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2022年12月17日-18日，由中國醫學影像AI產學研用創新聯盟（CAIERA）主辦的「第三屆中國醫學影像AI大會」，在線上盛大開幕。
本次大會將以“AI破冰，你我同行”為主題，圍繞醫學人工智能產品臨床應用實踐及未來展開討論，探討人工智能產品在健康中國行動中的應用場景、存在的問題及挑戰、人工智能產品真實世界數據驗證等相關問題。
作為本次大會的戰略合作媒體，雷峰網進行了全程報道。
大會伊始，在上海長征醫院放射診斷科副主任，中華醫學會放射學分會委員、秘書長蕭毅教授的主持下，海軍軍醫大學第二附屬醫院（上海長征醫院）政委宋耀星、中國產學研合作促進會執行副會長王建華、上海市科委副主任朱啟高、科技部高技術司副司長梅建平、上海藥監局副局長郭術延（代國家藥品監督管理局副局長徐景和）、國家衛生健康委員會副主任曹雪濤，分別作了精彩的開幕式致辭。
海軍軍醫大學第二附屬醫院（上海長征醫院）政委宋耀星致辭。
他談到，上海長征醫院擁有悠久的歷史和深厚的文化底蘊，轉隸海軍以來緊抓轉型建設的發展契機，推動學科建設有序發展。放射診斷科作為上海長征醫院建設的縮影，在中華醫學會放射學會分會主任委員劉士遠主任的帶領下，在肺癌診斷、COPD診斷以及骨關節診斷等方面形成了明顯特色。
近5年來，獲得了多項基金課題和省部級科技進步一等獎，同步搭建了政、產、研、學、用創新合作交流平臺，積極推動醫學影像人工智能的臨床應用和研究以及放射數據庫的建設，參與了國家多項相關標準的制定，推動了放射數據庫的建設，引領了行業的快速發展。
宋耀星指出，期待(第三屆中國醫學影像AI大會)繼往開來，既要為近兩年中國醫學影像人工智能的發展做出總結性交流，也要展望未來再出發，推動醫療AI為健康中國、健康人民做出更大貢獻。
中國產學研合作促進會執行副會長兼秘書長王建華致辭。
他談到，中國產學研合作促進會作為一個跨部門、跨區域、跨行業、跨學科的資源整合、跨界融合的高端創新平臺，在國務院、科技部、工信部、教育部等有關部門的大力支持下，率先支持成立了中國醫學影像人工智能產學研用一體化創新平臺，聚集了醫學影像AI這一頭部領域，整合了產業資源，推動了行業產品落地和標準的形成，并取得了階段性成果。
王建華指出，當前正處于轉型發展高質量發展的關鍵時期，目前75%的智慧醫療影像產品是由AI企業和醫療器械公司綁定研發，但僅靠頭部企業遠遠不夠，未來要以產學研深度融合為突破口，希望各界人士能夠加入到醫學影像人工智能產學研用創新平臺中，探索產學研深度合作的新模式、新機制、新方法、新途徑，為建設創新型國家和世界科技強國作出貢獻。
上海市科委副主任朱啟高在致辭中表示，醫療行業正在進入數字化的爆發期，人工智能和醫學影像二者之間的結合越來越密切，尤其是人工智能在醫學影像領域的賦能，已經在疾病診斷分期治療、手術方案制定等方面起著越來越重要的作用。
上海長征醫院作為在國內最早開展人工智能與醫學融合發展的探索者，在劉士遠教授的帶領下，近4年來率先開展醫學影像人工智能的探索，在各界的支持下建立了醫學影像AI產學研用創新合作平臺，得到了社會各界的認可和大力支持。
他表示，“后續我們將一如既往支持醫學影像AI的創新發展，用科學的態度開展醫學影像AI產品的臨床驗證，用先進的科技為患者提供更精準的服務。”
科技部高技術司副司長梅建平致辭。
