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| 本文作者： 趙晨希 | 2019-01-16 21:04 |
AIoT時代不僅僅是AI＋I(xiàn)oT，更重要的是賦能。美國在線創(chuàng)始人史蒂夫·凱斯，提出“互聯(lián)網(wǎng)三次浪潮”，個人電腦為基礎(chǔ)的第一次浪潮，互聯(lián)網(wǎng)建立；智能手機為代表的第二次浪潮，是應(yīng)用生態(tài)與移動互聯(lián)網(wǎng)的革命；未來社會終將進(jìn)入萬聯(lián)網(wǎng)時代—萬物聯(lián)網(wǎng)。
1月16日下午，曠視科技在北京召開年度重磅發(fā)布會，發(fā)布智能機器人網(wǎng)絡(luò)協(xié)同大腦—河圖，以及多款不同系列機器人，包括貨架搬運機器人、料箱搬運機器人、托盤搬運機器人與智能包裹分揀機器人。曠視科技創(chuàng)始人兼CEO印奇還在演講中公布了曠視科技的新Logo。
中國工程院院士鄔賀銓在開幕致辭中表示，“這是曠視科技戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的一個重要標(biāo)志，過去曠視是從人臉識別做起的，面向智慧城市、面向消費者應(yīng)用。現(xiàn)在準(zhǔn)備面向產(chǎn)業(yè)、面向物體。結(jié)合新技術(shù)，曠視科技的核心技術(shù)—機器視覺是沒有變化的。實體產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用上做，市場會更大。”
鄔賀銓結(jié)合AI重構(gòu)行業(yè)新生態(tài)實例預(yù)測，2035年中國GDP增速大概為6.3%，但是如果用了人工智能我們GDP有望提升到7.9%，相當(dāng)于增加7.1萬億美元。提到目前國內(nèi)人工智能投資現(xiàn)狀，鄔賀銓認(rèn)為，盡管投資絕對值高于美國人工智能，但國內(nèi)人工智能投資，23.4%在商業(yè)零售，18.3%在自動駕駛，在制造行業(yè)還不到1%。
制造業(yè)相較于面向消費者的人工智能應(yīng)用，其數(shù)據(jù)采集，流程循環(huán)長。本身可靠性等，更有挑戰(zhàn)，所以檢驗其成果也較難。也使得人工智能的應(yīng)用，主要面向于未來的市場。鄔賀銓很高興曠視科技已經(jīng)把制造領(lǐng)域作為自己的主攻方向。
曠視科技創(chuàng)始人兼CEO印奇認(rèn)為，過去6個月AIoT被廣泛提及，但只是一個階段性的提法，AI將會滲透到生活方方面面。第三次浪潮需要我們更有耐心，生產(chǎn)力將被重塑。數(shù)據(jù)是我們最重要的保障，數(shù)據(jù)就像我們的血液一樣。
互聯(lián)網(wǎng)上半場結(jié)束之后，下半場都是沉重的。人口紅利消失，數(shù)據(jù)加速流動。新的數(shù)據(jù)孤島出現(xiàn)，生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生變化。實業(yè)型企業(yè)被裹挾著同時進(jìn)行IoT和IT的升級。從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流倉儲、渠道配送，是一個復(fù)雜且很長的內(nèi)部鏈條。
另一個縱向維度，則是當(dāng)前實業(yè)行業(yè)面臨更進(jìn)一步整合時，都會面臨從資產(chǎn)、運營到科技的問題，甚至還要懂艱深的云計算、AI、科技。這一橫一縱造成產(chǎn)業(yè)“沉重的十字”，成也長鏈條，敗也長鏈條，長鏈條是行業(yè)真正的壁壘。
分工明確、有人牽頭；宏觀架構(gòu)、微觀著手；場景細(xì)分、價值閉環(huán)，組成“新共同體”。曠視科技定位于以算法識別、控制、優(yōu)化，實現(xiàn)人／物／場數(shù)字化，連接控制設(shè)備、傳感器、機器人。印奇預(yù)測，未來算法將成為一種驅(qū)動軟件。
隱山資本管理合伙人董中浪發(fā)表觀點，物流產(chǎn)業(yè)隨著客戶權(quán)利轉(zhuǎn)移，從過去制造驅(qū)動、渠道驅(qū)動，變?yōu)楝F(xiàn)在的消費者驅(qū)動。權(quán)利在向制造圈向消費端轉(zhuǎn)移，最早的權(quán)利掌握在制造業(yè)中。今天阿里巴巴、京東、蘇寧獲得權(quán)利，價值鏈、生態(tài)鏈開始重構(gòu)，這其中物流行業(yè)扮演了非常重要的角色。且伴隨每一次權(quán)利的轉(zhuǎn)移，產(chǎn)生了許多子行業(yè)的風(fēng)口。第三方物流、包裹、B to C、最后一公里、眾包物流、即時物流、共享物流出場。
