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| 本文作者： 貝爽 | 2020-07-20 18:42 |
自4年前AlphaGo首次登場(chǎng)以來，AI第一次以作弊工具的身份出現(xiàn)在了圍棋賽場(chǎng)上。
據(jù)外媒消息，近日，韓國(guó)地方法院受理了一起圍棋錦標(biāo)賽AI作弊案件，相關(guān)涉事人員被判處有期徒刑1年。
今年1月14日，在韓國(guó)圍棋定段賽上，一位棋手的異樣行為引起了裁判注意，隨后檢查發(fā)現(xiàn)，這名選手身上藏了無線耳機(jī)、微型相機(jī)等多個(gè)違規(guī)電子產(chǎn)品。
原來棋手正通過這些電子產(chǎn)品與外界同伙溝通，試圖利用AI作弊。其衣扣上的微型相機(jī)實(shí)時(shí)拍攝棋局信息，負(fù)責(zé)接收的同伙利用AI技術(shù)分析棋盤局勢(shì)，并將反饋結(jié)果傳遞到棋手的無線耳機(jī)中。
據(jù)了解，棋手所使用的AI技術(shù)正是由比利時(shí)程序員Gian-Carlo Pascutto（GCP）開發(fā)的AI項(xiàng)目Leela Zero，它是圍棋領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的開源項(xiàng)目之一，所有人在Github上都可以下載使用。
由于裁判發(fā)現(xiàn)及時(shí)，棋手及同伙的作弊行為并未成功。不過，韓國(guó)棋院認(rèn)為二人行為影響惡劣，觸犯了“業(yè)務(wù)妨礙罪”，交由警察處理后，還委托律師擬定起訴書，對(duì)二人提起了刑事訴訟。
近日，韓國(guó)東部地方法院作出最終判決：嫌疑人A以職業(yè)定段為目的，與同伙B經(jīng)過周密計(jì)劃，利用智能技術(shù)違規(guī)比賽規(guī)則，嚴(yán)重破壞了比賽的公平、公正，性質(zhì)非常惡劣。經(jīng)認(rèn)定，判處嫌疑人A一年有期徒刑，其同伙B一年有期徒刑，緩期一年執(zhí)行，并提供120小時(shí)社會(huì)服務(wù)。”
至此，這場(chǎng)令人不齒的作弊事件算是以應(yīng)有的懲罰收尾。不過，在事件的背后，有網(wǎng)友感嘆，現(xiàn)在隨便一個(gè)AI都可以戰(zhàn)勝職業(yè)選手了嗎？
還有網(wǎng)友調(diào)侃道，人工智能已經(jīng)開始奴役人類了！
談到AI在圍棋中擊敗人類，大部分人可能首先想到的都是谷歌出品的AlphaGo。
2016年，AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝世界頂級(jí)職業(yè)選手李世石
2017年，AlphaGo Master再次以3:0戰(zhàn)勝中國(guó)圍棋甲級(jí)聯(lián)賽主將柯潔
事實(shí)上，在此之后，AI在圍棋領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)從未間斷，經(jīng)過四年的發(fā)展，能夠戰(zhàn)勝人類世界冠軍水平的AI，也已經(jīng)遠(yuǎn)不止AlphaGo一個(gè)。
熟悉圍棋的朋友可能了解，Leela Zero 并不是一個(gè)名不見經(jīng)傳的AI棋手。它曾在第32、38、42屆KGS計(jì)算機(jī)圍棋大賽多次奪冠，在2008年計(jì)算機(jī)奧林匹克賽上獲得九路圍棋銀牌和十九路圍棋銅牌。
Leela Zero是GCP根據(jù)谷歌最強(qiáng)開源項(xiàng)目Alpha Zero擴(kuò)展而來。如同Alpha Zero的發(fā)展路徑，它不借助任何人類知識(shí)，完全從零開始訓(xùn)練。同時(shí)，它采用分布式計(jì)算，通過他人電腦生成的自對(duì)弈棋譜傳送到服務(wù)器上進(jìn)行訓(xùn)練，以此借助全球志愿者的力量為L(zhǎng)eela Zero項(xiàng)目提供算力支持。
