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向前一步，AI，退后一步，RPA。
AI落地難成為業(yè)界面臨的共同難題，往前走難以為繼，于是被寄予厚望的AI后退一步，RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）適時(shí)出現(xiàn)在牌桌。
一批 RPA+AI 廠商如雨后春筍般出現(xiàn)，讓人不禁回憶起“AI+一切”的炒作熱潮。這次的不同之處在于，少了些廠商自嗨，多了些呼聲一致的默契，因?yàn)镽PA+AI 在技術(shù)端和市場(chǎng)端的需求確實(shí)存在，而且還很剛性。雷鋒網(wǎng)了解到，當(dāng)下企業(yè)對(duì)RPA的需求在以每年翻倍的速度增長(zhǎng)，很多咨詢公司已經(jīng)忙到無(wú)法完成所有訂單交付。
如果你還沒(méi)感受到RPA的受歡迎程度，不妨看看投資層面的變化：今年6月份，弘璣Cyclone宣布獲DCM、源碼資本千萬(wàn)美元A輪融資；云擴(kuò)科技宣布獲金沙江創(chuàng)投、明勢(shì)資本千萬(wàn)美元A輪融資；來(lái)也科技與RPA公司奧森科技合并成“新來(lái)也”，并宣布獲凱輝創(chuàng)新基金、雙湖資本和光速中國(guó)的3500萬(wàn)美元B+輪投資；8月份云擴(kuò)科技宣布再獲得紅杉資本中國(guó)基金數(shù)千萬(wàn)元A+輪融資。
這只是公布出來(lái)的一部分，更多的融資還在進(jìn)行中或者未披露，RPA市場(chǎng)去年增長(zhǎng)了63%以上，成為增長(zhǎng)最快的企業(yè)軟件，同時(shí)相較于其他成熟的企業(yè)軟件，RPA還有不小的增長(zhǎng)空間。略顯寒冷的2019年投資市場(chǎng)，不說(shuō)一枝獨(dú)秀，也算是難得的好項(xiàng)目。
就這樣，有市場(chǎng)、有對(duì)標(biāo)、有技術(shù)的RPA在國(guó)內(nèi)進(jìn)入爆發(fā)期。浮華背后總有隱憂，抱著一探新時(shí)期RPA究竟的心思，雷鋒網(wǎng)對(duì)話了阿里云、文因互聯(lián)、達(dá)觀數(shù)據(jù)、阿博茨科技和明勢(shì)資本等，希望呈現(xiàn)RPA行業(yè)的全貌。
此RPA，非彼RPA。
傳統(tǒng)對(duì)RPA的理解——通過(guò)配置計(jì)算機(jī)軟件或機(jī)器人抓取并解析現(xiàn)有應(yīng)用程序來(lái)處理事務(wù)、操縱數(shù)據(jù)、觸發(fā)響應(yīng)并與其他數(shù)字系統(tǒng)通信的技術(shù)應(yīng)用。針對(duì)重復(fù)性工作的自動(dòng)化以及高度智能處理的自動(dòng)化，達(dá)到優(yōu)化整個(gè)企業(yè)基礎(chǔ)流程作業(yè)、降低成本、提高效率、和確保零失誤。
當(dāng)下風(fēng)靡的RPA已經(jīng)超過(guò)了傳統(tǒng)RPA的范疇，按鍵精靈，甚至Word和Excel的VBA（也稱宏）都可以算做傳統(tǒng)RPA，今天我們討論的當(dāng)然不是此類，姑且將RPA分為狹義的RPA和廣義的RPA，目前RPA翻紅就是從狹義RPA走向廣義RPA的過(guò)程。
狹義RPA本身的技術(shù)實(shí)質(zhì)是快速構(gòu)建可執(zhí)行的操作并且穩(wěn)定回放。構(gòu)建可執(zhí)行的操作并且穩(wěn)定會(huì)放的技術(shù)其實(shí)并不少，單純代碼的編寫也可以做到，為什么一定要用RPA？
阿里云RPA案例：自動(dòng)賠付機(jī)器人
阿里云RPA團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人李立峰對(duì)雷鋒網(wǎng)表示，核心在于“快速”兩個(gè)字，無(wú)論是在比較流行的可視化編排還是說(shuō)所編即所得的錄制能力，這些技術(shù)都是為了降低門檻，將快速能夠發(fā)揮到極致。如果不用RPA，按照原來(lái)用一些腳本或者用一些底層開發(fā)的技術(shù)，可能需要幾個(gè)人月，或者幾十個(gè)人月的開發(fā)工作，使用RPA可以可以減少到幾個(gè)人日甚至幾個(gè)人時(shí)的高度。快速構(gòu)建知易行難，底層的能力尤其紛繁復(fù)雜，要想從80%要想提高到90%，甚至從90%提高到95%，需要非常深層次的底層技術(shù)能力才可以做到。
