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可能，下一次你跳槽到新公司的時候，幫你辦入職手續(xù)的不再是一個可親的美女HR，而是一個聊天機器人。這聽起來可能會令新員工沮喪，但是公司們貌似對此會很歡迎。
美國波士頓有一家名叫Talla的初創(chuàng)公司，正在做這種聊天機器人。他們使用先進的機器學習和自然語言處理技術，開發(fā)了一款比一般的機器人要更加聰明一點的軟件。
Talla最近發(fā)布了一款樣機，做一些“To do list”的任務，在辦公平臺Slack上運行。目前大約有600家公司已經將這個聊天機器人加到自己的Slack頻道里使用了。該機器人的另一個版本也會在未來幾周登錄Slack的競爭對手HipChat平臺。
并且，在今年10月份，Talla還會對其增加更多的HR技能。Talla的CEO Rob May說：“如果你是我們的新員工，我們不會給你一堆入職信息，而是會對你說‘喏，這有一個機器人，叫Talla，她會帶你在公司轉轉’?！?nbsp;它會告訴你關于薪資、假期、報銷等一切人事信息。
May 表示Talla未來的發(fā)展方向，是從一個“To -do-list”助手，發(fā)展成一個全能型的工作伙伴，“她每天都會告訴你應該關注什么工作任務，問你一些問題并向你索取反饋。同時，如果你自己有一些問題，比如說，什么時候發(fā)工資，星期五是否放假等問題，這個機器人都可以解答?！?/p>
Talla 計劃在未來提供一個簡易的免費版和功能更強的付費版。
聊天機器人有很多，目前來說大部分公司都是針對Facebook和WhatsApp等社交媒體平臺制定自己的機器人，然而像Slack這樣頗受歡迎的辦公系統(tǒng)，給聊天機器人搭好了通往各大樓辦公室的橋梁。
微軟一直致力于在自己一套強大的辦公軟件上嵌入聊天機器人，蘋果也已經宣布，允許第三方開發(fā)者使用自己的語音助手Siri。市場分析公司 Gartner預測，到2019年，將會有25%的家庭使用智能助手來獲得各種網絡服務。
然而對所有的語音助手來說，最大的挑戰(zhàn)還是自然語言理解。半個月前一場世界范圍的圖靈測試挑戰(zhàn)賽的結果顯示，機器人的表現(xiàn)并不理想。
Talla如何克服這個問題呢？主要就是兩個方法：深度學習和單詞嵌入。
他們使用了一個深度學習分類器，在數(shù)學上模擬人類神經元建立一個大型網絡，對其進行訓練以識別輸入的信息到底是一個問題還是一個命令。同時，利用單詞嵌入，使用多維度的向量來展示單詞之間的關系，來理解一個問題或命令的含義。May稱Talla的基本版本在理解命令方面有97%的精確度，而也是它必須要達到的。
華盛頓大學的教授 Noah Smith表示，深度學習和單詞嵌入這兩個方法在建造自然語言處理系統(tǒng)里的使用越來越廣泛，并表示這個HR機器人“看起來很有趣，值得一試，”但是又指出，如果要讓這個系統(tǒng)做更加復雜的HR工作，難度會很，比如招聘?！皩τ跈C器人來說，招聘工作會比較困難，因為大部分的語言生成模式還沒有將人類所有的知識和行為整合進去，讓這個機器人具有勝任招聘工作的說服力是比較困難的。但是這會是個令人興奮的挑戰(zhàn)?！盨mith說道。
May 表示Talla最終很可能會幫助公司決定面試候選人名單，輔助招聘工作。工程師已經設計了一個機器學習系統(tǒng)，把候選人的簡歷和公司里表現(xiàn)優(yōu)秀的雇員的簡歷進行比較，找出簡歷之間的相似點。相似點越多，面試的幾率就越大。
看來，招聘崗的HR從業(yè)者們也不能完全松口氣。
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