他談到，人工智能作為引領未來的戰略性高技術，在經濟發展、社會進步、政治經濟、國際格局等方面都將產生重要而深遠的影響。當前科技部正在積極落實黨中央國務院的戰略部署，“十三五”期間啟動了“科技創新2030新一代人工智能”重大項目，堅持基礎理論研究、關鍵技術研發、創新應用協同推進，將一智慧醫療作為典型應用領域進行了重點布局，并積極推進算力基礎設施建設。
未來將實現計算中心、超算中心、數據中心的互聯互通與開放共享，為科技創新和產業智能化轉型提供人工智能普惠算力，成為支撐智慧醫療等數字經濟蓬勃發展的重要底座，也將為我國醫學影像人工智能搶占科技制高點，培育全球競爭新優勢做出有益貢獻。
上海藥監局副局長郭術延，代國家藥品監督管理局副局長徐景和致辭。
他談到，黨的二十大報告描繪了全面建設社會主義現代化強國的宏偉藍圖，報告強調，要推進建設中推進健康中國建設，深化醫藥衛生體制改革，促進醫保醫療醫藥協同發展和治理；要推動戰略性新興產業融合集群發展，構建包括新一代信息技術、人工智能生物技術、新材料、高端智能裝備等一批新的增長引擎。這些規定為我國醫學影像智能事業指明了發展方向，開辟了發展道路。
在醫學影像方面，人工智能影像產品保有量持續增長，國產化進程不斷加快，在慢病管理、虛擬助手、手術機器人、藥物研發等領域均已實現不同程度的突破。展望未來，我國人工智能醫學影像發展前景美好，大有可為。
因此，現階段要進一步完善醫療器械法規標準體系，持續打造醫療器械監管法規制度的升級版和現代版；更要進一步深化審評審批制度改革，推進技術審評指導服務前移，加快臨床急需醫療器械產品上市步伐；同時我們也將持續做好人工智能醫療器械監管科學研究，開展人工智能醫療器械應用的安全性和有效性評價方法學研究，加快構建覆蓋各種應用場景，產品技術的人工智能醫療器械相關注冊指導原則體系，配合國家產業鼓勵和支持政策，推動人工智能醫療器械產品更好更快地應用于臨床。
國家衛生健康委員會副主任曹雪濤在致辭中表示，當前隨著算法算力、數據等關鍵要素的積累和突破，人工智能正在加速拓展更多的應用場景，不斷向各領域交叉融合滲透，帶動人類社會全面進入智能時代。而影像領域作為數字經濟的關鍵生產要素和重要的組成部分，成為人工智能與產業深度融合的“急先鋒”。
國家衛健委一直致力于促進和推動醫學影像人工智能的發展和應用，在頂層設計上與國家藥監局、工信部等相關部委合作，出臺了一系列促進加速發展、資源建設合作交流與示范應用的政策舉措，積極探討自主創新的中國醫學影像人工智能發展之路，全面支撐衛生健康事業發展，更好服務于人民群眾身體健康。
在領域蓬勃發展的同時，我們也應清醒地正視和應對發展過程中的矛盾和挑戰，積極解決產品覆蓋面不夠廣、穩定性不夠高、產品的形態尚不能夠完全滿足臨床需求等實際應用問題，期待聯盟與產業上下游共同努力，為推動行業的快速發展，為國家數字經濟發展做出更大的貢獻。
醫學影像人工智能的研究和發展關乎全社會、全人類的未來，本次會議瞄準現階段發展中的關鍵問題，匯聚多方智慧，從基礎研究、臨床轉化、產業促進等各個方面，全面洞察醫學影像人工智能的前沿進展和所面臨的挑戰，深入挖掘影像數據的潛力，積極探討自主創新的中國醫學影像人工智能發展之路，全面支撐衛生健康事業發展，更好服務于人民群眾身體健康。
正是因為有著為“健康中國”貢獻力量的初心，“放射之家平臺”應運而生。該平臺由上海九州智慧醫學影像研究院與中國醫學影像AI產學研用創新聯盟聯合推出，包含了“數據平臺”、“學術平臺”、“科普平臺”、“醫生平臺”等內容。
