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最近接到了好多騷擾電話，雷鋒網(wǎng)編輯不勝其擾，直到同事說他有一個(gè)絕招。
“他一騷擾你，你就把工信部、工商局、網(wǎng)信辦。。。等你所有能想到的相關(guān)政府機(jī)構(gòu)名稱抬出來嚇唬他，說要投訴。”
這個(gè)辦法聽上去很機(jī)智，不愧是我的同事。
呵呵，萬萬沒想到，我后面接到的幾通騷擾電話都來自沒有感情的機(jī)器人。
“您好，向您推薦一個(gè)男科醫(yī)院 XXX 。。。”
這也就算了，最夸張的是，我一天之內(nèi)接到了至少4次來自同一個(gè)聲音的電話。
是不是現(xiàn)在電話機(jī)器人都在搞批發(fā)？
他們真的在“搞批發(fā)”。
這種沒有感情的電話機(jī)器人摧殘了多少人？
艾媒咨詢的一份調(diào)研顯示，2019 年以來，43% 的網(wǎng)民感知到騷擾電話的頻率明顯增多。獵豹用戶研究中心發(fā)布的《 2019 年 AI 電話機(jī)器人防騷擾產(chǎn)品調(diào)研報(bào)告》也顯示，81% 的用戶表示自己正在忍受著電話騷擾，3 成用戶感知到每天都有騷擾電話呼入。
2019 年，3.15 晚會(huì)上披露了一條“機(jī)器人撥打騷擾電話+逃避監(jiān)管的特殊方法+惡意收集的隱私大數(shù)據(jù)”的灰色產(chǎn)業(yè)，一條龍服務(wù)十分酸爽。
在這條產(chǎn)業(yè)鏈中，垃圾電話基本都由機(jī)器人撥出，機(jī)器人的對話語調(diào)幾乎能以假亂真。
每個(gè)機(jī)器人售價(jià)在 3000 元左右，據(jù)其中一家研發(fā)公司中科智聯(lián)的工作人員介紹，每個(gè)機(jī)器人一天能呼出 1000 個(gè)電話左右，相比人工，他們效率驚人。
為了逃避監(jiān)管，機(jī)器人研發(fā)公司還用上了更改顯示來電號碼的方式，即使用戶將騷擾電話向監(jiān)管部門舉報(bào)，監(jiān)管部門也很難追查到真正的騷擾者。而這些號碼的獲取同樣廉價(jià)且高效，這些營銷公司使用的探針盒子可在用戶的手機(jī)搜索 WiFi 信號時(shí)捕獲對方 MAC 地址，再與后臺(tái)大數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，從而轉(zhuǎn)換成手機(jī)號碼，有的產(chǎn)品甚至能對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像。
但這并不是中國騷擾電話黑灰產(chǎn)的獨(dú)門秘籍，美利堅(jiān)的朋友們也扛不住。
11 月，美國人一共接到了創(chuàng)紀(jì)錄的 57 億個(gè)垃圾電話呼叫。以美國 3.27 億的人口計(jì)算，每個(gè)美國人在 11 月平均接到了至少 17 個(gè)垃圾電話。
據(jù)美國政府部門估計(jì)，僅在處理自動(dòng)電話上浪費(fèi)的時(shí)間，每年就會(huì)給美國人帶來 30 億美元的損失。經(jīng)典般實(shí)踐了“時(shí)間就是金錢”，首富先生低頭撿錢浪費(fèi)更多錢的段子終于有了現(xiàn)實(shí)佐證。
而《消費(fèi)者報(bào)告》則報(bào)道稱，現(xiàn)在 70% 的美國人已不再接聽陌生號碼的電話。
截止目前，美國的用戶已經(jīng)收到了大約 490 億個(gè)垃圾電話，比 2018 年全年還要多。YouMail 的首席執(zhí)行官 Alex Quilici 則表示到 12 月底，美國消費(fèi)者可能會(huì)收到近 600 億個(gè)垃圾電話。
除了騷擾電話令人不厭其煩外，還催生了新的騙局。
《消費(fèi)者報(bào)告》顯示，目前垃圾電話騙局造成的直接損失約為 2.852 億美元。
萬萬沒想到，現(xiàn)在的騙子已經(jīng)把 AI 這門技術(shù)運(yùn)用的爐火純青，他們不僅可以分析你的個(gè)人特點(diǎn)和愛好， 對癥下藥，還可以以假亂真，讓你完全不知道騙你的究竟是誰。
正義網(wǎng)曾經(jīng)報(bào)道過的一個(gè)貸款詐騙案件，詐騙團(tuán)伙專門購買了一款 AI 機(jī)器人，將非法獲得的手機(jī)號碼和詐騙話術(shù)導(dǎo)入機(jī)器人，然后讓機(jī)器人不間斷的撥打電話，尋找目標(biāo)，他們則坐等受害者上鉤。
再比如前不久 AI 偽裝員工老板，成功敲走了 22 萬歐元.......
