WAIC觀察：比起做「超級(jí)Agent」，大廠更著急搶占「Agent入口」

今年的WAIC現(xiàn)場(chǎng)，與去年相比最明顯的一個(gè)變化是：Agent不再只是發(fā)布會(huì)上的概念，而是開始走到用戶面前。

在百度展臺(tái)，一位小朋友坐在秒噠體驗(yàn)區(qū)的沙發(fā)上，嘗試用自然語言搭建自己的應(yīng)用——過去需要開發(fā)人員完成的工作，正在被普通用戶用一句指令完成；

阿里千問辦公體驗(yàn)區(qū)，圍坐在桌前的用戶不斷向Agent發(fā)出指令，測(cè)試它能否完成一項(xiàng)項(xiàng)辦公任務(wù)；

騰訊展臺(tái)旁，觀眾關(guān)注的問題也從去年的“有沒有Agent”，變成了“這個(gè)Agent和那個(gè)Agent有什么區(qū)別”。

這些現(xiàn)場(chǎng)細(xì)節(jié)背后，折射出一個(gè)更深層的變化：Agent正在從單一能力展示，走向更多元的應(yīng)用場(chǎng)景。

過去，大廠比拼的是誰能打造一個(gè)更強(qiáng)的AI助手；而如今，Agent開始進(jìn)入辦公、創(chuàng)作、硬件等更多場(chǎng)景，不同Agent之間也逐漸形成分工與協(xié)作。

當(dāng)Agent越來越多，下一個(gè)問題也隨之出現(xiàn)：未來真正的競(jìng)爭(zhēng)，是打造一個(gè)“無所不能”的超級(jí)Agent，還是圍繞辦公、系統(tǒng)、硬件等不同入口，組織起一套能夠協(xié)同工作的Agent體系？

三家大廠，也正在探索屬于自己的答案。

阿里：三款A(yù)gent整合后，千問辦公首次亮相

阿里展臺(tái)上，首次公開亮相的千問辦公成為現(xiàn)場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)之一。

雷峰網(wǎng)從現(xiàn)場(chǎng)了解到，千問辦公由此前QoderWork、悟空、MuleRun三大企業(yè)級(jí)Agent產(chǎn)品整合而來。

此前，雷峰網(wǎng)曾在《獨(dú)家解讀丨阿里整合Agent背后：大廠開始重新分配AI資源》一文中，剖析過三大產(chǎn)品整合背后的組織考量；而在今年WAIC展臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)，外界首次看到了這場(chǎng)整合后的具體產(chǎn)品形態(tài)。關(guān)于千問辦公誕生背后的更多細(xì)節(jié)，歡迎添加作者微信skylar_12_14交流。

展臺(tái)工作人員介紹，QoderWork成為整合后的能力底座之一，并延續(xù)了代碼生成等AI開發(fā)能力，悟空貢獻(xiàn)了在釘釘辦公場(chǎng)景積累的能力，而MuleRun則提供了Agent執(zhí)行能力。“這些能力都被‘揉’進(jìn)了千問辦公的產(chǎn)品能力里。”

更有意思的是，這種融合并沒有停留在產(chǎn)品架構(gòu)層面，而是直接體現(xiàn)在用戶交互細(xì)節(jié)中：輸入指令后，千問辦公執(zhí)行任務(wù)時(shí)，界面會(huì)不時(shí)滾動(dòng)“給騾子套上鞍”“給騾子喂個(gè)胡蘿卜”“騾子正在加速”等提示語。

負(fù)責(zé)Agent執(zhí)行能力的MuleRun（中文名“騾子快跑”），也以一種輕松幽默的方式，延續(xù)在千問辦公的任務(wù)執(zhí)行體驗(yàn)中。

雷峰網(wǎng)獲悉，目前千問辦公仍處于灰度測(cè)試階段，預(yù)計(jì)將在后續(xù)正式開放。這也是阿里完成三大Agent產(chǎn)品整合后，首次對(duì)外透露千問辦公的產(chǎn)品推進(jìn)計(jì)劃。

