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文 | 劉芳平、叨叨
11 月 9 日，科大訊飛在北京國家會議中心舉行 2017 年年度發布會，這次發布會的主題是“頂天立地，A.I. 賦能”，從智能語音起家的訊飛，正迅速布局從教育、汽車、醫療到家庭的 AI+ 各行各業?！绊斕臁钡囊馑际侨斯ぶ悄芎诵募夹g進展，“立地”強調技術落地，賦能各行各業。
本次發布會推出了眾多新品，主要有 10 款 AI+ 產品：
智慧微課工具
智慧紙筆課堂
智慧作業平臺
智慧組卷工具
智學產品2.0
全語音門戶
智能客服助手
語音電子病歷
醫學影像輔助診斷系統
智醫助理
以及 4 款消費級產品：
AIUI 2.0系統
翻譯場景——曉翻譯機 1.0 Plus 系統
車載場景——飛魚 2.0 系統
家庭場景——訊飛魔飛麥克風系統
科大訊飛 CEO 劉慶峰在開場演講中，歷數了訊飛在人工智能領域的巨大進展，包括在語音識別、語義理解、AI醫療等領域斬獲的多項頭等大獎。他表示，在人工智能時代，中國將成為全球領導者。而對于許多人關心的 AI 對人類的威脅，他認為，“比人類更強大的不是 AI 而是掌握 AI 的人類”。
以下為發布會詳細內容。
在過去一年中，人工智能正在全球范圍內不斷掀起全新的熱潮。而科大訊飛自 1999 年創業以來，18年一直立志于要讓機器像人一樣能聽會說能理解，會思考用人工智能建設美好美好世界。
就在兩年前，同樣在這樣一個發布會的現場，科大訊飛舉行了 A.I. 復始萬物更新，新的年度發布會，去年我們又在這里進一步提出，當前社會已經從互聯網+開始，要升級到人工智能+的全新時代。那么兩年前的發布會，我們給大家展示了全球第一次能夠把大會的演講用人工智能直接轉化成文字，而且轉寫準確率超過了人工記錄人員的技術。去年我們又首次發布了全球可以達到大學六級口語的翻譯系統，訊飛的曉譯翻譯機。
那么今天科大訊飛又給大家帶來什么樣的驚喜呢？首先我非常高興的告訴大家，就在三天前，12月6號，我們迎來了一個可以載入中國甚至全球人工智能史冊的非常好的成果展示，科大訊飛的人工智能機器人，訊飛智醫助手，是全球成為第一個通過了國家醫師資格考試的機器人。
國家臨床執業醫師資格考試每年都舉行，滿分 600分，今年的分數線是 360，醫療專業的畢業生工作幾年之后，通常都只有不到一半的人能通過考試。訊飛智醫助理考了 456 分的高分，超過分數線 96 分。就在昨天，安徽省衛計委的領導進一步告訴我們，安徽省兩萬多考生，科大訊飛的智醫助理名列前一百名。
這就是人工智能給我們帶來的驚喜。跟人類學者在一起，它是百里挑一還不止，那么很多的朋友聽到這個消息以后歡欣鼓舞，認為這將使得我們的人工智能可以有能力為來做全科醫生來服務我們健康中國，但是也有醫生朋友給我打電話，表達了他們的擔心和顧慮，我告訴他們科大訊飛的人工智能，我們的智醫助理不是用來替代醫生的，我們是幫助醫生的，我們希望通過智醫助理人工智能輔助診療，使得我們的醫療的醫生的能力更高，醫生的水平提升，優秀醫生的服務能力進一步提高。
在今天到底人工智能已經進入到了哪些的領域？即將在哪些行業真正的替代我們人類現有的勞動？我們來看一個相關的統計數據，科大訊飛的人工智能平臺現在每天的使用人次已經超過了 40 億人次，在這個平臺上我們可以看到最多的應用是哪些？22% 是教育，18% 是通訊相關的社交，還有我們的生活相關的，包括了我們的智能硬件，其實是跟現在的整個創業生態，跟社會關注熱點，跟大家的民生需求是緊密耦合的。
