<mark id="oztn4"></mark>
0
雷鋒網(wǎng)消息，12月18日，微軟IoT In Action全球巡展在深圳開幕，微軟在IoT方面的規(guī)劃和布局也得以呈現(xiàn)。
微軟亞太區(qū)物聯(lián)網(wǎng)及智能設(shè)備部銷售總經(jīng)理Shirley Strachan在開場中即指出，微軟在IoT方面進行了大量投資，但是最重要的投資仍在生態(tài)建設(shè)上。并再次強調(diào)，在未來4年，微軟將在全球范圍內(nèi)投資50億美元，以推進在物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算領(lǐng)域的生態(tài)布局。
微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋博士將當下（物聯(lián)網(wǎng)）世界比作一臺計算機，而Azure則是微軟的計算機，也是這個世界的計算機。
Azure已經(jīng)成為「世界的計算機」。目前已覆蓋全球54個區(qū)域，獲得了不同地區(qū)的88項安全合規(guī)認證，遠遠高于其它任何公有云服務(wù)。
微軟針對Azure現(xiàn)在已有四塊布局：Azure Cloud、 Azure Stack、Azure IoT Edge和Azure Sphere。基于此，“微軟打造了一個完整的計算環(huán)境，來支持全新的應(yīng)用模式，從而在Azure公有云上，開發(fā)出更多符合智能云和智能邊緣的應(yīng)用。”
Azure Stack是微軟智能云Azure在本地數(shù)據(jù)中心的擴展。雷鋒網(wǎng)了解到，微軟在2015年首次宣布其Azure Stack計劃，并在2017年7月正式推出。Azure Stack在本地處理數(shù)據(jù)，然后在Azure中匯集，以作進一步分析，共享兩者間共同的應(yīng)用程序邏輯，以此滿足延遲和連接性需求。目前，國內(nèi)夏龍通信、廣聯(lián)達、信諾時代、云角已經(jīng)開始應(yīng)用微軟的Azure Stack，其中，廣聯(lián)達發(fā)布了國內(nèi)建筑領(lǐng)域首個一體化混合云解決方案。
Azure IoT Edge將云端智能和分析擴展到邊緣，直接部署和運行在各種跨平臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的全托管服務(wù)。Azure IoT Edge可以在Linux和Windows上運行，在今年微軟Build 2018開發(fā)者大會上，微軟正式宣布Azure IoT Edge開源。
微軟首席項目管理負責人王峰在現(xiàn)場以與大疆的合作為例，介紹了微軟Azure IoT Edge的能力。大疆融入邊緣計算的工業(yè)無人機解決方案，在云上訓(xùn)練人工智能模型，用WinML在本地Windows設(shè)備上進行評估，借助豐富的硬件資源以獲得高性能。
另外，擴博智能搭載大疆無人機、用于進行自動葉片檢查的解決方案，實現(xiàn)了高達95%的機器識別精準度，可將風力發(fā)電機葉片檢查的效率提升高達10倍。值得注意的是，這種方式相比于讓巡檢員爬到60米的高空中做同樣的工作更加安全。
Azure IoT Edge的關(guān)鍵是可用性、高帶寬以及實時性，同時極大地縮短了方案應(yīng)用及部署周期。
Azure Sphere是微軟今年4月正式推出的針對物聯(lián)網(wǎng)安全的解決方案，是芯片級的云+端物聯(lián)網(wǎng)安全互聯(lián)管理方案。Azure Sphere包含三個組件：Azure Sphere MCU、Azure Sphere OS 和 Azure Sphere云端安全服務(wù)（Azure Sphere Security Services）。
Azure Sphere MCU內(nèi)建新交叉類別的MCU，將實時處理器和應(yīng)用程序處理器與內(nèi)置的Microsoft安全技術(shù)和連接性相結(jié)合；
Azure Sphere OS結(jié)合Windows開發(fā)的安全性創(chuàng)新、安全性監(jiān)控與自定義Linux Kernel，建立了高安全性軟件環(huán)境IoT平臺；
Azure Sphere云端安全服務(wù)可更新設(shè)備安全性、識別新出現(xiàn)的威脅，以及在設(shè)備、云和其他終結(jié)點之間實現(xiàn)信任。
Azure Sphere通過認證的微控制器、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)以及“一站式”云服務(wù)三方面的協(xié)同工作，確保智能邊緣設(shè)備安全、可靠地工作。
目前，國內(nèi)四川愛聯(lián)已經(jīng)發(fā)布了面向智能家電的嵌入式Azure Sphere模組，矽遞科技發(fā)布了基于Azure Sphere的開發(fā)板。
在IoT In Action上，沈向洋針對就微軟在AI方面的能力拓展進行了分析。
微軟研究院最早的三個研究小組分別專攻自然語言、語音、計算機視覺三個方向。
2016年，微軟憑借152層的殘差網(wǎng)絡(luò)（RESNET），達到了96%的圖像識別準確率，媲美斯坦福研究生的水平；
2017年，微軟在Switchboard語音識別基準測試中，將錯誤率降低到5.1%。達到專業(yè)速記員的水平；
2018年1月，微軟在斯坦福大學(xué)發(fā)起的SQuAD文本理解挑戰(zhàn)賽中，理解準確率達到88.5%，相當于人類水平；
