羅切斯特大學最新研究成果：AI可以預測我們說什么

雷鋒網按：本文作者Richard Gray，來源dailymail，由雷鋒網獨家編譯，未經許可拒絕轉載！

大多數的人可以對自己將要說的話做到完全保密，直到他們張嘴說話的那一秒。但是現在，計算機可以通過尋找你的大腦中與你將要說的話相關的大腦活動形式，迅速地預測你在想什么——是的，科學家們已經開始研發可以搜索與特定單詞相關的大腦活動的計算機程序，并將這個程序用于猜測人們尚在大腦中構思的句子。這個程序預測的正確率大概在70%左右。

Andrew Anderson博士是羅切斯特大學這個領域的領軍學者，他說這個科技可以用來幫助那些曾中風的人們正常說話。“我們發現我們可以預測大腦活動形式——雖然還不是非常完美，但是我們的命中率絕非偶然”他說，“雖然當下或是短期內都不會有更大的突破，但這項研究成果最終會幫助那些曾遭受腦外傷、中風的人們正常地與人交流。 

眾所周知，中風患者通常會遭遇神經創傷，這使他們失去了對幫助他們說話的肌肉的控制。但是，通過尋找與單詞和句子相關的大腦活動，他們可以通過電腦與外界對話。

這些科學家的研究成果發表在了Cerebral Cortex雜志上。他們用腦部掃描儀對14個參與者進行了磁共振實驗，在這個過程中，參與者們默讀240個各不相同的句子，例如，“一輛綠色的車穿過了大橋”、“那本雜志在車里”、“車禍毀了那輛黃色的車”。

接下來，他們用計算機系統分析掃描結果，希望能找到與普通句子中的單詞相關的神經形式。

也就是說，在上述的例子中，他們可以篩選出能代表“車”這個單詞的大腦活動形式。這讓他們能建立一本“神經元詞典”。通過使用“神經元詞典”，他們可以尋找新句子中類似的大腦活動形式去預測人們在想什么。

Anderson博士說：“我們分解了句子這個層次的大腦運動形式，想要建立對單詞的預判系統。通過使用fMRI數據，我們希望知道通過一個完整的句子，是否可以篩選出代表單詞的大腦運動形式。也就是說，我們可以分解句子，讓它呈現出單詞的形式，然后通過這些單詞元素預測它們在新的句子中會呈現出什么樣的形式。”

但是，大腦活動的形式真的太復雜了。比如咖啡就能產生65中不同的大腦活動形式。羅切斯特大學的大腦和認知科學家Rajeev Raizada博士也是這項研究的參與者。他說：“咖啡有顏色、味道……咖啡給我們的感覺好——它能傳遞感覺、它有情緒、它甚至包含了社交元素。我們在威斯康星醫學院的Jeffrey Binder的模型的基礎上建立了自己的模型，他也是這篇論文的共同作者，他做了許多調查并告訴我們一系列單詞囊括的感官、情緒、社交以及其它方面的元素。把這些元素融合在一起后，我們從單獨的單詞向整體的句子進發，這使我們的研究有了新方向。”

為了建立計算機模型，科學家們讓參與實驗的人就65個與單詞有相關性的元素，給242個單詞分類，包括顏色、噪音、高興和時間。例如，“玩耍”是一個和“生物學意義上的移動”正相關的單詞，因為當人們在玩耍的時候，一定要移動他們的身體。但“玩耍”與“不開心”一定負相關的，因為人在玩的時候不太可能不開心啊。

科學家們還可以用每個單詞的大腦活動形式預測全新的句子構成。例如，這個計算機模型可以預測“這家人在沙灘上玩耍”這個句子的大腦活動形式，就算它之前從來沒有見過這個句子——是的，它只在諸如“這片沙灘是空的”以及“這個年輕的女孩在踢足球”這樣語境完全不同的句子中看過同樣的單詞，僅此而已。

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