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| 本文作者： 李雨晨 | 2022-12-08 17:32 |
11月30日，一年一度的騰訊全球數字生態大會。今年的數字生態大會，有一個非常明顯的變化。
這個變化，可以從湯道生的一句話中看出：“如果四年前我意識到做總集項目這么挑戰，我可能不會走這條路，但這是一個學習的過程，經過這幾年的實踐，我們已經不斷明晰騰訊在產業互聯網該扮演的角色。”
湯道生提出，騰訊CSIG要“實現從集成商到‘被集成’的角色轉變”，要專注于“關鍵產品賽道”和“打造技術壁壘”。
作為騰訊產業互聯網的關鍵版圖，騰訊健康也在戰略性調整中有了更多的變化。今年的智慧醫療專場上，發布了智慧疾控產品矩陣、生命科學組學平臺，連同AI制藥解決方案。
這釋放一個不一樣的信號，一個格外濃厚的To B信號。
騰訊健康副總裁吳文達透露，這三大方案早在三年前就已有原型。“我對團隊要求，尤其講產品的時候，要拿產品真實頁面操作，不只是一個PPT概念。如果要講，三年前就可以分享疾控、基因組學。但我要給大家一個感覺，這個產品不是我們想找客戶才開發，而是已經開發好了，才拿出來給客戶用。”
從2016年提出把“半條命”交給合作伙伴，到2022騰訊全球數字生態大會明確轉向“被集成”；從騰訊健康的“兩面四橋”到發布To B屬性明顯的三大方案，一切都是CSIG和騰訊健康沉下心來、踩過泥坑之后的成果。
“兩面四橋”，騰訊To B的底氣和基礎
電子健康卡通過微信綁卡超5億，接入5000多家醫院；醫保電子憑證借助微信覆蓋80萬家兩定機構，20000家醫院；騰訊健康小程序連接2700家可掛號醫院，7500家疫苗服務，超過5000家體檢機構；AI助醫上線全國近1000家醫院。
這是一張騰訊健康業務生態合作的成績單。
湯道生在大會上提到，數字化對于醫療健康行業不再是錦上添花的嘗試，而是成為行業蓬勃發展內生動力。騰訊將更加堅定地做好醫療健康行業的數字化“助手”，以“兩面四橋”，持續助力醫療健康的數字化升級。
一方面，面向用戶，騰訊以“騰訊健康”小程序為載體，通過連接實體公立醫院、疫苗接種等公共衛生服務。
另一方面，面向行業，以人工智能、大數據、云計算等技術能力，助力醫療機構、醫聯體的數字化升級，城市級居民健康信息平臺建設等。在“兩面”之上，騰訊還全力構建連接醫療健康的四座“橋梁”：以電子健康卡，連通服務場景創新與健康檔案管理；以醫保電子憑證，連通結算場景與醫保智慧決策；以多元化的就醫輔助工具，提高就醫效率；以權威的醫學科普資訊，連通醫患之間的信息橋梁。
在雷峰網看來，“兩面四橋”是騰訊健康蓄四年之力，是在C端實現龐大的用戶積累后，進而加大To B事業投入力度的基礎。多年以來，互聯網醫療的發展模式，仍是以掛號、賣藥為主，核心的“醫療服務”沒有體現出價值，從幾家大型的互聯網醫療企業的招股書或上市經營數據中得以一窺。
究其原因，醫療終究是一個需要線下來完成最終閉環的行業，需要提升線下服務提供者對資源的配給方式和效率，而不是通過線上手段來反過來“革醫療從業者的命”。這與互聯網醫療一開始的發展模式，是“向左走、向右走”的根本性不同。
從C端的角度入手，騰訊健康可以做掛號、導診、線上問診，可以用通過小程序等工具，讓用戶和醫療機構之間相互觸達，但這是診療服務中“最薄的一層”。四年后的今天，騰訊思考更多的是如何深度賦能B端。
吳文達表示，“在今年的生態大會上，騰訊在C端布局的事情講的較少，是因為大家比較懂能做什么、不能做什么。在To B端，騰訊著重于輔助線下機構，在定制化的事情上，與合作伙伴一同完成。”
