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| 本文作者： 逸炫 | 2016-04-27 17:39 |
圖：李彥宏發布百度的智能數字助理。圖片來源：《自然雜志》。
當吳恩達2011年離開斯坦福大學加入谷歌，他代表了所有從學術界進入企業界的一小撮人工智能（AI）專家。
五年以后，人工智能領域的專才需求大漲——大批研究員跟隨了吳恩達的步伐。谷歌、微軟、Facebook、IBM和百度等科技巨頭的實驗室里，塞滿了前大學科學家們，被私營公司優越的計算資源與薪酬所吸引。“一些學術界的人怪我開了這個頭。”吳恩達說，他在2014年再次跳槽，變成了百度的首席科學家，在公司位于加州硅谷的實驗室工作。
許多科學家說，企業對AI的高度關注是一種福利——帶來了很多資源，顯示了真實世界中的相關應用潛力，吸引了積極學習的學生。但是很多人對這種行業移民的影響產生了擔憂，這種人才流動讓大學出現了短暫的頂尖人才空缺，最終，人工智能領域可能會以犧牲基礎研究為代價，去推動商業發展。
私營公司正在下重金投資人工智能領域——尤其是在深度學習領域——因為它有潛力分析處理巨量的數據。復雜的AI系統有潛力創造高效的個人數字助理、控制無人駕駛汽車、或進行其他對于傳統程序過于復雜的任務。企業實驗室的資源可以實現學術環境無法做到的進展，加拿大多倫多大學的深度學習先鋒Geoffrey Hinton說，他在2013年接受了谷歌的工作邀請。他說，例如在語音和圖像識別領域，缺乏數據訓練算法和缺乏硬件設備已經將研究推后了幾年——在谷歌，他成功超越了這些瓶頸。
“AI現在如此熱門。相關的工作機會如此之多，但是從事此領域工作的人又如此之少。”吳恩達說，自己被谷歌數據和計算能力的量級所吸引，以及谷歌解決現實世界問題的能力。另一個私營企業的誘惑是“天文數字”級別的薪酬，Indeed首席經濟學家Tara Sinclair說，Indeed是一間總部位于德州奧斯汀的公司，匯集線上工作機會，記錄了美國和英國對人工智能領域越來越高的職位需求。
這種熱度表明，AI正處于能夠在真實世界發揮影響——企業自然是順理成章的實現方式，加州伯克利大學的AI和深度學習專家Pieter Abbeel說。荷蘭萊頓大學的社會科學家Robert Tijssen說，在二十世紀五十年代，類似的人才流動出現在半導體研究領域，許多領袖人物都被獵走，成為企業R&D實驗室的負責人。他說，學術界的人才流動可以為業界帶去專業知識，同時，將新建立的企業關系網絡帶給學院和學生，使之成為一個典型的“雙贏”。
Herman Herman也同意這個觀點，他是位于匹茲堡的卡內基梅隆大學美國國家機器人工程中心總監。2015年，作為研究中心合作伙伴的Uber雇傭了中心150名研究人員中的40名，主要是研究無人駕駛汽車的那些研究員。當時有報道稱，研究中心陷入了危機。但是Herman說這太夸張了。這個項目是卡內基梅隆大學機器人研究院幾十個項目之一，研究院共有500名教職員。這次招募動作是為了加入新鮮血液，不久之后，Uber給研究院捐贈了550萬美元，支持學生和教職員的學術獎學金。與此同時，Herman稱事件相關的宣傳提升了中心研究工作的形象——申請入學的學生變多了。
學術界的人才流失讓Yoshua Bengio有點擔憂，他是加拿大蒙特利爾大學的計算機科學家，他也見證了研究所申請人數的激增。如果被企業搶走的教職員保留大學教職——例如Hinton在接受谷歌工作同時也保留了多倫多大學的職位，吳恩達也保留了斯坦福大學的職位——Begnio說，那也只能作為輔修。教職員的減少降低了學習能夠培養的學生數量，Abbeel補充道，尤其是博士學生。
Hinton預測深度學習的人才短缺只是暫時的。“大學研究的魔法應該被保護，而且谷歌也認可這一點。”他說。谷歌目前正在資助超過250個學術研究項目，幾十個PHD獎學金。
給行業提供人才正是大學的天職，Michael Wooldridge說，他是應該牛津大學的計算機科學家。隨著外界對人工智能的關注度越來越高，他糾結地發現，學術被拋棄了。2014年，基于倫敦的谷歌DeepMind從牛津招聘了10個研究員，不過谷歌給了大學一筆七位數的財政資助，并成立了一項研究合作。許多被獵走的職員仍在大學擔當教職——給了學生原本不可能獲得的機會。
谷歌DeepMind從2014年起，招聘的螺旋就沒有休停過。公司職員拒絕就AI人才流動發表評論，但是《自然》雜志收集的數據來看，公司目前的花名冊至少有144名研究員——幾乎三分之二都來自大學。
大約65%的谷歌DeepMind研究員直接來自學術界（包括聯合任命、博士后和碩士生招聘）。許多來自倫敦大學學院，正式聯合創始人Demis Hassabis和Shane Legg在2010年成立公司前工作的地方。
圖表中，144名DeepMind研究員有35%來自谷歌，其余分布來自倫敦大學學院、牛津大學、阿爾伯塔大學、劍橋大學、蒙特利爾大學、倫敦帝國學院、多倫多大學和MIT（根據人數多少排名）。圖片來自《自然》雜志。
圖表：谷歌DeepMind研究員的累計增長。其中紅色代表來自企業，藍色代表來自學術界。2014年谷歌收購DeepMind，其后，來自學術界的研究員大量增加。圖片來自《自然》雜志。
《自然》雜志從Scopus、Linkedin、谷歌Scholar和個人網站等線上資源收集了數據。其中“研究員”不包括軟件工程師、開發者、所有行政及其他員工。研究員以頭銜識別（例如“研究科學家”或者“研究工程師”）或者之前的頭銜。
Bengio還擔心，企業在人工智能行業的統治地位會帶來什么長遠影響。行業研究員更加神秘，他說。雖然一些公司的科學家（例如谷歌和百度）還在公開發表論文和代碼——這使得其他人可以在他們的研究成果基礎之上，繼續進行研究——Bengio稱，企業研究員比學術界研究員更傾向于先注冊專利，因此經常會回避提取談論他們的研究工作。“這讓合作變得困難。”他說。
一些業內人士也擔心透明度的問題。在2015年12月，SpaceX創始人Elon Musk與其他硅谷投資人在舊金山成立了非盈利組織Open AI。有了支持者們承諾的十億美元資助，OpenAI講為大眾福利而開發人工智能，分享專利成功，開放與其他研究機構的合作。
雖然谷歌、Facebook和其他巨頭們現在看起來都立志于解決AI的基礎問題，Bengio擔心這不會持續很久。“企業很容易別短期需求所牽引。這是企業本質決定的。”他說。他引用電子通信公司貝爾實驗室和AT&T作為例子，這些公司擁有實力雄厚的研究實驗室，但是最終都流失了人才，因為過于重視為公司盈利的短期目標。
Hinton堅持認為，基礎研究可以在行業中蓬勃發展。而且，他補充道，因為AI研究的急切需求，今日的一些基礎研究發展不可避免地會發生在企業中。但是學術界還是會在AI研究中扮演關鍵角色，他說，“這是最有可能產生新想法的地方。”
via Nature
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