本屆大會上，復旦大學附屬華山醫院馮曉源、上海長征醫院劉士遠、復旦大學附屬腫瘤醫院彭衛軍、上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院陶曉峰、同濟大學附屬同濟醫院程英升、上海中醫藥大學附屬龍華醫院王嵩、上海交通大學醫學院附屬新華醫院汪登斌、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院嚴福華、上海交通大學醫學院附屬第一人民醫院王悍、復旦大學附屬腫瘤醫院顧雅佳、上海交通大學醫學院附屬同仁醫院楊軍、上海九州智慧醫學影像研究院張磊等，作為啟動嘉賓參與本次放射之家平臺啟用儀式。
借助放射之家平臺啟用的契機，中國醫學影像人工智能產學研用創新合作平臺聯手行業協會，正式發布了“數智化放射專科高質量發展綜合能力提升行動”。
其中，2022-2023年度發布和執行的首批健康中國九州行項目，包括以下6項：慢病早篩影像標準宣貫項目、放射影像標準數據庫、放射科全方位能力提升項目、放射科質控與規范九州行項目、科普惠萬家項目及影像探索家項目。這些項目將推動聯盟各單位把成熟產品和學術推往全國，助力健康中國快速發展。
其中，拜耳、西門子、飛利浦、聯影智能、通用電氣、佳能醫療、慧影醫療等十余家企業榮膺以上獎項，趙喜、李懋等獲得影像探索家優秀個人證書。
2022年度突出貢獻優秀個人
2022年度突出貢獻專家
中國醫學影像人工智能發展報告（2021-2022）
隨后《中國醫學影像人工智能發展報告（2021-2022）》的發布將本屆會議掀到最高潮。
中國醫學影像AI產學研用創新聯盟成立伊始，聯合國內三甲醫院的影像專家、科研專家和領先的AI醫學公司共同起草了首期的中國醫學影像AI白皮書，在2019年3月正式發布。
經過兩年的沉淀，本屆大會發布的第三期《中國醫學影像人工智能發展報告（2021-2022）》歷時6個月余，經過4輪修改、4次編委討論會、40余位編委和百余位編者的大量調研和討論，沉淀為20余萬字凝練在13章內容中，多角度、多立場、多視角體現了“政、產、學、研、用”的最新變化。
劉士遠指出，這本專著，一是體現了中國醫療影像AI在學術研究方面與時俱進，科研產出穩居全球第一梯隊；
二是說明該領域方興未艾，醫學影像AI研究熱點持續升溫；
三是證明醫學影像AI數據庫規范化建設勢在必行；
四是見微知著，有助于讓更多人通過醫療影像AI了解影像組學，借此推動不同學科領域之間的碰撞和交融，助力精準診療時代的到來。
中華醫學會放射學分會主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新（平臺）聯盟理事長、上海長征醫院放射診斷科主任劉士遠教授就《醫學影像AI拓局之思考》做主旨演講。
劉士遠教授談到，當前中國醫學影像AI發展現狀健康積極。從注冊審評來看，截至今年12月，國家藥監局批準了41個醫學影像相關的AI產品，其中10個產品獲得CE和FDA認證，產品形態更加豐富、臨床場景更加匹配、工作流程全面覆蓋，接下來國家藥監局將繼續審批一些骨干項目，如，心腦血管疾病、胸部疾病、糖尿病、骨關節等相關的影像AI。
他進一步表示，AI醫學影像企業應加快建設一縱一橫業務布局，不斷提升AI產品的臨床和商業價值，形成以疾病為中心、智能及標準化的臨床工作流程。