2018年3月，微軟在新聞報道測試集的英中、中英機器翻譯中，翻譯準確率達到69.9%，而人類翻譯水平在67.3%-68.5%之間，微軟的測試成績相當于超過了人類水平。
微軟人工智能事業(yè)部首席語音科學(xué)家黃學(xué)東在大會上宣布，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音合成預(yù)覽版正式上線，該技術(shù)在語音合成質(zhì)量、引擎性能，以及全球服務(wù)部署上，都將有更好的表現(xiàn)。由于應(yīng)用了遷移學(xué)習，可以通過小數(shù)據(jù)量實現(xiàn)語音模型訓(xùn)練。
同時，微軟與儒博（ROOBO）聯(lián)合發(fā)布了基于Azure Sphere及ROOBO嵌入式語音芯片的家電聯(lián)網(wǎng)模塊。該解決方案支持通過多達400種離線語音指令控制家用電器。在IoT In Action上展示的為經(jīng)典的「4麥線性陣列」和「6+1麥環(huán)形陣列」，此次展示的麥克風陣列通過端云協(xié)作，可以在25米內(nèi)實現(xiàn)遠場語音識別。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，此次展示的DDK智能語音開發(fā)套件是針對廠商方案是為廠商提供的測試方案，儒博智能董事長兼CEO熊明華告訴雷鋒網(wǎng)，具體商用方案預(yù)計將會在2019年上半年推出，包括會議、教育等應(yīng)用場景，同時也支持向智能樓宇、智慧城市、智慧工廠等場景拓展。
另外，會上還展示了儒博與微軟共同開發(fā)智能會議系統(tǒng)，該系統(tǒng)是由Azure人工智能驅(qū)動的邊緣設(shè)備，能夠同時跟蹤、記錄多人會議的語音和圖像，對每個人的發(fā)言進行文字記錄，從中提取重點議題并生成會議紀要。
沈向洋還特別強調(diào)了微軟容器化的Azure認知服務(wù)。Azure認知服務(wù)使開發(fā)者無需具備高深的人工智能或者數(shù)據(jù)科學(xué)知識，也可以將計算機視覺、人臉識別、文本分析語言理解等人工智能融入自己開發(fā)的應(yīng)用程序。而容器化作為一種分發(fā)應(yīng)用程序的手段，可以將應(yīng)用或服務(wù)打包起來，只要極少甚至無需修改，即可部署在容器托管主機上。首批推出的認知服務(wù)包括5個API：關(guān)鍵詞抽取、語言監(jiān)測、感情色彩分析組成的文本分析容器，臉部識別容器，以及文本識別容器。“目前已有超過120萬開發(fā)者在使用微軟的Azure認知服務(wù)，建立了大規(guī)模的智能應(yīng)用。”
有了容器化的支持，用戶無需將內(nèi)容發(fā)送到云端，就能在本地完成臉部識別、字符識別以及文本分析操作。利用這些API，開發(fā)者的智能應(yīng)用可以靈活部署到不同位置，即保證了規(guī)模擴展，又能確保從邊緣到Azure云端的連貫性。
同時，也是在認知服務(wù)的加持下，針對計算機視覺，例如手寫文字識別、印刷體文字識別已經(jīng)有顯著改善。
中國作為微軟的一個重要的市場，針對此，微軟與國內(nèi)諸多廠商展開合作，包括樂鑫、遠景能源、萬科集團。在大會上，微軟請來了萬科集團副總裁、研發(fā)技術(shù)負責人王蘊站臺。
針對萬科集團通過AI和IoT轉(zhuǎn)型，王蘊總結(jié)稱，“我們的目標是要讓我們的客戶和合作伙伴能夠更方便地，從智能云、智能邊緣，以及人工智能中獲益。為此，我們?yōu)橛脩籼峁┝四軌蜉p松構(gòu)建、調(diào)試、部署、診斷和管理的多平臺，以及可拓展的應(yīng)用與服務(wù)。同時，為了幫助您的機構(gòu)更輕松的發(fā)展人工智能人才，我們推出了包含10門人工智能課程的人工智能在線學(xué)院。”
另外，合作伙伴與解決方案被微軟視為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的關(guān)鍵。具體總結(jié)為以下三方面：
采用合作伙伴匹配模式。以某一合作伙伴的專業(yè)能力為核心，以其他合作伙伴能力為助力，共同打造解決方案；
解決方案加速器。通過開源、預(yù)配置的解決方案加速器幫助合作伙伴開發(fā)適用于不同垂直領(lǐng)行業(yè)或應(yīng)用場景的物聯(lián)網(wǎng)解決方案；
解決方案聚合器。通過一些有獨立整合能力的合作伙伴，將其他合作伙伴的組建、服務(wù)和解決方案按照需求整合起來，作為端到端解決方案推向市場。
今年，各大公司都在做邊緣側(cè)及AI布局，微軟也不例外。
在此次深圳的IoT In Action上，微軟針對邊緣側(cè)的布局也全然展現(xiàn)。包括微軟針對Azure相繼布局的Azure Cloud、 Azure Stack、Azure IoT Edge和Azure Sphere，包括微軟的容器化的Azure認知服務(wù)，包括微軟在機器視覺、智能語音方面拓展的開發(fā)套件，也包括微軟的整個生態(tài)布局中眾多合作廠商及應(yīng)用場景。
沈向洋在大會上強調(diào)，微軟將通過各種智能應(yīng)用，打造從云端到邊緣無縫的計算環(huán)境。
相關(guān)文章：
微軟加碼ONNX中國推廣力度 欲將Azure打造成最佳人工智能云平臺
微軟亞研院20周年獨家撰文：數(shù)據(jù)智能的現(xiàn)在與未來
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
