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Waston Health或許真的要消失在我們的視野里了。
近日，Watson Health或將“被出售”的消息鋪面迎來。這其中，既有公司整體戰(zhàn)略的考慮，也有Waston自身尷尬的境地。
將阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna）稱之為Watson Health的“終結者”，不知道是否恰當，但是這位新任的IBM首席執(zhí)行官，正是Watson Health被出售的直接操刀人。
2020年4月上任之前，克里希納是IBM云計算業(yè)務的負責人。上任后，克里希納發(fā)布了全員信，表示IBM將專注于將人工智能和混合云作為未來的關鍵技術，著手簡化公司業(yè)務線。
前段時間，IBM中國研究院已經(jīng)宣布關閉，這家外國公司在我國設立的第一個科技研究院，具有非同尋常的意義。雖然研究院并不是產(chǎn)生盈利的“業(yè)務部門”，但是IBM的“瘦身”可見決心。
而從Watson Health自身的情況來看，也難免IBM高層對其失去耐心。
據(jù)《華爾街日報》的報道，Watson Health業(yè)務的年收入約10億美元，目前卻仍未實現(xiàn)盈利。
目前，一個可行的形式是，將Watson Health出售給私募股權公司或行業(yè)參與者，或SPAC方式（Special Purpose Acquisition Company，特殊目的收購公司）合并上市。
總而言之，Watson Health用AI治愈人類的夢想，就此破滅。需要反思的是，Watson Health在擴張之路上，到底做錯了什么？
2011年，在美國最受歡迎的智力競猜節(jié)目《危險邊緣》中，IBM的Watson擊敗節(jié)目歷史上最優(yōu)秀的兩位選手，一舉成名。
Watson能贏是必然的，相比于人類的大腦，Watson可以解析大量文字找到線索，然后搜索文本數(shù)據(jù)庫，以檢索可能的答案。
也正是Watson的傲人戰(zhàn)績，才會催生出后來諸如“人類將會被取代”的言論。
雖然這些言論現(xiàn)在看來早已過時，但是當時的人們愿意相信技術的力量、相信Watson將會無所不能。因此，第二天，IBM就將Watson率先派向醫(yī)療領域，并且直接就瞄準了癌癥這一領域。
醫(yī)療，永遠是一個高大上的行業(yè)。但凡一家公司提出要“進軍醫(yī)療”這一性感的概念，話題性和流量絕對不會少。
當然，Watson也不是毫無準備。
自2011年起，Watson就開始接受紀念斯隆·凱特琳腫瘤中心（MSK）的訓練；同時還與梅奧醫(yī)學中心（Mayo Clinic）、奎斯特診斷公司（Quest Diagnostics）等知名醫(yī)學研究機構密切合作，共同開發(fā)并改進認知解決方案。
剛出道就與全球頂級癌癥治療中心聯(lián)手，Watson的起點不可謂不高。
而且，Watson的“入門師傅”是MSK。都說入門師傅對一個人的影響是巨大的，Watson也不例外。
四年前，時任IBM Watson Health中國區(qū)首席醫(yī)療總顧問李明就曾表示，“Watson是有MSK培訓的，所以帶有MSK專家的經(jīng)驗和風格。”
從一開始，MSK的醫(yī)學專家就與IBM工程師合作，評估Watson能否將測試案例與治療方案相匹配，將輸出結果調整至與醫(yī)生判斷一致。截至2019年，Watson提供的診療方案與MSK頂級專家團隊方案符合度超過90%，覆蓋13個癌種。
除了MSK，2012年，Watson與“目前世界公認最好腫瘤專科醫(yī)院 ”——得克薩斯州M.D.安德森癌癥中心的合作。
基因工程部門前主席的Lynda Chin提出將IBM Watson應用于癌癥治療，并與IBM建立了一個獨立的合作項目。
2013年10月，IBM Watson公開宣布，安德森癌癥中心正在使用他們的一項認知計算系統(tǒng)。兩者計劃研發(fā)由Watson支持的臨床決策系統(tǒng)（Oncology Expert Advisor，OEA），用AI幫助醫(yī)生發(fā)掘大量數(shù)據(jù)背后的價值，輔助醫(yī)生做出更好的癌癥治療決策。
2015年4月，IBM成立了獨立的Watson Health部門。當時，IBM前CEO羅睿蘭（VirginiaRometty）曾把Watson Health稱之為公司的“登月計劃”。2016年6月，安德森癌癥中心與Watson Health簽訂合同，向IBM支付240萬美元。
