人工智能學(xué)會諾貝爾物理學(xué)獎實驗，未來AI也要拿諾獎？

圖片來源：TechCrunch

澳大利亞的物理學(xué)家大概想提早退休，所以創(chuàng)造了一個人工智能，只要稍加管理，就可以運行、甚至改善復(fù)雜的物理學(xué)實驗。研究的目的是讓人類科學(xué)家們可以專注在高層次的問題以及研究設(shè)計，讓繁瑣勞累的實驗操作交給機(jī)器人實驗助理去搞定。

AI進(jìn)行的實驗是制造玻色-愛因斯坦冷凝物，一種超冷氣體，該實驗過程在2001年獲得三項諾貝爾物理獎。實驗需要使用定向輻射，將一組原子減速到幾乎靜止，產(chǎn)生各種有趣的效果。

澳大利亞國立大學(xué)的團(tuán)隊將氣體溫度降低到1微開爾文——相當(dāng)于只比絕對零度高了百萬分之一度——然后將實驗交給了AI。AI的任務(wù)是弄清楚如何使用鐳射、控制其他參數(shù)，從而最好地將原子溫度降低至幾百納米開爾文。AI重復(fù)了幾十遍操作，發(fā)現(xiàn)了越來越多高效的實驗方法。

Paul Wigley（左）與Michael Hush（右）共同帶領(lǐng)實驗團(tuán)隊。圖片來源：TechCrunch。

波色-愛因斯坦冷凝物有很多奇特、有趣的特性，對于能量波動有極強(qiáng)的敏感度，使之在其他實驗和測量中有很高的價值。不過，也正是因為這種敏感度，要制造和維持這種冷凝物也非常之難。AI可以同時監(jiān)測許多參數(shù)，快速調(diào)整過程，所使用的方法不一定能為人類所理解，但是其結(jié)果是非常有效的。

實驗結(jié)果：冷凝物可以更快地制造，可以在更多情況下制造，并且以更大的量制造。更別提，AI不用吃飯、睡覺或者休假去旅游。

“這比請一個物理學(xué)家到處跟著你跑更加劃算。”實驗領(lǐng)導(dǎo)人之一Michael Hush說，他來自新南威爾士大學(xué)。“你可以做一個好用的設(shè)備，來測量你車后可以承載的重力，人工智能可以不斷調(diào)試、自我修正。”

當(dāng)然，這項AI在其設(shè)計方面是非常具體、有針對性的，沒法直接用來解決其他問題。要實現(xiàn)更加靈活的自動化，物理學(xué)家們還得依靠那種每個學(xué)校都有的通用萬能研究工具，這種工具通常簡稱為“研究生”。

via TechCrunch

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