據(jù)了解，Leela Zero的棋力正是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的不斷更迭而提升的（權(quán)重：表征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部聯(lián)系的一系列參數(shù)）。當(dāng)服務(wù)器對(duì)棋譜進(jìn)行訓(xùn)練后，會(huì)產(chǎn)生新的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，新的權(quán)重會(huì)與之前的最強(qiáng)權(quán)重對(duì)局，用以檢驗(yàn)棋力，如果它在400局中勝率超過55%就會(huì)被更新為當(dāng)前的最強(qiáng)權(quán)重。
現(xiàn)在每天有近600人為L(zhǎng)eela Zero提供訓(xùn)練棋譜，在最近半年時(shí)間內(nèi)，Leela Zero已經(jīng)自我對(duì)弈700萬局，經(jīng)歷128次權(quán)重更迭。
另外，Leela-Zero憑借出色的棋力已經(jīng)成為了人類最佳圍棋陪練師。它非常規(guī)性的打法、出其不意的布局，常常能夠帶給人類突破性的啟發(fā)。因此很多圍棋愛好者喜歡通過與它博弈或者復(fù)盤訓(xùn)練來提升自己的棋力。
一位微博網(wǎng)友還分享了他看Leela-Zero自戰(zhàn)局的感受，特別賞心悅目。
中國(guó)棋士柯潔也發(fā)文表示：Leela Zero訓(xùn)練厲害了，我是不是也要攢錢買一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來跑AI，現(xiàn)在學(xué)編程還來得及嗎？
這款Leela Zero項(xiàng)目從2017年就在Github開源了，目前已經(jīng)收割了4.1k星標(biāo)。Github開源地址奉上，鏈接內(nèi)含詳細(xì)下載安裝流程，按提示操作完成后，就可以與AI棋手在線博弈了。
如柯潔所說現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外的AI棋手已經(jīng)非常之多，而且能夠打敗世界級(jí)職業(yè)選手的也不再少數(shù)。如國(guó)內(nèi)經(jīng)典棋手騰訊絕藝。
在最近的2019年，絕藝第四次奪得了“世界智能圍棋公開賽冠軍”。它是騰訊AI Lab自研的一款圍棋AI。從2016年發(fā)布首個(gè)版本到現(xiàn)在，已經(jīng)在各大賽事中，先后戰(zhàn)勝過柯潔，古力，樸廷桓等一百多位職業(yè)棋手。
不過，值得一提的是，這位AI圍棋常勝將軍卻在2018年的世界人工智能圍棋大賽中，敗給了自家兄弟“PhoenixGo”。
PhoenixGo，俗稱“金毛”（因比賽時(shí)的頭像而得名），是微信翻譯團(tuán)隊(duì)研發(fā)人工智能圍棋程序。在這場(chǎng)世界級(jí)AI圍棋大賽中，PhoenixGo一舉奪冠，戰(zhàn)勝了來自中、日、韓、歐美等國(guó)家和地區(qū)的一流AI圍棋高手。如LeelaZero、TSGo、DolBaram（石子旋風(fēng)）、Golois，HEROZ Kishi、Baduki等。（Github開源地址）
說到國(guó)內(nèi)比較出色的AI棋手，還有一位不得不提，它就是“星陣圍棋”。在2018年，“貝瑞基因杯”世界人工智能圍棋大賽人機(jī)大戰(zhàn)中，星陣圍棋執(zhí)黑145手戰(zhàn)勝柯潔，之后，在“讓先三十番棋”挑戰(zhàn)賽中，輪番對(duì)戰(zhàn)職業(yè)選手時(shí)越、江維杰、崔哲瀚、元晟溱、周俊勛等世界冠軍，最終以40:1的戰(zhàn)績(jī)奪冠，勝率達(dá)到97.6%。
更重要的是，星陣圍棋是一款純國(guó)產(chǎn)AI。其他AI棋手大部分都是師從谷歌論文，星陣是獨(dú)創(chuàng)了自己的研發(fā)程序，而且它的對(duì)戰(zhàn)策略也與谷歌明顯不同。
