水滴公司構建數據中臺 推動產業互聯網智能化發展

近日，雷鋒網“2020最佳AI新基建年度榜單”發布，經過4個月的調研和訪談，從15大行業的1000多家報名公司中選出快手、小米、平安科技、水滴公司等在內的89家新基建領航企業及其新基建標桿項目。水滴公司依靠在保險科技和數據挖掘方面的持續投入獲得“最佳保險科技數據中臺”獎。

構建數據中臺 破解數據價值難題

水滴公司CTO邱慧表示，數據是衡量一個公司最底層核心能力，沒有數據的AI是空中樓閣。在當前環境下，數據建設面臨著諸多難題。首先是數據資產不清晰，伴隨著業務多元化發展，數據來源越來越多但數據質量難以把控；其次，不同業務間煙囪式的數據架構模式造成了數據孤島；第三，伴隨著數據量逐漸擴大，分散的數據如何聯動，挖掘更大的價值成為諸多公司探索重點；而數據資產管理、數據安全也面臨越來越嚴峻的挑戰。

對于行業現狀以及水滴多元化的業務場景，水滴公司的解決方案是構建自己的數據中臺，為業務前臺提供統一的數據服務。當前，水滴的數據中臺分為數據管理層、數據服務層以及數據應用層。

數據管理層主要負責建設數據資產，監控數據質量，保證數據安全。為了確保數據口徑一致性，內部建立了數據運用體系。而在數據治理方面，研發團隊結合了OneData的理念，梳理水滴內部保險、互助、籌款等各業務需求出發的指標體系，根據各個業務場景抽象業務過程和數據域，產出原子指標，同時調研各部門對指標定義、開發、使用上的痛點，探索出一套適合水滴業務的方法論，從而確保數據資產靈活性和易用性。

與此同時，為確保數據安全，水滴組建了包括業務、研發、合規、內審及法務等部門在內的內部數據安全委員會，對不同類型數據進行敏感度分級，確保數據安全合規使用。

數據服務層則負責建設數據流通機制，統一數據服務。比如建設用戶畫像標簽數據服務，建設用戶數據模型服務，進而實現智能營銷服務。而在探索大健康新業務時，由于有數據中臺統一的數據服務，可以直接調用驗證，高效支持上層各項業務發展。

數據應用層則從業務需求出發，深度驅動業務運營。自動化分析讓業務可以隨時、快速看到業務各維度數據；數據驅動決策最大限度挖掘數據價值，讓數據快速反應到決策層面；經營效率則是通過數據上層的各項數據工具能力建設，讓運營效率得到最大限度的提升。不斷提升做到自動化、智能化。

挖掘數據價值 賦能保險產業鏈

在數據中臺的加持下，水滴還形成了涵蓋NLP、OCR、TTS、推薦算法、核身鑒權等AI能力在內的智能中樞。通過這部分AI能力的賦能，在保險產品創新供給、營銷、承保核保、理算理賠、客服等場景落地應用。

水滴的“007”智能理賠系統，通過OCR+NLP等技術實現保險理賠資料自動錄入，目前支持100余類材料有效性驗證，支持全國90%以上地市級公立醫院單據，這一環節可實現約50%人力成本的節約。水滴智能理賠準確率已經達到99.7%以上，已經覆蓋了超過50%以上的日常理賠案件。

基于水滴CONF知識圖譜,水滴的智能問診和特藥推薦等服務也今年先后上線。

邱慧表示，未來水滴的數據中臺未來還會是數字健康和數字醫療研究的引擎。通過構建這樣一個數據和知識的雙驅動中臺，合理打通公司內各類數據及沉淀行業Know-how，成為推動公司智能化發展的加速器。

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