廣義RPA=狹義RPA+各種可被組合能力的集合。可被組合能力指的就是各種AI技術(shù)，在廣義RPA中，狹義RPA所代表的的技術(shù)占比已經(jīng)非常小，考驗(yàn)的是其他可被組合能力的廣度和深度，比如OCR能力做的好不好，IoT能力結(jié)合的深不深等等。
有一些RPA廠商搬出RPA+AI的旗號(hào)，那么各種AI能力的深度融合就是他們的重點(diǎn)，但是具體深度的AI能力，到底是否一定要依賴于RPA才能做的很好，這是另外一個(gè)問(wèn)題。
李立峰坦言，到目前為止，任何一家廠商，即便是阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體，也不可能擁有全部可以被組合的最深度的能力產(chǎn)品，所以全部或者部分能力一定會(huì)需要外部的合作集成，阿里巴巴也需要和很多公司去合作和集成。
和眾多新技術(shù)發(fā)展軌跡類似，RPA源于大洋彼岸，并且也正是由于海外市場(chǎng)的火熱效應(yīng)，傳導(dǎo)至國(guó)內(nèi)并引發(fā)資本的追捧。RPA有現(xiàn)成的國(guó)外對(duì)標(biāo)廠商，UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism，這里面Blue Prism估值最低為13億美元，UiPath的估值高達(dá)70億美元，中國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模不亞于其他市場(chǎng)，RPA也不是高高在上的技術(shù)，資本和廠商都在致力于尋找/成為中國(guó)的UiPath。
目前國(guó)內(nèi)的RPA玩家主要有4類：
第一類是新公司，如2015年成立的弘璣信息、2017年成立的云擴(kuò)科技。這一類公司還是專注在傳統(tǒng) RPA 的業(yè)務(wù)范疇。
第二類是在to B領(lǐng)域耕耘很長(zhǎng)時(shí)間的老玩家，如藝賽旗、金智維。這類廠商要么依托原本公司豐富的商務(wù)資源渠道豐富，或者原本就已經(jīng)做了不少 RPA 的系統(tǒng)，在原有的系統(tǒng)和業(yè)務(wù)范疇框架下結(jié)合新技術(shù)進(jìn)一步去探索。
第三類是切入RPA市場(chǎng)的AI公司，也是目前市場(chǎng)相對(duì)活躍的類別。這一類公司，主要是從新型業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)入手，比如信貸流程自動(dòng)化入手，把這一部分做得足夠好，和傳統(tǒng)RPA公司合作或者搭建團(tuán)隊(duì)把傳統(tǒng) RPA 環(huán)節(jié)完成就是更加簡(jiǎn)單的事情，如文因互聯(lián)、達(dá)觀數(shù)據(jù)、阿博茨等。
最后，還有巨頭。這類公司的核心還是更加偏向底層，會(huì)通過(guò)開放平臺(tái)提供組件支持，行業(yè)還沒(méi)有非常聚焦，如阿里云，最早從淘寶的前身碼棧開始，而后一直在內(nèi)部演進(jìn)到如今的RPA。
玩家眾多搶食風(fēng)口，市場(chǎng)空間還未完全釋放。據(jù)HFSResearch數(shù)據(jù)，RPA全球市場(chǎng)規(guī)模從2016年的6.12億美元增長(zhǎng)至2018年的17.14億美元，近3年的年增速均超過(guò)50%；預(yù)計(jì)到2022年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到43.08億美元。
新RPA，在于AI和RPA的結(jié)合。
RPA+AI的提出不禁讓雷鋒網(wǎng)回憶起另一個(gè)相似概念，早在2017年，麥肯錫就撰文特別介紹了智能流程自動(dòng)化（IPA，Intelligent Process Automation），只不過(guò)當(dāng)時(shí)囿于多種因素，IPA還沒(méi)得到很好的推廣，IPA其實(shí)等同于RPA+AI，相信IPA概念的火熱也只是時(shí)間問(wèn)題。
麥肯錫認(rèn)為，IPA包括如下五個(gè)核心技術(shù)：
機(jī)器人流程自動(dòng)化RPA，這是IPA的基礎(chǔ)。