我們再看一下最近很多的第三方媒體和分析機構，來分析未來到底哪些行業最有可能被人工智能所替代，或者得到人工智能最大的幫助釋放我們的勞動力。排名最高的99%，電話推銷員95%打資源等等。但是我們的教師在中間是最低的，只有0.4%可以被替代，跟心理醫生一樣，都是處于百分之一之下。
這樣一個統計說明什么問題？第一，說明今天只要是簡單重復性的技能，都是可以被機器大幅度替代的。第二，只要你需要學習，需要訓練，能夠得到，而不是需要你的天分的。很多時候人工智能可以替代，但人工智能替代不了的是什么？機器做不到的，或者很難做的好的，我們人類的溝通社交能力或者人情練達的藝術機器現在不具備機器不具備我們人類的更大的感性，我們的對未來的很多夢想創意和我們的靈感，這些機器是做不到的。
我們可以看到未來人類的發展和機器正在走在不同的路線和分工之上，其實人工智能將要大幅替代的，恰恰是我們人類也并不喜歡的這些崗位，它會讓我們從這些崗位中釋放出來，從而有更多的時間精力來發展自己，來做更有創意，更有靈感，更有樂趣的工作，那么這是大表給我們的啟示。
但是這只是一個展望，究竟人工智能人在多快的時間多廣的廣度和多深的深度，能夠影響我們今天的時代?，F在有人認為人工智能已經開始甚至要超越人類，主宰地球，有人認為人工智能只是一個虛幻的概念泡沫居多，我覺得要給出答案來，絕不是憑感性來判斷，要實實在在地回歸到科學的本質。
人工智能的發展，核心技術進展決定了產業進程，所以我們必須看看到底今天核心技術能做什么，就是我們發布會的主題頂天它的含義，那么其實人工智能技術這幾年來不斷的在各個細分的算法和相關應用領域取得了突破。那么總體來說第三次全球人工智能浪潮主要還是起源于2006年深度等相關算法的提出，在數學統計建模上已經可以取得重大的突破，可以使得機器在感知和認知智能上面開始做出與以往根本想象不到的優秀的表現。另外我們的腦科學也在不斷的突破，希望通過神經元傳導機制，未來能夠進行更好地計算架構，對人類進行好的模擬和學習。
現場展示：AI 語音合成，讓特朗普在現場用中英文給大家打招呼
但今天圍繞著我們統計建模作為主要的通道，到底能做到哪些？各種單點的創新，因為這個時代怎么匯聚成我們的能量，其實我們可以看一下，可以形象地把人工智能的發展和技術分成三級推進的體系。
第一級是各種基礎算法，從深度學習 DNN 的算法在 2010 年開始以后，在語音識別領域取得了突破。卷積神經網絡 CNN 算法在 2012 年以后開始在圖像識別中取得的突破，包括遞歸神經網絡，包括注意力機制，包括對抗機制和增強神經網絡等等，這些方法開始不斷地在機器翻譯，在無人駕駛，包括在越來越多的我們今天講的醫療等領域取得突破，這是基礎算法。
第二級，大家在各個領域進行突破和創新，那么在創新的基礎上最終展現出來的集成出來的技術成果，主要可以分為感知、理解和推理這三個層次。基于這些基礎算法的創新，通過感知的智能，可以把各種原始數據能夠進行分析和處理，變成有效的信息。就像我今天這個報告，可以把我的語音文件原來沒法結構沒法處理的直接變成文字信息，而且還翻譯成了英文，那么便成了有效信息，這是第二步，變成有效信息之后，再通過人工智能的理解，把有效信息變成結構化的知識。下一步的學習訓練和推理變成結構化，這是一個再有推理的模塊來進行決策，無論是下圍棋還是給學生進行學習，還是司法，還是我們的醫療進行決策的呈現。
第三級，那么有了感知理解和推理這三層之后，也就是基礎算法是一級推進體系，技術體系是二級推進體系，我們就可以把人工智能推進我們社會生活的各行各業。
這個技術是非常難的，為什么難給大家看一看，因為我們要做好這樣一個推理，首先必須要對海量的醫學知識進行學習，要從醫學的教科書中學大量知識。我們跟人民衛生出版社合作，把所有醫學專業的學生應該學的53本教科書全部學習。近來要學習最前沿的國際論文，還要學習大量的案例，學完之后怎么樣能夠把它表達出來。