如果說千問辦公解決的是Agent如何進(jìn)入工作場(chǎng)景，那么AI硬件則代表了阿里對(duì)另一類入口的探索：讓Agent從屏幕延伸到現(xiàn)實(shí)世界。

“沒有硬件的智能體，無法觸達(dá)現(xiàn)實(shí)，沒有智能體的硬件，只是工具。”千問AI硬件產(chǎn)品總經(jīng)理吳建軍表示。可見，在阿里的設(shè)想中，AI硬件正從傳統(tǒng)交互設(shè)備，轉(zhuǎn)變?yōu)槌休dAgent能力、連接現(xiàn)實(shí)世界的新型終端。

在千問AI眼鏡體驗(yàn)區(qū)，戴上AI眼鏡后，只需一句“你好，千問”便可以直接發(fā)起對(duì)話。

現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，無論是詢問“明天上海天氣怎么樣”，還是將鏡頭對(duì)準(zhǔn)對(duì)面廠商展臺(tái)詢問“對(duì)面是什么場(chǎng)景”，千問AI眼鏡都能夠結(jié)合攝像頭捕捉到的畫面，并調(diào)用相關(guān)AI能力完成識(shí)別和回答。

工作人員笑稱：“對(duì)面這個(gè)展臺(tái)昨天才搭好，它今天就已經(jīng)認(rèn)識(shí)了。”

今年WAIC，千問宣布將AI眼鏡升級(jí)為智能體眼鏡。雷峰網(wǎng)了解到，升級(jí)后的千問AI智能體眼鏡不僅能夠按需調(diào)用第三方Skill和Agent，還支持眼動(dòng)追蹤、體征監(jiān)測(cè)等全天候感知能力。

同期亮相的AI智能體耳機(jī)，則進(jìn)一步將千問助手能力帶入音頻場(chǎng)景，支持同聲傳譯、會(huì)議紀(jì)要等功能。

從辦公軟件到智能硬件，阿里正在圍繞不同終端布局Agent入口。

騰訊：從一個(gè)Buddy，到一套Buddy體系

AI Buddy，是騰訊今年WAIC展臺(tái)最醒目的關(guān)鍵詞。

除了備受關(guān)注的WorkBuddy這一“明星”產(chǎn)品外，騰訊還集中展示了Marvis、CodeBuddy、Ardot、Miora等多款具備Agent能力的產(chǎn)品。

它們分別承擔(dān)著系統(tǒng)操控、研發(fā)協(xié)同、交互界面設(shè)計(jì)、創(chuàng)意生產(chǎn)等不同角色，但深入了解后便會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些產(chǎn)品并非各自為戰(zhàn)，而是圍繞不同場(chǎng)景形成能力分工，共同組成了一套AI Buddy產(chǎn)品體系。

而在這套產(chǎn)品體系背后，騰訊也正在通過組織調(diào)整，進(jìn)一步整合Agent相關(guān)資源。雷峰網(wǎng)早前獨(dú)家獲悉，騰訊QClaw產(chǎn)品中心相關(guān)業(yè)務(wù)和部分團(tuán)隊(duì)，將調(diào)整至云產(chǎn)品六部（詳見《獨(dú)家丨騰訊整合Workbuddy與QClaw團(tuán)隊(duì)》）。更多大廠AI組織、人事變動(dòng)，歡迎添加作者微信skylar_12_14互通有無。

以騰訊5月推出的Marvis為例。作為一款操作系統(tǒng)層級(jí)的AI助手，它也是觀察騰訊Agent布局思路的一個(gè)切口。

展臺(tái)工作人員向雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))舉了觀看世界杯比賽的場(chǎng)景：如果比賽在凌晨開賽，用戶睡前只需告訴Marvis“比賽開始時(shí)打開直播”，到了約定時(shí)間，它便會(huì)自動(dòng)喚醒設(shè)備、打開直播頁(yè)面。

據(jù)雷峰網(wǎng)了解，Marvis由騰訊應(yīng)用寶團(tuán)隊(duì)推出，因此能夠直接調(diào)用應(yīng)用寶原有的應(yīng)用分發(fā)、系統(tǒng)調(diào)用等能力。如果執(zhí)行任務(wù)需要的軟件尚未安裝，還能夠調(diào)用應(yīng)用寶自動(dòng)完成下載、安裝，再繼續(xù)后續(xù)操作。