智能工作流（Smart Workflow），流程管理軟件工具，集成了由人和機(jī)器團(tuán)隊(duì)執(zhí)行的工作，允許用戶實(shí)時(shí)啟動(dòng)和跟蹤端到端流程的狀態(tài)，用來(lái)管理不同組之間的切換，包括機(jī)器人和人類用戶之間的切換，并提供瓶頸階段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)/高級(jí)分析，通過(guò)“監(jiān)督”或者“無(wú)監(jiān)督”學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中模式的算法。監(jiān)督算法在根據(jù)新輸入做出預(yù)測(cè)之前，通過(guò)已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的輸入和輸出進(jìn)行學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督算法觀察結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，直接識(shí)別出模式。
自然語(yǔ)言生成（NLG, Natural-Language Generation）：在人類和系統(tǒng)之間創(chuàng)建無(wú)縫交互的引擎，遵循規(guī)則將從數(shù)據(jù)中觀察到地信息轉(zhuǎn)換成文字，結(jié)構(gòu)化的性能數(shù)據(jù)可以通過(guò)管道傳輸?shù)阶匀徽Z(yǔ)言引擎中，并自動(dòng)編寫成內(nèi)部和外部的管理報(bào)告。
認(rèn)知智能體（Cognitive Agents），一種結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言生成的技術(shù)，它可以作為一個(gè)完全虛擬的勞動(dòng)力，并有能力完成工作，交流，從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，甚至基于“情感檢測(cè)”做出判斷等任務(wù)，認(rèn)知智能體可以通過(guò)電話或者交談來(lái)幫助員工和客戶。
和眾多企業(yè)服務(wù)軟件一樣，RPA的本質(zhì)目標(biāo)就是降本增效，在經(jīng)濟(jì)周期的循環(huán)中，類似的需求總是間歇性特別突出，RPA需求爆發(fā)也不是憑空而來(lái)，主要推動(dòng)力主要來(lái)自兩方面，技術(shù)的成熟和市場(chǎng)的需求。
原先 RPA 沒(méi)有辦法處理的環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)可以做到，這在金融場(chǎng)景表現(xiàn)的十分明顯，比如，原本銀行信貸流程中有大量需要處理的信貸文件，包含大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的 RPA 技術(shù)沒(méi)有處理這些數(shù)據(jù)的能力，因此這部分業(yè)務(wù)范疇就不包含在其中。
人工智能底層的技術(shù)為自然語(yǔ)言處理（NLP）和知識(shí)圖譜（KG），自然語(yǔ)言處理技術(shù)讓原先做不到的事情能夠做到了，瞬間打開了一個(gè)新局面。智能審批、智能合規(guī)、智能信貸流程、智能風(fēng)控……一系列的需求都可以解鎖。
其中，NLP主要進(jìn)行從文本中進(jìn)行表格識(shí)別、關(guān)鍵實(shí)體和關(guān)系抽取；KG主要建模業(yè)務(wù)知識(shí)（實(shí)例圖譜和業(yè)務(wù)規(guī)則），如公司圖譜、人物圖譜、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)關(guān)系、合規(guī)規(guī)則、信貸規(guī)則等。
文因互聯(lián)CEO鮑捷表示，之前有人戲稱，RPA 是 AI 的接盤俠，或許能在某種程度解釋這一輪小高潮。2015年-2018年，大家對(duì) AI 能夠帶來(lái)的智能化還是有很多不切實(shí)際的幻想，想象破滅之后發(fā)現(xiàn)AI 當(dāng)前真真正正能夠落地的是幫助解決一些業(yè)務(wù)流程或者操作流程的自動(dòng)化，比如用算法人臉識(shí)別，比如用機(jī)器來(lái)批量化處理基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)報(bào)表，和大家對(duì) RPA 的理解很像。而這一輪人工智能技術(shù)和應(yīng)用落地的熱潮，也給傳統(tǒng)的 RPA 賦能，能做到未來(lái)很多做不到的事情，有了更大的想象空間。