和醫療客戶打了數年交道，吳文達深知客戶“既想要數字化，又不知道何種數字化”的矛盾心理。他給雷峰網(公眾號：雷峰網)打了一個有意思的比喻：“如果客戶知道自己要買白菜，可以非常明確地說出自己的需求，但是如果他們要一盤麻婆豆腐，需要哪些肉餡、哪種豆腐，他自己完全沒把握。”
在模糊的需求下，客戶對產品“上不了手”產生不滿，騰訊不免會被質疑”解決不了問題”，不免要在交付環節付出更大的精力，甚至要損害合伙伙伴和騰訊的商業利益。所以，騰訊健康要去做“標桿案例”，把案例中的共性問題和方法論總結出來。
做這件事情的一個好處，是可以在某種程度上和生態合作伙伴一起，“反向教育”客戶。“我們沒有像WPS、微軟這樣標準化的辦公軟件。這個過程中，合作伙伴就可以成為一個很好的翻譯器，幫我們把客戶的需求明確下來。”
做好B端生意，除了跟身經百戰的行業伙伴“交朋友”、“懂需求”，還要有能夠集合多股力量、自上而下的改革決心和魄力。有時候，為什么諸多從業者會覺得技術、產品在醫療行業推不動，根本原因在于，醫療行業的“數字化”是一個系統性工程。
在貴州龍里縣，騰訊健康和合作伙伴深圳中邁一方面通過AI臨床助手、AI預問診，為村醫“輸血”提供可靠的診斷建議。另一方面，基于騰訊會議等服務完成“造血”，給村醫帶來豐富的專家培訓。據了解，2019年的時候，項目團隊就可以把醫療數據完整的帶到專家手上，在技術上實現全數據、全場景的臨床專科服務。
然而，只有技術的創新是不夠的。中邁和騰訊遇到了一系列“靈魂拷問”：誰來干，怎么干？專家有沒有時間？醫療風險算誰的？誰來運營？如何平衡醫院之間的利益沖突？醫生怎么才能合法拿到滿意的收入？
為此，貴州的王世杰副省長兩次親臨現場，協調推動省院州縣共同推動，攻堅克難。2022年6月，通過三份文件，當地構建了省、州、縣、鄉村五級聯動的常態化運營機制。這三份文件，回答了遠程醫療協作的所有相關問題。而這一天，距離2015年那個夏天，已經過去了整整七年。
如今在騰訊會議的幫助下，實現全數據、全場景的專科臨床協作，醫院不再需要花五千萬升級所有臨床系統，只需要采購騰訊會議等云服務，部署專用終端，就可以直接實現。龍里縣的成果肉眼可見。國家衛健委規定，國家呼吸區域醫療中心每年要求開展遠程會診300例以上。而龍里縣要求，縣醫共體每周開展遠程醫療1000次以上。
從這個七年長跑的案例中可以看出，政府、醫院、上下游企業共同攜手，才能夠完成所提到的“數字化”轉型。在多年的摸爬滾打之后，騰訊健康也已經非常明白醫療行業的客戶特性，這也讓這次發布的三份解決方案，有了清晰的理由。
效率和質量依然是當前醫療行業兩大痛點。通過AI導診、預問診這些數字工具和用戶連接能力，實現醫患精準匹配，很大程度上能夠解決效率問題。而智慧疾控、健康組學、AI藥物發現這些新賽道的解決方案，則意味著騰訊健康To B業務進一步深入拓展，向解決行業的高質量發展問題演進。
在疾控領域，騰訊健康已構建 “1＋3”智慧疾控產品矩陣。其中，“3”指助力“早預警”的“癥候群監測預警系統”、助力“早發現”的“防疫通-核酸抗原檢測服務平臺”、助力“早處置”的“智能流行病學調查系統”；“1”則是讓預警、發現、處置突發傳染病疫情更高效的“數字底座”。
11月初，國家發布《“十四五”全民健康信息化規劃》，其中就提到了如何建設公共衛生信息化。談及智慧疾控產品矩陣的邏輯，去年雷峰網曾走訪了武漢市。在武漢封城、實行疫情防控全閉環管理之后，市政府便牽頭二十幾個委辦局組建了新冠肺炎疫情防控大數據系統。
在武漢第二輪疫情出現之后，該系統又正式升級為武漢公共衛生應急指揮系統。這個系統之下，通過大數據，武漢疾控部門可以實時監測和連接各類商超、農貿市場、交通站點等建立了一共有60類、一萬多個自動監測點，部署5G智能發熱監測系統，建立癥候群監測，以及全市913家在漢醫療機構的電子病歷和檢驗檢查結果實時數據。
