鏖戰(zhàn)天才柯潔，AlphaGo“勝天半子” 始末

柯潔，果然還是輸了。

雷鋒網(wǎng)消息下午 2 點 54 分，AlphaGo 跟柯潔三番棋的第一場終于結(jié)束，柯潔最終以微弱的 1/4 子劣勢輸于 AlphaGo。

雖然結(jié)局并沒有出乎絕大部分人意料，但不同于去年戰(zhàn)勝李世乭，這次我們可以負(fù)責(zé)任的說——在圍棋這件事上，圍棋人工智能 AlphaGo 的確已經(jīng)做到了戰(zhàn)勝世界最強人類圍棋選手的水平。

當(dāng)然，實際的戰(zhàn)況差距并不明顯。1/4 子的差距在人類圍棋頂尖戰(zhàn)斗也是非常正常的存在。而柯潔本人也在這場比賽中充分發(fā)揮出了自己的實力。

柯潔是怎么輸?shù)模?/span>

 

整場比賽看下來，“不興波瀾” 很可能是最好的描述。

這一方面是因為今年年初 Master 曾經(jīng)戰(zhàn)勝了 60 名著名圍棋選手，其實力大家早有了解；另外一方面則是今天比賽中的雙方并沒有出現(xiàn)上一次人機大戰(zhàn)那種 “神來之筆”，又或者是讓人很難理解的棋招。

有趣的是，與去年 AlphaGo 與李世乭對弈的時候相比。這次的人類選手更加 “AlphaGo”、而 AlphaGo 也變得更像人。

這也是為什么先手的柯潔，一開局就采用了 AlphaGo 偏愛的 “三三定式”。也有觀眾向雷鋒網(wǎng)指出，柯潔早前已經(jīng)在圍棋甲級比賽中多次采用了這種下法，很明顯他有備而來。

在短暫的開局之后，雙方很快就在棋盤的右下角展開了爭奪。這實際上也符合之前大家對于柯潔下法的猜測：先撈后洗。

這種打法的主要策略是 “先搶占實地（棋盤局部建立成果），逼對手經(jīng)營大模樣（只能跟著走），再打入破去打模樣”。這種打法是中國圍棋隊總教練俞斌最喜歡采用的方法。

而后雙方開始轉(zhuǎn)戰(zhàn)棋盤的左上角，在這一塊的局部爭奪中，AlphaGo 多次祭出讓柯潔 “難受” 的棋招。

雙方的用時也在不斷拉開，在 AlphaGo 用時還剩 2 小時 40 分（總下棋時間 3 小時）的情況下，柯潔所剩的時間已經(jīng)只有 2 小時。

均衡的局勢在雙方轉(zhuǎn)戰(zhàn)左下角之后被打破，AlphaGo 所執(zhí)的白棋越走越穩(wěn)，場面上的局面也愈發(fā)明顯。

但柯潔自己實際上也并沒有放棄比賽，在 97 手更大膽地切入棋盤中腹。

可惜穩(wěn)扎穩(wěn)打的 AlphaGo 并沒有給任何機會，在原有穩(wěn)固的盤面基礎(chǔ)上不斷收割局面，讓正常比賽在下午 2 點就進入了收官階段。

而柯潔最終的落敗也就顯得理所當(dāng)然了。

柯潔接下來還有機會贏么？

這個問題其實并不好回答，但就從第一場比賽中 AlphaGo 的表現(xiàn)來看，不僅更加像人類高手，同時也沒有犯上一次與李世乭對弈中的各種錯誤。即便在柯潔的出色表現(xiàn)下也沒有絲毫動搖。

所以我們只能得出一個結(jié)論，AlphaGo 基本不會輸。

而柯潔三番棋下來的最好結(jié)果，很可能就只是 “小輸”。例如今天比賽中的 1/4 字，但一旦柯潔在比賽中自己出了什么錯漏，必然會被 AlphaGo 抓住機會取得更大的成績。

相比柯潔接下來兩場比賽的戰(zhàn)斗，組隊賽和團隊賽或許更加值得期待，一個是人類直接體會比賽中 AlphaGo 的思考方式，一個是人類組隊用群體能力挑戰(zhàn)計算機單體。

但至少，AlphaGo 和柯潔今天已經(jīng)給我們奉上了一場精彩的比賽，不是么？

附：Alphabet 執(zhí)行董事長施密特和 DeepMind 創(chuàng)始人兼 CEO Hassabis 在開幕式上的演講。（雷鋒網(wǎng)整理）

施密特：

非常高興回到中國，中國對我來說意義非凡。這是一個珍貴的機會，可以打造一個更美的世界。去年我在韓國就說，不管勝負(fù)如何，人性終將獲勝。電腦有自己擅長的事情，人類有自己的專長。

我們處在人工智能的時代，我們相信這能打造更好的生活，我們所面臨的各個領(lǐng)域都有很多未解之謎，科學(xué)家通過人工智能，可以做到更多的事情。

這是一個偉大的圍棋賽事，天才的選手和團隊與 AlphaGo 對戰(zhàn)，可以認(rèn)為是人機合作時代的開啟。

非常感謝今天你們能允許我們來到這里。

哈薩比斯：

我對未來幾天的比賽充滿期待。我們非常感激中國圍棋協(xié)會、體育總局、桐鄉(xiāng)政府等幫助我們?nèi)缙谂e行人機大戰(zhàn)。柯潔是一個真正的藝術(shù)家，天才式的圍棋選手。這場對弈將開啟圍棋界的下法新天地。

這次峰會的宗旨，是在世界最深奧、美麗的棋盤上，探索新的下法。可能再過一萬年，我們也無法窮盡圍棋的下法和定式。圍棋變化繁多，非常神秘。

三年前，我們想也許人工智能有足夠的能力下圍棋。AlphaGo 不是一個預(yù)編程的圍棋程序，而是采用人類相似的方式進行學(xué)習(xí)。

一年半前，我們與樊麾進行對弈，現(xiàn)在樊麾也加入了我們。AlphaGo 以人類無法想象的方式下圍棋。一年前我們和李世乭進行了對局，我們也為之感嘆。今年一月，我們給他取名 “Master”，并在網(wǎng)上取得 60 連勝的成就。

這不是人機大戰(zhàn)，而是人使用電腦發(fā)現(xiàn)新的奧秘和知識。和哈勃望遠(yuǎn)鏡一樣，探索宇宙，AlphaGo 就是新的哈勃望遠(yuǎn)鏡。

AlphaGo 可以用在其他領(lǐng)域。我們相信在制藥、醫(yī)療領(lǐng)域，都可以借由人工智能解決，幫助專家取得更大領(lǐng)域的突破。

希望通過未來與人類專家的合作，找到各種創(chuàng)新的方式。希望探索有新的創(chuàng)新，也希望 AlphaGo 在其他領(lǐng)域有新的突破。

最后我們想對圍棋界表達深深的謝意，這已經(jīng)超過我們最初的想象。希望能探索新的下法，我們最終的目的不是誰贏，因為最終的勝利屬于人類。

我們希望在座的各位能一起探索圍棋的真諦。我祝柯潔好運。

雷鋒網(wǎng)接下來將繼續(xù)報道 AlphaGo 與柯潔比賽最新進展！

相關(guān)文章：

王小川評AlphaGo 2.0：和1.0原理大不同 更接近于人

4.5小時鏖戰(zhàn)，柯潔1/4 子惜敗AlphaGo

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。