傳統的搜索根本沒法做，一般意義上的知識圖譜也很難表達這么復雜的信息。因此我們創新的語義張量的模式來講，原有知識的學習和沉淀，光有還不夠，當一個相關信息問題過來之后，你能不能理解問題？這就是我剛才講的自然語言理解要發揮作用，理解完以后在各個選項中怎么進行選擇，是需要通過語義證據抽取，而且進行多尺度的推理，包括關鍵點的推理上下文，相關的推理，以及關于證據鏈的推理等等一系列復雜的動作，最終才能取得我們剛才說的成果。
在這一次的醫考成績中，我剛才跟大家說到，安徽兩萬多考生，我們排在前一百名，等于跟人相比處于前百分之一還不止。所以我們在去年年度發布會上告訴大家的說，今天的人工智能已經可以學習頂尖專家知識，從而達到一流專家水平超過90%，普通專業人士正在一個又一個的領域成為現實，而這個醫考的技術在實際應用中，其實我們是怎么用的？或者考試的一個更生動的邏輯流程怎么樣，我給大家簡單展示一下。
這是一個問診過程，問診過程中問出來的各種相關信息，當然要用我們的語音識別，問完之后，它會根據對話自動找到里面的關鍵內容，這就是通過我們的自然語言理解，對關鍵內容的了解和識別，了解完之后，可以預判患者大概可能是哪幾種病，這幾種病預判之后每一種病的癥狀和患者的實際癥狀，要進行人工智能的推理和相關的耦合學習和訓練，然后不斷的對比修訂，最終推論出這樣一種病癥表現。那么92%就是我們上面所列的截然巴雷綜合癥，這是一個非常嚴密的推理過程，拿不得半點虛假，絕不是傳統意義上的簡單搜索能做到的是在搜索基礎之上，我們要有感知智能，要有語義理解，然后進行推理，才能得到這樣一個結果。那么所以說今天我們可以說在越來越多的領域，我們的A.I.可以學習頂尖專家知識，達到一流專家水平，從而可以超過90%普通專業人士。
正是因為這些技術的突破和進展。所以我們今天可以非常高興地宣告A.I.已經準備好為世界，那么我們再給大家舉一些，到底我們優先科大訊飛，我們希望在A.I.為世界譯唄的時候能夠作出一些示范和標桿，讓大家看得見，摸得著。那么我們優先做了哪些事情？我給大家舉幾個例子。
第一個A.I.賦能教育，這是訊飛的情懷，因為教育決定了一個民族的未來，那么我們希望能夠為了少年兒童的健康成長和快樂學習，來讓A.I.賦能教育。那么在這中間A.I.的核心能力，我們可以把它簡要概括成兩點，就是發現你和成就你發現你怎么做，基于大數據的智能分析和評價，我們怎么能夠把學生的過程性的作業，課堂的訓練數據都匯聚上來？沒有，我剛才講的OCR的識別，沒有公示和中英文的識別是不可能做到的，能不能把老師講課過程中內容匯聚上來，沒有語音識別是做不到的。匯聚上來以后還要進行語義理解分析，還要用我們訊飛超腦來進行評價，知道他做的對還是錯，他的作文得90分還是得60分，怎么改進？
就是要進行智能性的評價，這是發現你必須要依靠人工發現玩，我們要成就每個孩子，讓每個孩子回到家作業都不一樣，把原來大量的無效重復學習，他已經知道了還不得不訓練的內容，把它砍掉，讓孩子學得更有趣，讓學習內容更有針對性，這就是要基于A.I.的知識圖譜，要分析出孩子知識點掌握的前后相關系，知道他的薄弱環節，以便他可以按圖索驥，最精準的來提升自己知識的薄弱環節，然后我們可以給他進行個性化的推薦，這樣一套體系人工智能我們在過去兩年之內已經跟一萬兩千所學校合作，跟中國百強校中的68所合作，包括我們今天到場的像人大附中的校長，很多的著名中學都已經開始合作，我們共同希望能夠用A.I.來賦能教育能夠用人工智能幫助老師更好的來進行因材施教。
