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近日，開放計算中國社區技術峰會（第二屆OCP China Day）在北京舉行，超過600多名數據中心領域專家圍繞開放計算最新進展和創新展開多場深入討論。
在“AI/5G/邊緣計算技術創新與應用”高峰對話環節，浪潮AI&HPC產品線總經理劉軍就開放計算如何加速產業AI化創新發表了觀點。
以下為實錄整理，雷鋒網作了不改變原意的整理與編輯：
數據中心的業務正在從Server is a Computer向Rack is a Computer和Datacenter is a Computer不斷進化。
Server is a Computer時期，19英寸標準產品對服務器的電源、主板的尺寸大小等做了統一。
然而，在Rack和Datacenter時代，業界還并沒有形成統一有效的標準。這也客觀帶來了產業鏈中的大客戶考慮從場景層面做后向整合，而核心芯片供應商則從架構層面做前向整合。
從整體產業鏈上看，這對于新技術的快速落地應用形成了“鴻溝”，也為整個計算系統數據中心的發展帶來很多的困擾。
因此，統一開放的產業標準將帶來更好的靈活性和更可控的成本，促進數據中心的建設、運營效率不斷提升，為產業發展賦能提速，這也是浪潮在開放計算中努力的方向與目標。
同時，開放計算將為產業提供有力的創新動力。
當前，超過90%以上的AI計算都在使用GPU芯片。但僅靠GPU芯片是難以滿足未來不斷高速增長和迅速擴展的AI計算需求的。
為此，需要給新興的AI芯片創新提供堅實的系統平臺支撐。例如，浪潮支持OAI標準的AI服務器系統平臺可以幫助燧原、寒武紀等AI芯片制造商聚焦在芯片創新方向，這樣才能真正幫助讓我們AI時代變得更加智能化。
在未來的AI計算供應方面，需要先有承載“百花”的土壤，才可以帶來“齊放”的春天，通過統一的OAI標準賦予產業創新動力，是浪潮在推動AI計算發展方面踐行的準則。
開放計算的發展代表了ICT產業最為主流和前沿的力量，也代表著下一代的創新技術。
5G和AI的發展帶來了應用數量的爆炸增長，也變革了整個產業市場。
5G時代的殺手級應用的核心特點是“身臨其境”，與3G、4G時代截然不同，5G時代的身臨其境將帶來龐大的數據洪流，多如地球沙粒的海量ZB級別的數據，是無法通過有限的計算力來解決的。
在這樣的背景下，不僅計算需要下沉到邊緣端，更需要強大的AI -- 只有AI才能做到對龐大的數據進行高效處理、分析和判斷。
暫且不說我們要把這么多的身臨其境的數據、視頻去實現場景重構和VR/AR，僅僅是對這些數據進行挖掘、清洗、分析，去除里面的無效、不合規的數據和場景，就必須引入大量的AI能力才能完成對于如此海量數據處理。
因此，未來有多少5G就有多少AI，只有更大的AI才能支撐更大的5G，這是5G和AI的核心關系。
同樣，5G與AI的發展和開放計算密不可分，沒有開放計算就不會有真正美好的5G+AI。
隨著開源軟件和開放硬件的不斷融合，開放開源技術正在深刻改變全球IT產業分工協作模式。
未來，浪潮也將持續深度參與到開放計算發展中去，助推AI技術產業化創新。
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