當前醫學影像AI也面臨一些痛點問題，例如核心算法人才以及復合型人才短缺導致供需不平衡、大量數據標注的標準及行業標準問題亟待解決、資本馬太效應使創業公司融資舉步維艱，同時AI醫學影像輔助診斷系統商業模式單一也是目前的常態化問題。
最后，劉士遠教授表示，未來將持續加強醫工結合，推動早篩早診，加強基層工作、科普宣傳、國際交流等方面，推動醫學影像AI的快速發展。
尤其在人才培養方面，目前聯盟正在建設“頂天立地人才計劃”，將陸續成立醫學影像高校聯盟、醫工交叉工作委員會、啟動縣域放射科主任培訓計劃、建設中華影像云博物館，最終打造為賦能醫院的精英科研人才以及基層醫院教研骨干人才。
三場圓桌分別圍繞“智慧醫院及數智化影像科建設”“多方視角看影像AI落地與未來展望”“科技創新、智慧設備服務健康中國”三大主題進行深度對話。
今年7月5日，國家衛生健康委能力建設和繼續教育中心發布《關于放射影像數據庫建設項目課題立項評審結果公示的通知》，標志著政府主導的放射影像數據庫體系化標準化建設的序幕正式開啟。
第一場“智慧醫院及數智化影像科建設”圓桌論壇中，健康界創始人趙紅擔任本環節的主持人。
國家衛健委能力建設與繼續教育中心楊愛平主任闡述了建設放射影像數據庫的價值，他提到，《“十四五”全民健康信息化規劃》強調了要完善健康醫療大數據資源要素體系，將大數據作為全民健康信息的新基建，數字化、智能化升級改造的重大工程來推動，數據庫的價值和應用已經越來越明晰。
楊愛平主任表示，下一步將從國家層面全面建立覆蓋業務全鏈條的數據采集、傳輸、匯集和存儲系統，制定健康醫療大數據分類、分級、分域的應用規范，同時推動一批公開數據集的發布，來開展穩妥、安全、有序的數據集使用。
上海衛健委醫政吳宏處長從區域層面介紹了上海市醫學影像平臺的建設。他表示，上海目前已經基于同一個標準推動所有公立醫療機構影像學的互聯、互通、互認，只要確定相應的影像學質控標準，相關的醫療機構都可以進行影像調閱，對提升影像質量，減少患者的重復檢查，都會有很大的促進作用。
中國醫院協會方來英副會長曾擔任北京市藥監局局長，北京市衛健委主任、黨委書記，針對醫學影像AI收費難的問題，他建議，在和政府有關部門討論收費問題時，企業要學會從總體社會醫療費用消耗成本的角度“算大帳”。任何新技術的使用單價可能是高的，但對于社會總成本一定是降低的。除了強調技術優勢，還要能夠在醫保資金的使用、醫院成本控制等方面給出足夠的案例去分析、研究和闡釋AI的價值。
醫學影像AI的第一使用方是醫院和醫生，他們對醫學影像AI的態度尤為重要。
中國放射醫師分會協和醫院金征宇會長觀察到，目前AI產品和臨床需求之間還存在著一定程度的不匹配問題，不少企業仍是以工程師思維來看待AI與醫生之間的關系。企業在設計產品時，須找準服務對象的痛點，例如是專攻哪一類疾病的醫生，是三甲醫院醫生還是基層醫院醫生，這些都是需要納入考量的因素。
上海市同濟醫院已經在臨床中引入了多種醫學影像AI產品，也與多家醫學影像AI公司展開研究合作。
同濟醫院程英升院長表示，同濟醫院未來能通過遠程醫療將AI產品逐步推廣到醫療集團和醫療聯合體，這是一個很好的發展方向，但牽涉到整體信息化建設的要求，以及AI產品的標準化、規范化問題，還要進一步做很多工作。
原復旦大學副校長張志勇，從頂層、中層、基層三個角度提出促進醫工融合的建議。他表示，設置研究課題的部門應該從頂層設計，讓課題研究方向更多向醫學影像AI領域傾斜；中層即市級科委，醫院、高校科研處，以及高校資產經營公司等，要搭建一個臨床醫生和AI技術人員之間的順暢的溝通平臺；基層的一線醫生與技術人員也要敞開心門，以解決臨床問題為核心促進彼此的交流與對話。
