英特爾AI事業(yè)部三位負(fù)責(zé)人講解：AI技術(shù)如何落地應(yīng)用

4月10日至12日，以“應(yīng)用人工智能”為主題，英特爾與O’Reilly聯(lián)合主辦的中國人工智能大會(huì)在京舉行，雷鋒網(wǎng)亦來到現(xiàn)場。

在英特爾媒體溝通會(huì)上，來自英特爾人工智能部門的三位負(fù)責(zé)人分享了各自領(lǐng)域的進(jìn)展，包括：人工智能全棧解決方案與技術(shù)、人工智能推動(dòng)醫(yī)療現(xiàn)代化、深度學(xué)習(xí)中的自然語言處理。

英特爾部署人工智能全棧解決方案

英特爾人工智能事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展總經(jīng)理Fiaz Mohamed分享了 “人工智能全棧解決方案與技術(shù)”。

首先，他介紹了目前人工智能的進(jìn)展。Fiaz談到，在兩年前，金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)療、無人駕駛、運(yùn)輸這些行業(yè)較早應(yīng)用AI，但是近兩年，人工智能的接受度大大提高，幾乎所有主要的行業(yè)都廣泛地采用了AI。

現(xiàn)在這些傳統(tǒng)行業(yè)都如何應(yīng)用AI呢？傳統(tǒng)行業(yè)需要端到端的應(yīng)用解決自己的業(yè)務(wù)問題。通常應(yīng)用AI的步驟有：獲取數(shù)據(jù)、建立模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這些過程相當(dāng)復(fù)雜。且多種多樣的應(yīng)用需求需要不同的解決方案和技術(shù)來滿足，紛繁復(fù)雜的工作負(fù)載也需要不同類型和特點(diǎn)的人工智能產(chǎn)品來支撐。

Fiaz表示，“Intel想解決所有這些廣泛而細(xì)致的問題……英特爾要推進(jìn)AI被行業(yè)所接受的邊界，不僅僅需要芯片，需要解決的問題要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比芯片更多。”Intel目前的AI技術(shù)囊括：芯片、數(shù)據(jù)庫、框架、工具、平臺(tái)。

Fiaz介紹了英特爾人工智能全棧式解決方案，它就是一個(gè)完整的產(chǎn)品組合，包括至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)技術(shù)等；針對深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的基于英特爾架構(gòu)的數(shù)學(xué)函數(shù)庫（Intel MKL）以及數(shù)據(jù)分析加速庫（Intel DAAL）等；支持和優(yōu)化開源深度學(xué)習(xí)框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等；構(gòu)建以英特爾Movidius和Saffron為代表的平臺(tái)以推動(dòng)前后端協(xié)同人工智能發(fā)展。

此外，為更好地推動(dòng)人工智能技術(shù)普及，英特爾還聯(lián)手百度云等合作伙伴安排了培訓(xùn)等課程，讓開發(fā)者們更好地了解BigDL等框架。BigDL是一款基于Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)框架,它可以無縫的直接運(yùn)行在現(xiàn)有的Apache Spark和Hadoop集群之上。百度云在即將發(fā)布的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中將整合BigDL最新版本。未來英特爾還將聯(lián)合百度云智學(xué)院推出完整的“數(shù)據(jù)分析+BigDL”培訓(xùn)課程。

人工智能落地醫(yī)療領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

（英特爾人工智能事業(yè)部副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室和軟件總經(jīng)理Arjun Bansal）

英特爾人工智能事業(yè)部副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室和軟件總經(jīng)理Arjun Bansal分享了英特爾的人工智能技術(shù)在醫(yī)療上面的應(yīng)用。

在他看來，現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)主要有三大挑戰(zhàn)，第一是數(shù)據(jù)量特別大，而且不斷地增加。第二是臨床醫(yī)生又不夠多， 第三是高額的時(shí)間和花費(fèi)成本。

英特爾的目標(biāo)是解決這三大類的問題和挑戰(zhàn)。英特爾用深度學(xué)習(xí)處理醫(yī)療中產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù)。關(guān)于醫(yī)生人數(shù)不夠多的問題，英特爾也搭建了一些解決方案和系統(tǒng)來做一些特定疾病的檢測，比如說做一些電子病歷的存檔和分析，為醫(yī)生提供一些輔助服務(wù)。在成本方面我們也有專門的具體的解決方案，比如做大量的內(nèi)容篩選。

Arjun分享了多個(gè)具體的案例。例如，英特爾與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作進(jìn)行腫瘤、心腦血管疾病的檢測，英特爾的CPU能提供更大的內(nèi)存，且通過運(yùn)行優(yōu)化的算法，能將腫瘤診斷的訓(xùn)練由數(shù)小時(shí)縮短至數(shù)分鐘。在中國，英特爾與浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院，在甲狀腺的檢測方面開展合作。現(xiàn)在有非常多的病患都需要拍片，但是缺乏專業(yè)的放射科的醫(yī)師來去看片子、分析片子，英特爾所做的是先把閱片的準(zhǔn)確率從75%提到85%。另外還把工作任務(wù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)移，現(xiàn)在不一定非得是專業(yè)的放射醫(yī)療師來看片，通過英特爾的機(jī)器協(xié)助，其他人員也可以協(xié)助看片。這樣對于病患的診斷還有救治工作就能做的更好。