物流行業(yè)最重要的要素是貨、設(shè)備、空間、人，國內(nèi)的規(guī)模非常大，現(xiàn)在的變化是技術(shù)橫著切入，出現(xiàn)新場景，核心技術(shù)被切出。信息流和金融流會融合在一起，技術(shù)對物流改變深遠(yuǎn)，被切出更好的服務(wù)，基礎(chǔ)技術(shù)會產(chǎn)生很大的促進(jìn)。
唯智CEO陳夢槐：整個科技的轉(zhuǎn)型當(dāng)中，披著零售的物流公司，都在看它怎么變成披著零售的科技公司。因為如果不能變成這樣的公司，比如，亞馬遜是沒有前途的。轉(zhuǎn)型中，需要的是怎么用新科技，在真正的場景當(dāng)中落地，然后帶來回報。
如果最后沒有帶來效益，任何科技都沒有價值，所以不能是純技術(shù)。我們在幫助企業(yè)了解科技時，也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在需要融合，不可能純提供Software，必須去融合設(shè)備、算法。我們的客戶已經(jīng)不滿足于只有軟件，一定要AI enable，沒有AI enable就沒有價值。
菜鳥網(wǎng)絡(luò)人工智能負(fù)責(zé)人徐盈輝：從不確定變成確定的演變需要一個度，比如，很多物流場景的自動化源于工業(yè)制造領(lǐng)域，該領(lǐng)域自動化強調(diào)的是剛性自動化。任何一個預(yù)測有不確定性，針對不確定性的需求做剛性的解決方案，必然會帶來很大的問題。
我們尊重專業(yè)的人做專業(yè)的事情，讓他們創(chuàng)造成更有價值的東西，使得中國整個物流底盤足夠扎實，通過核心技術(shù)層，推動整個社會的技術(shù)共享。
普洛斯戰(zhàn)略顧問董中浪：過去物流是一個講究效率的行業(yè)，AI則是持續(xù)提升資產(chǎn)的效率。過去物流持續(xù)地改進(jìn)、提升效率，都依賴于人的責(zé)任心、熟練度、對體系一點點的優(yōu)化。現(xiàn)在AI出來了以后，其實是這一部分AI跟資產(chǎn)配合在一起持續(xù)改進(jìn)。
啟明創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人鄺子平：相通的東西很多，比如，前段時間投了蠻多工業(yè)機器人，人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域里面的一些應(yīng)用，在這方面很多的經(jīng)驗教訓(xùn)可以是共通的。但是不同的是，一些企業(yè)，在物流行業(yè)里進(jìn)一步做得縱深后，跟做電商、互聯(lián)網(wǎng)的APP等等的“輕”行業(yè)，會有一個根本性的不同。
印奇認(rèn)為，AIoT需要有產(chǎn)業(yè)反推的觀點，曠視投入7年時間，有兩個場景曠視非常興奮。
第一、城市。包括阿里提供城市大腦，這里面涵蓋了很多的內(nèi)容。以地產(chǎn)行業(yè)為延伸，如何把這些資產(chǎn)提升更高的效率，值得探討。
第二、沿著供應(yīng)鏈，從上到下、從制造、物流到零售。這個體系下，有一個巨大且有強大的資產(chǎn)作為背書，具有巨大的效率提升空間。這兩點做好，就能夠孕育出很多很多偉大的公司。
曠視科技創(chuàng)始人兼CTO唐文斌，重磅發(fā)布了智能機器人網(wǎng)絡(luò)協(xié)同大腦河圖，其致力于機器人與物流、制造業(yè)務(wù)快速集成，一站式解決規(guī)劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統(tǒng)。囊括生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生三個特性。“河圖就像一個機器人樂隊指揮家”，唐文斌說。
河圖落地實例：天貓超市＋心怡科技（電商倉庫的珠穆朗瑪峰500臺機器人協(xié)同）、P&G寶潔＋科捷物流（訂單到人、人機協(xié)同應(yīng)對業(yè)務(wù)10倍波峰）、MUJIN（手腳聯(lián)動無人倉）
最后，唐文斌表示，這是一個利益共同體，曠視宣布投入20億與生態(tài)合作伙伴一起，加速機器人場景落地。
鯨倉科技董事長李林子：場景細(xì)分，價值閉環(huán)的情況下，to C是體驗，to B解決效率，幫助客戶運營，最大的問題是專業(yè)應(yīng)對不專業(yè)。硬件軟件運營，互相協(xié)同共同分擔(dān)。
MUJIN工業(yè)機器人聯(lián)合創(chuàng)始人劉歡：機器人主要是把人從枯燥、單調(diào)的勞動中解放出來。
國自機器人副總經(jīng)理王霞：穩(wěn)定數(shù)據(jù)采集器，大腦軟件技術(shù)后續(xù)進(jìn)入。當(dāng)幾百臺、幾千臺應(yīng)用同時進(jìn)行時，整個城市的交通，調(diào)度的算法極為重要。硬件先行，布局好硬件以后，后面軟件升級將會帶來非常震撼的效果。還需要考慮市場剛需、技術(shù)的可行性。例如：安防行業(yè)中的應(yīng)用。安防行業(yè)特點是，廉價的勞動力，人員勞動重復(fù)性高，勞動強度大，附加值比較低。
