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| 本文作者： 張莉 | 2018-07-07 20:16 |
7月5日，物靈科技在京城地標世貿天階舉辦了以“點物賦靈”為主題的品牌暨新品發布會。
會上，物靈科技發布了兩款新品——具備多感官交互能力的“Luka Hero”，以及輕巧便攜、面向更廣泛大眾市場的“Luka Baby”。
同時，物靈科技聯合創始人和首席執行官顧嘉唯宣布了另一則重磅消息：物靈科技已經獲得1.5億元人民幣Pre-A輪融資。
據雷鋒網了解，物靈科技系上市公司東方網力的子公司，據東方網力6月發布的公告顯示，為使得物靈智能獲得較為充裕的資金以開展服務機器人及人工智能硬件的技術研發及產品化，東方網力同意博雍智動以人民幣 1.5 億元向物靈智能增資。
結合物靈智能的實際經營情況及后續發展規劃，物靈智能本輪增資前估值為人民幣 3.5 億元，本輪增資后估值為人民幣 5 億元。
本輪增資完成后，物靈智能的股權結構如下：
據雷鋒網了解，2016年9月在北京成立的物靈科技是一家專注于人機交互的消費科技產品公司。由前百度人工智能研究院人機交互負責人、前微軟研究院研究員顧嘉唯與前極路由、大街網聯合創始人丁衣及東方網力董事長劉光共同創立。物靈的核心團隊來自谷歌、微軟、百度、華碩、訊飛等行業巨頭。
物靈以東方網力多年累積的視頻技術平臺、智能算法和大數據為基礎，基于深度學習的模型，全面布局人工智能的多項核心技術：計算機視覺CV、自然語言與語音NLP、情感計算AC等，結合物靈的靈性交互技術來創造生產一系列的消費類AI產品。
在發布會現場，顧嘉唯介紹了物靈“伙伴關系式交互”理念——LingUI，以情感計算、注意力系統、行為驅動三大核心技術為基礎，結合了“萬物有靈”的品牌理念，為此，研發團隊專門打磨發布了100多個“Ling Moment”，讓機器人在和小孩交互過程中更具“靈性”。
物靈科技于2017年底推出的“Luka”開創了繪本閱讀機器人這一全新品類。據物靈科技提供的數據顯示，上市僅半年，Luka在京東平臺智能機器人繪本閱讀機器人產品銷量排名第一，用戶好評率達到99.8%以上。
作為提升兒童用戶交互教育啟蒙體驗的解決方案，物靈將“多模態、多感官的交互”概念應用到了智能產品中。物靈科技將“點讀”交互方式搭載到了Luka Hero上。發布會現場，物靈產品負責人也邀請一位小女孩現場演示了Luka Hero的點讀功能，用手指輕點繪本中的文字，Luka Hero就會識別出文字并進行講解。
通過視覺、聽覺、觸覺并重的多模態交互，Luka Hero使繪本內容不再局限于“聽得見、看得懂”，更能“摸得到”。Luka Baby經用戶研究而設定的尺寸使其更加便攜，方便讓兒童隨時隨地都能快捷操作使用。
據透露，繪本閱讀機器人Luka Hero和Luka Baby已于各大電商平臺和線下體驗店同步上市。
當下面向兒童早教市場的消費級AI硬件已經品類眾多，至于為什么選擇AI+IOT to C兒童啟蒙教育領域作為切入口，顧嘉唯表示：
首先，下一代科技變化的底層主要來自于AI的變化，而AI的最終目的是為了解決效率和降低成本，也一定會帶來新終端整個消費的變化。其次，顧嘉唯認為AI的技術變革會帶動“人、車、家”這三大場景的變化。最終會選擇“家”是因為為“車”這個場景東方網力已經投資過了，如“智車出行”“奇點汽車”。
而“人”這個場景，他之前在百度、微軟已經做過很多前沿的跟人相關的產品，但后來發現很難作為一個獨立的產品存在，可穿戴設備更多會淪為手機的桌面而不是一個獨立的終端設備。后來他們發現，”家“這個場景更重要，純度更高，所以選擇這個場景切入，打造更能落地的產品。“我們堅守的邏輯是提供給用戶好的體驗商品，而不是提供給用戶一個有足夠噱頭的demo，有噱頭的demo我們以前都做過。”
物靈科技CEO顧嘉唯指出：“物靈科技正在將人格化屬性和關系式交互體驗賦予更多人工智能產品，使之可通過對真實世界的感知、理解、思考、決策、執行，完成與人類間更舒適的交流，從而真正實現‘點物賦靈’。”