第二場圓桌論壇圍繞醫學影像AI的落地與未來進行討論。
中華醫學會放射學分會主任委員劉士遠教授表示，從實際的臨床剛需出發，真正有前景的AI產品，需要基于臨床場景解決多任務、多維度的問題，并基于部位和器官輸出整體檢查的結果，例如基于胸部CT能夠出具包括心肺縱膈胸壁所有器官的病變報告，這是臨床對AI產品的期望。
對于AI產品的收費問題，劉士遠教授認為，AI收費受到多種因素的影響，各方都在進行積極的探索。目前我國尚未明確數字膠片、醫生診斷的收費，這兩項付費習慣的確立恰恰是實現AI產品收費的前提。部分省市已經率先進行了這兩項服務的收費實踐，有關經驗需要大家參觀學習談論并為決策部門提供依據。
AI產品在基層醫療機構有著廣泛的應用前景，但落地基層存在很大的挑戰。劉士遠教授提到，對縣域醫療機構的調研顯示，縣域有70%的醫療機構對AI產品有需求，但是沒有足夠的資金投入購買，這是未來還需要解決的問題。從學會角度出發，學會正在有計劃地推進學術支持和資源下沉，通過互聯、互通將AI產品引入到基層中。
浙江省放射質控中心主任龔向陽表示，目前浙江省醫院目前已經有十幾款AI產品在應用，這些產品都一定程度上幫助醫院的臨床和管理工作。但AI產品和臨床需求之間存在的差距，不是在技術上，而是在應用場景的選擇、服務模式、AI公司的盈利模式上，以及醫院對AI產品的估價和因為企業自己的估價之間也存在著一個巨大的鴻溝。以肋骨骨折AI產為例，產品很有用，但是醫院可能會有價格太高的顧慮。
國家醫保DRG付費技術指導組組長鄭杰主任認為，目前關于AI產品收費的矛盾在于缺乏一個明確的成本核算，無法說清楚機器折舊費、影像診斷費，以及AI的使費用，因此陷入了AI產品到底應不應該單獨立項的爭議中。問題需要回歸如何建立中國的成本核算體系，只有在建立成本核算體系的前提下，才能對未來醫學影像AI的發展給予更多支持。
上海申康醫院發展中心是上海市36家市級公立醫院的投資運營管理主體和辦醫主體，在醫院數據管理、應用開發方面有豐富的經驗。申康醫院發展中心醫療事業部沈兵主任表示，AI在醫療場景的應用已比較成熟，在這個大背景下，醫院如果不把AI和醫學進行緊密的結合，最終會被這個時代所拋棄。在實際的工作中，申康醫院發展中心專門成立了臨床研究促進發展中心，其中很大一塊是與AI技術相結合，設立了連接醫院端和企業端的平臺，醫院和企業可以互相匹配合適的研究課題和臨床試驗。
上海浦東新區公利醫院張登海副院長結合AI產品在醫院的實際應用情況進行了分享。張登海副院長表示，AI產品在醫院落地數年后，可以用“信任在增加，憂慮已出現”來概括。憂慮的方面，包括醫生對AI的依賴性正在增加，而這很可能不利于年輕醫生的成長。在應用現狀上，現在AI產品更多是模仿人的智能，但還有另一類能夠繞開人的思考和信息加工方式輸出新模式的智能，這種“非人類人工智能”值得高度重視。
第三場圓桌論壇邀請了傳統影像設備廠商與新銳AI玩家，從各自的企業部署出發探討影像科技的賦能作用和落地應用。
GE醫療中國副總裁、GE醫療影像事業部總經理陳金雷表示，GE醫療特地針對基層需求提供了創新的服務，在縣域搭建了智服務中心，通過協同布局服務指揮中心、呼叫中心、備件中心和人才培訓這4大中心，為基層提供更好服務。GE醫療在戰略上也提出了一個新的目標，未來要做中國的國產創新，今后推出來的產品除了設備本身，還要100%具備遠程數字和智能功能，充分服務臨床的一線需求。