這套系統的背后，囊括了武漢在公衛領域的很多開創性工作，例如對全市涉疫數據的打通和世界首創的疫情防控預警規則。此次，武漢市公共衛生應急指揮系統的建設，得到了市政府的強力支持，由衛健委牽頭，與國家、省、市共47個系統實現數據互通，在七個月的建設時間里，背后是大量時間做系統打通，數據同口徑采集治理工作，才最終形成覆蓋武漢的同城同管機制。
騰訊健康在其中做的一個重要工作是，數據治理和信息分析，其核心就在于醫療數據中臺，將多年來的大數據應用變成一個大型的To B集群。
今年發布的這套解決方案中，一個核心模塊是癥候群監測預警系統。騰訊健康戰略及醫療產品總經理王倩怡表示，“癥候群預警系統需要構建在各地已經融合，或者集成的多元醫療數據基礎上。數據的類型核心是以電子病歷為主，同時可以輔以哨點數據、醫療行為相關信息。”
吳文達介紹，監測預警系統可以通過不同的AI方式、不同的專家，一起為某一個流行病做一個打分表，通過后結構化的數據治理能力和自研算法，將不同疾病的風險點算出來，給公衛人員提供參考，便于疾病的提前預警。
第二個產品，是面向生物科學行業發布了一鍵上云通用PaaS產品——騰訊健康組學平臺。該平臺主要是助力基因測序行業生產、分析、應用、交付全流程，解決“算得沒有測得快”的業內難題。
目前，該平臺已率先開啟了在基因測序分析通用業務場景的落地。近年來基因測序進一步發展，僅以腫瘤領域的基因測序為例，預計2025年中國抗腫瘤藥物市場和腫瘤高通量基因檢測市場規模將達到4162億元和149億元，這讓云計算的市場被進一步打開，主流廠商均有布局。
吳文達表示，現在的組學平臺處在1.0版本，但后期的發展會越來越快。而平臺要思考的事情，是如何把客戶98%的工作簡化、更舒服地調用不同的云資源；其次，持續投入在前沿科學上的研究，開發更多的自研算法供用戶使用。
在云計算行業內曾有一種聲音：增速放緩，過度內卷，導致各家陷入價格競爭的“泥潭”，底層算力資源已經難分高下。
吳文達認為，組學平臺不是一個堆GPU的游戲，騰訊云與其他云廠商的區別在于：搭建了比較多的工作流流程。堆10倍的GPU，成本上去的同時，卻不一定能算得更快，而是要在調度資源之前，對客戶工作流進行合理的安排。以前，大多數情況下要等待整個數據分析結束才可以重新下任務，費時費力。
騰訊健康組學平臺自動化智能調度引擎，很好地解決了這一痛點：平臺可以支持流程自動重跑、流程錯誤掛起、中斷恢復、流程重試等功能，滿足用戶剛需，節約了時間和成本。想做到這一點，組學平臺要把更多的開源算法放到了平臺上，供客戶使用。比如，騰訊AI Lab就有不少同事，他們開發了單細胞基因測試算法和其他發布在《Nature》 、《Cell》子刊上的成果。
雷峰網認為，這就從單純的“售賣產品”思維轉向了“服務客戶”思維。吳文達分享了一個有趣的細節，他說，“很多基因廠商內部會做一個競價平臺，用算法計算最具性價比的云資源調度方式。他們知道每一分、每一秒，哪個廠商的方案更便宜。這就要求我們有針對性的價值。因此，我們賣的不只是IaaS，更多的是PaaS、SaaS一體化的服務能力。”
騰訊健康第三個發布的方案，是關于時下醫療行業技術最前沿、融資熱度也最高的一個賽道——AI制藥。騰訊健康推出了AI藥物發現平臺，在先導化合物發現、藥物小分子生成、蛋白質結構預測等方面已取得多項突破性進展。通過與多家藥企的合作，其模型預測精度在多項實際研發場景的濕試驗中得到驗證。
此外，依托在云技術和產品能力的積累，騰訊健康還推出了面向醫藥行業SaaS解決方案——NGES醫生互動管理工具，集合客戶拜訪、會議管理、內容營銷不同場景應用，打造下一代藥械企業與醫生互動的數字化工作臺。
