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在智慧交通這個領域，目前活躍著阿里巴巴、騰訊、百度、京東、華為、平安科技、滴滴、高德等公司；在國外，智慧交通市場中運營的一些參與者包括埃森哲、思科公司、Cubic公司、通用電氣公司、IBM公司、西門子公司、Thales集團和WS Atkins。
雷鋒網此前就“什么是智慧城市的起點”這個話題采訪過數十位業內人士，他們的想法幾乎一致：智慧交通。
城市交通，圖片來源：picjumbo
我們也為此做過分析，得出兩點結論：
一方面隨著阿里巴巴等公司從交通切入智慧城市，大力推廣“城市大腦”的概念，在杭州落地的案例，將互聯網公司從事交通技術發展的可能性提升到了頂點；
另一方面，城市病在一線城市逐漸成為發展軟肋，城市交通基建嚴重滯后、交通結構單一、運營管理難以協調，長期的道路規劃不合理無法滿足日益增多的人口出行需求。
因此，手握交通數據，具備云計算、大數據、AI能力和人才的優勢，意味著在智慧城市這個激烈競爭的領域，可以高歌猛進地步入“快車道”，在紅利期搶到更多政府訂單。
據國外MarketWatch預測，交通市場預計到2024年將超過1300億美元。由于智慧城市的革命，各國政府正在城市計劃中投入巨額資金，絕大部分是用在了開發聯網汽車技術、智能基礎設施和優化交通模式上面。“全球智慧城市”前三甲的紐約、倫敦和巴黎，交通這一指數一直表現非常好。
城市大腦是驅動未來城市交通發展的新變量，而眼下，更細分、更垂直的“交通大腦”也在孕育而生。雷鋒網精選了國內具有典型代表的智慧交通廠商，做案例分享，希望與你探討交通大腦的發展。
7大案例——
阿里巴巴的“雙核”：城市大腦+交通小腦
阿里巴巴的交通大腦，實際上就是ET城市大腦最為核心的業務，也是最初切入智慧城市的先行者。
技術層面，其交通大腦通過城市一體化計算平臺、城市數據資源平臺和人工智能（AI）開放服務平臺，集即時、全量、全網和全視頻的能力特征于一體，將整個交通出行行業全連接，讓大數據、AI和云計算的技術價值得到體現。此外，阿里還有4款AI視覺平臺：天曜、天鷹、天機、天擎，實現對城市里的交通事件、事故進行全方位實時感知、自動巡邏。
阿里城市大腦·城市事件感知與智能處理后臺
不久之前的杭州云棲大會上，杭州城市大腦2.0正式發布。這就形成了一個典型的案例：因為2.0版本將覆蓋杭州主城區、余杭區、蕭山區共420平方公里，一年覆蓋范圍擴大28倍。接管1300個路口信號燈、接入4500路視頻，通過7大生命體征全面感知城市交通，并通過移動終端直接指揮杭州200余名交警。受益于這個交通大腦，杭州交通效率不斷提高。依據公開的城市季度報告，在全國最擁堵城市排行榜上，杭州從2016年的第5名下降到今年第二季度的第57名。
交通大腦已經首先消滅從攝像頭到紅綠燈“最遠的距離”，目前已經具備信號燈優化、交通事件實時識別、應急車輛優先調度、重點車輛管控、社會治理和公共安全保障。雷鋒網此前采訪了阿里云交通大腦專家，他表示治理交通擁堵只是城市大腦的起點，后面他們還會有更多工作切入進來。
資本布局上，阿里更是收購了中興軟創（后更名為浩鯨科技）。中興軟創在智能交通領域技術與市場的多年沉淀，對智能交通發展的理解頗深，其2016年的智能交通合同訂則單達到5億，海外的公共安全和智能交通市場業績達4個億。阿里巴巴作為互聯網企業進入交通構成市場質疑，但隨著將中興軟創的并入，這個口子被迅速彌補。
尤其在近期，雙方宣布未來3年內，將投資10億元用于基礎技術和基礎理論研發，聯合阿里云啟動“AI實驗室”、“城市大腦研究院”、“云計算應用研發基地”三大科研計劃。
騰訊：爆款應用+天眼交通平臺
雷鋒網了解到，騰訊的戰略是“連接一切”，它來做智慧交通，實際上依然與最強勢的應用有著緊密關聯。在技術層面，還推出了騰訊優圖天眼交通平臺（車輛檢測、車輛追蹤、車輛屬性、車牌識別、以圖搜圖）等。
電子身份：微信和QQ的實名認證廣泛應用，行政服務和交管服務可以調用。