糟心的是，騙子可不止有一種騙術(shù)。
第一種，聲音合成，也是目前發(fā)生頻率最高的AI詐騙方式。通過騷擾電話的方式，錄音提取某人的聲音，并對素材進(jìn)行合成，用偽造的聲音實(shí)施詐騙。
第二種：AI換臉，視頻通話的可信度明顯高于語音和電話，利用AI換臉，騙子可以偽裝成任何人。
第三種：通過AI技術(shù)篩選受騙人群，獲取受騙者的聊天習(xí)慣、生活特性等。分析公眾發(fā)布在網(wǎng)上的各類信息，根據(jù)所要實(shí)施的騙術(shù)對人群進(jìn)行篩選，從而選出目標(biāo)人群。例如實(shí)施情感詐騙時(shí)，可以篩選出經(jīng)常發(fā)布感情信息的人群；實(shí)施金融詐騙時(shí)，可以篩選出經(jīng)常搜集投資信息的人群。
只能說AI干起缺德買賣，比一般人更沒有后顧之憂。
要說 AI 機(jī)器人缺德，這鍋背的屬實(shí)有點(diǎn)委屈。
其實(shí)，讓 AI 機(jī)器人變壞的原因不外乎兩種，一種是不斷更新的技術(shù)，一種則是“不懷好意”的商家。
先來看下技術(shù)。
AI 電話實(shí)際上一套電話機(jī)器人系統(tǒng)，背后的技術(shù)支撐就是 AI 技術(shù)的一大分支領(lǐng)域：自然語言處理，通過語音合成的方式模仿真人有效回應(yīng)，以假亂真。
語音合成讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)了文字和其對應(yīng)發(fā)音，還做到了不同情況下的發(fā)音、整條句子應(yīng)該有的抑揚(yáng)頓挫以及各種語氣中的發(fā)音方式。再加上大規(guī)模真人發(fā)音學(xué)習(xí)、設(shè)定好的語氣詞以及環(huán)境噪音，使得電話另一端的聲音仿佛真的是從口腔中發(fā)出來的，少了許多早期語音合成的機(jī)械感。
舉個(gè)例子，你說你媽能聽不出你的聲音嗎？這問題簡直就是個(gè)笑話。然而事實(shí)卻是，在很多時(shí)候還真就聽不出來！
來自 Buzzfeed 的一位科技記者受到前密西根大學(xué)社交媒體責(zé)任中心 CTO Aviv Ovadya 言論的影響，做了一件現(xiàn)在想想都非常后怕的事情。
他使用一款免費(fèi)的語音合成軟件，模仿了自己的聲音，然后打電話給他媽，結(jié)果他媽愣是沒聽出來。
這幸虧還是自己好奇試了下，如果是其他人，后果不敢想象啊。所以如果騷擾電話不再是操著南方口音說自己是東北黑社會(huì)，而是模仿你的聲音說自己遭遇綁架……
這結(jié)果，雷鋒網(wǎng)編輯不敢想。
最讓人佩服的還是語義分析，早期的 AI 機(jī)器人只能針對關(guān)鍵文字做機(jī)械化的處理，近幾年，他們已經(jīng)進(jìn)化到可以理解句子中更多部分的意思，并且可以根據(jù)你的回應(yīng)給出回復(fù)。讓人細(xì)思極恐的是，有廠商聲稱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了情緒的準(zhǔn)確識(shí)別。
比如某教育機(jī)構(gòu)曾推出過一款智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，宣稱可以做到眼動(dòng)識(shí)別和情緒識(shí)別。據(jù)說可通過攝像頭實(shí)時(shí)采集學(xué)生視頻數(shù)據(jù)、人臉情緒識(shí)別、語氣語調(diào)以及對話內(nèi)容分析，“讀”出孩子的學(xué)習(xí)情緒；同時(shí)借助監(jiān)控眼球位置，系統(tǒng)精準(zhǔn)識(shí)別屏幕另一端的學(xué)生是否精神集中。