所以大家可以看到剛才說的教育教師的人工智能替代率只有0.4%，那是因為教育是有情懷的工作，人工智能還不夠，老師不光是教孩子知識，更是要教孩子們怎么做人。就像愛因斯坦說的教育的本質是什么？就是它忘記了自己學的具體知識，還剩下那個東西才是教育的本質，這也正是教師不可替代的重要原因。但我們另外可以看到，我們在1500萬師生中取得使用之后，今年已經有14個省狀元是我們的用戶，因為我們有很多應用是從高一開始布局的，明年我們認為不出意外將至少超過20個省狀元是科大訊飛用戶，我們希望用人工智能幫助每一個孩子，實現他的人生夢想。
第二個我們特別想就是醫療，我們希望為了普通百姓都可以享受優質醫療服務，我們要來賦能醫療。今天我們可以用語音技術大幅提高語音電子病歷的普及度，使得我們的分級診療的源頭數據得到總結和提煉，可以分享，我們可以用醫學影像幫助影像科醫生提升能力，我們可以用醫考機器人，我們正在抓緊研發，變成幫助一線提升全科醫生能力的助手，而這些工作我們希望是通過一個人工智能輔助診療中心的形式，為所有邊遠地區的醫生和基層教學點基層的醫療點提供幫助。
那么希望在安徽我剛才已經說了，我們開通了人工智能在線診療平臺，從肺癌乳腺癌開始，中國癌癥發展發病率最高的是肺癌了，增長最快的女性最多的是乳腺癌，從這些并開始即將覆蓋所有面對全省現在41個縣即將到105個縣，而現在根據國家衛計委的指導，已經進一步延伸到了全國人大的偏遠地區來提供在線診療服務，希望通過人工智能讓一直診療能力優質的診療能力，可以越過千山萬水，無所不在。
而后臺是我們跟中國醫學科學院協和醫學院共建的醫學人工智能研發中心，跟安徽省立醫院等更多醫院建立了聯合實驗室。我們希望把最好的醫生的能力，通過機器學習之后，造福更多的普通大眾。
我們現在說到法治中國，決定了每一個中國百姓的未來，如何使每個公民都能夠按照法律的本意，能夠得到公平正義的法制保護，其實人工智能是可以提供非常大的幫助的。今天我們的法院檢察院其實都非常的敬業，想把法律落實的更好，更科學更公平。但是案多人少始終是困擾大家的事情，我們通過這樣識別等卷宗錄入，通過語義理解自動填充，可以在卷宗錄入準確率可以做到98%，大幅提高了各種減少了各種卷宗的工作量，用語音庭審可以節約近1/3的時間，還在繼續提升之中。
更進一步，我們用人工智能來輔助判案。我們在上海今年科大訊飛完成了上海高院牽頭的中央政法委的一號工程，206專項叫人工智能刑事案件的輔助審判系統。在盜竊案非法集資和電信詐騙中，我們用人工智能，第一可以自動分析正確是否缺失，是否自相矛盾，以判斷是否能夠防止冤假錯案，能夠自動知道相關的案情所對應的法律法規，告訴它類似的案件別人怎么判的，同時給出罪名建議和判刑量刑的建議，這套邏輯已經走順了。這四個病刑事案件做完以后，現在正在做剩下的79個常見的案件，案件罪行同時也在做民事和商事。現在我們相關人工智能在司法領域的應用，已經覆蓋到全國31個省，360家法庭和一百多家檢察院是我們相信人工智能的輔助審判可以幫助一線的法官和檢察官大幅提高他的能力和效率，也可以把最優秀的檢察官和法官的能力延伸到全國各地
那么！人工智能今天做了這么多的工作。對科大訊飛來說，我們希望不僅僅我們能夠把這些服務工作做好，我們還能為社會做更多的公益性的事情。所以科大訊飛從今年開始，我們第一正式啟動了A.I.+教育的公益，讓我們人工智能技術伴隨著我們的教育的產品，可以進入到每一個偏遠山區和教學點的孩子。所以我們正式發布一千萬的A.I.+教育的功能。
