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雷鋒網消息，近日騰訊全球數字生態大會正式召開，表明騰訊已全面探索To B領域，To B領域紛繁復雜，很難靠一款產品打天下，不管是云網端還是應用，互聯網巨頭都在“補課”。
騰訊的策略是扎根消費互聯網 + 擁抱產業互聯網，兩張網的范疇內英特爾和騰訊都有相互合作的空間，在本次大會分論壇上，騰訊和英特爾公布了新一步的合作訊息：
基于第二代英特爾至強可擴展處理器和英特爾傲騰數據中心級持久內存的升級云產品和服務；
英特爾和騰訊優圖實驗室合作的包括AI攝像頭和AI盒子在內的人工智能系列產品的最新應用；
英特爾與騰訊未來網絡實驗室合作推出車路協同MEC平臺，宣布成立5G&MEC聯合實驗室。
當然了，英特爾和騰訊合作領域廣泛，比如基于5G和MEC的沉浸式云游戲體驗（包括VR/AR），研究白盒5G虛擬化基站的用例等等，但在這次5G&MEC尤為引人關注。
英特爾正在深化“以數據為中心”戰略，結合行業現狀和英特爾產品組合，具體來說，英特爾未來主要的市場集中在三方面：云計算的爆發，AI和數據分析市場增長，網絡和邊緣的云化。
英特爾出品的網卡、存儲和各式各樣的處理器已經廣泛應用在數據中心，在硬件之上，英特爾也在用軟件優化產品以達到更高的能效和更低的成本。比如第二代深度學習增強人工智能技術DL boost，基于Platinum8200，在性能表現上有14倍的提升。
雷鋒網此前報道，騰訊優圖AI攝像機與優圖盒子都搭載了英特爾Movidius Myriad系列VPU芯片，提供端側AI能力，實現實時本地計算。硬件并非騰訊所長，而為了匹配用戶的需求，優圖需要硬件產品，優圖的核心是計算機視覺算法，硬件整合了優圖的核心算法、英特爾Movidius系列芯片，攝像頭和盒子廠商的硬件能力，以滿足零售廠商的需求。
本次大會的一大重要看點在于英特爾和騰訊成立的5G & MEC聯合實驗室，根據英特爾提供數據，以數據為中心的市場規模到2035年將達到10萬億美元，海量數據的迸發帶來計算力的不斷提升，同時也推動著通信網絡的轉型，而5G是其中的關鍵要素。
英特爾和騰訊建立的5G&MEC聯合實驗室正是為了抓住這一機遇。雷鋒網獲悉，雙方將聚焦于多接入邊緣計算（Multi-Access Edge Computing，MEC），充分發揮英特爾的技術優勢和騰訊在內容及生態上的優勢，在移動游戲、視頻、移動增值服務、廣告服務以及云服務等方面，從云到端全面推動云產品的升級和5G的發展。
目前雙方已開展包括車路協同和建立邊緣計算平臺等項目以推動5G+MEC的技術和應用發展。未來，英特爾和騰訊將共同探索、孵化、開發和營銷技術和產品，提供前沿的5G+MEC體驗。
毫無疑問，5G將對現有網絡帶來深刻影響，英特爾數據中心事業部副總裁兼網絡創新業務部總經理林怡顏認為，未來網絡將真正實現“一網多用”，即一張網絡通過虛擬化等技術實現眾多用途，比如有些網專門給機場、港口，有些網是專門做醫院，有些網專門做車，像車聯網。
英特爾數據中心事業部副總裁兼網絡創新業務部總經理林怡顏
“現有網絡還不能達到未來網絡的需求，當下實際上跟現有的通用公共網絡是有關聯的，因為現有網絡并不是隨著行業而走，所以造成很多2B、2C跟互聯網的接觸是有困難的”，林怡顏提到。
目前在網絡層面，存儲、計算、分析是分開的，在將來的網絡里存儲、計算、分析將集中，從需求角度，現在網絡上每一個點，都需要同時具備存儲、計算和分析的能力。英特爾平臺不僅從邊緣物聯網到邊緣接入網到數據中心實現統一，所有的平臺都有存儲計算和分析功能，而且互聯互通。
5G+MEC有多大的市場潛力，要看通信網絡和互聯網技術結合能撬動多大的市場空間。
騰訊未來網絡實驗室總經理劉昕表示，邊緣計算在5G的應用場景里起到非常好的連接作用，首先是實現了移動網絡和應用的連接，使得業務在5G網上得到更高質量的交互；另外，5G的邊緣計算可以實現2B和2C業務的連接，2B業務能力可以借助5G邊緣計算和2C業務連接起來，可以帶來業務的閉環，實現商業落地。
以車聯網為例，車聯網是典型的5G+MEC應用市場，同時也富有挑戰性，首先對于車聯網應用，在縱向連接、5G的邊緣計算、數據聯控層面，不能很好的跟現有的行業IT系統對接，行業用戶需要重構自己的系統才能讓業務在邊緣計算平臺上運行；
第二、在橫向連接上，行業用戶之間通常缺乏廣泛的C端觸達能力，很難將B端的數據價值輸送給C端，導致很多創新的業務模式無法真正落地；
第三、在管理上，隨著邊緣計算的業務普及，邊緣計算節點數量會變得非常巨大，有可能達到萬級的節點規模，對于這樣一個大規模的平臺，如何實現自動的彈性化的管理，按需部署應用，是急需要解決的問題；
第四、行業業務需求是非常個性化的，5G的邊緣計算是非常遵循嚴格的通訊標準體系來構建和提供服務的，用戶需求需要通過漫長的標準化的流程才能最終在5G網上支持，所以個性化的行業需求是非常難以得到滿足的。
對此，騰訊和英特爾已經做了一些探索，在5G的邊緣計算上重點解決了對于用戶數據流量控制能力，提高了靈活性，使得互聯網應用和行業應用無需重構應用，就可以實現在5G網絡上的流量劃分。騰訊在5G邊緣計算平臺上已經可以實現騰訊本身C端用戶連接的優勢，AI和大數據能力，可以給垂直行業應用提供一些數據提煉，從而能夠使其廣泛的觸達個人用戶。
對于應用的管理，海量微服務應用管理、以及異構IaaS架構支持，騰訊通過Tars微服務框架實現管控，利用Tars進行拆分，可以實現多層級的分布式業務部署，并支持公有云和私有云的模式；另外實現了特殊的互聯互通的方案，可以保證各種核心節點在復雜的情況下實現交互，同時保證服務的正常運行。騰訊還利用到了5G的白盒設備，希望能夠在5G邊緣計算上實現統一的平臺和個性化定制服務。
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