平安科技CEO陳立明：金融機構(gòu)如何構(gòu)建實用AI ？| GMIC 2017

雷鋒網(wǎng)報道，4 月 27 日至5月1日，GMIC 2017（全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會）北京召開，今年的主題是「天工開悟」。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，28日，在新技術(shù)演示Show 專場，平安科技CEO陳立明發(fā)表了“AI in FinTech”的主題演講。

陳立明認(rèn)為數(shù)據(jù)、算法、人才、場景支撐起能夠為金融它機構(gòu)提供建議的AI。在擁有以上要素后，下一步就是將技術(shù)與場景相結(jié)合，從而把認(rèn)知轉(zhuǎn)換成決策。他還提到了平安的開放共享戰(zhàn)略，其他機構(gòu)能夠通過云計算使用平安的AI金融技術(shù)，認(rèn)為這會是未來的趨勢。

以下是演講實錄，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯：

平安科技是一家科技公司，為整個平安集團提供技術(shù)服務(wù)。此外我們也給中國的其他銀行提供服務(wù)。過去幾年，我們一直在進(jìn)行AI的研發(fā)，我會跟大家分享一下我們是如何利用AI來推動平安金融科技的發(fā)展。

如何構(gòu)建一種能夠為金融機構(gòu)提供建議的AI？

銀行業(yè)和金融服務(wù)是幫助你們省錢、投資，使錢生錢，幫助你花錢。一旦你有錢，接下來可以用錢買產(chǎn)品，買服務(wù)，買房子，買車，獲得醫(yī)療服務(wù)，來關(guān)愛自己。我們要幫助大家做所有這些事情。與此同時，我們會幫助大家進(jìn)行錢的管理，幫助客戶節(jié)省時間。

數(shù)據(jù)是燃料：需要兩三年時間才能完成數(shù)據(jù)收集工作

銀行服務(wù)或者保險服務(wù)，最重要就是涉及到移動數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)從一個地方移動到另外一個地方處理。數(shù)據(jù)是我們的石油、燃料，沒有燃料，我們是無法運行任何的引擎。現(xiàn)在AI是做這項工作的最佳人選，我們努力推動在金融服務(wù)當(dāng)中利用AI。

我們所做的工作基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)。每個人都會談到數(shù)據(jù)，但是獲得數(shù)據(jù)并不容易。我們要確保我們有最佳的數(shù)據(jù)架構(gòu)，在金融機構(gòu)、保險公司、銀行當(dāng)中有很多的數(shù)據(jù)，每個產(chǎn)品都有自己的系統(tǒng)，都有自己的數(shù)據(jù)。為了能夠很好地應(yīng)用它們，我們必須要把它們收集起來處理分析，建立一個平臺。但是做起來并不容易，需要兩到三年的時間才能夠完成這項收集所有數(shù)據(jù)的工作。

算法是AI的引擎

算法是人工智能的硬件，AI的引擎。我們有深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU，還有機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，GPU深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，幫助我們識別自然的語言，識別出一些范式，可以幫助我們了解我們周圍發(fā)生的狀況，GPU有時候我們利用定制化的芯片，可以處理海量的數(shù)據(jù)，而且更快，要比通常的CPU快2到3倍。

機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是最核心的系統(tǒng)，在銀行業(yè)和保險業(yè)利用AI處理是一個非常好的應(yīng)用場景。我們現(xiàn)在有機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它可以記憶，可以自我強化，所有這些現(xiàn)在都是可用的。我們可以把不同的AI系統(tǒng)打包，它會變得更強有力，能夠在很短的時間之內(nèi)就進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，給我們提供洞察，而這在以前是不可想像的。

人才供需不足：產(chǎn)學(xué)研推進(jìn)

有大數(shù)據(jù)，有算法，當(dāng)然還需要人才把它們進(jìn)行整合。盡管這里有越來越多的大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入到AI領(lǐng)域，這還是不夠的，因為需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人才的供應(yīng)。因此，我們會和合作伙伴合作，也和大學(xué)進(jìn)行合作，相互補充，共同開展研發(fā)。這可以加速我們想要做的事情。

場景至關(guān)重要

有了AI、大數(shù)據(jù)、算法、人才，而對于銀行和保險公司來說，最重要的是使用場景、使用案例。而場景是一個自下而上，也是自上而下的一種融合，場景至關(guān)重要。一直是場景促使我們能夠做現(xiàn)在所做的事情。