另外我們今天將正式宣告A.I.醫療的公益，我們要把我們的A.I.在線診療能力全國貧困縣。全國的革命老區及邊遠地區提供在線診療服務的能力。我們相信這個A.I.工藝實際上是可以使得醫療的保障及的大幅提升，而且這都是免費的，一千萬的首期資金以及跟相關的基層都已經溝通好。另外我們要啟動方言保護公物，全世界的方言現在正以每兩周消失一種的速度在消失，通過人工智能我們要讓我們母親的聲音，我們的爺爺奶奶的聲音將來能夠留下來，讓我們始終感受到祖輩的溫暖和我們的根脈所在。就像總書記昨天告訴特朗普總統說，我們是龍的傳人，龍的傳人，我們歷史上的方言，我們能不能保護下來？
不僅中國，我相信我們的技術可以為全世界的方言起到公益保護作用。另外我們還對各種各樣的障礙人群，各種各樣的弱勢群體提供幫助，正式發發動了三聲有幸的A.I.無障礙公益，我們希望讓每一個聾人朋友他聽不見，但是能看得見聲音，通過語音識別，我們希望讓每一個盲人朋友他看不見，但是可以聽得見文字，用語音合成，我覺得人工智能可以帶來一個更和諧更美好的世界，這就是科大訊飛的A.I.+公益的首期四個項目。我們希望讓科技有情懷，讓公益暖人心。
我們要有一個正確的心態，我們人類不是跟A去PK得比人類更強大的，絕不是A.I.，而是掌握了A.I.的人，掌握A.I.的人類一方面通過科大訊飛這樣的公司，我們作頂天立地的研發。另外每一個普通個人也可以掌握A.I.的應用，如何能夠讓A.I.真的像水和電一樣，是每個人都能夠方便地使用戶，其實這是訊飛的夢想，我們希望未來每個人都擁有自己的A.I.助手。
第一天當你有了一個人工智能助手的時候，他可能只懂你10%，可以幫你做10%的工作，一年以后它可以幫你做30%的工作，五年以后可以做60%的工作，十年之后可以幫你做90%的工作。你只要做有創意，要決斷，需要夢想的事情，如何能夠讓未來每個人，像今天我們每個人有個手機，未來每個人有一個人工智能的助手如影隨形幫助你成就你，這是我們希望做的事情。
如果這一天到來，每個人就可以站在人工智能舞臺之上，但它有難度，人工智能賦能教育，我們可以在人大附中投入很多精力，跟人大附中最優秀的老師去打磨，我可以投入一個億十個億，給全中國全世界學校去使用，投入這么多精力在醫療，我可以跟協和醫學院安徽省立醫院，我們可以投入幾十億的成本，可以有幾百個幾千個科學家和工程師一起協協同研發，研發完給全中國的醫院全世界的意愿去使用，但是給每個個人，如果做了助手，一般來說，只能給他個人來使用。所以說我們能不能今天的算法還做不到，為每個人賦能因為成本太高，他受到的限制有哪些呢？需要的核心技術突破，包括怎么能做到無監督訓練，不需要人工參與，所以學習訓練成本就可以大幅下降，就像今年的國際語音合成全新的比賽一樣，能不能做到真正的個性化學習，而且還能做到低成本預算。
因為去年的阿爾法狗下一盤圍棋，它要消耗大量的能源，人只要吃一碗米飯就可以了，將來每個人都有人工智能助手，一定是低成本運算得以實施，人工智能算法要運算復雜度要下降，還要有新的算法，新的能源出來，這是一個偉大的夢想。我們認為讓每個人擁有A.I.助手其實是一個非常充滿挑戰，而又長期艱巨的過程，所以說A.I.+時代將是一個無比艱巨，但同時又充滿樂趣的歷史進程。
科大訊飛1999年創業，我們2004年才盈虧平衡最艱難的時候，我們的核心團隊一個沒走，2008年訊飛上市了，我們解決財務自由了，可上市以后，我們設定的30個人的常務副總監以上的高層干部，到今天上市九年了一個人走，不僅一個沒走，仍然無比充滿激情的投入到我們的創業之中，就是因為我們看到了這樣一個無比艱巨而又充滿樂趣的歷史過程。所以我們未來還將繼續源于熱愛的長期堅持下去。
