AI賦能媒體，中科聞歌推“聞海”大數(shù)據(jù)平臺、“天湖”智算平臺

從今日頭條的崛起，我們可以看到數(shù)據(jù)、算法、人工智能對信息分發(fā)的變革。而如今，人工智能、深度學習、NLP等技術對信息產(chǎn)業(yè)、媒體行業(yè)的革新愈演愈烈。

9月15日，中科聞歌召開成立以來第一次發(fā)布會，面向泛媒體大數(shù)據(jù)與認知計算領域，發(fā)布“聞海”大數(shù)據(jù)平臺、“天湖”智算平臺，提供多語言、跨模態(tài)和深度自然語言理解的大數(shù)據(jù)智能計算引擎，為政府、媒體、企業(yè)提供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、服務與解決方案。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，中科聞歌是中科院旗下企業(yè)，由中科院自動化所互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心科研團隊創(chuàng)立，已完成A輪近億元融資。

 

中科聞歌首席科學家曾大軍帶來題為 “新一代傳媒從大數(shù)據(jù)到人工智能”的主題演講。在他看來，智慧媒體的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段，分別是1995年以雅虎為代表的內容集成與分發(fā)、2004年以Facebook為代表的大數(shù)據(jù)驅動、2016年人工智能賦能以及2024年類腦計算與群體智能階段。

 他特別提出此前的大數(shù)據(jù)與人工智能階段大數(shù)據(jù)的不同，此前大家對大數(shù)據(jù)的理解主要是4個V代表的大數(shù)據(jù)的“大”，主要應用統(tǒng)計方法，而現(xiàn)在應該深入理解大數(shù)據(jù)在技術層面、系統(tǒng)層面的價值，更強調大數(shù)據(jù)之下的因果關系，人工智能模型需要做到可解釋。

例如，此前掀起風波的英國公司“劍橋數(shù)據(jù)”的政治數(shù)據(jù)分析做的好不只是因為大數(shù)據(jù)，而是因為他們對六萬個人進行了深度調查，建立起很多因果模型，融合了大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的方法。

清華大學新聞與傳播學院副院長、博士生導師史安斌分享了“智媒體時代的新聞傳媒業(yè)：機遇與挑戰(zhàn)”。他首先從理論的角度介紹了媒介技術為何如此重要。在他看來智慧媒體的目標是把大數(shù)據(jù)全數(shù)據(jù)變成故事、洞見。回溯歷史，那些會講故事的人往往能左右時代，他們的塑造的故事與其使用的媒介緊密相關，例如希特勒與廣播、奧巴馬與互聯(lián)網(wǎng)。媒介學家麥克盧漢的“媒介即訊息”強調傳播技術本身對人類社會的重要意義。

目前，在新聞傳播領域已經(jīng)有眾多大數(shù)據(jù)、人工智能的應用案例。例如新華社打造的“媒體大腦”、路透社的“新聞追蹤者”、《今日美國》的AI視頻軟件。在史安斌看來，智媒時代新聞傳媒業(yè)的機遇有：機構與平臺的融合、人聯(lián)與物聯(lián)的融合（人人萬物皆媒）、專業(yè)/用戶/機器內容生產(chǎn)的融合、數(shù)據(jù)與體驗的融合，同時也面臨著挑戰(zhàn)：用戶需求與社會責任、互聯(lián)網(wǎng)還是分裂網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的武器化、后真相VS后民主等。

中科聞歌CEO羅引發(fā)布了中科聞歌兩款核心產(chǎn)品。第一款產(chǎn)品是“聞海”全球多語言媒體大數(shù)據(jù)平臺。

聞海大數(shù)據(jù)平臺由數(shù)據(jù)平臺、分析內核、應用服務三個部分組成。數(shù)據(jù)平臺包含了19種語言、數(shù)萬家媒體內容、數(shù)億個社交媒體發(fā)布賬號、5級內容智能標簽、8000個媒體分類標簽；分析內核包括企業(yè)品牌管理、媒體新聞傳播、政府社會治理、行業(yè)情報服務、金融風險預警等五大領域十九大應用場景，還有十二類、四十多中分析組件，例如信源分析、實體分析、媒體特征、趨勢變化等；應用服務包括無人編輯部、晴天多語言輿情監(jiān)測分析、聞思決策報告服務、云跡傳播效果監(jiān)測與評估、融媒體中心、媒體內容防火墻等。

雷鋒網(wǎng)了解到，大數(shù)據(jù)平臺功能眾多，在中科聞歌已經(jīng)上線的微信小程序“聞海”上，已經(jīng)能直觀地體驗到不少幫助企業(yè)、媒體提升效率的功能。

聞海可以支持定制企業(yè)頭條，實時展示全媒體平臺對企業(yè)的相關報道；幫助記者精確查找信息，一鍵搜索包括百度、微信、微博、報紙、網(wǎng)站、全球社交媒體、App、論壇內容；幫助編輯寫稿，實時推薦素材；幫助媒體2分鐘生成專題。

第二款產(chǎn)品是“天湖”超級智算平臺，為大數(shù)據(jù)注入超強計算動力，研發(fā)面向領域的文本挖掘、深度學習、認知智算算法。天湖采用新一代霧計算架構，具備全域數(shù)據(jù)融合能力和領域深度智算大腦，解決了當前業(yè)務存量系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)不互聯(lián)不互通的問題。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，天湖的架構包括TPU湖計算平臺、T-Base數(shù)據(jù)湖、T-Smart智算平臺、T-Apps。其中，最為獨特的是T-Smart智算平臺，其在深度學習、認知計算、語義計算等技術上，還搭配了領域模型，能更好地應用于不同領域。

目前已經(jīng)有“智圖”分析搜索智算平臺、“金準線”金融智慧監(jiān)管平臺、海關智慧緝私大數(shù)據(jù)等四個產(chǎn)品應用。

最后，在發(fā)布會中，中科聞歌技術團隊共同開啟了聞歌認知云平臺。（www.wenhai.ai）。聞歌認知云平臺通過底層的數(shù)據(jù)開放、中間層的技術開放、上層的應用開放，全方位的釋放聞歌的大數(shù)據(jù)AI能力，為行業(yè)賦能。

 

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