谷歌算法更偏向勝率，為保持大局經(jīng)常會(huì)選擇暫時(shí)退讓，而星陣的策略是強(qiáng)勢(shì)進(jìn)攻，把人類按在地上摩擦，能前進(jìn)絕不退讓。
據(jù)了解，星際圍棋的前身是清華大學(xué)的“神算子”，后經(jīng)過深客科技完成了后續(xù)的技術(shù)升級(jí)。該公司董事長(zhǎng)金涬博士，在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域深耕多年，是人工智能在圍棋產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要推動(dòng)者。
歷數(shù)國(guó)外的圍棋AI，除了谷歌的Alpha系列外，最出色的可能就是Facebook出品的ELF OpenGo了。這款A(yù)I圍棋項(xiàng)目也于2018年在Github開源了。
研究團(tuán)隊(duì)表示，此次開放源代碼是希望激勵(lì)相關(guān)愛好者思考這項(xiàng)技術(shù)新的應(yīng)用和研究方向。
在戰(zhàn)績(jī)方面，ELF OpenGo曾與Leela Zero在一場(chǎng)比賽中交手，最終以200:0的戰(zhàn)績(jī)獲勝。此外，它還在與世界級(jí)職業(yè)選手的對(duì)戰(zhàn)賽中，創(chuàng)造了14勝0負(fù)的記錄。據(jù)官方介紹，在比賽中 OpenGo 使用單塊 GPU 每步 50 秒的搜索時(shí)間（每步搜索 8 萬個(gè)局面），而人類棋手并沒有限制下棋思考的時(shí)間。
看到這里，AI在圍棋界碾壓人類頂級(jí)選手已經(jīng)成為一個(gè)非常輕松的事兒。不過，AI研發(fā)的目的并不在此，圍棋因其游戲規(guī)則和策略的復(fù)雜性被研究人員視為AI訓(xùn)練的最佳試驗(yàn)田，一方面，AI通過與人類的博弈對(duì)抗，可以快速提升其深度學(xué)習(xí)和思考能力。另一方面，其綜合大數(shù)據(jù)而獲得作戰(zhàn)布局，也可以為人類帶來更多的啟發(fā)性思考。可以說二者在相互博弈同共同成長(zhǎng)。
此外，圍棋的復(fù)雜性已經(jīng)不能滿足AI的需求了。近些年，AI的訓(xùn)練場(chǎng)景已經(jīng)逐步從圍棋、德州撲克轉(zhuǎn)向了更為復(fù)雜的RTS即時(shí)策略性游戲。作為經(jīng)典RTS游戲，《星際爭(zhēng)霸》因非完全信息、作戰(zhàn)空間復(fù)雜、毫秒級(jí)決策等特點(diǎn)，而成為眾多團(tuán)隊(duì)的研發(fā)目標(biāo)。
目前，以谷歌為首的人工智能公司在該領(lǐng)域探索也取得了突破性進(jìn)展。 去年10月，谷歌發(fā)表最新論文登上《Nature》雜志，論文指出其研發(fā)的AlphaStar在排行榜單上超越了 99.8％的活躍玩家，而且最高達(dá)到了星際爭(zhēng)霸 2 人類對(duì)戰(zhàn)天梯的頂級(jí)水平，并給出了對(duì)戰(zhàn)影像資料。
此外，國(guó)內(nèi)一家人工智能公司啟元世界異軍突起，其研發(fā)“星際AI”在最近的挑戰(zhàn)賽中以2:0戰(zhàn)勝了世界頂級(jí)職業(yè)選手。該研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示，公司自成立之初便圍繞《星際爭(zhēng)霸》開展星際AI的研發(fā)工作，其目的一是在游戲行業(yè)，為玩家們提供更好的游戲體驗(yàn)，二是是通過AI智能體的訓(xùn)練，敲開通向通用人工智能（AGI）的大門。
引用鏈接：雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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