那么講到了人工智能今天的發展，今年科大訊飛18周歲，我們在6月9號年度大會上，我們在說未來世界將會怎樣？訊飛將會怎樣？我們將會怎樣？這個中間其實有無限種可能，我們都已經寫下來，我們定了一個時間節點，2029年，因為那個時候，訊飛三十而立，我們希望世界能有所不同，我們有很多展望都封存在這里，但是我想今天我們大家盡可以展開更大的想象，未來將會怎樣？當人工智能可以幫我們做了90%的工作的時候，我們有不有可能今天的工作的制度發生變化？我們每周只工作三天，每天只要工作兩小時，我知道很多人都想這樣，對吧？那么當人工智能創造出極大的社會物質的時候，是不是我們真的可以走到有一天，我們可以是社會物質按需分配的年代可以到來，這個時候我們人類就可以騰出更多事情做有情懷的事情做，有創意的事情，做有靈感的事情，我們人類會變得更聰明，這是A.I.帶來的。
另外在A.I.時代，當我們能不能做得到？我們不用再為找一個合適的保姆，我們不用再為我們的孩子能不能去最好的學校，找到最好的老師而產生無比大的焦慮感。我們也不用為我們生病之后找不到好的醫生，付不起高昂的醫療費而感到無比的痛苦，人工智能將有望把這些問題都解決，使人類更幸福。我覺得人工智能未來的核心是要讓人類更聰明，更有情感人類更加的有創意，同時要讓我們每個人都更加幸福，我想這是未來的主要方向，靠我們一起來落實。人工智能的未來確實是一個偉大的歷史進程，決不僅僅是單個企業和單個個人的事情，也絕不僅僅是科學研究的事情，也不僅僅是產業應用的事情，它涉及到了研究技術產品，社會治理法律倫理和人文的方方面面，需要全社會的共同參與，共同關注。如果大家都帶著一個善意的美好夢想，都認為人工智能時代從方方面面的堆積，是要建設一個美好世界的，我們就堅信今天技術到了已經在很多領域可以賦能的。那么A.I.賦能將使得一切皆有可能。
劉慶峰演講結束后，科大訊飛輪值總裁吳曉如上臺，依次介紹了AI+教育、AI+客服、AI+醫療等十個產品。具體來看：
AI+教育五個產品
智慧微課工具
智慧微課工具是一個人和把課堂的教學過程非常方便的路子下來，并且形成優質課件的這么一個工具。
智慧紙筆課堂
在這個產品上，學生就像在普通紙張上一樣，可以去寫作業，可以做筆記，寫的結果可以被數字化，同時還可以把它變成數據。
智慧作業平臺
教輔作業本經常被做完以后就會被扔掉了，非常的可惜。中間很多作答學習的過程都沒有被記錄下來，我們通過這個產品可以非常迅速的把一個普通的教輔轉換成一個多媒體化的互動化的一個智能教輔。
智慧組卷工具
通過人工智能技術對樣卷里面的各種知識點的覆蓋，它的難度系數，他考察的學科能力系統非常迅速的就給了一個分析，就像分析人的DNA一樣，它會迅速的把試卷里面各種關鍵的特征抽取出來。
智學產品2.0
首先要構建一個學科的知識圖譜，然后根據學生的數據分析得到關于學生個性化的學情圖譜，最后我們根據學情圖譜就可以給學生推薦個性化的學習方案了。
AI+客服二個產品
全語音門戶
未來三年中，按鍵式的電話服務將會成為歷史，會被全語音門戶所替代。
智能客服助手
用戶的電話接入進來，智能客服助手就可以實時分析用戶的特點，實時推送合適的話術，推薦適合的產品和服務，提升銷售。通話結束以后，還能把關鍵信息自動記錄下來。
AI+醫療三個產品
語音電子病歷
語音電子病歷產品非常徹底地解決了醫生書寫電子病歷的時候耗時耗力，因為時間緊張，寫的比較簡單，導致這些病例對整個的醫學科研沒有太大的價值。我們語音電子病歷就可以很好的解決掉這個問題。
醫學影像輔助診斷系統
訊飛在幾年前就開始投入重兵，研究醫學影像問題。今年參加了國際著名的 Luna——肺部影像的識別比賽，取得了 94.1%的成績，這個成績是可以媲美三甲醫院放射科高水平的醫生，不僅是肺部影像，女性高發乳腺癌、心電圖等，目前都可以提供完整的解決方案。
智醫助理
面對一個病癥，醫生可以給出診斷建議，同步智醫助理也可以給出診斷建議，如果診斷建議發現還不能確診，智醫助理和醫生都可以要求再做進一步的檢查，把檢查的結果再次補充到病情里面去，通過這個循環的環節，直至最后對一個復雜的病情進行確診。