飛利浦大中華區副總裁，市場與醫學事務負責人孔發介紹，硬件、軟件與AI是分不開的，飛利浦在選擇AI創新公司時有三大原則，包括有意義的創新貼近臨床需求、長期深耕某一臨床場景的應用開發和投入并具有全球視野，以及一定要有社會責任感，合作伙伴需要能夠關注到患者、臨床醫生的實際需求。
西門子醫療大中華區數字化醫療業務部總經理陳黎峰介紹了西門子數字化醫療的差異化定位。他表示，西門子醫療在數字醫療與人工智能方面進行了很多創新，不少智能技術已經跟設備融為一體，打造一個智慧掃描的平臺。在本土化戰略上，除了不斷增加研發內功，西門子致力打造與國內頂尖醫療機構、科研院校、企業共同合作的創新生態，希望能利用這個生態來加速研究的孵化跟落地。
數坤科技董事長毛新生從產品場景選擇的角度分享了公司的經驗。他認為，從業者不能夠把醫療AI當成一個錘子，什么都是釘子，而是要與醫生坐下來去理解他們的工作場景和痛點。實際上，醫生的工作還有特別多重復性的成分，如何利用數據和算法去解決這些重復性的繁重工作，并整合和優化流程，這是AI的價值所在。
聯影智能聯席CEO 周翔闡述了聯影智能所采取的獨特落地模式。他表示，AI的多維落地非常重要，聯影智能的布局從全棧全譜出發，沒有選擇從單個病種去突破，而是必須要做全。聯影智能在聯影集團的支持下，可以軟件、硬件、云端、邊緣側、移動端、車載等方面都有落地，這是聯影智能在布局上的優勢之一。
在AI產品的研發過程中，醫院和醫生是不能缺席的角色。慧影科技CEO 柴象飛分享了公司在與醫院醫生合作進行產品研發的經驗，他認為，要實現和醫院醫生的長遠協作，必須要有科研價值作支撐，因為產權實現的周期很長，醫院和醫生不一定有足夠的耐心去等待。因此，這項合作研究一定是雙方都共同想做的事情，并且能持續有階段性的產出，包括論文、基金和專利的產出。
開幕式和三大圓桌對話之后，各個分論壇紛至沓來。
17-18日，大會將繼續開展“健康中國與智慧影像發展展望”、“醫療產學研合作健康發展”、“人工智能臨床交互論壇并產業化現狀之神經系統應用”、“人工智能臨床交互論壇并產業化現狀之頭頸部應用”、“人工智能臨床交互論壇并產業化現狀之骨關節及乳腺”、“AI探路者＋惠在九州示范項目展示”、“智在九州示范項目展示”、“PostRSNA2022影像設備新技術匯報會（上海站）”、“2022發展報告新書發布論壇”等數十個平行論壇。
如“AI探路者＋惠在九州示范項目展示”、“智在九州示范項目展示”等，均是2018年第一屆大會之后首次設置，定向特邀AI頭部企業創始人分享自己的創業歷程和感觸，答媒體問。
另一方面，接受各企業及研究院所提交的案例申請，在AI大會進行演講和答評委問，分享AI產品為臨床、為基層、為患者帶來的巨大改變。
由于評委團中有諸多的評委來自醫院相關科室，他們圍繞企業產品和案例，提出了直接、犀利的現場質詢與指導，對企業的產品研發和商業落地提出了寶貴意見，精彩紛呈。
議程密集、大咖云集的首日論壇，為本次大會奠定了基調，也充分凸顯“AI破冰”需要產業鏈上下游的參與者共同接力，共策未來。
此后，雷峰網(公眾號：雷峰網)將會持續輸出各分論壇的精彩報告，敬請關注更多詳細報道和專家訪談。
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