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隨著腫瘤精準醫療時代的到來，作為腫瘤診斷“金標準”的病理診斷亟需在效率和質量上突破瓶頸，以更好地滿足臨床及患者對于個體化精準診療的需求，而方興未艾的人工智能（AI）技術為病理診斷的提質增效開辟出了嶄新路徑。
近日，羅氏診斷中國（以下簡稱“羅氏診斷”）宣布與迪英加科技有限公司（以下簡稱“迪英加”）正式達成合作，共同推出病理人工智能AI輔助判讀算法產品，進一步助推中國病理診斷的數字化、智慧化轉型，為個體化精準診療的發展提供有力支撐。
在病理診斷數字化、智能化的創新發展趨勢下，羅氏診斷在原有的病理診斷核心產品優勢的基礎之上，以AI病理分析模塊為創新引擎，著力打造智慧病理整體解決方案，推動病理診斷創新變革。
隨著此次雙方合作的達成，覆蓋從數字化掃描到AI輔助診斷的“診掃一體”全新解決方案正式落地。依托羅氏診斷VENTANA DP 200和DP 600數字病理切片掃描儀的高清晰、全視野數字化圖像與迪英加的病理人工智能AI輔助判讀算法，實現了病理實驗室硬件與智能化算法的充分融合，全面助力病理醫生精準、高效判讀病理切片。
據悉，此次合作的算法包括HER2、ER、PR、Ki-67、PD-L1病理人工智能AI輔助判讀算法，這些具有高醫學價值的免疫組化生物標志物檢測實現智慧閱片，為乳腺癌和非小細胞肺癌的病理診斷和精準用藥再添“利器”。其中，HER2作為乳腺癌重要的驅動基因，是靶向治療的主要療效監測及預后指標。近年來靶向HER2抗體偶聯腫瘤藥物的推出，為HER2低表達轉移性乳腺癌患者帶來了靶向治療新選擇。同時，HER2低表達的判讀也為病理醫生帶來新的挑戰。此次合作的HER2、ER、PR、Ki-67病理人工智能AI輔助判讀算法，能夠輔助病理醫生更加準確、高效、客觀地定量分析乳腺癌患者的分子分型，并為HER2表達尤其是低表達的判讀提供精準定量統計的有力支持。
此次合作的AI輔助判讀算法產品也將整合于羅氏診斷數字病理開放平臺，成為羅氏診斷中國數字化智慧病理整體解決方案中的重要一環。
Michael Rivers先生
羅氏診斷全球數字病理生命周期負責人
“人工智能在病理領域具有巨大的應用潛力與廣闊的發展前景。AI輔助判讀可以有效提升病理醫生判讀的一致性和工作效率，尤其是在一些判讀難度較大、半定量的免疫組化生物標志物的判讀上，應用價值尤為可觀。依托此次雙方的緊密合作，不僅將為病理醫生帶來新的醫療價值洞察，也將為患者精準診療帶來切實獲益。”
作為一家對病理診斷發展趨勢具有前瞻性洞察力的全球性企業，羅氏診斷始終高度重視深化本土合作，攜手優秀的本土企業及人才，共建我國創新、開放的智慧病理新生態。
楊林先生
迪英加科技有限公司創始人兼董事長
“作為全國領先的數字化智慧病理解決方案提供商，迪英加一直致力于通過將AI算法與病理診斷相結合，打造高效、精準的輔助診斷解決方案，為病理學科的創新發展提供堅實助力。此次與羅氏診斷的合作，讓我們將‘中國智慧’和‘全球創新’進行無縫整合，共同推動智慧病理新生態在中國的發展。”
姚國樑先生
羅氏診斷中國總經理
“此次合作標志著羅氏診斷在深化‘在中國，為中國’的理念上又邁出了重要一步。數字化創新是羅氏診斷的業務重點，也是未來病理診斷發展的重要方向。相信通過我們雙方協力，將以更高效、精確的病理診斷整體解決方案，賦能個體化精準診療，惠及更多中國患者。未來，羅氏診斷將繼續以開放共贏之勢、攜本土創新之力，集智匯策，共建疾病診療生態圈，共塑中國智慧病理新未來。雷峰網(公眾號：雷峰網)
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