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近年來，騰訊不斷加快在前沿科技，尤其是人工智能上的布局。關乎民生基礎的各個傳統行業，都捷報頻傳。
公益方面，在騰訊新的愿景與使命——“科技向善”指導下，優圖 AI 以超 99.99% 的千萬級數據檢索精度，僅是在福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺，就已經累計找回 1091 多人，還幫助被拐兒童家庭找回了失蹤十年的孩子。新文創方面，騰訊與敦煌研究院推出的小程序“敦煌詩巾”，上線兩天，就產生了 15 萬+絲巾創意。教育方面，騰訊首個 AI 教育行業實驗室“智能教育聯合實驗室”將 AI 教育場景方案，落實到了“教、考、管、營銷“全流程。醫療方面，兩款 AI 產品“騰訊覓影”和“騰訊睿知”分別從輔診和前置導診環節切入，協助腫瘤早篩和患者精準配醫。
“扎根消費互聯網、擁抱產業互聯網”是騰訊去年空前力度業務架構調整的核心目標。騰訊在互聯網下半場的戰略升級，由科技唱戲。騰訊在科技，尤其是人工智能領域穩扎穩打，逐漸進行了全業務布局。騰訊優圖、WeChat、騰訊 AI Lab（深圳）、騰訊 AI Lab（西雅圖）這四大 AI 實驗室矩陣是騰訊擁抱人工智能的排頭兵，同時，在 5G、機器人、量子計算、邊緣計算、IoT和音視頻等前沿科技上，各實驗室也已構建完成。通用人工智能和多模態研究并列成為騰訊布局的兩大前沿科技方向。
自“科技+文化”公開為騰訊的未來戰略以來，AI in all 理念正是騰訊一步步用 AI 為全業務賦能的體現。作為騰訊在文化方面最受矚目的產業之一，電競自然不會缺席。2019 年騰訊電競年度發布會將于 6 月 舉辦，騰訊 AI Lab 副主任俞棟以重要嘉賓身份出席。在時下炙手可熱，已經初具規模的電競行業，AI 能帶來什么？
競技體育擁抱科技的道路從來不是坦途。
古代奧運會的男性運動員們衣著寸縷（后來甚至連最后的遮蔽都去掉）參賽，被認為展現出了真正的人體美和“運動感”。 時間撥轉到 2008 年奧運年，Speedo 研發的第四代 LZRRacer 鯊魚皮泳衣誕生。這件將運動員包裹地嚴嚴實實的新泳衣，號稱可以減少能減少 4% 的阻力和 5% 的氧氣消耗。短短五個月內，身穿高科技泳衣的運動員們將各項游泳世界紀錄刷新了 400 多次，令所有體育媒體感到瘋狂。更瘋狂的還在后面，北京奧運會上，25 名打破游泳世界紀錄的運動員中，只有兩人沒有穿鯊魚皮，菲爾普斯更是一人獨攬 8 塊游泳金牌。到了 2009 年，國際泳聯干脆通過了限制高科技泳衣的《迪拜宣言》，才結束了這場爭議。
價格昂貴但提高成績立竿見影的高科技泳衣一度被認為會導致不平等，但當科技合理運用到比賽判罰中，人治和運氣的因素被最大程度地剔除。即使科技在傳統體育賽事中的應用面臨種種困難，人們還是不得不開始承認科技在某種程度上守護著體育競技中最重要的“公平”。追蹤、記錄、顯示球實際路徑“鷹眼”技術 2006 年在網球比賽中首先得到成熟利用。與守舊派們“破壞比賽節奏和精彩度”的想象相反，每場比賽中，選手挑戰鷹眼，全場一起緊張又興奮地觀看回放，成為網球比賽新的觀看樂趣。之后，2009 年鷹眼技術進入板球賽場，2013-14 賽季化身“門線技術”走進英格蘭足球超級聯賽。2018 年俄羅斯世界杯，呼聲極高的 VAR （視頻助理裁判技術）獲得世界足聯批準應用。
不僅僅是比賽判罰。在板球、橄欖球、足球等世界上廣受歡迎的球類運動中，利用科技對數據進行記錄和分析，成為 20 世紀中期以來的一項傳統。Opta（數據統計系統）、SportsVU（球員追蹤系統）等應用已經見怪不怪。而號稱“硅谷母隊“的 NBA 金州勇士隊，更是在球員的睡眠、運動裝備、訓練監控、運動康復等方方面面都配備了“黑科技”。Athos 壓力衣、Halo Sport 神經科學耳機、PlaySight Interactive 智能練習場館……從擠不進季后賽到四年三冠，被科技和硅谷成功改造的金州勇士讓世人刮目相看。科技以一種勢不可擋的姿態又一次走到了臺前。
在科技與體育結合越來越深的潮流下，電競自然不會置身事外。
