不是為了輸贏！柯潔 VS AlphaGo 大戰(zhàn)之前，你需要知道的幾大看點(diǎn)

雷鋒網(wǎng)按：AlphaGo 終于又來了。5 月 23 日，也就是明天，曾在去年以一己之力將 “人工智能” 浪潮帶到新層次的圍棋人工智能 AlphaGo 就將再次出馬。在這次為期 5 天的活動(dòng)當(dāng)中，AlphaGo 將會(huì)與世界最頂尖圍棋選手柯潔展開正式對(duì)決，同時(shí)還會(huì)進(jìn)行耳目一新的 “配對(duì)賽” 以及 “團(tuán)體賽”。

目前雷鋒網(wǎng)了解到的具體賽程如下：

? 5 月 23 日，開幕式、柯潔 vs AlphaGo 三番棋第一場(chǎng)；

? 5 月 24 日，人工智能論壇；

? 5 月 25 日，柯潔 vs AlphaGo 三番棋第二場(chǎng)；

? 5 月 26 日，配對(duì)賽，團(tuán)隊(duì)賽（相談棋）；

? 5 月 27 日，柯潔 vs AlphaGo 三番棋第三場(chǎng)。

這次比賽核心目的只有一個(gè)——在公開場(chǎng)合驗(yàn)證 AlphaGo 的實(shí)力，看是否已經(jīng)打造出了在圍棋上超越所有人類的 “AI”。

作為國(guó)內(nèi)最重要的科技媒體，雷鋒網(wǎng)也將全程跟蹤此次賽事。但在比賽正式開始前，有幾個(gè)問題你可能需要了解一下：

1.  這次的 “新 AlphaGo” 跟 “老 AlphaGo” 有什么不同？

2.  柯潔能否戰(zhàn)勝 “新 AlphaGo”？

3.  比賽相關(guān)直播應(yīng)該如何觀看？

新 AlphaGo：砍斷 “人類束縛”

作為一個(gè)從 2014 年發(fā)展至今的圍棋人工智能項(xiàng)目，其實(shí) AlphaGo 在發(fā)展歷程中使用過多個(gè)名字，比如最早期亦城圍棋上的 “DeepMind”，又或者是之前在野狐平臺(tái)上的 “Master”。那么這次的 “新 AlphaGo” 是否也只是一個(gè)新名字？

答案必然是否定的，之前起新名字很可能有保密、個(gè)人喜好等原因，但這次新添加的 “新” 字只為了突出一點(diǎn)——這是 “機(jī)器自學(xué)” 為主的一版 AlphaGo。

這一點(diǎn)判斷的線索，來自于今年初，Master 在網(wǎng)絡(luò)上一口氣橫掃 60 名人類棋手的時(shí)候。當(dāng)時(shí) Master 第二次戰(zhàn)勝柯潔之后，棋圣聶衛(wèi)平曾表示:

Master 改變了我們傳統(tǒng)的厚薄理念，顛覆了多年的定式。圍棋遠(yuǎn)不像我們想象的那么簡(jiǎn)單，還有巨大的空間等著我們?nèi)祟惾ネ诰颍⒎ü芬埠茫琈aster 也罷，都是‘圍棋上帝’派來給人類引路的。

著名棋手古力在成為 Master 的第 60 個(gè)手下敗將，之后，也在微博發(fā)表了自己的感受：

作為第 60 個(gè)勇士，犧牲了。。。經(jīng)過這幾天的對(duì)局，我深深的感受到圍棋的神秘，似乎 Master 給我們打開一道圍棋的神秘之門，不論勝負(fù)，人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開，新一次的圍棋革命正在進(jìn)行著。。。

這種表現(xiàn)，與將近一年前的 “老 AlphaGo” 可謂天差地別。想要達(dá)成這樣的成績(jī)只有一種可能——DeepMind 尋找到了一種機(jī)制來擺脫圍棋中的 “人類束縛”。

迷之改進(jìn)：一舉讓 AlphaGo 成為人類老師

作為一個(gè)極其特殊的棋類和任務(wù)，圍棋擁有數(shù)量極其龐大的可能性，總的局面數(shù)量達(dá)到 10^172，而可觀測(cè)宇宙范圍內(nèi)的原子數(shù)量不過 10^80。這也意味著窮舉絕對(duì)不是一條明智的路線。

最終 DeepMind 給出了一套能夠 “模擬” 出人類頂尖高手的方案：深度學(xué)習(xí) + 蒙特卡洛搜索樹 + 自我進(jìn)化。

這一套架構(gòu)在 DeepMind 發(fā)布在《自然》雜志中的論文中已經(jīng)有詳細(xì)敘述，

（https://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html）

如果你對(duì)其中的細(xì)節(jié)感興趣，推薦閱讀國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司彩云 AI 創(chuàng)始人、CEO 袁行遠(yuǎn)在知乎上的相應(yīng)回答。