社區圖譜：微信中很多城市服務，這一點可以為智慧交通做大數據解決方案。
全面數據：騰訊地圖的位置數據、城市熱力圖、城市街景、實時路況等。
全方位支付：微信支付便于公共繳費和行政罰款，以及一系列的證件辦理。
云計算和大數據：騰訊云是最底層的技術，為智慧交通帶來更多支撐。
此外，騰訊地圖的位置服務，基于與滴滴出行、美團打車等行業領先者的深度合作，對智能出行行業需求場景及痛點有著深入的理解，提供更專業的LBS能力支持。
騰訊優圖天眼智能交通平臺
騰訊乘車碼是一個創新點。在深圳等城市乘坐公共交通工具時，直接掃微信就能夠付款，不需要購買、攜帶公交卡。由于微信有摩拜單車、滴滴打車等入口，因此出行解決方案已逐步一體化。
眼下，“數字廣東”公司正綜合推進智慧政務業務。粵省事”小程序是“數字廣東”公司面向全國推出的首個集成民生服務微信小程序，用PAAS層的地圖數據為交通帶來更多量變；騰訊云則用技術體系深入構建人聯網、物聯網和智聯網，讓AI in All，城市超級大腦則為智慧交通搭建了全方位的環境，解決了智慧安防、智慧政務、智慧園區等問題。
百度：交通大腦+百度地圖
智慧交通業務線上，百度實際上有兩套邏輯：一套本身的AI系統，一套基于百度地圖的交通大腦系統。
AI系統上，百度大腦、Apollo自動駕駛開放平臺、車路協同、百度智能云、DuerOS對話式人工智能開放平臺等核心技術，具體采用人臉檢測、人臉比對、車牌識別、智能門禁、語音合成等技術，用AI能力植入進每一個細分領域，目前已經為PonyCar、嘀嗒出行、Start、奔馳、奇瑞商用車提供服務。
交通大腦系統上，其是百度地圖為城市交通量身打造的一整套行業解決方案。如：交通實時監測與研判平臺、DuGIS 智慧離線地圖、智慧誘導屏發布平臺、智慧信號燈解決方案、交通大數據報告、路況播報平臺，立足的是出行的場景、定位數據及人群洞察。值得一提的是，自2005年推出以來，百度地圖已覆蓋209個國家和地區，可在Web、PC、Mac、Android、IOS上進行操作，AI導航更是其特色功能，目前，全景地圖目前覆蓋600余座城市的街道全景及上萬個目的地的內部環境全景。
百度地圖智慧交通開放平臺3大架構
2018年6月，百度和深高速圍繞智能交通、智慧環保、信息化升級合作三大方向，建立了一個智能交通實驗室，在區域性交通綜合規劃、運行及圖像識別等方面開展應用創新。
此外，百度將主導AI、云計算、IoT及大數據分析應用、區塊鏈技術等相關部分的規劃和實施，打造“交通大數據融合及開發應用”、“車輛識別與防逃費應用”、“智慧場站（崗亭）”、“智慧客服（監控與指揮調度平臺）”、“智能巡檢及道路運行監測”等智能解決方案，加速智慧交通建設進程。
可以說，百度的技術是綜合的AI加持，隨著更多車路協同的測試成功，智慧交通的布局也在擴大。
滴滴：滴滴大腦+GAIA計劃
滴滴大腦是滴滴復雜系統的決策中心，是為世界上最大規模出行平臺制定大數據決策的智能系統。
2018年，滴滴出行與交通部共同推出了智能城市交通管理解決方案“滴滴智慧交通大腦”，已被中國20多個城市采用，通過AI和云計算技術實現實時數據流，集成了滴滴強大的匿名流量數據以及來自當地政府和業務合作伙伴的數據資源，做交通流量測量、智能交通信號、交通擁堵分析、安全駕駛分析、智慧信號燈、交通引導系統、潮汐車道和公交調度系統。
落地案例則在山東省濟南。濟南市智能交通信號已經安裝在344個道路交叉口，為當地上班族節省了超過30,000小時的旅行時間，或每年節省超過1150萬小時。結果，平均交通延誤縮短了10％至20％。滴滴總共在全國1200多個交叉路口引入了智能交通信號。
滴滴智能交通的技術能力
為了支持運輸方面的科學研究，滴滴早些時候還在全球范圍內擴展了其GAIA計劃（數據開放計劃），為研究人員提供了從滴滴平臺獲取匿名路線數據的途徑。此外還設立了滴滴人工智能實驗室，重點發力機器學習、自然語言處理、計算器視覺、語音識別、運籌學、統計學等領域，針對滴滴海量實時出行數據和復雜的業務場景需求，研發全新的地圖服務系統，如路徑規劃、時間預估（ETA）、路況等。