更為神奇的是，他們可以將學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)化，然后分析出學(xué)生“沒聽”還是“沒聽懂”，并將數(shù)據(jù)的分析細(xì)化到知識(shí)點(diǎn)，結(jié)合該名學(xué)生的課后練習(xí)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)顆粒度更細(xì)的個(gè)性化學(xué)習(xí)報(bào)告。
這是什么災(zāi)難型上課體驗(yàn)，這屆孩子太難了。
當(dāng)然，每一個(gè)電話機(jī)器人公司都會(huì)說，我們只是提供一個(gè)工具而已，我們的甲方的業(yè)務(wù)是完全合法正規(guī)的
我們只是提升了原有的工作效率，只不過要區(qū)別的是誰用。
確實(shí)，電話機(jī)器人這個(gè)工具本身沒有問題，尤其是對于重客服的OTA網(wǎng)站來說，電話機(jī)器人如果能去取代呼叫中心，可以省下一筆巨大的人力支出，但是“有利可圖”的商家就不一樣了。
為了吸引到客戶，這些廠商更是使出了渾身解數(shù)：有的掌握核心技術(shù)在對話真實(shí)準(zhǔn)確上有優(yōu)勢，有的連帶電話號和短信通道一并提供少了二次付費(fèi)的麻煩，還有的不僅會(huì)幫你收集好所有通話記錄，更會(huì)對通話內(nèi)容進(jìn)行分類整理。
除此之外，低成本、高回報(bào)也讓 AI 騷擾電話成為了“慣犯”。
與人工相比，AI 電話機(jī)器人可以長時(shí)間保持工作熱情，成本低，銷售效率高。使用機(jī)器人座席能節(jié)約 80% 的用工成本。獲得“拓客神器”可以用“買”或者加盟的方式，三千塊錢四臺(tái)可以用一年，5 萬元即可買斷系統(tǒng)無限開設(shè)機(jī)器人，且無時(shí)間限制。
有該系統(tǒng)的銷售人員透露，AI 電話的主要功能是篩選意向客戶，可通過錄音對客戶分級，備受貸款、股票行業(yè)的青睞。“做貸款出的‘活兒’最多，一天大概能推薦出 50 個(gè)左右的高意向客戶。”
這樣算下來，這簡直就是一門穩(wěn)賺不賠的生意啊，也難怪有那么多人想用它來變現(xiàn)。
作為受害者的我們當(dāng)然也不能坐以待斃，所以得想個(gè)辦法治治他們。
怎么治呢？
每當(dāng)這個(gè)時(shí)候，政府總要出來為大家撐腰。
國內(nèi)方面，工信部、網(wǎng)信辦等十三部門聯(lián)合整治騷擾電話，重點(diǎn)對商業(yè)營銷類、惡意騷擾類和違法犯罪類騷擾電話進(jìn)行整治，合力斬?cái)囹}擾電話利益鏈。
國外方面，近期美國國會(huì)通過了《機(jī)器人電話濫用犯罪執(zhí)法威懾法案》。這項(xiàng)法案規(guī)定，用 AI 自動(dòng)打騷擾電話會(huì)被處以每通電話最高 10000 美元，也就是 7 萬人民幣的罰款。
法案在美國眾議院以壓倒性多數(shù)批準(zhǔn)，之后在參議院一致投票通過，只等下周特朗普簽字，它就會(huì)正式成為美國法律。
這項(xiàng)法案去年年底開始推進(jìn)。在此之前，美國對 AI 打騷擾電話的處罰并不如此嚴(yán)厲，每通電話最多只罰 1500 美元，也就是大約 10500 人民幣。
另外，美國聯(lián)邦通信委員會(huì)（ FCC ）也在今年 5 月批準(zhǔn)了通信運(yùn)營商可以切斷 AI 騷擾電話，防止其對用戶造成不良影響。
不過，說實(shí)話，罰錢確實(shí)是個(gè)行之有效的好辦法，但是，僅僅靠政府撐腰恐怕還是管不住，還需要技術(shù) 出手。
比如，安全公司賽門鐵克，提出了采用區(qū)塊鏈技術(shù)和 IP 語音（ VoIP ）呼叫的方法，用來辨別來電者的真實(shí)性，從而減少哪些模擬來自上級的詐騙電話。
