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雷鋒網1月30日報道，從去年8月底以來，騰訊信用分在小范圍開放測試的進展不時傳出，今日確認在全國范圍內開始公測。在此之前，廣州、深圳、江蘇省皆已開通信用分服務。
用戶現在只需關注“騰訊信用”服務號，輸入真實姓名、身份證號、綁卡預留手機號即可開通并查詢。據了解，騰訊信用分提供的服務類別主要分為信用免押、金融服務、信用優惠、限時優惠等，包括免押金租房、免押金騎車、微粒貸借款、分期消費等。
據悉，騰訊信用分最低為330分，最高是850分，主要通過履約、安全、財富、消費、社交五大維度，運用大數據等技術綜合評估得出個人信用分。根據《騰訊征信服務協議》，信息提供者除了用戶自身，還包括騰訊關聯企業，以及其他與騰訊征信合作的行政機關、金融機構、電信運營商等。
采用了騰訊信用分的微粒貸，屬于自動征信，有的人可以獲得30萬高額貸款，有人只有5萬。依托于QQ與微信，微粒貸發展勢頭兇猛，這一點從微眾銀行自2015至16年扭虧為盈的經營狀況上也可得到印證。據微眾銀行2016年度報告顯示，其2016年營業利潤為3.09億元，而2015年營業虧損6億余元。
而實際上，“微粒貸就是用了微信的數據和少量的白名單，算法卻相當簡單：核心是征信在朋友圈中的傳遞關系，往往一度好友就足夠了。所以，征信這個東西，數據為王，算法可以靠后。”中科院計算所一位教授向雷鋒網透露說。也就是說，社交數據在微粒貸授信過程中發揮了極大的作用。
但與同樣是首批試點的個人征信機構——芝麻信用的動作相比，騰訊信用分卻顯得慢得多。以免押金租房為例，去年10月，芝麻信用在全國八個城市開通該服務，而騰訊信用的信用租房目前僅限深圳地區（對于租客的要求都是650分以上）。
對此，雷鋒網曾撰文分析道，由于阿里巴巴本身的基礎，電商、交易等數據較社交數據在在征信模型中更強相關一些，芝麻信用分向社會開放的進程就領先一步。
不過，“雖然現在電商、社交等領域收集到的數據維度很多，但在多數維度上，可得數據較少，數據缺失也比較嚴重。”算話征信CEO蔣慶軍向雷鋒網表示，海量的大數據中和個人信用表現即所謂的Y變量能關聯起來的實際數據是很薄弱的，這種關聯數據不容易獲得，建模的數據也是不夠的，當然更不容易開發出成熟的評估模型。
所以我們能夠看到為了獲取強金融數據，微信支付、支付寶根據自身基因優勢，發起不同的進攻，一邊是微信支付依靠社交屬性從消費生活進行自下而上升維攻擊——依靠“公眾號＋微信支付”模式，并加入了小程序、社交廣告、會員等營銷能力來拓展品牌商家，增強與微信用戶，也就是其互聯網金融潛在用戶群體的關系黏著；另一邊是支付寶通過自上而下地從具有征信強相關數據的公共設施場景和企業合作開始降維，逐漸服務于其信用城市、普惠金融——這是從場景入手拓展用戶群以及數據關系網。
微信支付運營總監黃麗曾對媒體表示，不管是將支持消費信貸，還是其他金融業務，這些都是正在探索的方向。可見，“微信+營銷”只是一個過渡，騰訊互聯網金融希望通過自下而上的路徑來曲線救國。
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