<mark id="oztn4"></mark>
0
健康醫療數據的共享開放與隱私安全，是一組難解的矛盾。
如果說醫療數據是一個人人眼熱的金礦，那么如何保證其開放共享的安全性，則是各方合作和利益共享的首要條件。
據統計，醫療保健組織已經連續第9年蟬聯數據泄露損失排行榜冠軍，平均成本接近650萬美元，高出其他行業總體平均的60%，發生數據泄露事件最多的十大行業中，醫療行業居首。
所以，2021年，我國連續出臺《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等一系列關于數據安全和網絡安全的法律法規，規范數據的管理和使用。
一邊是數據推動業務創新，一邊是隱私信息泄露，如何在中間找到平衡點，事關倫理、也值得技術人施展拳腳。
早在上世紀80年代，姚期智先生提出“百萬富翁問題”。當時并沒有引起很大關注，更多只是學術界的一篇論文，從影響來看甚至還是問題大于解決方法。
而在人工智能時代，算力和數據的井噴，讓學界和科技界重拾“百萬富翁問題”。
2019年，隱私計算被Gartner列為處于啟動期的關鍵技術;2020年，隱私計算又被列為2021年企業機構九大重要戰略科技之一。并且，Gartner還預測，到2025年隱私計算的應用范圍將覆蓋全球一半的大型企業機構。
今年3月，阿里達摩院也總結了2022年最值得關注的十大前沿科技，全域隱私計算在列。
那么，隱私計算目前的進展如何？
這一方面，隱私計算技術復雜且常常呈現“黑盒化”現象，導致大部分用戶對隱私技術難以理解和信任；
另一方面，對技術理解得不夠全面，會使用戶對技術應用的效果產生過度預期。
隱私計算是不是花拳繡腿，叫好不叫座？用戶想要的產品是什么樣？
從技術普及與案例剖析的初衷出發，4月12日-15日，雷峰網(公眾號：雷峰網)《醫健AI掘金志》以《隱私計算，讓AI釋放醫療數據的價值》為話題，邀請一批隱私計算企業CXO，以線上云峰會的形式，討論隱私計算的技術路線和在醫療場景下的實際應用前景，以及推演該產業的未來趨勢。
關注公眾號 醫健AI掘金志 ，在公眾號對話框回復關鍵詞參會，即可進入專家群觀看直播。
李曉林 同盾科技合伙人、 中科院醫學所首席科學家
演講題目：可信AI賦能醫療：讓數據流通 讓知識共享
同盾科技合伙人、人工智能研究院院長以及中科院醫學所首席教授，知識聯邦產學研聯盟理事長。曾任美國佛羅里達大學終身正教授，計算機工程部主任，獲得美國國家科學基金杰出青年教授獎。
牽頭創立了全美首個國家級深度學習研究中心NSFCBL(UFL、CMU、UO、UMKC四校聯盟)，并任全美中心主任。發表了150余篇會議及期刊文章和幾十項專利，在深度學習、云計算、安全隱私和物聯網等國際會議獲得多篇最佳論文。
主導開發了早期的AI平臺CognitiveEngine, DeepCloud, PrimateAI, DeepFolding, FoldingZero，DeepDrug, DeepBipolar, DeepEyes等。國際上率先推出智能自主蛋白質折疊算法及平臺FoldingZero。
在國內首創知識聯邦理論體系，智邦平臺iBond和天啟InceptionAI可信AI開放操作系統，推動可信AI 3.0，助力中國在國際上率先突破下一代人工智能AI 3.0。
王爽 锘崴科技創始人、董事長、四川華西醫院特聘教授、同濟大學附屬醫院客座教授
演講題目：隱私計算賦能醫療健康大數據價值流轉
現任锘崴科技董事長。四川華西醫院特聘教授，同濟大學附屬醫院客座教授。曾任美國加州大學圣地亞哥分校（UCSD）醫學院生物醫學信息系教授。國際同態加密協會創始委員。
主要研究方向包含隱私保護計算，數據安全，生物醫療信息，機器學習，高性能計算等。先后發表國際學術著作 100 余篇， 2012 年發表全球第 1篇在線醫療聯邦學習論文，解決醫療領域多中心合作難題，擁有多項隱私計算領域專利。
曹劍 螞蟻集團智能平臺產品總監
演講題目：隱私計算技術在醫療行業的方案與實踐
十五年以上的大型科技公司的產品、運營、售前、銷售及團隊管理經驗以及兩段企業服務領域的創業實踐。對于人工智能等新技術在各傳統行業的應用落地有豐富的實踐與獨到的見解。
加入螞蟻之前，曾擔任阿里云新零售行業產品技術與解決方案團隊的負責人，成功孵化過鹿班智能設計，巡跡智慧門店，云碼營銷平臺，零售業務中臺等人工智能及企業服務產品。曹劍擁有中國科學技術大學電子信息工程學士學位，英國約克大學電子學碩士學位。
李葦剛 翼方健數醫療健康事業群總裁
演講題目：「 隱私安全計算 + 人工智能 」大數據時代推動醫療行業數字化轉型
翼方健數（BaseBit.ai）醫療健康事業群總裁李葦剛是醫療信息化領域的資深專家，負責建立翼方健數的醫療、生物解決方案體系以及相關市場規劃，并帶領團隊擴展項目。
李葦剛具備20余年國內外醫療衛生信息化從業經驗，是該領域的資深專家，擁有美國工商管理碩士學位和電氣工程碩士學位，中國生物醫學工程與一期學士學位。
先后在六家中國和美國的醫療集團、醫學中心、私立醫院和大型公立醫院的第一線從事醫療衛生信息的建設工作。對國內外衛生信息化方向，包括醫院信息系統，醫療集團信息平臺和區域衛生信息網絡平臺等有一線建設經驗及深入研究。
在新醫院建設，醫療信息咨詢服務，醫院問診運營管理，互聯網醫院搭建，項目及團隊管理和醫療信息新產品設計開發等方面也具備豐富經驗和成功實踐。
李葦剛先生在美國的創新醫療平臺—SureScripts和IBM大中華區工作期間，還積累了長期與多家美國大型醫療衛生信息軟件公司及醫藥信息管理軟件公司的合作經驗，以及大量國內多家三甲醫院及大型醫院集團信息化項目建設的實戰經驗。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
