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思必馳智能語音交互平臺DUI 此前經歷了漫長的沉寂研發，7月，思必馳揭開DUI的面紗，8月，正式將DUI上線，9月7日，思必馳終于正式開放出DUI 的平臺注冊。
1、
現場，思必馳創始人高始興介紹了 DUI 的生態布局。
2013 年,思必馳發布國內第一個口語對話系統平臺——思必馳對話工場。2015 年,開始專注垂直場景的一站式解決方案: AIOS。2016 年初，思必馳開始策劃 DUI 平臺,年底 DUI 升級成為公司重大戰略方向之一。
高始興表示，2014 年轉型以來,思必馳專注賦能物聯網 3 年,賦能無數智能終端。
這位創始人還記得他們的第一場發布會——4 年前的9月7日 ,中關村3W 咖啡，一場面向移動互聯網開發者為主的平臺的發布會。四年時間，思必馳一直專注于將語音對話能力搭建在平臺上,賦能給移動互聯網的開發者。但那個時候,移動互聯網產業還在中前場發展,沒有人想象到下半場具體什么樣子。整個物聯網大產業還在非常早的早期,不像現在有爆品、產品的普及度很高,包括整個產業鏈的成熟度,人工智能的成熟度、落地速度和質量等。
自2014年至 2014 年，高始興表示，團隊明顯感受到整個物聯網市場速度在加快,語音人工智能落地的速度在加快。于是，2014 年，思必馳將高速增長的教育業務做了剝離 。
這樣從時間軸上看，2012 年、2013 年，思必馳啟動面向移動互聯網、物聯網大市場的業務。 2014 年徹底轉型,專注在物聯網的大市場上(All in AI)。 2013 年,思必馳發布國內第一個口語對話系統:對話工場。
可以說, 思必馳這幾年一直在根據市場的發展、市場的需求在調整具體產品和業務定位——三次定位、三次調整。
2014 年,軟硬一體化車蘿卜，將語音人工智能落地到創新端
2015 年開始深度耕耘細分市場
2016 年開始專注做 DUI 平臺
此外，高始興提到思必馳創建的兩支基金—— 一個是天使基金,一個是 10 個億的成長基金。到現在為止,思必馳基金孵化、賦能、投資了 7 家企業,包括車蘿卜、慧聲、 愛醫聲等公司 。
2、
思必馳 VP趙恒藝 進一步解釋了DUI 平臺的核心是什么 ？為什么做好一款 AI 產品會這么難?
在趙恒藝看來，當前行業的主要矛盾,實際上是技術提供商的定制效率，與B 端客戶產品迭代的需求不能夠被很好地滿足。為了解決這個矛盾,思必馳推出了DUI 平臺。
據雷鋒網了解，DUI平臺是思必馳首個全鏈路對話定制平臺，內置AI技能商店，面向開發者提供完整的智能對話交互方案，支持快速自定義開發，主打智能車載、智能家居、智能機器人、手機助手等應用場景。
DUI相關技術負責人對雷鋒網表示，DUI平臺主要由產品和技能兩大板塊組成，包含四個子系統，第一是天機系統，支持實時的數據監測和系統反饋預警，包含數據源、數據平臺、應用層；第二是青囊系統，包含運營監控、問題反饋、項目管理；第三是玲瓏系統，支持跨平臺、離線使用；第四是紫薇系統，包含接口資源平臺，兼容AVS服務。
DUI語音對話定制的獨特性在哪里呢？趙恒藝對雷鋒網表示，我們支持從喚醒到識別,到語義解析,到對話管理等一系列各個模塊的定制。同時，根據技能進行獨立的定制,會有一個很高的擴展性。
此外，趙恒藝強調，DUI不僅支持多種形式的對話,還可以跨技能,針對各種技能之間、業務之間的跳轉,以及內部技能和外部技能一系列的整合,我們都做了很好的融合。在語音合成上,既支持自己的定制,也可以提供 SSML 語言,對合成音進行個性化的標注。DUI 即將推出個性化合成音的定制,通過簡單的幾句自己的錄音,就 可以生成一個自己的合成音。這僅僅需要幾個小時的時間。
趙恒藝對雷鋒網表示，技能定制是整個 DUI 核心環節,DUI 平臺提供的語音識別模型不僅是通用的語言模型，思必馳在這個基礎上,更是將所有技能獨立得訓練成個性化的語言模型。同時,我們這個訓練的過程很短,分鐘級的訓練,我們就可以 刷新這樣一個語言模型。云端發布后,馬上就可以使用。
實際上，自思必馳首次預告、推出DUI語音回話定制平臺，雷鋒網便有跟蹤報道，此次與之前最大不同，在于GUI 交互和對話交互的融合。
比如說，趙恒藝舉例稱，假設搜索附近的酒店,可能會出現 N 個搜索結果,而針對這些酒店的不同特性，會存在不同信息篩選點,比如四星級、五星級,均價 300 到 500 元的不同 ，以及從哪兒到目的地去，是收藏第幾個等等,非常多 GUI 的組建,都需要讓對話管理和GUI 進行非常好的結合,也正因此，思必馳創造性地開發出DUI 控件,將 GUI 和 DUI 進行融合,使得每個 Button 都可以與意圖對應起來。
“在安卓系統內，DUI 提供不同架構，無論前端APP的交互技術方案如何變化，都可以找到方式，使得對話管理與GUI 場景化具體融合。”趙恒藝稱。
3、
剛剛加入思必馳的原阿里iDST總監、現擔任思必馳VP、思必馳北京研發院院長的初敏博士，目前主要專注于拓展語音技術在物聯網外的新業務、新場景的落地。她于現場再次強調，加入思必馳的最大原因，就是雙方有著共同的夢想,認為智能的交互模式在未來會變得越來越重要。
初敏表示，目前的語音交互與對話智能，相對來說處在天時地利人和的時間點了，并且技術本身的效果已經開始呈現。
一方面，對深度學習來說,包括對數據的采集和獲取的能力變得更強。從這點來講, 其實是因為有了數據驅動以后,才會有了機器學習。
第二方面是要多嘗試，初敏表示，今天現場的很多演示，在很多年前的實驗室技術探索階段就已經開始了。目前大家不論是在電腦、還是移動端所做的的所有事情都是很自然的，是隨著移動設備的普及而逐漸變為自然而然的需求。
當然，初敏表示，語音交互到目前還沒有出現真正特別成功的案例,原因上，初敏表示，一方面是由于行業規模還沒達到, 可能還需要兩到三年的時間。
其次，語音交互是一個大的系統的合成,而不是某一個單元。 這個技術要求可以運用在任何場景、任何產品，必然是一個龐大的系統工程。
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