京東城市：城市計算+京東物流
雷鋒網此前了解到，京東智能城市覆蓋的Top6場景分別是：智能商業、智能交通、城市規劃、環境能耗、公共安全、智能政務等。智能交通深度融合城市多源時空數據，通過精細化建模分析，為市民出行服務、政府和交管機構提供管控優化指導。目前京東城市業務在京東數科統籌（前京東金融），其平臺是城市計算平臺。
京東城市的智能出行及交通治理能力
京東城市計算平臺分為5個層次：
云計算平臺：Hadoop、SPARK、Storm等
6個標準數據模型：空間靜態點數據等
時空數據管理層：時空索引、時空查詢等
時空數據AI層：時空機器學習、多源數據融合
城市畫像：城市商業、智能交通、環境與能源等
京東城市計算平臺
對于城市計算平臺而言，基礎是云計算，而時空索引等技術跟云計算與分布式計算結合，形成了這個平臺的核心技術。目前，京東數科正在與摩拜合作，利用摩拜的大數據能夠實時自動檢測城市中的違章停車，執法管理人員無需再對此進行巡視，可以把有限的人力精確投放到出現違章的路段進行處理。此外，城市計算平臺可以應用于出租車調度、消防車調度、救護車調度等。
當然，物流是京東的強項——智慧交通不止于信號燈的管理，物流服務也是重頭戲。京東在物流方面結合自身特點出發，主要在機器人和自動駕駛方面有所表現。持續投入進行無人倉、無人機、無人配送站、配送機器人等智能物流技術研發，京東智能物流體系中的無人重卡、配送機器人等智能運載裝備，正是以自動駕駛核心技術為基礎，根據不同場景的用戶需求進行的多種自動駕駛產品創新。
7月19日，面向機器人和智能駕駛的京東地圖首次亮相，主要為各類機器人實現自動駕駛功能提供導航能力。京東地圖具備從數據采集、處理、發布以及應用的全流程生產體系，將采集到的多源傳感器數據進行融合、拼接、過濾等系列處理，把各項數據糅合在一起，使其具備時間、空間等多維度屬性，從而實現厘米級的數據準確度，精確還原路面信息。
華為：IOC中樞系統+視頻監控
華為將智慧城市作為重點業務投入方向之一，在智慧城市領域投入人力超過5000人。
雷鋒網對華為智慧城市做過專訪，并了解到華為選擇安防作為突破口（基于視頻監控的細分產業，包括交通等等）其實是基于IoT落地場景較少，安防應該算是相對成熟的領域之一。
智能運營中心（IOC）是華為智慧城市運行管理的“大腦”與“中樞”，匯聚來自“周圍神經系統”和大數據平臺的數據，實現城市運行可視化，提升城市應急處置能力，促進城市管理和決策科學化與智能化。IOC系統，包括展示城市基本情況和經濟、交通、安全等的重要指標，實現對城市細節信息的全面查詢，華為的物聯網（IoT）平臺，能提供操作系統LiteOS，以及標準低功耗廣域（LPWA）窄帶IoT技術（NB-IoT），實時收集城市的運行狀態。
華為的智能路燈助力節能城市建設
此外，在深圳，華為正式上線全面云化、全網智能的視頻云方案，實現視頻大共享，讓視頻從“看”到“用”。 深圳交警采用了華為大數據平臺，包括數據資源池和深度學習系統，形成城市“交通大腦”，實現全城交通流量感知，自適應控制交通信號燈。
在無錫，華為示范演示除了確認了C-V2X車聯網城市商用部署的進程，同時展示了一套基于C-V2X端到端車路協同解決方案。透過華為全球首款雙模C-V2X路側設備RSU，配合應科院C-V2X軟件系統和演算法，利用C-V2X Uu、PC5通信道把信號燈，交通狀態等廣播資訊，傳遞到一汽等汽車上，并實現了車與車、車與行人、車與路、車與網之間的低時延高可靠感知資訊交換，針對輔助駕駛、城市交通管理、車與行人在道路安全和出面效率方面帶來顯著的提升。
可以說，華為一直延續低調作風，與車企進行眾多前沿測試項目，未來在車路協同、輔助駕駛、道路安全領域會有作為。
高德地圖：7億用戶+星云AI引擎
盡管是阿里巴巴集團旗下公司，但是高德在智慧交通上還是有自己的一套打法的。