發布會后，物靈科技CEO顧嘉唯接受了雷鋒網的采訪，就物靈科技的核心技術和競爭優勢進行了回復，雷鋒網編輯整理如下：
問題一：我有一個關于技術方面的問題，您今天提到多模態學習，據我所知多模態學習在學術界仍然是一個待突破的難題，處于研究階段。單就其中一個技術而言，語音識別或者計算機視覺，每一個領域都有很多的挑戰存在。所以我想問一下物靈在技術和算法方面有哪些創新？
顧嘉唯：我們來分清兩個概念，一個概念是多模態學習，一個是多模態交互。我們之前做的是多模態交互，現在做的是多模態學習。
就像你所說的，絕大多數做多傳感器模態學習的都在學術領域，創辦CMU學校的AI實驗室的教授也一直在做這件事，我們投了他的做機械抓手的公司。大家都在不斷的做多模態學習這件事，但今天在應用領域找不到太多的機會，所以我們首先做的是多模態交互。
Luka是一個很典型的多模態交互，我們通過計算機視覺從一個穩定的模態開始提供用戶價值，當你翻開任何一頁繪本，它能特別準確的識別到那個繪本，準確率能夠達到99.98%以上。在識別的同時我們從感知到認知走，圖像結構化做好以后就可以提問，讓結構化的問題變成手指可以觸達的問題。
我們在嘗試著把視覺的內容做完以后再做知識圖譜，把知識圖譜落到視頻對話當中去完成一個閉環。我們用兩個相對穩定的模態當中的細分技術，結合多模態交互。這就是差異，我們不是用開放的邏輯做所謂的多模態的學習，而是用一些封閉的相對較穩定的垂類的計算機視覺完成多模態的交互。
我們并不是沒有做前面這些學術界的事情，內部的算法當中正在不斷的攻克這些難題。因為前面這件事情對于一個全能性的全場景都能做的機器人公司來說非常重要，但是難度很大，為什么我們要持續融資，是因為這塊的投入是很大的，這些技術上的投入對于一個產品能力很強的公司來說一定能創造價值，對于純技術收入的公司不一定能夠創造價值。
問題二：大公司在技術方面的實力非常雄厚，如果百度也做類似的服務機器人，作為一家創業公司，你們怎么跟他們競爭？
顧嘉唯：有很多跟我們類似的AI創業公司，大家都在做干大公司干的事——芯片、算法不斷的迭代、平臺化，這就導致有一些難度。
創業公司都很勇敢，因為資本上都很能融錢，先不說我們，先說大框架當中其他的公司，也在做跟別人競爭的事，有挑戰，但是大家都很勇敢。
為什么商湯這樣的公司能跑出來？是因為他在一個細分領域打造的非常垂直。哪怕BAT進入到他那個領域，也是很難的，這就是領跑優勢。這就回到為什么我們一開始持續深耕這樣一個很小的很細分的但是有持續用戶價值的場景的原因，這是很重要的。
本質上大公司和小公司最大的區別，尤其是對AI行業而言，一是人才，人才對應著算法。你有多少人才就決定著你有多強的算法。其實創業公司絕對競爭力也不是那么明顯的，因為大家都在融錢，同時很多在AI行業打磨了很久的人，他還是很在意場景的，他很在意你有沒有端到端的場景優勢，能不能在里面打磨出一個很好的技術閉環。這個時候創業公司比大公司在產品化的效率上會更高。這是第一件事。
二是平臺級AI機器人的能力。平臺型的技術還是讓大公司去做，因為它們越來越便宜，看一下阿里云或者百度的所謂AI平臺型技術輸出的能力非常非常便宜，所以我們很堅定的認為我們會跟大公司合作平臺型的AI技術，尤其是在語音環節我們一定會跟大平臺合作。我們在上面做好我們的產品體驗、我們的渠道、我們的口碑，這是最關鍵的。
第三件事，我們是不是真正收集到了足夠細分領域的算法。這件事大公司和小公司在數據上沒有絕對的競爭優勢，因為很多AI所用的垂直數據大公司一點都沒有，它是從零開始積累的，所以他們跟我們一樣，并沒有真正的競爭優勢。我們打的不是他們核心業務的盲點，而是打的團隊競爭力。
另外，今天創業公司很大的一個優勢在于它的游走能力很強，找機會不斷拓品的能力很強。大公司的決策機制決定了在AI時代這樣一個有非常多不確定因素的環境當中，它進行調頭一定會受到影響。這跟互聯網早期是一樣的，誰都沒有找到搜索引擎這樣一個偉大的模式，誰都沒有找到電商這樣一個一本萬利的模式，小公司具有非常快的調頭能力，非常快的適應能力。
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