有了這次亮眼的成績單，IBM的信心越發(fā)充足。
在這一年里，Watson“豪擲”40億美元，收購了4家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，包括Explorys、Phytel和Merge Healthcare。
同年，Watson Health正式入華，首批合作的中國醫(yī)院達到21家。在中關村軟件園的IBM中國客戶中心，時任IBM大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍“風光地”宣布了這一消息。
2017年，前任IBM 首席執(zhí)行官 Rometty 公開表示，它（Watson Health）就是一種主流的技術，可以改變幾乎所有關于醫(yī)療保健的方方面面，并稱，人工智能將會迎來醫(yī)學界的“黃金時代”。
可以說，從2011-2016年，是Watson最輝煌的時刻。但好景不長，在醫(yī)療領域，這項IBM的“登月計劃”開始在海外風波不斷。
2017年2月，運營M.D.安德森中心的德克薩斯大學宣布關閉與IBM的合作項目，為合同上最初價值240萬美元的項目向IBM支付高達3900萬美元的賠款。
為什么德克薩斯大學如此不計經(jīng)濟損失，也要終止合作？
德克薩斯大學的一項審計報告指出，與IBM合作的這個項目已經(jīng)花費了MD安德森超過6200萬美元的成本，但仍然沒能實現(xiàn)既定目標。
據(jù)Forbes報道，在實際實施過程中，這一項目并未取得實質性的進展，甚至還遇到了各種各樣的問題。比如，Watson的產(chǎn)品與新的Epic系統(tǒng)無法兼容，必須重新測試等等。
更壞的事情還在后面。
2018年，Watson已經(jīng)在中國22個省、43個城市的近80家醫(yī)院落地，但那一年也是Watson Health最動蕩波折的一年：
先是傳出大幅度裁員消息，規(guī)模占總員工比例 50%-70%；隨后，部門負責人Deborah DiSanzo宣布離職。
不過，后來科技媒體IEEESpectrum的報道指出，被裁員工主要來自收購的三家公司Phytel、Explorys和Truven。大量收購使得公司面臨人員臃腫問題，為裁員埋下了伏筆。
同年，IBM內部文件流出，多個案例直指Watson Health的建議療法“不安全、不正確”。
最“著名”的一個病例，是Watson為一位有嚴重出血可能的肺癌患者，開出了容易導致大出血的藥物。
雖然MKS的發(fā)言人解釋，這只是假設診斷，并未投入實際操作，但顯而易見的是，Watson面臨的質疑越來越多，口碑已經(jīng)大不如前了。
是人們對Watson的期望太高，還是Watson本來就“技不如人”？
最初，IBM對Watson的定位是，通過吸收大量關于癌癥的醫(yī)學文獻和真實癌癥患者的健康記錄，憑借強大的計算能力，研究這些記錄中的數(shù)百個變量，包括人口統(tǒng)計學、腫瘤特征、治療和結果。
沃森腫瘤解決方案的大致操作流程，就包括分析患者醫(yī)療記錄，提供治療方案選項。各種方案 會有排序，也會給出相關的醫(yī)學證據(jù)。
但它在試圖規(guī)模化落地的過程中，遭遇了來自不同維度的困難。
首先，是醫(yī)療AI企業(yè)必然面對的數(shù)據(jù)難題，醫(yī)療機器學習必然需要大量真實臨床數(shù)據(jù)，但優(yōu)質數(shù)據(jù)的稀缺性，隱私數(shù)據(jù)的敏感性，都阻礙了AI再向前一步。
這也是為什么IBM會接連收購醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，但顯然，收購的舉措并未真正緩解這一困境。IBM還需要另外花費大量時間金錢來完成各公司之間數(shù)據(jù)庫和分析技術的整合。
其次，Watson也有著AI“偏科”的通病，有著海量數(shù)據(jù)“堆出來”的強大記憶力，但在邏輯推理能力上有所欠缺。
它的記憶庫確實保存著每一種罕見疾病的知識，可以“閱讀”患者的健康記錄以及完整的醫(yī)學文獻集，包括教科書、同行評議的期刊文章、經(jīng)過批準的藥物清單等。
但蒙特利爾大學的研究人員就指出，Watson對醫(yī)學文本的理解有限，讀不懂歧義，也找不到人類醫(yī)生會注意到的細微線索；它更容易準確識別診斷結果這樣明確的概念，可如果是時間性更強的信息比如療程，它的理解能力就要大打折扣。