從玩游戲“玩物喪志”，到“萬人空巷”為 IG 捧杯歡呼，電競躍過龍門，以超高的影響力和關注度成為資本和眼球聚集的新興產業。中國電競市場規模預計在 2021 年達到 874 億人民幣。普華永道發布的《2018 體育產業報告》更認定，電競超過足球成為最具增長潛力的體育項目。
對于商業化、職業化基本問題已經解決的電競來說，最重要的議題還是其在體育行業的身份認同。雅加達亞運會上，電競首次被列為觀賞賽事，是一個好的開始。但電競賽事的龍頭老大 LPL 想要和四年一屆的足球盛事世界杯一爭高下，還為時尚早。
電競的“出身”一度是個問題。玩游戲最早被認為“不務正業”，電競也完全依賴電子游戲本身。但相比其他傳統體育項目，電競的與生俱來的強大“科技基因”或許可以讓電競在新時代與傳統體育殊途同歸：
物質基礎。寄于電子游戲，依托現代計算機平臺而生，可以說沒有比電競更“科技”的運動了。
數據化。合理的游戲數值設計是競技的基礎，這要求電競必須注重數據和對應的策略。電競比賽的數據也天然地更容易被收集、統計和分析。
與時俱進。電競規則變化比其他體育項目更快，科技的進步也隨時可能帶來新的玩法。
2018 KPL 秋季賽總決賽，騰訊 AI Lab 出品的策略協作型 AI “絕悟”登場，在與前 KPL 職業選手和職業解說組成的人類戰隊 5V5 比賽中，逆風翻盤獲勝。這可以說是騰訊對 AI +電競探索的初啼。
與 AI 結合，電競體育化或許可以走得更快、更出色。目前電體育化初有進展，從現代體育競技運動的特點來看，AI 在電競行業的方方面面都有著無限的可能：
一、專業性
AI 有望在提高賽事管理和人才的專業性上發揮作用。未來，AI 有望在場館管理、人員統籌等方面發力，統籌規劃電競場館建設和管理，提高俱樂部、賽事的人員配置效率和水平。具體到人才培養方面，AI 在人才（包括但不限于職業選手、職業解說、教練、技術人員、主播）選拔和培訓上都可以發揮積極作用。選拔人才階段，利用 AI 自動爬取比賽/直播平臺數據建立儲備人才庫，第一時間發現有潛力的電競職業人才。培訓階段，AI 可以全面收集分析職業選手的競技數據身心健康數據，使用 AI 輔助訓等，通過科學訓練，提高職業選手比賽成績、延長選手職業生涯。
二、公平性和競爭性
AI 的加入可以有效地主持公平，鼓勵競爭。賽前的賽事管理方面，AI 能夠幫助賽事方根據游戲的更新和變化，在合理范圍內維護和修訂比賽規則；動態安排和調整賽程，保證比賽的平衡和公平，輕松優化多線賽程。賽中，一方面，AI 能夠監督場上游戲內外的不端正行為，及時記錄和通報；另一方面，也監控重要的軟硬件狀況，建設一套完整的預警和維護機制。
三、娛樂性
電競目前的主客場制讓觀眾有了一定的參與感，但單純觀看屏幕的體驗極其有限。參考 NBA 賽場已經引入的 VR 直播，對于電競來說，Ai 等科技的加入可以呈現更酷炫、更有未來感和參與感的現場和在線比賽直播方式。既可以利用 AI 實時營造對應的節目效果，打造沉浸式觀賽體驗，也可以在娛樂賽中隨機制造事件，或者通過替換人類角色的方式參與比賽，增加比賽趣味性，如 AI 解說、人機大戰。
AI，無疑是賦能電競的一劑強心針。
2019 年騰訊電競年度發布會宣布 6 月 20 日落地海南。今年的發布會上，將釋出 2019 年騰訊在電競產業領域的整體思考與布局。屆時，騰訊 AI Lab 副主任俞棟將應邀出席。
俞棟加入騰訊前已經是語音識別和深度學習領域的著名專家，擔任美國微軟研究院語音和對話組（Speech and Dialog Group）首席研究員，并兼任浙江大學兼職教授、中科大客座教授及上海交通大學客座研究員。騰訊 AI Lab 的研究領域包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習。俞棟擔任 AI Lab 副主任的同時，也負責其西雅圖實驗室的運營。西雅圖實驗室偏向基礎研究，主攻語音處理和自然語言處理；深圳實驗室則強調研究和應用并重。這一次，期待俞棟為我們打開“電競+AI”的未來視角。
AI 是腦力與數據的連接。在 AI 的連接下，未來的電競賽場上也注定不止人的角逐，更有臺前幕后機器大腦永不停歇的探索。
電競未來走向何方，騰訊深耕的電競和 AI 將會擦出哪些新智慧火花？一切靜待發布會揭曉。
