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一提到自動駕駛汽車，很多人想到的，都是谷歌自動駕駛汽車，和它那和傳統汽車別無二致的原型。但事實上，自動駕駛汽車的宇宙觀可比谷歌自動駕駛大得多。現在，一些開發出來的自動駕駛汽車已經上路了。下面，讓我們深入自動駕駛這個概念，來談談它到底是什么。
自動駕駛的發展等級
美國國家公路交通安全管理局將自動駕駛分為5個等級，從 “司機完全操作汽車所有功能”的0級，一級一級上升，到“車可以在沒有人類司機操作的情況下自動行駛”的4級。我們現在的自動駕駛科技水平正處在第3級到第4級中間。
第3級，也叫做“共享駕駛”，其實是很危險的。因為人類并不擅長通過計算機快速操作車輛。奧迪的測試顯示：司機要控制車輛，需要花費3到7秒的時間，有時也需要10秒。而在緊急情況下，這個反應時間可能會造成危險。
大部分傳統汽車制造商認為在到達完全自動駕駛水平之前，我們需要到達第3等級。這就要求它們大量測試技術并收集數據，來訓練算法。同時，這也要求汽車制造商在接下來的幾年中，在不改變現行商業模式的前提下，銷售“傳統”汽車。
完全自動駕駛汽車將會挑戰傳統汽車行業。現如今，個人汽車使用率為4%到5%。自動駕駛汽車成本（傳感器、算法、電池等）頗高，而使用率將會大大提高。Uber、Lyft和其他的共乘車輛服務商現在正在乘機而上。而各大汽車制造商也不甘落后，寶馬最近對共乘車輛服務商RideCell進行了調查，現在這家服務商已經在西雅圖支持寶馬的ReachNow平臺。而在地球另一端，自動駕駛軟件算法公司nuTonomy現在正在計劃在新加坡發行一項新的自動駕駛出租車服務。
隨著汽車越來越多的功能變得自動化，最大的問題開始顯現出來了：是什么阻礙我們完全實現自動駕駛？答案有兩個：第一個是傳感器能力的阻礙；第二個是計算機在不確定情況下操作能力的阻礙。
現在，LIDARS和相機視覺系統正在激烈競爭，雙方都力求主宰傳感器領域的未來。LIDARS是一個基于光的雷達系統，并不依賴環境光線，因此它能在夜晚或是陰天拍出清晰的圖片。然而，谷歌使用的LIDARS視覺系統現在已經將近7萬美元。相機則便宜得多，但是相機會占據很多內存，還需要夜間照明。雖然現在LIDARS系統的價格正在不斷降低，但是各大公司還是使用相機比較多。事實上，結合多個傳感器的系統將會運用于自動駕駛，讓自動駕駛變得更加安全可靠。但是，我們必須首先解決計算機視覺問題。
潛力無限的自動卡車和司機消費服務
雖然從現在來看，完全自動駕駛仍然是一個有些遙遠的目標，但是其他領域不斷涌現的創新成果將會共同協力，帶我們朝著終極目標走去。而其中之一，便是自動駕駛卡車領域。
相比自動駕駛汽車，自動駕駛卡車行業蘊含的商業更誘人，原因有兩個。第一，卡車在高速公路上行駛，而對于汽車來說，要識別高速公路上的障礙路，比城市道路上要容易得多。第二，現在的車隊操作人員已經意識到使用車載咨詢系統和汽車交流系統科技蘊含著巨大的潛力。數10年來，卡車制造商已經開發出了車隊駕駛系統，來讓車隊在高速公路上運行。在使用車輛交通系統之后，車輛組成一支隊伍，來跟著“領頭車”，聽從其指示。這讓交通效率大大提高，并將燃油效率提高5%到10%。從今年3月31日開始，幾個卡車車隊將會橫穿歐洲，這是一場由歐盟組織的“車隊挑戰”。
卡車的另一個領域便是車載咨詢系統。10年來，各個公司的車隊經理一直在依賴基于地點的軟件來跟蹤司機、優化線路并提高效率。除此之外，它還能降低跟蹤設備成本，讓新興公司不斷涌現，參與到與行業巨頭的競爭中來。
再來說說消費者一端，消費者能夠享受的服務分為兩類：”差管服務”(比如通用的OnStar)和“智能駕駛助手”(如Automatics Labs和Zubie）。傳統的車輛”差管服務”給予司機安全和便捷，能夠提供車上WiFi系統、導航和車輛遠程診斷系統。不過此服務是要付費的，收費19.99美元到34.99美元不等。
而智能駕駛助手能夠連接車上診斷端口和司機的手機，它讓用戶能夠獲得駕駛數據。相比傳統的“差管服務”，智能駕駛助手的一個優勢就是收費較低，因為智能駕駛助手運用的是司機的收集數據連接，而不是助手自己的數據。除此之外，車輛app生態系統正在越來越成熟，讓車輛越來越智能。智能駕駛助手最大的支持者，也許是保險公司了。而此領域最大的挑戰，便是說服司機通過手機app來分享數據。
前景光明的車聯網
根據CB Insights數據，去年在汽車科技領域的交易達到一個新高。如果自動駕駛汽車變成現實，那么現有的科技將會轉變。汽車制造商、供應商、保險公司和科技巨頭都意識到：世界面臨巨大的轉變，自動駕駛前景廣闊，蘊含巨大的商機。
從下圖中，我們可以一覽汽車科技公司。除了我們以上討論的領域，網絡安全、地圖和車對車交流技術也是值得我們關注的領域。更可靠更智能的地圖能夠實時更新，讓駕駛更加方便，同時車隊車交流技術能夠實現車對外界的信息交換。車聯網也通過整合全球定位系統（GPS）導航技術、車對車交流技術、無線通信及遠程感應技術奠定了新的汽車技術發展方向，實現了手動駕駛和自動駕駛的兼容。
值得一提的是，現如今，已經有幾家大公司在此領域開始發光發熱。MobilEye是一家以色列公司，于2014年在紐約證券交易所上市，現在已經發展成為估值超過90億美元的獨角獸。MobilEye致力于成為“最好的相機自動駕駛”公司，提供視覺系統、芯片（EyeQ）和地圖系統（Road Experience Management道路體驗管理）。所有這些服務，讓MobilEye備受消費者青睞，能將用戶保持在此生態系統中。
而現在，我們還有一些問題尚未回答：誰將成為這場無人駕駛新浪潮最大的贏家？是新崛起的新銳公司？還是傳統老牌汽車制造商？用戶買車的首要動機，是身份地位還是駕駛體驗？汽車要實現完全自動駕駛，還要花上多少年？
前路漫漫，并非坦途，但是我們仍然充滿信心，因為我們已經看到了在自動駕駛產業鏈上，優秀的公司不斷崛起。
Via:Medium
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