，客戶只需要將數據導入相應的模塊中，通過拖、拉、拽形成指標的分析，即可得到分析結果。
作為數字化賦能方，一站式服務，包含數據的采集、接入、管理、開發、分析等或許會讓很多服務商望而卻步，擔心影響服務效率和商業效率。
對此，蘇春園有自己的看法。企業是從縱還是從寬，是選擇，也是市場決定的。
也許國外的模式更多是走工業化，也就是往深了鉆并需要輔助，但是國內市場更希望賦能方帶來完整的解決方案，就需要技術方提供更接地氣的、更加一站式的服務。
疫情的到來，讓零售企業受到了不同程度的攻擊，作為服務零售行業的技術方，在這個關鍵時刻要協助企業度過難關，畢竟疫情的影響是短暫的，從長遠角度來看，整個大環境對賦能方非常利好。
例如，此前有些合作伙伴會優先考慮國外產品，受國際貿易站和疫情的影響，當下環境更多企業轉向了國內市場，從這來看也是一個巨大的浪潮。
數據的應用已經成為剛需，數字化浪潮也讓許多企業加大了產品的采購。并且，國內的零售消費市場的創新優于國外，因此符合國內零售市場的技術產品也需要全球領先。
當談到疫情，蘇春園坦言，觀遠完全不受影響是不現實的。
在今年上半年，蘇春園帶領團隊走訪客戶，從自身角度分析到底還能為企業提供什么額外的價值。下半年疫情已經穩定下來，觀遠開始把更多的精力投入到頭部客戶和創新客戶身上。
以CEO的角度，蘇春園認為，要在服務客戶的過程中看到，整個行業應用趨勢底層的內容是什么。在與企業溝通交流的過程中，要更加客觀地深入到行業內部，要總結行業最佳實踐，在觀遠內部也要做一些復盤。
“將市場洞察形成戰略計劃是已經上了日程并開始執行了。”
將客戶根據本質的不同放在不同細分的行業里，基于產品的基礎上，去想如何可以真正將技術落地，并產生業務價值，不過這個過程會花費些時間。
盡管數據分析這個行業非常熱門，但是技術方要有自己的核心優勢。關于這點，蘇春園表示：
第一，要有明確和獨特的定位
觀遠成立之初，就確定了從BI到AI，由淺到深的落地路徑。盡管Excel是數據分析工具，但是隨著數據量越來越大，未來數據分析也將越來越高級、越來越智能。而這是創業之初就看到了發展的趨勢。
第二，不只做純技術公司
技術方要做到能夠有效地理解業務，產品技術只是一個橫向的維度，真正要產生價值，就要提煉行業的方案，能夠給到客戶一些規劃和建議，應該怎么去做數據化的建設。
當面臨消費低迷的局面，賦能方如何破局？關于這個問題，蘇春園表示，疫情影響的是與大量新客戶的合作。
疫情和經濟低迷雙重因素下，如今客戶的決策周期變長，而老客戶受到的影響較小，這取決于原有的信任，而老客戶有非常多的問題需要解決。
不僅如此，零售消費行業之外，觀遠也在開始進入更多的行業，包括互聯網行業，服務了小紅書、B站等最互聯網的客戶，以及相對傳統一些但近年在密集進行國產化替代的傳統大行業。
想要破局就要長足發展。
以產品發布為例，蘇春園希望更多地聚焦用戶迭代開發，要永遠保持對長期的產研的投入，例如與聯合利華的合作，在產業里不會特別計算成本，在能夠管理的范圍之內，最大程度地探索最前沿的智能決策的技術，產品能力、場景。
大數據時代，企業都不缺乏數據，缺乏的是對于數據整合、分析、應用的能力。而提到為客戶服務，蘇春園表示，完全沒有理念碰撞是不可能的，因此需要很開放的心態。
“如果能選擇的話，雙方團隊需要氣味相投?！碧K春園表示，無論是賦能方還是踐行方，都要始終保持開放的心態，這樣才能進行良好的溝通，最后以非常理性務實的態度規劃進而落地。
“其實，很多企業更多的是去找新的創新伙伴而不僅是服務方。”
近些年如火如荼的數字化，各種全新理念層出不窮，當企業家們面對琳瑯滿目的產品時，更要冷靜思考，實驗室走出來的產品有時候不適合市場邏輯，心急吃不了熱豆腐。
到了DT時代，企業的核心在于如何用數據驅動分析和決策。
企業到了一定規模，每天不同部門、不同角色需要做成千上萬次的決策，如何用數據驅動更智能的決策，決定了一家企業的核心競爭力。
而對于BI領域創業公司來說，國內有更多機會和增長潛力，尤其是與人工智能技術的融合。
未來十年，零售與消費行業乃至全行業都在從流量、營銷時代，進入到效率、供應鏈時代，考驗精細化運營和快速反應的能力。
而通過科技驅動、數據精細化分析達到降本增效的效果，對企業來說也必然是顯著且直觀的。
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