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| 本文作者： 任平 | 2023-06-29 10:19 |
近日，由播禾創(chuàng)新中心承辦的第五屆“全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會”（Al Expo 2023）--IT&BT融合創(chuàng)新應(yīng)用論壇，在蘇州召開。
本次大會聚焦生物計算大模型話題，圍繞數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多個維度探討生物計算大模型的構(gòu)建及價值，以及大模型在藥物發(fā)現(xiàn)、工藝、臨床等多個領(lǐng)域的的潛在應(yīng)用價值。
會上，來自全國的醫(yī)藥專家、領(lǐng)軍AI醫(yī)藥企業(yè)、以及新興大模型企業(yè)，圍繞生命科學(xué)大模型之路、AI制藥的商業(yè)化之路等話題進(jìn)行了充分的討論和分享。
大會伊始，薄荷天使基金創(chuàng)始合伙人，播禾創(chuàng)始人劉毓文、蘇州工業(yè)園區(qū)黨工委委員，管委會副主任倪乾，分別作了開幕式致辭。
劉毓文
劉毓文表示，IT&BT融合應(yīng)用創(chuàng)新論壇希望為大家?guī)硇袠I(yè)最新的交叉進(jìn)展，并從數(shù)據(jù)模型算力探索以大模型驅(qū)動的AI在生命科學(xué)領(lǐng)域的前沿動態(tài)，通過豐富的應(yīng)用實例展示AI賦能生物醫(yī)藥開發(fā)的全流程。
作為中國首家IT&BT交叉融合創(chuàng)新中心，播禾創(chuàng)新中心始終致力于聯(lián)合業(yè)界一起努力成就AI for Life Science。
倪乾
倪乾表示，作為賦能手段，AI與生命科學(xué)相融合，在藥物研發(fā)、基因治療等方面正在發(fā)揮越來越重要的作用，為實現(xiàn)“健康中國”拓展了新的空間。
在推動IT+BT融合創(chuàng)新方面，蘇州工業(yè)園區(qū)具備獨特的優(yōu)勢。
一方面，園區(qū)堅持“一張藍(lán)圖繪到底”的原則，擁有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。目前已集聚1500多家AI企業(yè)，涵蓋基礎(chǔ)層、應(yīng)用層全產(chǎn)業(yè)鏈。
另一方面，園區(qū)擁有一流的創(chuàng)新體。諸如國家生物藥技術(shù)創(chuàng)新中心、國家新一代AI創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)核心區(qū)、蘇州超算中心、IT+BT融合創(chuàng)新中心、全國重點實驗室及高校科研院所、龍頭企業(yè)創(chuàng)新中心等，在學(xué)科專業(yè)、人才資源、成果轉(zhuǎn)化等多個方面形成系統(tǒng)支撐。希望借本次大會東風(fēng)，催生更多原創(chuàng)性成果和新業(yè)態(tài)新模式。
趙興明
大會開始之后，復(fù)旦大學(xué)特聘教授、中山醫(yī)院雙聘教授、計算神經(jīng)科學(xué)與類腦智能教育部重點實驗室主任趙興明，以《AI賦能的人體微生物組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘》為題，首先做了開場報告。
趙興明表示，2010年的《Nature》上，將腸道微生物稱為人的第二基因組，與很多人類疾病密切相關(guān)。但如何以AI的方式，量化的角度研究微生物，科研投入力度還不夠充分。
目前他所在的實驗室已開發(fā)了宏基因組組裝錯誤識別與矯正算法metaMIC，以及基于物種識別的Binning算法（Semibin），大大提高了組裝準(zhǔn)確率。
此外，他還揭示了健康人群中的腸道真菌結(jié)構(gòu)以及四種真菌腸型，并進(jìn)一步基于腸道細(xì)菌發(fā)現(xiàn)了兩種自閉癥亞型，開發(fā)了多個微生物組學(xué)數(shù)據(jù)庫。
下一步，團隊還將基于所開發(fā)的基因目錄，進(jìn)一步與國內(nèi)外科研院所和臨床醫(yī)療開展合作，探究微生物包括人體腸道微生物與人類生命大健康、大腦認(rèn)知和行為等方面的影響。
黃鐵軍