湯道生表示，騰訊內部已成立了“生命科學技術委員會”，將騰訊AI Lab、AI平臺部、量子實驗室、天衍實驗室等團隊的技術能力集合起來，探索數字技術與生命科學的融合創新，助力AIDD、醫療AI、生物技術、智能器械等賽道的發展。
從這次生態大會的內容來看，一方面是展示騰訊自己的戰略定力，另一方面展示與合作伙伴的標桿案例。騰訊健康的生態合作伙伴——南山區醫療集團、宏信健康、卓健科技、深圳中邁、達實旗云、上海聯空，分別圍繞區域影像云平臺實現互聯互通、全量上云助力降本增效、專屬音視頻解決方案助力醫患實時互動、騰訊會議助力遠程會診、醫療數據中臺助力居民健康管理、智能導診提升患者就醫體驗等方面實踐進行了分享。
在多年的合作中，騰訊看到了這些企業的“尺有所短、寸有所長”。就以醫療信息化為例，這個行業的行事風格都是“項目制”。每個客戶、每個項目從零開始，投入大量人力開發和運營，干的都是苦差事。這樣的習慣維持多年，他們清晰地知道一個客戶的需求、擁有出色的售后運營團隊。
然而，不高的毛利率也讓他們很難實現對前沿技術的感知和投入。這也是騰訊考慮“被集成”的出發點。例如，在宏信健康旗下30家醫院整體上云的實施中，面向患者的互聯網醫院，及影像云服務全都構筑在騰訊公有云上，并且大量使用CVM、CBS、云聯網、TDSQL等IAAS層與PAAS層的豐富產品和服務，以及主機安全、DDOS網絡安全等全系列安全產品，為業務的穩定運行保駕護航。
基于騰訊TBDS大數據框架，實現了集團層面的統一管理，助力高效運營及精細決策；基于騰訊企點平臺，為宏信健康的醫患聯動、患者管理搭建了一個一體化平臺。最終在總體成本降低40%的同時，助力宏信健康實現了100萬級別的患者運營管理。
在與旗云健康的合作中，依托騰訊大數據套件TBDS、分布式數據庫TDSQL、騰訊數據安全等產品，基于騰訊健康醫療數據中臺進行聯合研發，打造城市健康醫療大數據平臺。實現了一站式、可視化數據全生命周期管理，降低大數據治理和數倉加工的門檻，提高交付效率；通過低代碼和數據服務開發平臺的應用，快速響應客戶業務需求，增強了客戶的滿意度。目前，已先后在宿州、保定、涪陵等城市上線運行。
騰訊健康所有的合作形式、所有的落地方式，最終可以歸結到湯道生的一句話：“搭建的數字化平臺不會做定制部分，而是提供靈活的平臺能力與標準件，讓交付團隊與客戶內部研發團隊去使用平臺。”
理解了這句話，也就理解了騰訊健康在未來合作中的根本邏輯。
云計算，是互聯網巨頭過去三年的第一戰略業務。云，不可避免地要在騰訊營收中占據愈加重要的位置，也成為騰訊所希冀的未來增長發力點。這讓CSIG的領頭人湯道生，要直面“營收”的實際問題。
騰訊在千行百業數字化過程中遇到很多共性問題，例如企業采購流程、招投標流程復雜、以及個性化的需求。騰訊以前更傾向于做“大包大攬”的總集成商，隨著CSIG內部進行戰略轉型后，騰訊更聚焦做好平臺型產品，即從“集成商”轉向“被集成商”。
醫療作為重要的深耕領域，從兩卡一平臺，最新推出疾控，AI制藥的方案，不可避免地要內部討論和直面這些問題。
對于這一戰略傳遞給騰訊健康的影響，吳文達表示，這次只是更明確地說了出來，給合作伙伴一個更明確的信號。“你可以看到，我們在一個項目上的做法確實改變了，但是醫療層面的轉變，是轉10度、20度，不是180度的完全相反的大轉變。”
對于“被集成商”的角色轉變，吳文達認為，這會讓騰訊健康更專注，做好自己的底層技術，合作伙伴做好定制化。“To B是長遠布局，要堅定、要專業能力，這種奔跑速度沒有To C快。但是，這件事情有價值，那我們就慢慢做，把口碑、產品做得更好。”
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