Marvis背后，折射出騰訊做Agent的一種思路：將已有產(chǎn)品能力重新編排，為Agent所調(diào)用。應(yīng)用寶過去服務(wù)于用戶下載App，如今開始服務(wù)于Agent執(zhí)行任務(wù)。

在展臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)，還有一點(diǎn)值得關(guān)注：騰訊開始嘗試連接不同Agent能力。

這一點(diǎn)，在WorkBuddy的產(chǎn)品形態(tài)上體現(xiàn)得尤為明顯。打開WorkBuddy就可以發(fā)現(xiàn)，其界面設(shè)有三大場(chǎng)景模式：日常辦公、代碼開發(fā)、設(shè)計(jì)創(chuàng)意。

雷峰網(wǎng)了解到，在WorkBuddy中，代碼開發(fā)場(chǎng)景主要由CodeBuddy提供支持，設(shè)計(jì)創(chuàng)意場(chǎng)景則接入了Ardot等創(chuàng)意設(shè)計(jì)能力。幾款產(chǎn)品均由騰訊云團(tuán)隊(duì)推進(jìn)，并通過WorkBuddy這個(gè)統(tǒng)一入口，實(shí)現(xiàn)不同Agent能力的協(xié)同。

Ardot技術(shù)開發(fā)人員告訴雷峰網(wǎng)，WorkBuddy更像一個(gè)輕量化創(chuàng)作入口。普通用戶可以直接在WorkBuddy中完成大部分設(shè)計(jì)需求；而需要更精細(xì)的編輯時(shí)，則可以無縫跳轉(zhuǎn)至Ardot繼續(xù)創(chuàng)作。

不難發(fā)現(xiàn)，騰訊真正想打造的，不只是更多Agent產(chǎn)品，而是一套能夠協(xié)同工作的AI Buddy產(chǎn)品體系。

百度：從DAA概念，到Agent生態(tài)

來到百度展臺(tái)，一個(gè)繞不開的關(guān)鍵詞是：DAA。

DAA（Daily Active Agents，日活智能體數(shù)），是百度今年5月為Agent時(shí)代提出的新衡量指標(biāo)。簡(jiǎn)單來說，它關(guān)注的是：每天究竟有多少Agent正在替人完成任務(wù)，并交付結(jié)果。DAA會(huì)成為下一個(gè)DAU嗎？歡迎添加作者微信skylar_12_14交流探討。

在WAIC現(xiàn)場(chǎng)，可以感受到DAA并非停留在概念層面，而是通過百度搭子、秒噠、百度文庫(kù)等產(chǎn)品，展示了百度對(duì)Agent應(yīng)用場(chǎng)景的探索。

從其產(chǎn)品布局來看，主要有兩種方式：一類是百度搭子、秒噠等圍繞Agent打造的新產(chǎn)品；另一類則是在已有產(chǎn)品和生態(tài)中融入Agent能力，百度文庫(kù)、網(wǎng)盤便是典型場(chǎng)景。

雷峰網(wǎng)觀察到，百度搭子、秒噠這類圍繞Agent打造的新產(chǎn)品，在展臺(tái)更容易吸引觀眾駐足體驗(yàn)。

其中，百度搭子是百度旗下的通用智能體，能夠理解需求、拆解任務(wù)、調(diào)用工具，完成跨應(yīng)用、跨文件的復(fù)雜工作，最后交付真正可用的結(jié)果；秒噠則聚焦AI無代碼應(yīng)用開發(fā)，用戶只需通過自然語言描述需求，即可將創(chuàng)意快速生成并落地為可運(yùn)行的應(yīng)用。

體驗(yàn)區(qū)前，不同年齡層的用戶輪番向Agent發(fā)出指令，嘗試將內(nèi)容創(chuàng)作、應(yīng)用開發(fā)等具體任務(wù)交由Agent完成。

