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雷鋒網(wǎng)消息：技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle），又稱技術(shù)循環(huán)曲線，光環(huán)曲線，炒作周期，是著名資訊公司Gartner從1995年起每年都會發(fā)布的一份報告。其中會根據(jù)各種分析來推測各種新科技的成熟程度以及他們走向成熟所需的時間。
而在前幾天，Gartner也正式放出了2017版的Hype Cycle，在這里，就由雷鋒網(wǎng)來為你解析一番。
雖然這種估計不算非常嚴(yán)謹(jǐn)，甚至包含一定“猜”的成分，但是仍可以作為整體審視科技發(fā)展的一個切片。Gartner也為此專門給所有技術(shù)的發(fā)展定義了5個階段：
科技誕生的促動期 (Technology Trigger)：在此階段，隨著媒體大肆的報導(dǎo)過度，非理性的渲染，產(chǎn)品的知名度無所不在，然而隨著這個科技的缺點、問題、限制出現(xiàn)，失敗的案例大于成功的案例。
過高期望的峰值（Peak of Inflated Expectations）：早期公眾的過分關(guān)注演繹出了一系列成功的故事——當(dāng)然同時也有眾多失敗的例子。
泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment)：在歷經(jīng)前面階段所存活的科技經(jīng)過多方扎實有重點的試驗，而對此科技的適用范圍及限制是以客觀的并實際的了解，成功并能存活的經(jīng)營模式逐漸成長。
穩(wěn)步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment)：在此階段，有一新科技的誕生，在市面上受到主要媒體與業(yè)界高度的注意。
實質(zhì)生產(chǎn)的高原期 (Plateau of Productivity)：在此階段，新科技產(chǎn)生的利益與潛力被市場實際接受，實質(zhì)支援此經(jīng)營模式的工具、方法論經(jīng)過數(shù)代的演進(jìn)，進(jìn)入了非常成熟的階段。
下圖是本次公布的2017版Hype Cycle：
本次進(jìn)入Hype Cycle中的技術(shù)一共有33項，是從2010年以來最少的一次。其中17項技術(shù)位于“科技誕生的促動期”、11項技術(shù)位于“過高期望的峰值”、4項技術(shù)位于“泡沫化的底谷期”、1項技術(shù)位于“穩(wěn)步爬升的光明期”、沒有技術(shù)位于“實質(zhì)生產(chǎn)的高原期”。
其中，物聯(lián)網(wǎng)平臺、虛擬助手、智能家居、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、自動駕駛、納米管電子元件、認(rèn)知科學(xué)、區(qū)塊鏈、商業(yè)無人機被認(rèn)為是本年度最受大家關(guān)注的新技術(shù)。
從整體布局看，大部分新技術(shù)都集中在前兩個階段，最后兩個“穩(wěn)步爬升的光明期”、“實質(zhì)生產(chǎn)的高原期”階段中只有虛擬現(xiàn)實一項技術(shù)。這也符合很多人心目中當(dāng)下正在經(jīng)歷著的科技發(fā)展“小真空期”——新技術(shù)越來越多，并且一出現(xiàn)就高度曝光，但似乎沒有新技術(shù)能夠在2-5年內(nèi)為人類帶來真正改變。
在Gartner官方的簡略版介紹中，也給出了他們評審過程中注意到的其中3個趨勢最為明顯：
人工智能繼續(xù)變得悟出不在
沉浸式體驗更加直接
數(shù)字化平臺繼續(xù)拓展
