GTC大會第二日亮點：NVIDIA將推出多用戶VR系統(tǒng)，計劃培養(yǎng)100000名開發(fā)人員 | GTC 2017

雷鋒網(wǎng)按：GPU開發(fā)者的年度盛會，NVIDIA GPU Technology Conference（GTC）于美國當(dāng)?shù)貢r間5月8日-11日在圣何塞召開。本次大會聚焦于AI、VR、與自動駕駛等前沿技術(shù)，預(yù)計有7000人將參加這次大會。目前，大會已經(jīng)進(jìn)行到了第二天，雷鋒網(wǎng)為大家整理了本次大會的幾大亮點。

NVIDIA將推出多用戶VR系統(tǒng)，可供四人同時使用

這套多用戶VR系統(tǒng)由4塊NVIDIA Quadro P6000 GPU構(gòu)成，可以在PC服務(wù)器上建立4個虛擬機，每個虛擬機對應(yīng)一臺HTC Vive商用版頭顯。這臺四路PC結(jié)合HTC的Lighthouse追蹤系統(tǒng)，可以讓四個玩家同時在一個VR空間中進(jìn)行互動。

這套系統(tǒng)最大限度地縮減了尺寸、功耗和發(fā)熱量，便于攜帶和快速設(shè)置；對不斷增長的定點VR市場——比如電影院、商場的定制VR空間，尤為有利。

由于這套多用戶系統(tǒng)十分緊湊而且功能強大，還可以廣泛應(yīng)用于軍隊和工業(yè)訓(xùn)練等專業(yè)用途。

NVIDIA發(fā)布2018財年第一季度財報

NVIDIA今天公布了截至2017年4月30日的第一季度財報。第一季度，NVIDIA共收入19.4億美元，相比去年同期的13億美元增長了48％，相比上一季度的21.7億美元則下降了11％。

本季度通用會計準(zhǔn)則凈盈利攤薄后每股收益為0.79美元，相比去年同期的0.35美元上漲了126％，相比上一季度的0.99美元下降了20％。非通用會計準(zhǔn)則凈盈利攤薄后每股收益為0.85美元，較上年同期的0.46美元上漲了85％，較上一季度的1.13美元下降了25％。

NVIDIA GPU提升微軟Azure云計算性能

微軟的研究人員公布了一項使用Azure云中的GPU資源進(jìn)行計算的實例。通過使用Azure中的GPU資源，以往在基于CPU的計算機上需要耗費一個月才能完成模擬計算，如今只需要一天就能完成。

對于傳統(tǒng)的高性能計算，微軟提供的是Microsoft Azure NC方案，這套方案由基于Pascal架構(gòu)的NVIDIA Tesla P100 GPU加速器驅(qū)動。隨著AI和深度學(xué)習(xí)的爆炸式增長，客戶正在訓(xùn)練用于從自然語言處理到自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為了應(yīng)對這一需求，微軟正在增加基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器的ND方案。通過使用微軟的Cognitive工具包、TensorFlow 和其他深度學(xué)習(xí)框架，這套方案可以實現(xiàn)前代方案兩倍以上的性能。

Azure計算總監(jiān)Corey Sanders說：“Azure虛擬機與NVIDIA的GPU加速器結(jié)合使用，在大多數(shù)性能密集型工作負(fù)載下能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模和高速化。借助NVIDIA，我們正在使用尖端技術(shù)來幫助我們的客戶通過我們的云獲得更多的收益。”

NVIDIA計劃今年培養(yǎng)100,000名開發(fā)人員

為了應(yīng)對AI專業(yè)人員短缺，NVIDIA計劃今年通過深度學(xué)習(xí)研究所，培訓(xùn)100,000名開發(fā)人員，這一數(shù)字相比2016年增加了十倍。

NVIDIA正在不斷擴充深度學(xué)習(xí)研究所的課程，包括應(yīng)用于自動駕駛、醫(yī)療保健、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、機器人、視頻分析和金融服務(wù)的深度學(xué)習(xí)知識。

為了完成這一人才培養(yǎng)計劃，NVIDIA正與Amazon、Facebook、Google等多方合作，引入其內(nèi)容、框架和算法資源，開發(fā)DLI教學(xué)套件，同時不斷尋找新的合作伙伴，進(jìn)一步豐富深度學(xué)習(xí)研究所的生態(tài)系統(tǒng)。

在今年的GTC上，深度學(xué)習(xí)學(xué)院也將推出14個不同的實驗室，培訓(xùn)2000多名開發(fā)人員應(yīng)用人工智能。

NVIDIA發(fā)起VCA方案合作伙伴認(rèn)證計劃

如今，電影特效場景在好萊塢大片中俯拾皆是。電影行業(yè)的藝術(shù)家和設(shè)計師們正在使用越來越復(fù)雜的數(shù)字模型，這對GPU渲染器的性能提出了挑戰(zhàn)。

為此，NVIDIA發(fā)起了一項VCA方案合作伙伴認(rèn)證計劃，通過這項計劃，用戶可以快速部署NVIDIA認(rèn)證的VCA解決方案，以實現(xiàn)生產(chǎn)力的大幅提升。

NVIDIA認(rèn)證的VCA解決方案不僅加快了工作流程，還允許設(shè)計師使用GPU加速渲染器實時查看、調(diào)整和確認(rèn)其模型。

NVIDIA認(rèn)證的VCA解決方案由八個高端NVIDIA GPU提供支持，可以實現(xiàn)超乎想象的性能，幫助客戶在將項目推向市場時，節(jié)省數(shù)月甚至數(shù)年時間和巨大的成本。

NVIDIA基金會將拿出25,000美元用于“DREAM挑戰(zhàn)”

NVIDIA基金會將拿出25,000美元，用于獎勵在蛋白質(zhì)和基因組學(xué)研究領(lǐng)域做出杰出貢獻(xiàn)的抗癌研究團(tuán)隊。這項獎勵將作為今年春天發(fā)起的“DREAM挑戰(zhàn)”的一部分，這項挑戰(zhàn)是由國家癌癥研究所的一個團(tuán)隊發(fā)起的。

DREAM挑戰(zhàn)是由各自領(lǐng)域的研究人員和組織所管理的，以社區(qū)為基礎(chǔ)的合作競賽。NCI的臨床蛋白質(zhì)組學(xué)腫瘤分析聯(lián)盟（又稱CPTAC）正在邀請來自世界各地的研究人員在蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域開展DREAM挑戰(zhàn)。

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