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2019年，機器人仍是最活躍的行業之一。
配送機器人依舊爆火，美團、餓了么、海底撈、呷哺呷哺等“餐飲大戶”對于送餐機器人的需求，已經引起各家與機器人廠商的廣泛合作，甚至自研；
教育機器人同樣爆火，政策紅利、市場紅利在近兩年也引來不少新入局者，不乏跨界入局者圈地布局。
在機器人市場爆火背后，當然也有諸多技術能力的不斷提升，激光雷達、VSLAM等定位導航技術的逐漸成熟、云邊端算力算法的持續迭代、5G通訊帶來的流量市場與新機遇，這些也都成為2019年機器人市場發展的利好條件和廠商激戰布局的點。
12月17日，雷鋒網「2019 AI最佳掘金案例年度榜單」正式揭曉，其中，AI+機器人領域針對今年最火的配送領域、教育領域，以及導航定位、產品創新、商用服務設立五大獎項，經過廣泛征集和推薦，最終評選出各領域獲獎企業或產品。
大疆創新致力于持續推動人類進步，自2006 年成立以來，在無人機、手持影像、機器人教育及更多前沿創新領域不斷革新技術產品與解決方案，重塑人們的生產和生活方式。 DJI 大疆創新與全球合作伙伴攜手開拓空間智能時代，讓科技之美超越想象。
今年6月12日，大疆對外發布了其進軍教育領域的首款編程機器人，機甲大師RoboMaster S1。據悉，該款機器人外型設計類似戰地坦克，大疆官方特別強調的是，該款機器人擁有46個編程控制部件、6類人工智能編程模塊，支持Scratch、Python兩類編程語言，其關鍵技術來源于大疆此前在無人機領域的技術積累，以及在RoboMaster機甲大師賽事中的經驗沉淀。
作為大疆首款面向教育領域的可編程機器人，RoboMaster S1采用模塊化設計，概念上類似樂高EV3、優必選JIMU機器人，具體在技術性和可玩性上，略有差異，這主要是因為大疆將自己在無人機上的諸多技術，甚至包括導航定位、無線圖傳等技術，搬到了這款機器人上。
在硬件方面，RoboMaster S1配備31個傳感器，可以感知包括圖像、光線、聲音、振動在內的數模信號。據官方信息顯示，RoboMaster S1整機可分為六大部分，從上到下依次為智能中控、發射器、兩軸機械云臺、麥克納姆輪、高性能電機和感應裝甲。該款機器人也再度在C端市場引起一波熱議和潮流。
根據海底撈上市后首份年報顯示，2018年海底撈新全球餐飲門店數由2017年末的273家增至2018年末的466家，其中，近四百家門店都使用了擎朗送餐機器人。
擎朗智能是一家集研發、制造和銷售服務機器人為一體的行業領先的人工智能企業，公司成立于2010年，總部位于人工智能“全球競技場”上海，并在北京、廣州、深圳、天津、重慶等12個重點一線城市設立了分公司及運維中心。
去年10月份海底撈首家智慧餐廳開業，該智慧餐廳轟動了整個餐飲界。該餐廳配備了10臺擎朗餐飲配送機器人，其中6臺送餐機器人、4臺收臺機器人。其中，送餐機器人平均每臺傳送150次/天，運送近300個托盤；真實比傳菜員運動量更大，只要人工成本的一半。
目前擎朗無人配送機器人主要應用于餐廳配送、酒店服務、醫療配送、快遞/ 外賣配送等場景。產品銷量領跑全球，運行300萬+公里，服務2000萬+人次，足跡遍布全國400+城市，以及美國、德國、加拿大、西班牙、意大利、希臘、比利時、日本、韓國、新加坡等幾十個國家。
2018年，中國本土即時配送124億單量，配送成本達740億元;快遞506億單量，末端配送成本達1012億元。其中，快遞員/外賣員在派件末端的配送/等待時?，約占總配送時?30%。 超過50%寫字樓用戶存在被要求立即下樓取件的經歷。
作為全球創新短交通和機器人領域的領先科技企業，九號機器人在自平衡技術、雙備份電機控制技術、視覺定位及導航技術等方面有著深厚的技術積累及優勢，在全球擁有1000+行業基礎核心專利。公司獲得了小米、順為、紅杉、Intel、國投創新等 明星資本的投資。
2018年8月發布的Segway配送機器人S1，與美團、餓了么均建立戰略合作，并累計完成5000余公里的實地運行。在第一代機器人基礎上，九號機器人研發了第二代室內配送機器人S2，在產品多方面性能上進行了升級，擁有定位精準、越障平穩、安全高效等特點，不僅有優越的通過性，而且還具備一定的室外運行能力，可以滿足寫字樓、商場、酒店、醫院等不同場景的密集配送需求。 與S1的室內導航、大容積相比，S2適合環境復雜人流密集的場所的即時配送，以及對接點在樓外的配送場景。
據官方數據顯示，該款配送機器人可以實現多機協作配送，云端調度中心動態優化任務分配，提升機器人群體配送效率，每單平均8分鐘送達，3臺機器人即時配送運力可達300單/天。
在2016年之前，中國的餐飲市場曾短暫掀起過一場“機器人餐廳”的熱潮。但當時的餐飲機器人在技術與設計上都不滿足市場需求，最終因故障頻發或工作效率過低而遭淘汰。劣質產品亂象造成了行業對餐飲機器人的負面印象。
普渡科技改變行業認知的第一步，就是從技術上，重新定義送餐機器人。
普渡科技自主研發了PuduSLAM多傳感器融合算法方案，通過融合激光雷達、深度相機、IMU、編碼器等多種傳感器優勢，實現高精度的地圖構建及厘米級的定位，保證機器人在復雜環境中高效執行任務。隨著普渡科技成熟的PuduSLAM方案推出，送餐機器人已經不再需要鋪設軌道，而是使用RGBD深度相機、單目攝像頭、激光雷達對環境進行識別并構建地圖，定位自身在地圖中的位置，通過算法進行規劃導航，實現自動駕駛的無人配送。
據悉，普渡使用的主要傳感器包含一個激光雷達、兩個單目攝像頭和兩個RGBD深度相機，這樣的傳感器組合在參與機器人定位的同時，能對機器人前方、上方、側方進行感知，并通過先進的感知算法識別該空間內的障礙物，對懸空物體、地面低矮物體等極端情況都有良好的識別效果，從而大幅度提升了機器人的通過性和安全性。值得一提的是，普渡也開創了在餐廳這樣的復雜場景實現3D避障的先河。
北京儒博科技有限公司(簡稱“儒博”)成立于2014年，在國家倡導人工智能產業化的大環境下，以人工智能前沿技術和優勢教育資源為抓手，以智能教育機器人為平臺，打造人工智能教育解決方案——儒博AI老師，成為中國“人工智能+教育”行業的開創者和引領者。
儒博AI老師是針對傳統教育中以教師為核心的成本高、效率低、不公平的問題，為教育機構傾力打造的一套標準化、統一化、智能化的AI教學軟硬件整體解決方案，目前該方案已在兒童語言培訓行業卓有成效。通過課堂上的AI虛擬助教以及家庭環境中的教育機器人，全方位覆蓋語言學習中聽、說、讀、寫環節，儒博AI老師為家長和孩子打造“量體裁衣”式的24小時語言教學環境，解決了在語言類學習里“重視學”和“強化練”的很多痛點，實現“課堂學”、“家里練”的學習閉環。
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