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近日，微軟開源了AI安全風險評估工具Counterfit，該工具旨在幫助開發(fā)人員測試AI和機器學習系統(tǒng)的安全性。該公司表示，Counterfit可以使組織進行評估，以確保其業(yè)務中使用的算法是可靠和可信賴的。
當前，人工智能技術(shù)正越來越多地應用在醫(yī)療，金融和國防等受監(jiān)管的行業(yè)中。但是，組織在采用風險緩解策略方面處于落后狀態(tài)。一個微軟的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分企業(yè)用戶表示，他們沒有合適的資源，以確保他們的AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。
微軟表示，Counterfit誕生于該公司評估AI系統(tǒng)是否存在漏洞的需求，目的是主動保護AI服務。該工具起初是專門為目標AI模型編寫的攻擊腳本集，然后演變?yōu)樽詣踊a(chǎn)品以對多個系統(tǒng)進行大規(guī)?；鶞蕼y試。
在底層，Counterfit是一個命令行實用程序，為對抗性框架提供了一層，并預先加載了可用于逃避和竊取模型的算法。Counterfit尋求使安全社區(qū)可以訪問已發(fā)布的攻擊，同時提供一個界面，通過該界面可以構(gòu)建，管理和發(fā)起模型攻擊。
當使用Counterfit在AI系統(tǒng)上進行滲透測試時，安全團隊可以選擇默認設置，設置隨機參數(shù)或自定義每個參數(shù)以覆蓋廣泛的漏洞。具有多個模型的組織可以使用Counterfit的內(nèi)置自動化功能進行掃描，并可以選擇多次掃描，以創(chuàng)建操作基準。
Counterfit還提供日志記錄以記錄針對目標模型的攻擊。正如微軟指出的那樣，遙測技術(shù)可能會促使工程團隊提高對系統(tǒng)故障模式的了解。
在內(nèi)部，微軟將Counterfit用作其AI紅色團隊運營的一部分，并在AI開發(fā)階段中使用，以在漏洞投入生產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)漏洞。該公司還表示，它已經(jīng)與多家客戶進行了Counterfit的測試，其中包括航空航天巨頭空客公司（Airbus），該公司正在開發(fā)基于Azure AI服務的AI平臺。
“人工智能在工業(yè)中的使用越來越多”?？湛凸靖呒壘W(wǎng)絡安全研究員Matilda Rhode在一份聲明中說：“確保這種技術(shù)的安全至關重要，特別是要了解在問題空間中可以在何處實現(xiàn)特征空間攻擊?！?/p>
基本上，企業(yè)希望人們相信AI是不受操縱，是安全的。1月發(fā)布的Gartner的“管理AI風險的5大優(yōu)先事項”框架中的一項建議是，組織“ 針對攻擊性攻擊采取特定的AI安全措施，以確保抵抗和復原力。” 這家研究公司估計，到2024年，實施專門的AI風險管理控制的組織將避免負面的AI結(jié)果的發(fā)生頻率是未消除負面結(jié)果的兩倍。”
根據(jù)Gartner的 一份報告，到2022年，所有AI網(wǎng)絡攻擊中有30％將利用訓練數(shù)據(jù)中毒，模型盜竊或?qū)剐詷颖竟粢詸C器學習為動力的系統(tǒng)（雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）
本文編譯自：https://venturebeat.com/2021/05/04/microsoft-open-sources-counterfit-an-ai-security-risk-assessment-tool/
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