<mark id="oztn4"></mark>
0
ChatGPT的熱度，不亞于2016年橫空出世的AlphaGo和2020年的AlphaFold2：前者曾帶動了計算機視覺在醫療的落地，后者則逼近了在生命科學特定領域的技術極限。如今，以ChatGPT為代表的生成式AI技術，能否成為生命科學進一步突破的技術引擎？
最近，ChatGPT在各行各業引起了不小的轟動。
微軟“加倉”，美版頭條BuzzFeed“押注”，就連國內科技巨頭，百度、阿里、騰訊、網易、京東、360、字節……這些耳熟能詳的中國互聯網公司，也相繼傳出入局的消息。
沉寂已久的AI圈，似乎又回到了7年前AlphaGo時代的熱情。
ChatGPT，不僅僅被看作是簡單的新一代聊天機器人，它甚至代表著人工智能革命性的轉折點。
此前曾給ChatGPT站臺的比爾·蓋茨也表示，ChatGPT等人工智能可以為閱讀和寫作提供優化，并在醫療保健和教育等領域切實提高工作效率，“閱讀和寫作現在已經在人工智能的能力范圍內，這將產生非常廣泛的影響。”
ChatGPT這把火，也迅速蔓延至AI生命科學圈。
最近，加州伯克利的一家初創公司Profluent傳出消息，稱采用類似ChatGPT的蛋白質工程深度學習語言模型——Progen，首次實現了AI預測蛋白質的合成。
對此，業內眾說紛紜，樂觀派稱，“這項新技術可能會‘超越諾獎’--比2018年的定向進化蛋白設計技術更加強大。”
實際上，早在2022年底，國外就有三家公司競相發布了AIGC×蛋白質設計的新模型。
華盛頓大學David Baker團隊發布了RFdiffusion，用擴散模型設計多種多樣與天然蛋白質截然不同的全新單鏈蛋白質及復合體；
Generate Biomedicines公司發布擴散蛋白生成模型Chroma，可根據預設要求設計蛋白質序列和結構；
Meta公司的ESM2，則用基于150億參數的蛋白質序列預訓練大模型實現可編程的蛋白質從頭設計。
前不久，國內AI公司天壤也宣布進展，對外公開了升級版的蛋白質設計模型——TRDiffusion。結果顯示，該款模型不僅適用于已支持的“一鍵生成滿足描述的蛋白質”，而且在相同計算資源配置和時間內，蛋白質設計數量提升至2倍以上。
天壤創始人薛貴榮對雷峰網(公眾號：雷峰網)&《醫健AI掘金志》表示，“盡管這些公司的技術路徑不盡相同，但這些模型和算法的集中爆發，意味著我們已經邁入了一個可編程的生物學新時代。換句話說，與蛋白質設計相關的藥物開發、疫苗開發、生物合成和清潔能源等產業，即將迎來產業大爆發的關鍵點。”
一位業內人士更是直言，“今天ChatGPT的熱度，不亞于2016年橫空出世的AlphaGo和2020年的AlphaFold2：前者曾帶動了計算機視覺在醫療的落地，后者則催生了生命科學的討論熱度。如今，以ChatGPT為代表的生成式AI技術，或將成為生命科學技術落地的一道‘催化劑’。”
不過，從前幾年的實踐經驗來看，以計算機視覺為特征的AI，在醫療領域并未出現“革命性”的顛覆效應。
以ChatGPT為代表的AIGC，能否比肩AlphaGo或是AlphaFold2的出現？
AI生命科學的哪些成果，可以稱之為AIGC？哪些可能只是蹭熱點？
當AIGC大展拳腳，生命科學領域最明顯的變化會是什么？對于生命科學而言，AIGC是否有不確定性或者危機？
這些問題的出現，對于生命科學領域以及計算機的從業者而言，都有著不同尋常的探討空間。
為此，雷峰網將于2月15日（本周三20：00），舉辦《ChatGPT的一把火，能否燒到AI生命科學界？》的線上圓桌論壇。
本次論壇，將由中國人民大學數學學院龔新奇擔任主持，中國科學院深圳理工大學（籌）計算機科學與控制工程學院院長潘毅、百圖生科首席AI科學家宋樂、深圳灣實驗室系統與物理生物學研究所資深研究員周耀旗、分子之心創始人許錦波，天壤創始人薛貴榮參與討論。
讀者可掃描文章底部海報的二維碼，進入專家社群，我們會將您的問題收集、匯總，反饋給參會嘉賓，并在討論環節進行解答。
主持人：龔新奇，中國人民大學數學學院教授
中國人民大學數學科學研究院教授，數學智能應用實驗室負責人，中國生物信息學會（籌）理事，運籌學會計算系統生物學分會理事，中國計算機學會高級會員。清華大學北京結構生物學高精尖中心合作研究員，北京智源人工智能研究院特聘研究員，哈佛大學訪問學者。
龔新奇教授主要研究興趣是蛋白質相互作用復合物計算，目前已經發表SCI學術論文70多篇，包括理論模型、計算方法和生物應用三部分，發表的雜志包括Nature、Science、Nature Communications、Proteins和Science in China等學術刊物，論文被引用次數已超過2900多次，H指數26。
潘毅，中國科學院深圳理工大學（籌），計算機科學與控制工程學院，院長
中國科學院深圳理工大學計算機科學與控制工程學院院長，講席教授、美國醫學與生物工程院院士、烏克蘭國家工程院外籍院士、歐洲科學與藝術院院士、中民協元宇宙工委會長。
潘毅院士在清華大學計算機科學與工程系獲得本碩學位，1987年留美，1991年獲匹茲堡大學計算機科學博士學位。此后主要任職為美國佐治亞州立大學，過去十幾年間，潘毅教授該校陸續擔任計算機系和生物系系主任、文理學院副院長等職位。
潘毅院士主要研究領域是以云計算、大數據分析、人工智能、深度學習等為工具，進行生物信息和醫療信息的研究。在此領域已發表250多篇SCI期刊學術論文，其中100多篇發表在頂尖的IEEE/ACM Transactions/Journals學術期刊上；另在國際學術會議錄上發表150多篇學術論文，出版編著了40多本書。他的學術成果已被引用超過了20000，目前H指數90。