如何把不同的認(rèn)知轉(zhuǎn)變成決策

現(xiàn)在我們已經(jīng)建立了大數(shù)據(jù)平臺，有人、場景、算法，接下來要把不同的認(rèn)知轉(zhuǎn)變成決策，覆蓋面部識別、語音識別、視覺識別、行動識別、情感情緒識別等方面的捕捉，然后綜合起來做出決定。

技術(shù)不結(jié)合場景，它只是一個技術(shù)而已。舉一個例子，我們利用不同的人臉識別技術(shù)，來分析客戶的風(fēng)險狀況。如果客戶要申請貸款，可以去網(wǎng)上申請，直接利用AI去確定風(fēng)險水平，然后識別客戶的臉進(jìn)行匹配，在6分鐘之內(nèi)，我們就可以在網(wǎng)上給客戶派發(fā)貸款。

利用人臉識別、語音識別，我們能知道客戶是誰，也能知道是否滿意我們的服務(wù)。如果我們覺得客戶并不滿意，我們會作相應(yīng)的調(diào)整和升級，我們重點關(guān)注客戶，以客戶為中心，快速實現(xiàn)認(rèn)知轉(zhuǎn)換成決策。

平安車險是我們的核心業(yè)務(wù)，如果你的車輛受損，你需要做的是把你的圖片上傳，我們會評定車輛受損的程度。一旦你把圖片傳給我們，引擎就可以確定它受損的水平，然后確定多少的賠償。如果說面板受損，可能只需要去噴一下漆，或者需要替換整個面板。幾分鐘之內(nèi)，你的賬戶當(dāng)中就會有我們的報銷款。

如何把狹隘的AI變成智能的AI

借助人臉識別，語音識別，同時也聚集互聯(lián)網(wǎng)的消息和新聞，確定你的情緒，來確定你需要什么樣的金融解決方案、金融產(chǎn)品，以便我們能夠提供給你一個定制化的金融產(chǎn)品、組合。當(dāng)你登錄的時候，我們會向你建議一個金融組合，如果你同意就提供給你。但是我們沒有一刀切的解決方案，每個客戶都有自己獨有的產(chǎn)品組合。

狹隘的AI只是解決單獨一個問題，沒有綜合起來，它是弱人工智能。為了給客戶帶來價值，我們必須要把它們都連接起來。平安在金融、衛(wèi)生醫(yī)療、汽車、住宅等各領(lǐng)域都有業(yè)務(wù)，在這方面比較有優(yōu)勢。我們有平安360度全覆蓋客戶體驗體系，包括客戶生活的方方面面，而不只是網(wǎng)購數(shù)據(jù)。

很多的金融科技公司只是解決日常生活當(dāng)中的一小部分問題，他們要解包這些金融服務(wù)，但這并不是客戶想要的，客戶想要的是端到端的解決方案。所以我們必須要把業(yè)務(wù)集成起來，這樣才能把狹隘的AI變成智能的AI，我們要融合人臉識別、語音識別、客戶金融狀況。這是未來AI在金融領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用，也是我們一直致力于開發(fā)和發(fā)展的。

未來在于開放與共享（用我們的云吧！）

在擁有這些技術(shù)解決方案后，平安希望民主化，分享開發(fā)出來的東西，而不是獨有。因為隨著享有金融服務(wù)客戶的增多，無疑會提高對整個金融服務(wù)領(lǐng)域的需求，不僅僅是幾個城市上海、北京、廣州的金融領(lǐng)域需求上升，我們希望能夠促進(jìn)整個中國范圍內(nèi)的金融業(yè)發(fā)展。如果我們這樣做，既能給其他銀行帶來好處，也會給平安帶來好處。

我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)開放？

我們把技術(shù)都放在平安金融云上，以便其他的機構(gòu)可以使用平安基于AI的金融技術(shù)。我們覺得這是一片藍(lán)海，也是未來。

AI是否改變了金融技術(shù)？是的，已經(jīng)改變了。而其中的關(guān)鍵問題不是是否改變，而是改變的速度有多快。

對于我們來說，不僅僅是要問我們將如何利用AI，還要自省我們是否做好了準(zhǔn)備，整個公司層面是否做好了準(zhǔn)備，我們是否讓客戶、員工做好了準(zhǔn)備，每個人都必須要認(rèn)識到金融技術(shù)的重要性，我們將來會利用AI來促進(jìn)金融技術(shù)的發(fā)展，改變銀行業(yè)和保險公司開展業(yè)務(wù)的方式。我們愿意跟大家共享我們所做的一切。