首先是人工智能，在Gartner的官方報道中，實際上將深度學(xué)習(xí)、深度加強學(xué)習(xí)、通用人工智能甚至是商用無人機智能機器人都劃歸到人工智能的范疇當(dāng)中。同時，“深度學(xué)習(xí)”、“自動駕駛”、“通用人工智能”、“機器學(xué)習(xí)”、“智能機器人”等新技術(shù)早在前幾年的曲線中出現(xiàn)。
這一方面反映了人工智能本身在繼續(xù)“泛化”，同時也證明人工智能并非“一蹴而就”，很多相關(guān)技術(shù)的發(fā)展早已經(jīng)開始，只不過之前不為人所知。
接下來是沉浸式體驗，它并不單單指我們常見的VR、AR，未來向的4D打印、腦機接口、甚至是已經(jīng)部分實現(xiàn)的智能家居都在其中。這些大部分也是已經(jīng)在曲線上存在了多年的技術(shù)，但就目前來看，距離技術(shù)成熟仍有一定距離。
最后是數(shù)字平臺，主要包括5G、物聯(lián)網(wǎng)平臺、量子計算機這一類技術(shù)。在官方報告中，Gartner還專門提到了因為運營商的跟進(jìn)和試點，5G技術(shù)再次有所升溫。同時區(qū)塊鏈技術(shù)熱度也有所上升，但技術(shù)的可行性仍有一定擔(dān)憂。
為了進(jìn)一步說明“小真空期”，雷鋒網(wǎng)也專門統(tǒng)計了2010-2017年間，技術(shù)成熟度周期中每個技術(shù)所對應(yīng)的階段，以及他們所需要的時間。
首先是2010-2017年間，Hype Cycle中技術(shù)對應(yīng)階段的數(shù)量變化，“科技誕生的促動期”數(shù)量一直穩(wěn)定上升；“過高期望的峰值”中的技術(shù)雖然略有減少，但也保持在10項以上；最為明顯的是“泡沫化的底谷期”、“穩(wěn)步爬升的光明期”、“實質(zhì)生產(chǎn)的高原期”，這三者從2012年起就進(jìn)入了一個不斷下滑的通道。
整體現(xiàn)象可以用兩個特點來概括：“新技術(shù)越來越多”+“成熟的技術(shù)越來越少”。
緊接著我們再從時長來看，“2年內(nèi)”能夠成熟的技術(shù)從2015年起已經(jīng)變成了0；與之對應(yīng)的是“2-5年”、“超過10年”中的技術(shù)數(shù)目越來越多，并且“5-10年”中的技術(shù)數(shù)量也剛遭遇了一次大下滑。這也預(yù)示著未來的5-10年這段區(qū)間，我們或許會面對一個小小的技術(shù)發(fā)展“真空期”。
那么究竟是什么造成“小真空期”？原因有很多方面，人類對于半導(dǎo)體業(yè)的“依賴”是最主要的一個原因。
從上世紀(jì)40年代起，人類實際上走進(jìn)了“第三次科技革命”，其最主要的動力源就是來自于計算機。“半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每兩年增加一倍”，這樣一條看上去再簡單不過的“摩爾定律”已經(jīng)引領(lǐng)人類走過了40多年。
要知道，人類在單塊芯片上面的晶體管數(shù)量已經(jīng)實現(xiàn)了從2300個到24個的跨越性發(fā)展，40年間100萬倍的進(jìn)步，成為了改變?nèi)祟惿畹淖钪饕獎恿υ?。強勁的副作用是人類自然而然產(chǎn)生的“依賴”，因為也只有半導(dǎo)體能夠帶來如此明顯的改變。
而當(dāng)半導(dǎo)體業(yè)中最重要的CPU類產(chǎn)品發(fā)展逐漸放緩的時候，很多連帶著的新技術(shù)實際上也自然而然地產(chǎn)生了瓶頸。最終造就了現(xiàn)在我們所在經(jīng)歷的這個技術(shù)“小真空期”。
究竟下一個能夠類比“半導(dǎo)體”的發(fā)展主旋律是什么？目前還無法確定，但在半導(dǎo)體技術(shù)基礎(chǔ)之上進(jìn)一步提升，必將是最重要的努力方向。這也是大家為什么這么看重人工智能的原因之一。
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