隨后，北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍，以《高精度生命模擬》為題做了演講。
黃鐵軍表示，今年是在智源研究院的第5年，一直在持續(xù)推進(jìn)生命模擬研究中心的工作。2022年智源大會上發(fā)布了最高精度的仿真線蟲，今年進(jìn)一步投入到心臟模擬仿真工作中，同時啟用“天河3號”超算計算機作為算力支持。
他進(jìn)一步表示，今年3月，國外研究團隊利用AI完整重建果蠅幼蟲大腦已經(jīng)取得里程碑進(jìn)展，意味著未來繪制更多其他生物的大腦連接組，尤其是人類大腦終將成為可能。
陳紅陽
第三位演講嘉賓是之江實驗室圖計算研究中心副主任陳紅陽，他的演講題目是《大模型圖預(yù)訓(xùn)練與GraphGPT的應(yīng)用及展望》。
陳紅陽表示，GPT直接用于生物制藥領(lǐng)域存在一些不足，一是無法保證可信性、二是在特定領(lǐng)域表現(xiàn)差、三是成本高昂。
如Bert 和 ChatGPT 等，已在自然語言領(lǐng)域展現(xiàn)出了驚人的效果，但應(yīng)用到生物制藥領(lǐng)域則無法應(yīng)對生物領(lǐng)域的非歐結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、生成結(jié)果準(zhǔn)確性難判定，數(shù)據(jù)標(biāo)簽稀缺、如何融入領(lǐng)域知識，以及如何解決模型訓(xùn)練中的工程問題等。
目前團隊正在構(gòu)建融合領(lǐng)域知識的大規(guī)模分子生成預(yù)訓(xùn)練模型--朱雀圖預(yù)訓(xùn)練大模型，應(yīng)用于藥物分子生成、靶點發(fā)現(xiàn)，性質(zhì)預(yù)測等生物制藥領(lǐng)域，并將其作為生物制藥GPT 的核心基礎(chǔ)，來加速藥物發(fā)現(xiàn)和降低藥物研發(fā)成本。
此外，陳紅陽表示團隊很早之前就開始在圖機器學(xué)習(xí)和圖科學(xué)計算領(lǐng)域布局，已成功研發(fā)了基于分布式內(nèi)存計算的大規(guī)模高效圖學(xué)習(xí)平臺“之江朱雀”，該平臺一站式賦能生物制藥和生物育種等科學(xué)計算領(lǐng)域，通過軟硬件協(xié)同加速來助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
李健
上午主旨發(fā)言的最后一位嘉賓是亞馬遜云科技大中華區(qū)首席醫(yī)療行業(yè)總監(jiān)李健，他重點分享了《大模型時代生命科學(xué)領(lǐng)域的云端變革契機》。
李健分享了“云上大模型”的思路與解決方案。他表示，我們不認(rèn)為一種模型或一種方法能夠解決千行百業(yè)的所有問題。
作為云計算企業(yè)，我們一直在思考如何幫助客戶從生成式AI獲取研究與商業(yè)價值，不同研究機構(gòu)和行業(yè)領(lǐng)域的公司如何低成本地接入大模型，高效率開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用。
一方面，亞馬遜云已上線大模型開發(fā)功能，除了自研大模型外，還接入了業(yè)界公認(rèn)的大模型，并提供定制服務(wù)；
另一方面，云上大模型還有一個優(yōu)勢，可以對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)調(diào)用和分析服務(wù)，這也是我們認(rèn)為大模型應(yīng)用和開發(fā)過程中，可能大家容易忽視的問題。尤其是在醫(yī)療和生命科學(xué)行業(yè)，患者數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)采集后，如何確保這些數(shù)據(jù)不被黑客攻擊，不會出現(xiàn)不適當(dāng)?shù)氖褂茫瑢⑹谴竽Ｐ蜁r代的關(guān)鍵所在。
隨后，在本次的“IT&BT融合創(chuàng)新應(yīng)用論壇”中，在播禾創(chuàng)新中心總經(jīng)理樂曉桐的主持下，復(fù)旦大學(xué)趙興明教授、之江實驗室圖計算研究中心陳紅陽副主任、亞馬遜云科技李健、以及碳硅智慧創(chuàng)始人，CEO鄧亞峰，圍繞“生命科學(xué)大模型之路”進(jìn)行了圓桌討論。
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