（https://www.zhihu.com/question/41176911/answer/90118097）

深度學(xué)習(xí)用以分析人類棋盤，蒙特卡洛搜索樹用來減輕工作量，自我進(jìn)化用來提升能力。但有限的運(yùn)算能力還是給 DeepMind 出了一個(gè)不小的難題，后者最終想出了一個(gè)辦法：只對(duì)學(xué)習(xí)到的人類棋招進(jìn)行蒙特卡洛搜索樹運(yùn)算，這恰如人類棋手依賴定式。

定式，又名定石，指的是人類下圍棋長(zhǎng)久積累下來的一種經(jīng)驗(yàn)，對(duì)弈雙方在特定情況下會(huì)遵循固定下法。著名棋手吳清源則將簡(jiǎn)單描述為 “在角部彼我棋子接觸時(shí)最合理的走法”。

這些定式被記載在各式各樣的棋譜當(dāng)中，成為新手入門必看的書籍。

雖然定式是某種意義上是最合理的走法，但它卻是理想化條件下的產(chǎn)物，想要完整復(fù)現(xiàn)定式，意味著雙方都必須抱有同樣的理想化思路。而歷史上并不缺乏不遵守定式，或者用新定式打敗對(duì)方的事例。

問題來了，為什么千變?nèi)f化的圍棋會(huì)出現(xiàn)定式？而且死守定式會(huì)輸，不學(xué)習(xí)定式也會(huì)輸。答案只有一個(gè)——人類需要定式來減少圍棋上面的變化，這樣進(jìn)入中盤之后人類才能利用自身能力掌握棋局走向。

湊巧的是，這回我們遇到的是運(yùn)算能力遠(yuǎn)超人類的計(jì)算機(jī)，讓掌握更多乃至全部圍棋奧秘?fù)碛辛艘唤z可能。

但究竟新 AlphaGo 怎么樣擺脫 “人類束縛”？參考之前 “老 AlphaGo” 的工作方式，排除運(yùn)算過程中所有人類元素可能是最徹底的方法。但這樣一來就必須找到另外一種減輕運(yùn)算壓力的策略。目前來看，這個(gè)秘密也只能等 DeepMind 方面稍后公開了。

人類敗局已定？

盡管去年人類代表是韓國(guó)選手，但明眼人都可以看出當(dāng)下和去年圍棋人機(jī)比賽的熱度差別。這從另外一個(gè)側(cè)面也反映出了絕大部分觀眾的看法：這次人類要輸。而去年 3 月李世乭 1:3 扳回一局時(shí)，柯潔還曾在直播中表示：

我們必須承認(rèn)谷歌就是了不起， AlphaGo 確實(shí)是超一流的水平，但是也沒有到不可戰(zhàn)勝的地步。

而在上個(gè)月的發(fā)布會(huì)上，柯潔卻顯得尤為謙遜：

有點(diǎn)小緊張，但我不會(huì)輕易言敗，在阿爾法圍棋出現(xiàn)之前，我以為計(jì)算力是 AI 的優(yōu)勢(shì)，后來讓我震驚的是他的大局觀，AI 的宏觀思維讓我很佩服。AlphaGo 圍棋讓我們重新思考，這么下是不是錯(cuò)的，會(huì)給我們很多啟發(fā)，輸?shù)耐纯嗍峭饨鐭o法想象的，我會(huì)不惜一切去追求勝利。

“輕易言敗” 這樣的措辭與其在央視節(jié)目上的慷概激昂形成了強(qiáng)烈對(duì)比。客觀公正地說，柯潔的勝算很小，三番棋中哪怕有一盤能夠獲勝都是成功。

而另外兩場(chǎng)比賽（配對(duì)賽、團(tuán)隊(duì)賽）同樣值得認(rèn)真關(guān)注，這兩場(chǎng)比賽中，人類棋手將首先與 AlphaGo 配對(duì)比賽、然后再 “群毆”AlphaGo。這不僅體現(xiàn)了 DeepMind 的自信，同時(shí)也再次突出本次本次圍棋峰會(huì)的主題：

頂尖棋手以賭局開創(chuàng)性的方式為世人帶來精彩絕倫的棋藝展示，挑戰(zhàn)人類智慧的極限。同時(shí) AlphaGo 與世界最優(yōu)秀的棋手相互啟發(fā)，共同探索圍棋背后的深遠(yuǎn)奧秘。

換句話說，別再糾結(jié)人類和機(jī)器誰輸誰贏了，趕緊認(rèn)真感受科技帶來的巨大改變、預(yù)見未來吧！

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