隨后，吳曉如表示，基于 AI+醫療的三個產品，訊飛正式啟動了人工智能輔助診療平臺，通過人工智能技術和醫療專家的協同工作，將把醫療診斷和一些復雜病情的診斷服務開放給更多的醫院。
在演講的最后，吳曉如談到，人類已經到了一個人工智能的時代，希望能夠共同應用好技術，讓人工智能成為人類的好幫手。
今天在座的各位，既有行業專家，又有創業者、創新者和最終用戶，科大訊飛的人工智能訊飛超腦，不僅給行業用人工智能的方法來學習，而且它還能改變我們和面向消費者的最終產品之間的交互方式，并且讓這些產品更懂我們。接下來，我們就一起來看看科大訊飛的人工智能技術是怎么盈利，怎么面向消費者的？
AIUI 2.0系統
AIUI 1.0 支持全雙工交互，支持非常先進的糾錯能力，支持遠場降噪、方言識別和多輪對話，現在利用AIUI1.0的平臺，我們向用戶提供了很多內容，包括軟件授權、解決方案和用戶界面。今天我又給大家提出了我們最新的2.0的平臺，那么這個2.0的平臺是什么？
AIUI 2.0在原來已有技術的基礎上，增加了主動式對話、多模態交互、自適應、個性化識別等能力，為什么要提供這些能力？等一下我會在各個場景的應用中給大家詳細道來。在這種情況下，其實我們已經可以看到，在訊飛語音云的平臺上，我們已經提供超過20多種像語音識別、合成聲、聲紋語種等不同的內容。我們也通過用戶在上面開發的內容的分析，提供面向智能音箱會議系統電子病歷等不同的20多種的解決方案，并且這些解決方案全部是面對最重要的數十個場景的。
這些場景里面就包括翻譯移動車載和家庭。現在可以看到，這個理念就是科大訊飛的 iFLYTEK inside ，我們希望只要訓練采用了科大訊飛iFLYTEK inside，就能夠得到最好的效果，產品就能給用戶最好的用戶體驗。
雖然講最后的體驗是這樣，但是具體在哪些場景下，我們能最好地服務我們的消費者，下面我選四個最重要的場景給大家解釋一下。
如果大家還記得的話，在去年的訊飛的發布會上，我們發布了一個明星產品叫做曉翻譯機1.0，應該講這款明星產品獲得了很多愛好者的追捧，搞的我們都脫銷了。但是在分析過程中，其實我們發現，用戶的需求遠不只此，通過售出去的20萬臺翻譯機，超過1億次的翻譯請求深度分析的過程，我發現其實用戶還有三個非常重要的痛點，分別是國外信號不好，小語種支持以及安全。
今天我就現在在這里向大家宣布，我們訊飛曉翻譯機1.0 Plus系統正式推出。針對剛才我們講的用戶的幾個痛點：
第一點，我們在業界第一個推出了可以放在曉譯翻譯機當中的離線翻譯系統，因為神經網絡翻譯系統，本身的資源消耗是相當大的，因為里面有識別，有合成，還有翻譯，但是我們的工程師是以繼日在一年多的時間里面，把現在世界上最先進的中英文語音互譯系統放在了翻譯機中，它已經能夠滿足一般情況下的翻譯需求。
第二點，我們把另外的其他四種語言，包括中韓、中法、中西，把這些語言也接入到我們的系統當中去。
第三點，這次曉譯翻譯機1.0plus最重要的一個功能，在翻譯機上增加了一個非常重要的SOS按鈕，在任何地方，按下這個按鈕三秒鐘，后臺的專業服務就會直接聯絡到你，并且給你提供服務。
此外，還給大家帶來了另外一款，也是世界上首款，面向兒童英語學習的訊飛譯唄翻譯機。
飛魚2.0系統的宗旨，就是更懂你，更懂車，深度連接。
我們是怎么做到車更懂你的？很簡單，將后臺的賬戶系統后臺的用戶的所有的大數據收集起來進行分析，那么在分析的基礎上我們就知道了駕駛員他的愛好是什么？他太太的生日是哪天？它的最喜歡的菜是哪一種？他更喜歡看哪一種類型的電影，只有有了這些信息，車載信息系統才能夠發起一次主動的詢問，這一點非常重要。