目前高德地圖擁有7億用戶，與汽車領域眾多車廠深度合作，還與150多家省市級交管部門實現了智慧交通合作。
高德地圖16年來已經在數據、生態、應用三個維度筑造了“護城河”，積累了交通出行行業最大規模的多元大數據，不僅擁有位置、生活、交通、社會等不同種類的海量數據，而且擁有實時路況、位置定位、交管部門開放數據等關鍵數據。
技術平臺上，高德打造了全新星云AI引擎，這是一款先進的類NDS數據格式的智能引擎，加入了全新三維領航視角，地圖綜合能力得到大幅度的提升。
高德的星云AI引擎特點
此外，阿里高德合作的城市大腦·智慧交通將首批在北京、上海、廣州、杭州等50個城市落地，其愿景是平均為每個用戶每次出行節省時間10%。截至2018年3月，高德地圖日活躍用戶數量（DAU）已達超6000萬。以此推算，城市大腦·智慧交通將為用戶節省的出行時間相當可觀。
雷鋒網6大點評——
阿里巴巴、百度、滴滴在智慧交通領域競爭實力最強
阿里巴巴入局早，在杭州的實踐成為強大背書，有著媒體高曝光率，此外達摩院的設立及人才的加入為其科研實力添磚加瓦，高德地圖的數據也是重要資源。在資本領域，大手筆收購了中興軟創，技術+業務場景形成全矩陣。
百度技術全面，有百度大腦、Apollo自動駕駛開放平臺、車路協同、百度智能云、DuerOS對話式AI開放平臺，百度地圖應用廣泛，具有強競爭力。
滴滴在中國已成為出行寡頭，對交通數據理解透徹，加上滴滴大腦、智慧交通、滴滴安全、人工智能實驗室、智能駕駛等業務線已初具規模，眾多行業人才也被滴滴挖走，實力不可小覷。
城市經驗復制是個“長期計劃”
在城市落地一般是政策+經濟+地理環境+技術的綜合表現，阿里在杭州、騰訊案例在深圳、滴滴案例在濟南，而百度的自動駕駛汽車已經在雄安開始起跑，都形成了很好的經驗，但走出這些城市的效果似乎遠遠沒有起點表現更好。時間還在走，智慧交通的坑或許并不盡相同。
招兵買馬“擴充裝備”
阿里的達摩院、百度地圖的AI實驗室、滴滴的AI Labs、騰訊的“數字廣東”、京東的城市計算事業部等等，都在全方位從國內國外的傳統交通領域、學術領域招募人才，未來人才大戰也是行業一個突出特點。他們對人才過于渴望，我們已經看到一系列高校實驗室、合作計劃的相繼出現。
與車廠合作暗流洶涌
與車企的合作也是目前布局智慧交通的一大要點。阿里和斑馬汽車深入智能網聯汽車，阿里與福特和博世、沃爾沃等合作自動代客泊車、車到家等服務；百度有自己的Apollo，并與比亞迪和博世合作；騰訊與廣汽、吉利、東風都有合作，智博會上更是表示與長安汽車合力打造的長安CS35Plus；而滴滴更是在2015年就已提出打造“洪流聯盟”，目前已有31家汽車相關企業。其他公司亦在關注這種趨勢。
當然，傳統汽車廠商也迫切希望牽手互聯網公司，搭載更多的AI解決方案，提供更多的人機交互、聽服務、車載地圖、社交出行、用車生活等服務，助力汽車產業轉型升級，將汽車打造為智能生活方式的載體。
供需匹配才是交通大腦最大價值
我們必須清醒地認識到“交通大腦”不是萬能的，它只是在某一個方面發揮了作用，即在緩解城市交通擁堵方面有所表現，但是城市建設真正的問題是應該溯源到“供需匹配”的角度上來，一個基本的問題就是回答”where people live, work and play”。 從一開始就規劃好，比后期打破重建更有利于城市的長遠發展。在國內，做規劃和交通是兩個部門，相互之間的結合并不是太緊密，對于智慧城市建設這個高度依賴科學決策的事務上，國內進步的地方依然還有很多。
智慧交通行業將成為主流垂直行業
最終要提到的是，理想情況下，智能技術距離市場成熟還有很長一段時間。但令人欣喜的是，眾多技術在幫助現有道路適應新的交管模式方面取得了很大進展，智慧交通系統提供無處不在的連接，更多的遠程傳感器、動態交通信號和車輛通信技術也逐漸往上走，智慧交通的社會和經濟效益都不錯，因此，種種因素勢必幫助智慧交通行業成為主流垂直行業。
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