在一些醫(yī)生看來，Watson只是更快地給出標準的治療建議。美國多家癌癥中心的醫(yī)生抱怨，試驗結果并不總是準確；當結果準確時，它們通常會提供腫瘤學家已經(jīng)知道的信息。
比起成為“AI超級醫(yī)生”，“AI圖書館員”的定位或許更適合Watson，只用來搜索教科書、期刊文章、藥品批準和臨床試驗公告——人類醫(yī)生的理解、經(jīng)驗和洞察，仍是Watson們遠遠未能企及的水平。
早在2017年，STAT就對此有過犀利點評，稱Watson雖然也有可取之處，但仍然是個半成品。
與其說是Watson基于大量的醫(yī)學研究、醫(yī)學指南、臨床試驗等信息，給出相應的方案，倒不如說它完全由人類監(jiān)督訓練而成，系統(tǒng)根本不會創(chuàng)造新的知識，所謂AI也僅僅停留在最基本的水平上。
另外，Watson在不同國家落地的過程中，也存在著“水土不服”的挑戰(zhàn)，其本土化水平還不能完全滿足臨床需求。
雷鋒網(wǎng)此前報道過，IBM大中華區(qū)首席醫(yī)療顧問李明指出，Watson在學習中國病例、本土化過程中需要電子病歷，這就考驗著醫(yī)院信息化的程度；同時，臨床數(shù)據(jù)不僅是病患的檢驗檢查報告，還涵蓋了生活日常內容，如何實現(xiàn)有效整合亦是問題所在。
有采用過Watson的中國醫(yī)生表示，給出的治療建議更傾向于純粹的西醫(yī)思路，未見得就完全適用于中國患者。他們認為，部分中國醫(yī)生在調理患者的時候或多或少會有中醫(yī)的一些影子，但目前Watson尚不具備中西醫(yī)結合的能力。
也有醫(yī)生指出，例如Watson提出的建議藥物，國內尚未上市；又或者是并未推薦某些標準藥物。
最后，是現(xiàn)實的盈利問題，這也是前面幾點因素所決定的。
AI公司的焦慮沒有什么不同——如何將炫酷的AI技術變現(xiàn)。而在現(xiàn)實的盈利問題上，Watson Health也是難以形成規(guī)模化。
在中國，IBM的官方合作伙伴為百洋醫(yī)藥集團，2017年3月，Watson Health與百洋簽約，雙方將Watson腫瘤解決方案的獨家總代分銷權戰(zhàn)略合作協(xié)議由三年延長至八年。
Watson剛開始引進中國的時候，同樣是按例收費。
據(jù)《數(shù)智物語》報道，2017年百洋醫(yī)藥集團董事長付鋼在接受記者采訪時曾表示，使用Watson腫瘤解決方案均自費，價格是4500元/例。
后來，由于推廣后發(fā)現(xiàn)醫(yī)院在沒有了解產(chǎn)品時收費很困難，改為了將Watson賬號以很低的價格賣給醫(yī)院，并不限制使用例數(shù)，先讓醫(yī)院和醫(yī)生熟悉、參考，再探索收費模式。
這樣的方式，與一開始中國醫(yī)療AI企業(yè)的“入院之路”并沒有什么區(qū)別，但都活的比較艱難。
去年4月，執(zhí)掌藍色巨人長達8年之久的羅睿蘭（Ginni Rometty）辭去IBM CEO一職，由克里希納接任。
羅睿蘭在任期間，Watson是IBM的戰(zhàn)略業(yè)務之一，但增速一致緩慢，被外媒批評“又貴又不好用”。2017年時，羅睿蘭還曾表示，Watson將能夠診斷和治療大部分“導致世界上80％癌癥的原因”。
但也早就有人注意到，2016年之后，Watson在年報里的存在感已經(jīng)遠不如以往了。
今年年初，有爆料稱IBM已經(jīng)關閉中國研究院。
IBM沒有正面回答關閉與否，但其回應足見對混合云的重視程度：“為了以最佳的方式支持中國客戶向人工智能和混合云轉型，幫助他們把握國家投資于新基建和數(shù)字經(jīng)濟所帶來的歷史機遇，IBM正在變革我們在中國的研發(fā)布局。”
在這樣明顯的整體轉云策略下，曾經(jīng)風光的IBM Watson Health如今面臨被出售的命運，既是意料之外，也是情理之中。
曾經(jīng)的藍色巨人不再“巨大”。Watson Health的“黯然落幕”，也折射出AI應用在醫(yī)療領域的重重難關。
然而，這并不意味著AI在醫(yī)療領域毫無前景。就像DeepMind公司在蛋白質結構預測取得的成果，可以加速新藥研發(fā)的速度、就像數(shù)十個醫(yī)學影像AI的產(chǎn)品獲得FDA或者NMPA的批準上市，永遠有后繼者為此貢獻才華。
Watson Health就像它那個“登月計劃”的外號一樣，將會成為歷史的注腳。
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