同是開源人工智能平臺，亞馬遜與谷歌有何不同？

圖片來源：MuyPymes

隨著時(shí)代的發(fā)展，開源成為了業(yè)界的流行趨勢之一，繼谷歌、Facebook、微軟和馬斯克的Open AI后，亞馬遜也要“大庇天下寒士俱歡顏”了，今天，該公司宣布將推出名為DSSTNE的開源人工智能架構(gòu)，而該架構(gòu)此前一直在為亞馬遜的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)服務(wù)。未來，任何人都可以利用DSSTNE打造自己的AI應(yīng)用了。

雖然同屬AI中的深度學(xué)習(xí)門類，但與谷歌、微軟等公司不同，亞馬遜DSSTNE的使命是賣貨，而其他公司的AI則更多的用來識別圖片和語音。

“我們將DSSTNE做成開源軟件，就是為了讓深度學(xué)習(xí)技術(shù)打破現(xiàn)有的語言理解和物品識別的桎梏，未來它們將獲得搜索和推薦的能力，”亞馬遜在DSSTNE的GitHub頁面上寫道。“我們希望全世界的開發(fā)者們能攜起手來共同培養(yǎng)DSSTNE。不過我們更希望DSSTNE能帶來更多領(lǐng)域的創(chuàng)新。”

除了飽含對未來美好世界的向往，開源的AI軟件同時(shí)也是各大科技公司互相展示肌肉的主陣地。去年谷歌發(fā)布TensorFlow架構(gòu)時(shí)，它并不支持軟件跨服務(wù)器運(yùn)行，這就意味著用戶無法運(yùn)用多臺電腦進(jìn)行計(jì)算，谷歌刻意削弱了TensorFlow的計(jì)算能力。

谷歌的“留一手”反而成了其他公司的突破口，微軟和雅虎的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)就專門添加了對計(jì)算集群的支持。見勢頭不妙，谷歌今年年初又悄然變陣，發(fā)布了支持計(jì)算集群的新版TensorFlow。

由于加入戰(zhàn)局較晚，亞馬遜的DSSTNE更加開放，它不但支持跨服務(wù)器的計(jì)算集群，還支持同服務(wù)器內(nèi)多處理器執(zhí)行任務(wù)。

為了壓過對手，亞馬遜的SEETNE還支持在稀疏數(shù)據(jù)集下進(jìn)行工作，而這份能力是TensorFlow等深度學(xué)習(xí)架構(gòu)眼下所不具備的。起先，TensorFlow是用來做圖片識別的，因此谷歌可以利用互聯(lián)網(wǎng)上無窮無盡的數(shù)據(jù)對其進(jìn)行訓(xùn)練（如識別貓咪的圖片）。而亞馬遜的情況則完全不同，作為零售商，該公司有數(shù)百萬種貨品，但這些貨品之間的聯(lián)系可不像貓咪那么簡單，而且數(shù)據(jù)量也不夠龐大，因此做好產(chǎn)品推薦是個(gè)困難活。在亞馬遜眼中，能利用少量數(shù)據(jù)完成預(yù)測的AI才是合格的AI。隨著DSSTNE的開源，未來會有更多“掃地神僧”為該架構(gòu)添磚加瓦，人工智能將變得更懂你。

 

via Wired

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