Arjun談到，這些案例都是英特爾用自己的算法進(jìn)行開發(fā)或者與客戶一起合作進(jìn)行開發(fā)，一起建模并且不斷優(yōu)化框架和整個(gè)系統(tǒng)。

自然語言處理的商業(yè)應(yīng)用

英特爾人工智能事業(yè)部數(shù)據(jù)科學(xué)部主任劉茵茵分享了英特爾在深度學(xué)習(xí)中的自然語言處理的進(jìn)展。

相對于機(jī)器視覺還有其他很多應(yīng)用，語言處理方面這還是一個(gè)比較新的領(lǐng)域，而對自然語言處理方面的市場預(yù)測，未來的商機(jī)非常大。

劉茵茵分享到，“我們想建立自然語言處理的堆棧，它有一些非常重要的特征，首先能夠不斷地融入創(chuàng)新、不斷地進(jìn)步，能夠提供給開發(fā)人員非常靈活、開放的空間，大家可以用它建立各種各樣的方案，非常快速、簡單地建立各種各樣的方案，然后引領(lǐng)商業(yè)層面的觀點(diǎn)。”

英特爾在軟件、硬件、框架、平臺(tái)上有很多底層的技術(shù)，作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，劉茵茵認(rèn)為他們可以逐漸把層往上搭，可以加入很多模塊然后一起去解決各種各樣的在商業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生的問題。

第一個(gè)方面是主題分類。對于商業(yè)方向工作人員來說，他們需要從很大量的商業(yè)報(bào)告中提取他們想知道的信息，然后做出一些推薦或決策。自然語言處理模型可以幫助進(jìn)行主題分類，能通過系統(tǒng)快速檢測出他們最需要看到的東西。

第二個(gè)應(yīng)用場景，情感分析。自然語言處理可以分析用戶對電影、音樂、商品給出的評論。通過自然語言處理模塊，它能夠非常精細(xì)的分析出這種判斷到底是針對某一個(gè)東西的某一個(gè)方面，這種應(yīng)用方案不光可以應(yīng)用于媒體分析和論壇分析，也可以使用在產(chǎn)品分析包括競爭對手分析上，可以提供非常細(xì)致的判斷。

第三個(gè)應(yīng)用場景，趨勢分析。直觀來說，在學(xué)術(shù)方面，每一段時(shí)間人們可能會(huì)比較側(cè)重于某一方面的研究，即便自然語言處理方面，去年一些學(xué)術(shù)文章和今年的學(xué)術(shù)文章兩個(gè)集合在一起比較的時(shí)候可以看出去年和今年比較有一些主題更加被人重視，更多人討論。這樣比較的時(shí)候就可以看出在開發(fā)人員的交流里，大家會(huì)逐漸對某一些問題更加重視，對某一些問題會(huì)覺得已經(jīng)被解決掉了，注意力會(huì)轉(zhuǎn)移到一些新的領(lǐng)域里。

傳統(tǒng)行業(yè)對AI的不同需求

2017年起，人工智能落地傳統(tǒng)行業(yè)是一個(gè)很熱的趨勢。但是雷鋒網(wǎng)了解到，目前很多傳統(tǒng)行業(yè)對AI技術(shù)的掌握程度很低，也不知道如何用AI技術(shù)來解決自己的需求。

Arjun詳細(xì)解答了這個(gè)問題。在他看來，現(xiàn)在企業(yè)的成熟度不同，需求也是不同的。現(xiàn)在一些企業(yè)希望有一個(gè)完善的預(yù)置的解決方案，如果你去問醫(yī)療設(shè)備公司，他們希望你能夠?yàn)樗麄兘ㄒ粋€(gè)現(xiàn)成的模型供他們使用，這事實(shí)上也是英特爾所做的工作。而另外一些企業(yè)希望的是能夠有一個(gè)第三方的解決方案，能夠給他們解決比較特殊的問題，比如圖像處理、分析。對于一些大型企業(yè)來說，比如說服務(wù)業(yè)行業(yè)，他們希望是建立端到端的基礎(chǔ)架構(gòu)。所以這不僅僅是有關(guān)于數(shù)據(jù)中心的，而是一個(gè)非常宏大的項(xiàng)目。很多公司還希望能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行優(yōu)化，更好地把這些先進(jìn)技術(shù)恰當(dāng)?shù)牟渴鸷蛢?yōu)化，進(jìn)而用來進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。

雷鋒網(wǎng)了解到，針對企業(yè)不同類型的問題，未來英特爾都有專門的定制化的服務(wù)。“我們希望能夠?yàn)榭蛻舳ㄖ苹Ｐ秃彤a(chǎn)品，然后在特定領(lǐng)域，比如在金融、醫(yī)療、零售領(lǐng)域?yàn)槲覀兊目蛻籼峁┚珜；姆?wù)，尤其對于中國客戶。這些解決方案我們一直在通過與很多合作伙伴的合作來不斷完善。我想在將來我們都能夠推出這些產(chǎn)品，能夠更加便捷的讓我們的客戶使用這些技術(shù)”，Arjun進(jìn)一步解釋到，“我還想說現(xiàn)在初創(chuàng)企業(yè)扮演的角色非常重要，他們的規(guī)模非常大、能力非常好，同時(shí)還有非常多的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)中心。我們與這些小型公司同樣有密切合作，比如收集各種各樣的用例，能夠用在我們的AI、深度學(xué)習(xí)還有英特爾其他一些場景當(dāng)中。”

 

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