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| 本文作者： 呂倩 | 2018-07-18 13:40 | 專題：2018 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會 |
雷鋒網按：2018 全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開，峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，得到了寶安區政府的大力指導，是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會，旨在打造國內人工智能領域最具實力的跨界交流合作平臺。
CCF-GAIR 2018 延續前兩屆的頂尖陣容，提供 1 個主會場和 11 個專場（仿生機器人，機器人行業應用，計算機視覺，智能安全，金融科技，智能駕駛，NLP，AI+，AI芯片，IoT，投資人）的豐富平臺，意欲給三界參會者從產學研多個維度，呈現出更富前瞻性與落地性相結合的會議內容與現場體驗。
在7月1日的投資人專場上，遠望資本創始人、迅雷創始人程浩分享他關于人工智能行業壁壘的觀點看法，在他看來，有五個問題是任何領域創業者都需要深度思考的——
程浩表示，剛需是最重要的問題——第一，極大提高效率；第二，極大降低成本，例如以前沒有 SPACEX的時候，波音發射一顆衛星的成本是2億多美金，SPACEX 直接將價格砍到幾千萬美金。第三點是極大地提升用戶體驗。
程浩表示，上文所述的“極大”，拉動范圍在5-10倍左右較為合理。但需要特別注意的是，程浩稱，所有剛需且高頻的，一定競爭很激烈、且具備入口價值，如搜索引擎、即時通訊，to C端產品等。
程浩稱，首先要看進入的市場容量到底有多大，從VC角度來說，肯定希望被投企業具備百億人民幣以上的市場空間；
第二要看市場趨勢，到底是朝陽行業還是夕陽行業？程浩以他做大數據藍領招聘的朋友做案例稱，工廠每年用工難這個痛點確實存在，但一方面中國制造業人力成本不斷上升，其次工業自動化已然是大趨勢，這兩點直接導致藍領招聘市場空間有限。當然，市場趨勢隨時都在變化。
程浩表示，創業者需要想清楚自己有幾塊業務，有幾種收入方式，毛利如何，如何收支平衡等問題，盈利問題對于準備進行 A 輪融資的企業來講很重要。
投資就是投人和事，程浩表示，通常創業有幾個可能性：一是創業者懂得行業的Know-How、深耕行業多年，抓得住細分機會；二是作為甲方，對市場需求特別熟悉；三是想清楚初心是什么，初心決定了公司遇到坎坷時能不能堅持下來，
在中國創業，特別是商業模式的創新，誰比誰快不了三個月，壁壘決定優勢。護城河通常有幾類：
第一類是網絡效應，用的人越多越有價值，比如微信即屬于最典型的網絡效應；
第二是鋼柱效應，特別是對于很多to B類企業，習慣使用后一般不會更改；
第三是技術領先，最典型的案例是大疆，還有高通，程浩表示，雖然APP很多人都能做，但在基帶芯片研發和通訊政策制訂上，高通有很大優勢，所以才在基帶芯片領域一直跑在其他人前面；
第四是規模效益，在芯片領域非常明顯。程浩表示，芯片領域需要流片，一次性成本很高，但一旦流片成功了，邊際成本極低。因此在芯片行業一旦成規模，優勢極其大，如果沒有規模，就會非常痛苦。
程浩對雷鋒網強調，護城河對一家創業公司來講極其重要，如果做的事沒有護城河，笑到最后的一定不是你，或者最后形成百花齊放的局面，一百家公司每家都有1%的市場份額，不能形成壟斷市場，那么利潤就會受到影響，公司的價值也沒有那么大。
總結來講，程浩表示，任何人在創業之前必須要思考這五個問題——一是到底是不是剛需，二是市場有多大，發展趨勢，三是商業模式，四是為什么是你做，五是護城河在哪里。
程浩用遠望投資案例 ROADSTAR 分析稱——首先ROADSTAR是滿足剛需條件的，自動駕駛比人類駕駛更能節約時間，事故率又低。其次，自動駕駛本身屬于萬億級市場。第三賺錢，或者跟車廠合作，或者采用像滴滴打車那樣的方式。四是創始團隊背景夠硬。五是有非常強的技術壁壘。ROADSTAR上述五個要點都滿足，因此程浩與遠望資本選擇了它。
在介紹完創業者必須思考的五點后，程浩對雷鋒網表示，仍有一個維度很重要——價格。
但他同時表示，一方面價格這件事不該是創業者首先考慮的，“剛開始創業一個項目肯定不會想它本身到底值多少錢。”但是，程浩表示，目前的市場環境下，優質創業公司價格確實挺貴的，目前遠望資本90%注意力集中在人工智能領域，但目前AI創業公司估值越來越高、越來越貴，“很多基金公司的思維是，頭部公司一定要布局，哪怕少投一點兒。但是實際上，頭部那些拿了超高估值與融資的公司，壓力是很大的。”
程浩對人工智能領域一直持有的一個觀點是——人工智能主要分三層：
最底層是基礎架構（Infrastructure），包括云計算、芯片以及TensorFlow這樣的框架；
中間層叫通用技術（EnablingTechnology），例如圖像識別、語音識別、語義理解、機器翻譯等；
最上一層則是人工智能+，對各行各業的改制 。
程浩對雷鋒網表示，基礎層和中間層是互聯網巨頭的必爭之地，如芯片領域，Intel、英偉達、高通都投入巨資，競爭極其激烈。同理，云計算、框架也都不是小公司能夠涉足的領地。
程浩曾公開表示，未來人工智能創業最大的護城河將是行業壁壘——每個行業都有垂直縱深, 盡管BAT技術好一點、但并不關鍵。用醫療+AI舉例，什么最重要？大量準確的被醫生標注過的數據最重要。沒有數據，再天才的科學家也無用武之地。
以海康威視與百度對比來看的話，在程浩看來，海康精鉆安防領域多年，積累了龐大的人臉數據、環境數據等，另外，海康還給公安系統做了很多類似警務通、基站信息采集、視圖檔案管理等SaaS平臺的東西，以及警用云系統，在公安系統方面的優勢也有積淀，以上就是海康構建的行業壁壘。因此即使對BAT而言，想進入“行業+AI”領域，選擇垂直賽道時，同樣要非常謹慎。
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