就文因互聯(lián)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)總結(jié)，在金融領(lǐng)域RPA之所以能夠迎來(lái)小高潮，首先是技術(shù)走向成熟，金融文本分析經(jīng)過(guò)這幾年的深耕，已經(jīng)具備極強(qiáng)的工程落地能力，技術(shù)指標(biāo)成熟，金融文檔的機(jī)器理解、信息抽取已發(fā)展到業(yè)務(wù)可用 ；原始數(shù)據(jù)儲(chǔ)備豐富，各單位自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)完畢，為下一步AI化提供了原始數(shù)據(jù)。
達(dá)觀數(shù)據(jù)結(jié)合OCR和NLP的RPA系統(tǒng)
動(dòng)作較快的廠商已經(jīng)開始著手推新品，達(dá)觀數(shù)據(jù)日前正式推出國(guó)內(nèi)首款自主研發(fā)集OCR(光學(xué)字符識(shí)別)與 NLP(自然語(yǔ)言處理)于一體的達(dá)觀智能RPA。
達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文表示，達(dá)觀數(shù)據(jù)的RPA沒(méi)有采用開源技術(shù)而是自研，而且在自研的時(shí)候，把NLP系統(tǒng)、OCR系統(tǒng)、RPA系統(tǒng)緊密結(jié)合在一起，達(dá)觀數(shù)據(jù)的RPA機(jī)器人所做的菜單內(nèi)嵌NLP模塊，而不是作為一個(gè)插件另外再插入進(jìn)去。
“OCR如同人的眼睛，NLP 如同人的大腦，RPA則是人的雙手，手腦眼三者結(jié)合才能承擔(dān)更復(fù)雜的流程化工作”，陳運(yùn)文表示，這也代表了大多數(shù)RPA+AI廠商的觀點(diǎn)。
RPA是通往AI快車道的第一步，但，萬(wàn)事開頭難。
明勢(shì)資本創(chuàng)始合伙人黃明明告訴雷鋒網(wǎng)，其投資團(tuán)隊(duì)從2016年開始就關(guān)注及投資過(guò)很多RPA在垂直行業(yè)應(yīng)用的項(xiàng)目，但那時(shí)候大家還不太清楚RPA這個(gè)詞，RPA也遠(yuǎn)不及當(dāng)下火熱。后來(lái)團(tuán)隊(duì)受國(guó)外幾家RPA企業(yè)快速發(fā)展的啟發(fā)，開始系統(tǒng)地去看RPA這個(gè)賽道。
這也從側(cè)面體現(xiàn)出RPA發(fā)展的曲折，蟄伏許久終見(jiàn)曙光，以至于現(xiàn)在RPA火熱的有些過(guò)分。黃明明坦言，如果類比其他行業(yè)軟件的市銷率來(lái)看，RPA企業(yè)普遍估值比較高。但是對(duì)于早期投資來(lái)說(shuō)，挖掘出優(yōu)秀的企業(yè)家和正確的方向是最關(guān)鍵的，這個(gè)階段過(guò)分關(guān)注估值會(huì)錯(cuò)過(guò)很多優(yōu)秀的企業(yè)。按照早期VC投資企業(yè)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)秀的RPA企業(yè)會(huì)帶來(lái)50、100倍以上回報(bào)。
相比2016年，至少現(xiàn)在行業(yè)變得明朗了許多，圍繞RPA的技術(shù)壁壘存在兩種截然不同的觀點(diǎn)，一種是RPA技術(shù)壁壘很低，另一種則是RPA難度很大。其實(shí)兩種觀點(diǎn)所聚焦的范圍出現(xiàn)了偏差，如前所述，狹義RPA的技術(shù)門檻包括UI Automation界面自動(dòng)化，流程配置和執(zhí)行引擎，RPA平臺(tái)節(jié)點(diǎn)數(shù)量和函數(shù)數(shù)量，前兩者都有現(xiàn)成的開源技術(shù)，大部分廠商也是在此基礎(chǔ)上做二次開發(fā)，所以難度并不大，以至于入局者眾。
而廣義RPA的技術(shù)壁壘也不在于RPA本身，行業(yè)喊出RPA+AI的廠商，RPA能力本身并不是他們的重點(diǎn)。RPA并不是萬(wàn)能藥，而且其缺點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)一樣明顯，換句話說(shuō)，RPA缺點(diǎn)恰恰是由于它的優(yōu)點(diǎn)帶來(lái)的。
首先，RPA是非常明顯的直線性流程，狹義RPA能夠?qū)崿F(xiàn)可視第三方系統(tǒng)非侵入操作，雖然造成了不需要依賴于第三方系統(tǒng)是否提供接口，也可以去操作第三方系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，但是也會(huì)導(dǎo)致第三方系統(tǒng)的任何改動(dòng)，都會(huì)對(duì)RPA流程產(chǎn)生某種影響。