宋樂，百圖生科首席AI科學家
世界知名的機器學習專家，現為百圖生科首席技術官及首席 AI 科學家，負責干濕閉環高通量生物計算引擎的研發和相關戰略工作。
宋樂博士是著名的機器學習和圖深度學習專家，曾任美國佐治亞理工學院計算機學院終身教授、機器學習中心副主任，阿聯酋 MBZUAI 機器學習系主任，螞蟻金服深度學習團隊負責人（P10）、阿里巴巴達摩院研究員，國際機器學習大會董事會成員，具有豐富的 AI 算法和工程經驗。
2008年起，宋樂博士在卡內基梅隆大學從事生物計算相關的研究，利用機器學習技術對靶點挖掘、藥物設計取得了一系列突破性成果，獲得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要機器學習會議的最佳論文獎。社區服務方面，他曾擔任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 頂會的領域主席，出任 ICML 2022 的大會主席，他還是同行評議期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主編。
周耀旗，深圳灣實驗室系統與物理生物學研究所資深研究員
深圳灣實驗室系統與物理生物學研究所資深研究員。目前，周耀旗課題組通過計算和實驗的結合，從事蛋白質/RNA的序列、結構與功能關系方面的基礎研究和生物分子檢測、藥物開發方面的應用研究。
周耀旗教授從2021年3月起全職加入了深圳灣實驗室，他是1984年中國科技大學近代化學系的學士，1990年美國紐約州立石溪大學化學物理的博士，1994-2000年北卡州立大學、哈佛大學的博士后，2000年任紐約州立布法羅大學助理教授，2004年升為終身副教授，2006年成為印第安納大學信息學院和醫學院終身正教授，2013-2021年任澳大利亞格里菲斯大學糖組學研究所正教授。
周耀旗教授長期在結構生物信息學方面工作，曾經多次在國際蛋白質結構預測和功能預測比賽中名列前茅。到目前為止共發表論文250余篇，引用1萬6千多次，H因子68。
許錦波，分子之心創始人，美國芝加哥豐田計算技術研究所終身教授
分子之心創始人，美國芝加哥豐田計算技術研究所教授、《Bioinformatics》編委、清華大學智能產業研究院（AIR）訪問學者，專注人工智能和計算生物學等研究方向的課題。
許錦波教授本科畢業于中國科學技術大學計算機系，碩士畢業于中國科學院計算技術研究所，2003獲得加拿大滑鐵盧大學博士學位，而后進入美國麻省理工學院數學系和人工智能實驗室進行博士后工作，2022年回國創立公司分子之心。
許錦波教授的研究興趣包括人工智能和機器學習、優化算法和計算生物學。他于2016年首次證明了深度學習可以大幅度提高蛋白質結構預測的性能，引領了人工智能在蛋白質結構預測領域的突破。
許錦波教授曾獲美國斯隆研究獎、美國自然科學基金早期職業獎、《PLoS Computational Biology》創新突破獎、國際計算生物學頂級會議RECOMB最佳論文獎和時間檢驗獎 (Test-of-Time Award)。
薛貴榮，天壤創始人，CEO
天壤創始人、CEO，人工智能與大數據領域科學家、國家科技部云計算專家組成員、北航軟件學院大數據專業的特聘教授、KDD中國分會、CCF人工智能專委會、CCF大數據專委會委員、ACM WWW Internet Monetization領域主席。
薛貴榮博士于2006年獲得上海交通大學計算機博士學位，是首批全國優秀博士論文獎獲得者。2006年至2009年，在上海交通大學計算機系擔任副教授、特別研究員。2009年加入阿里，擔任阿里媽媽大數據中心負責人和首席數據科學家。2016年創立天壤，帶領團隊先后在AI圍棋、交通、金融、生物等領域取得重要突破。
薛貴榮博士的研究方向，主要為機器學習、信息檢索、互聯網營銷、大規模數據分析和分布式計算，是國內第一位在全球搜索領域頂級會議ACM SIGIR上發表論文的學者，曾在世界頂級會議NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR、WWW與世界頂尖刊物ACM TOIS、ACM TIST等發表論文70余篇，擁有專利十余項，論文引用達9000+。
主題：ChatGPT的一把火，能否燒到AI生命科學界？
時間：2月15日，北京時間20:00-22:00
主辦單位：雷峰網 GAIR Live &《醫健AI掘金志》
觀看方式&加入專家群：
掃碼關注《醫健AI掘金志》，對話框回復關鍵詞“參會”，即可加入專家群，觀看此次線上論壇，實時交流與提問。
關于GAIR Live
“全球人工智能與機器人大會”（GAIR）始于2016年雷峰網與中國計算機學會（CCF）合作創立的CCF-GAIR大會，旨在打造人工智能浪潮下，連接學術界、產業界、投資界的新平臺，而雷峰網“連接三界”的全新定位也在此大會上得以確立。
經過幾年發展，GAIR大會已成為行業標桿，是目前為止粵港澳大灣區人工智能領域規模最大、規格最高、跨界最廣的學術、工業和投資領域盛會。
GAIR Live作為雷峰網旗下視頻直播品牌，旨在輸出新鮮、深度、原創的大咖訪談與對話內容，打造輻射產、學、研、投的特色線上平臺。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