當你們家來了一個大件以后，說明肯定你來讀，因為大家看不懂都會找你。我們的車載的自動說明書就是為了解決大家困境，當車子說明書被車載系統讀了以后，它就會自動形成自己的知識體系。當我們去詢問這些知識的時候，它就能最快的速度把你反饋出來，我相信大家一定會喜愛這個功能。
車載飛魚系統和車的總線系統連接以后，不僅僅是車窗空調這樣的事情，包括你的氛圍燈，包括你的后視鏡，包括你的座椅的前后的調整，全部都可以用語音來進行。
如果為了要享用飛魚2.0的系統，去買一部新車好像也不大現實。那么今天我這里還有全新的小飛魚。
小飛魚系統，可以直接在我們車上使用。我們把所有的這些功能濃縮到裝到一個像小飛碟一樣的外設里面，這個小飛碟只要放在你的車上，它就會通過藍牙設備和你的手機以里的車機進行連接。通過它不僅可以打電話發短信，還可以導航，聽音樂臺，還可以播放本地的音樂。
訊飛魔飛麥克風系統，是為了專門解決家庭環境下特定設計的系統，首先可以看到這個麥克風采用了獨特的雙層八麥克風的設計，這樣使它的身長可以達到一個半球，這樣麥克風在家庭里面就非常容易設計了，它不僅可以擺在桌子上，也可以放在墻壁上，甚至可以吊在天花板上。在開發時間這個難題上，我們配合后面的AIUI2.0的整個開發系統，現在最新的一個體驗只要一個小時，你就可以把整套的系統上線。
針對用戶體驗的問題，已經把整個麥克風陣列硬件后臺的芯片以及云計算整合在一起，所以說這個系統可以保證用戶得到最好的用戶體驗。除此之外，我們發現在家庭環境中還有一個需求，就是大家已經不滿足于只用嘴巴來控制，大家發現我們用我們的手勢，我們用我們的形體也可以來控制智能家居，于是我們把這些多模態的控制整合在一起。
在家庭成員中，一般都有多個的人員的身份，通過聲紋的方式，可以快速地識別出來誰到底是誰。只要你注冊了聲紋，那么系統就能夠把你的個性化的資料就像在車載上一樣把你完全的存儲下來。那么剛才我們講的主動式提問等一系列的工具都可以在家庭里面使用。
我們也打通了整個認證的體系，將聲紋和人臉連在一起，達到了一個非常高效有保證的安全的保障體系。剛才我們看到，其實我們在家庭里面已經可以放開雙手，可以用嘴巴，還有肢體語言解決很多家庭控制問題。此外，還開發了腦電波控制家電的技術，是我們華南理工大學訊飛聯合實驗室開發出一項在世界上處于前瞻性的一種技術。
發布會展區產品實錄
這次發布會除了主會場和各個分會場，外面還有產品展示和體驗區，雷鋒網在逛完整個展區后，為大家盤點了目前由人工智能驅動的科大訊飛產品都有哪些。
展區現場
訊飛輸入法
自然語言理解，語音識別，機器翻譯，蜂巢智能引擎，鷹眼手寫識別
咪咕靈犀
電話短信，五國翻譯，靈犀速記
訊飛留聲
制作自己的聲音，人工智能技術打造個人音庫
AI+教育
例如，智能閱卷
訊飛樂知行
新中高考解決方案
訊飛啟明
中小學語言能力評價與學習系統
訊飛淘云
教育產品
AI+汽車
AI+智慧城市
提高辦事效率
AI+醫療
AI+家庭
叮咚智能音箱
配音閣
人工智能文字變聲音
訊飛開放平臺
語音為主的多模態人機交互框架
訊飛廣告平臺
人工智能改變數字營銷
訊飛聽見
錄音轉文字
訊飛智元
互聯網加政務
訊飛翻譯機
出國，商務旅游
訊飛幻境
AR、VR
AR 化學實驗
訊飛語記
語音轉文字 App，現場獲取發布會演講文字記錄用的就是這個。
總的來說，雷鋒網認為，科大訊飛在這場“頂天立地、A.I.賦能”的年度發布會上，不僅輸出了觀點，還密集地發布了一系列新品和產品升級，既有研究理論，也有落地場景，確實稱得上“頂天立地”。
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