卡迪夫大學(xué)和查爾斯三世大學(xué)的科學(xué)家通過 NLP 技術(shù)來判斷書面謊言，通過一個(gè)名為 VeriPol 的工具來識(shí)別語句中的各種特征，判斷出報(bào)告是否真實(shí)。對于一些偽裝真人發(fā)出的詐騙郵件或書面文件，更強(qiáng)大的AI 模型顯然能起到很好的反制的作用。 當(dāng)然，在不明確技術(shù)泛濫后果的前提下，合理地釋放技術(shù)成果也成為一些科技企業(yè)的選擇。
比如 OpenAI 前段時(shí)間推出的性能更高的無監(jiān)督語言模型 GPT-2 ，就沒有按照行業(yè)慣例進(jìn)行開源，只發(fā)布了簡化版，不發(fā)布數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練代碼以及模型權(quán)重，目的就是避免AI被人惡意利用。
國內(nèi)一些科技企業(yè)也在想辦法對 AI 騷擾電話“以其人之道還治其人之身”。
比如，阿里 AI 實(shí)驗(yàn)室在今年 315 晚會(huì)之后不久就推出了一款名為“二哈”的 AI 工具，目的就是應(yīng)對騷擾電話。
當(dāng)用戶接到騷擾來電時(shí)，用戶可以直接轉(zhuǎn)接給機(jī)器人接聽，讓機(jī)器人來對付機(jī)器人，這招屬實(shí)高明，網(wǎng)友也表示大力支持，畢竟 AI 惹出的事還是 AI 解決比較靠譜。
除此之外，幾乎所有的智能手機(jī)上找到騷擾攔截功能，如果你使用了一臺(tái)國產(chǎn)安卓陣營廠商的手機(jī)，能用上包括智能分類、來電標(biāo)記、黑白名單等多樣的攔截方式，就算是 iPhone 用戶，也可以使用呼叫轉(zhuǎn)移等方式讓騷擾電話消停一會(huì)。
魔高一尺道高一丈，光有攔截還不夠，總會(huì)有處于標(biāo)記庫之外的號碼嘗試呼入，往往就只能接聽再?zèng)Q定要不要掛。不過這個(gè)時(shí)候，電話另一頭是真人還是 AI 電話機(jī)器人已經(jīng)不重要了，大多數(shù)人最終都會(huì)選擇拒接。
那問題來了，政策也好，用 AI 反制也好，能徹底根治 AI 騷擾電話嗎？
愛加密研究院院長程智力給了一個(gè)比較令人信服的解釋：“單靠政策或者 AI 反攻是不能完全遏制的，政策必須配合相關(guān)的行動(dòng)才能更有效。因?yàn)樵诠シ肋^程中，防守是相對被動(dòng)的一方，只有有了攻擊的行為，我們才能采取一定的手段去防守，所以對防來說，我們要進(jìn)行特征的總結(jié)，就是說要了解它的攻擊目標(biāo)和攻擊目的，我們應(yīng)該怎么去防護(hù)，總結(jié)出一些脫離場景，脫離特征以外的通用的防護(hù)的模型和手段，做相關(guān)的大數(shù)據(jù)庫去對抗。所以單獨(dú)依靠 AI 去對抗 AI 不一定能起到藥到病除的效果，一定要配合相關(guān)的政策去打擊，雙管齊下，才能治標(biāo)治本。”
對于普通人來說，要有反甄別的能力，盡量不接來路不明的電話，盡量少注冊、不注冊需要或者需求不高的網(wǎng)絡(luò)賬號，盡量少填寫、不填寫不必要的個(gè)人信息，以防個(gè)人信息泄露，還是要從根源上杜絕貪婪的心理，并且時(shí)刻保持警醒、提高警惕、提高個(gè)人防范意識(shí)，知道自己才是個(gè)人資產(chǎn)安全的第一責(zé)任人。
本質(zhì)上來說，AI 只是一項(xiàng)技術(shù)，只是一個(gè)工具。工具本身并不具備所謂的善良、邪惡屬性。同樣一把水果刀，可以用來開快遞，也可以用來開送快遞的人。當(dāng)我們在討論一個(gè)工具的善惡屬性的時(shí)候，其實(shí)我們討論的是背后的人性。
AI 沒有善惡的概念，人才有。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
參考文章：
聊了一個(gè)小時(shí)，我才發(fā)現(xiàn)電話是AI機(jī)器人打來的
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