軟銀機器人物流業(yè)務(wù)與技術(shù)工程高級總監(jiān)Masayuki Ataka：場景、閉環(huán)以簡單為主，企業(yè)需要柔性、協(xié)同管理否則造成浪費。運營人員需要了解技術(shù)，技術(shù)人員需要沉下心來了解運營和市場。每個人都要走出來，了解對方的需求和痛點，才能更好地融合。成功的要素是速度，效率更高、速度更快地完成業(yè)務(wù)快速迭代。
唐文斌總結(jié)道：行業(yè)需要分工明確，共同牽頭。在更加清晰的分工下，每個人做得最好。全棧型公司，既錯也對，這樣做很難成功，因為每個環(huán)節(jié)都可能遇到最強的競爭對手。在產(chǎn)業(yè)清晰分工的情況下，才能創(chuàng)造出最大的價值。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，曠視科技的智能機器人網(wǎng)絡(luò)協(xié)同大腦具有易用性、開放性與智能性的特點。其中易用性 方面：智能機器人開放平臺通過對業(yè)務(wù)進(jìn)行模塊化到數(shù)據(jù)化再到智能化，形成 AI的數(shù)據(jù)和產(chǎn)品業(yè)務(wù)的閉環(huán)，提供圖形建模和流程編排等可視化能大降低了實施成本。
隨著業(yè)務(wù)增長，幾乎為0的邊際成本，能為客戶帶來指數(shù)化收益；在開放性方面，客戶業(yè)務(wù)平臺接入N個硬件平臺，可能會有多種系統(tǒng)之間的接入方式，造成系統(tǒng)之間對接開發(fā)量巨大，使用智能機器人開放平臺則可以全開放接入，并與 WMS、ERP 等系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)對接；智能性方面，智能機器人開放平臺通過對業(yè)務(wù)模型化和對作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化來完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，加上深度學(xué)習(xí)算法達(dá)到智能化，使其具備了自我優(yōu)化和進(jìn)化的能力。
曠視目前已研發(fā)生產(chǎn)出來的系列機器人，包括貨架搬運機器人、料箱搬運機器人、托盤 搬運機器人與智能包裹分揀機器人。智能系列機器人可以完成對托盤、貨架、料箱、商品的 搬運、分揀和存儲;智能無線通信網(wǎng)絡(luò)自主無縫切換漫游，保證機器人的實時控制和狀態(tài)上報;自主故降檢測上報、故暉策略管理功能;智能電源管理，自主充電。
導(dǎo)航控制方面，智能系列機器人采用機器人視覺和高精度傳感器數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)機器人的亞厘米級精確定位與導(dǎo)航；支持調(diào)度管理、障礙物檢測、碰撞檢測、緊急制動等多級安全防護。
智能算法方面，智能系列機器人采用自有知識產(chǎn)權(quán)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)人工智能算法，降低工程部署難度；采用 PID、模糊控制等混合控制算法，實現(xiàn)機器人運動控制的魯棒性。
工業(yè)設(shè)計方面，智能系列機器人采用先進(jìn)的零部件和整體工業(yè)設(shè)計，外觀靈巧，力扛千斤；采用工業(yè)級器件、電氣模塊、機電結(jié)構(gòu)，實現(xiàn) 7*24小時連續(xù)可靠工作。
發(fā)布會后群訪環(huán)節(jié)，曠視科技相關(guān)負(fù)責(zé)人對雷鋒網(wǎng)在內(nèi)媒體表示，To B的黃金時代已經(jīng)到來，曠視科技專注于工業(yè)場景和To B場景。即核心城市、物流場景。物流、工業(yè)行業(yè)市場非常大，影響我們每一天的生活。連接和賦能之后，人工智能可以調(diào)優(yōu)我們的網(wǎng)絡(luò)。曠視科技注重“技術(shù)信仰，價值務(wù)實”。對于曠視而言，硬件不是最核心的。行業(yè)中每一層都應(yīng)該是最專業(yè)的人做，才能做得最好。
談及“品牌升級”，曠視科技創(chuàng)始人兼CTO唐文斌對雷鋒網(wǎng)表示，更像“遞進(jìn)”，從曠視科技成立的第一天，曠視就定位于不只是做人臉識別、視覺的AI公司。從Face++的單點計算機視覺，到現(xiàn)在，看到的東西能不能通過決定性的行為，對物理世界做出反饋與輸出。從眼睛看到信息，到最后希望有一個反饋，有機器輸出。即不僅看見，還有一個延伸，一個遞進(jìn)。
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