李立峰提到，有一些第三方系統(tǒng)的修改比較頻繁，但是即便是不頻繁的三方系統(tǒng)的修改，不像接口一樣，有相對(duì)明確的接口聲明，明確輸入、輸出，聲明異常返回值，在RPA界面級(jí)是沒(méi)有聲明的，所以第三方系統(tǒng)可能的修改就可以輕易破壞掉原來(lái)運(yùn)行非常穩(wěn)定的一些流程，有時(shí)候甚至可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)法挽回的損失。
隨著RPA流程大量的行業(yè)運(yùn)用，會(huì)逐漸產(chǎn)生一些微小的偏差并累計(jì)下來(lái)成為隱患，就算一個(gè)流程的失敗率和造成影響的概率只有千分之一，但是一千個(gè)流程運(yùn)行下來(lái)，出現(xiàn)累計(jì)偏差的概率會(huì)變得非常大。
對(duì)此，阿里云認(rèn)為，在未來(lái)的每一個(gè)時(shí)刻，在RPA流程當(dāng)中某一次致命的損失，有可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)對(duì)于那些在穩(wěn)定性以及異常處理能力不健全的RPA產(chǎn)品敬而遠(yuǎn)之，RPA行業(yè)會(huì)進(jìn)入一個(gè)相對(duì)低谷，阿里云認(rèn)為這是一個(gè)必然會(huì)發(fā)生的事件。
要規(guī)避潛在的災(zāi)難級(jí)損失，可從兩方面著手，其一是盡可能的想盡辦法去盡量降低這些缺點(diǎn)，以及這個(gè)缺點(diǎn)可能導(dǎo)致的影響，雖然缺點(diǎn)是RPA本身不可避免，但是RPA可能造成的影響可以盡量去規(guī)避；其二，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景上展現(xiàn)出足夠大的價(jià)值，高價(jià)值會(huì)改變用戶的判斷，優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)讓用戶去做自我權(quán)衡。也只有如此，RPA才能越來(lái)越多用在一些重要的場(chǎng)合，而不是在一些邊邊角角的邊緣領(lǐng)域使用。
阿博茨CEO楊永智提到了其他可能影響RPA發(fā)展的因素，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)IT市場(chǎng)和人力成本的差異，發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)如歐美，人力成本貴是RPA火熱的直接原因；其次，發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)IT系統(tǒng)建立的比較早，有很多歷史遺留系統(tǒng)，這些系統(tǒng)已經(jīng)年老失修，再去做集成成本非常高。
中國(guó)市場(chǎng)相對(duì)易獲得的人力是與國(guó)外市場(chǎng)在外部環(huán)境上的不同，相較于國(guó)外，中國(guó)市場(chǎng)在軟件付費(fèi)習(xí)慣層面也面臨考驗(yàn)，楊永智認(rèn)為，在傳統(tǒng)的RPA沒(méi)有什么技術(shù)壁壘的情況下，RPA廠商最終可能難免打價(jià)格戰(zhàn)，客觀影響RPA行業(yè)形成一個(gè)比較健康的商業(yè)模式，這是行業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事情。
風(fēng)口盛時(shí)，各種玩家蜂擁而進(jìn)，RPA廠商完全有可能遇到來(lái)自于客戶層面的降維打擊，比如有實(shí)力的銀行不乏自己搭建團(tuán)隊(duì)去做RPA，越來(lái)越多的銀行成立金融科技子公司，探索的一大重點(diǎn)就是 RPA，傳統(tǒng) RPA 公司如果不轉(zhuǎn)型，最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能是銀行自身的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
先有流程自動(dòng)化，然后是智能化，RPA 1.0自動(dòng)化手，RPA 2.0自動(dòng)化腦......數(shù)字化勞動(dòng)力的故事能否如預(yù)期般展開，整個(gè)行業(yè)都在觀望。
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