展臺(tái)工作人員告訴雷峰網(wǎng)，百度搭子還能調(diào)用百度搜索、百度秒噠等百度核心Skill，將不同Agent能力連接起來。這也讓百度搭子從一個(gè)通用Agent，逐漸演變?yōu)檫B接百度Agent生態(tài)的重要入口。

這也體現(xiàn)出DAA背后的另一層含義：如果說傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注的是用戶打開多少App，那么DAA關(guān)注的則是，有多少Agent真正參與用戶任務(wù)。而隨著Agent數(shù)量增加，未來用戶調(diào)用的可能不再是單個(gè)Agent，而是一組能夠相互連接、協(xié)同工作的Agent網(wǎng)絡(luò)。

另一條路徑，則是把Agent能力融入已有產(chǎn)品和生態(tài)。

本次WAIC，百度文庫(kù)、網(wǎng)盤聯(lián)合推出的通用智能體GenFlow4.0能力再次升級(jí)。雷峰網(wǎng)在展臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)了解，隨著此次OfficeAgent能力增強(qiáng)，用戶可以調(diào)用用戶授權(quán)后的個(gè)人網(wǎng)盤、團(tuán)隊(duì)資料等已有數(shù)據(jù)，讓Agent基于這些內(nèi)容完成資料整理、內(nèi)容生成、PPT制作等一系列任務(wù)。

此外，百度網(wǎng)盤的GenFlow4.0還更新了剪輯Agent的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)把網(wǎng)盤中的多模態(tài)素材用AI智能剪輯融合，無需再上傳下載導(dǎo)入到剪映等剪輯APP中，精準(zhǔn)理解一鍵成片。

這也說明，Agent競(jìng)爭(zhēng)不只是打造新的入口，更在于如何激活已有生態(tài)：讓Agent能力進(jìn)入已有場(chǎng)景，讓用戶在原有使用習(xí)慣下自然調(diào)用Agent能力。

結(jié)語：Agent時(shí)代，入口正在變成“調(diào)度中心”

走過三家大廠展臺(tái)，問題的答案也逐漸清晰：從今年WAIC來看，大廠并沒有急于把所有能力塞進(jìn)一個(gè)“超級(jí)Agent”里，而是優(yōu)先圍繞辦公、系統(tǒng)、硬件等不同入口布局Agent。

最直觀的體現(xiàn)，是大廠紛紛將辦公、生活等個(gè)人場(chǎng)景作為Agent落地的重要入口。無論是騰訊的WorkBuddy，阿里的千問辦公，還是百度搭子，都在嘗試成為用戶與AI交互的重要Agent入口。

與此同時(shí)，Agent也正在走向更精細(xì)的專業(yè)分工。比如騰訊Miora、Ardot分別面向創(chuàng)意生產(chǎn)、交互界面設(shè)計(jì)等場(chǎng)景，而百度秒噠、阿里秒悟則瞄準(zhǔn)了無代碼應(yīng)用開發(fā)場(chǎng)景。隨著這些垂直Agent能力逐漸成熟，“一個(gè)人+多個(gè)Agent”（OPC）的工作模式，也開始從概念走向現(xiàn)實(shí)。

更值得關(guān)注的是，當(dāng)Agent越來越多，如何讓它們真正協(xié)同起來：騰訊打造AI Buddy產(chǎn)品體系，阿里推進(jìn)產(chǎn)品整合、探索軟硬件入口融合，百度圍繞DAA探索Agent之間的連接，本質(zhì)上都在回答這一問題。

這也意味著，這些入口，開始發(fā)揮連接不同Agent能力的關(guān)鍵作用。

相比追求一個(gè)無所不能的“超級(jí)Agent”，大廠更現(xiàn)實(shí)的選擇，是先占住Agent進(jìn)入用戶工作和生活的入口，再不斷連接更多能力。

Agent時(shí)代，入口正在從流量入口演變?yōu)槟芰φ{(diào)度中心。

本文作者長(zhǎng)期關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)大廠Agent產(chǎn)品及組織、人事變動(dòng)，歡迎添加作者微信skylar_12_14交流探討。

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