<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 劉芳平 | 2018-03-09 17:57 |
京東金融副總裁、首席數據科學家 鄭宇
2 月 28 日，京東金融正式宣布任命前微軟亞洲研究院城市計算負責人鄭宇為京東金融副總裁、首席數據科學家，擔任城市計算事業部總經理及城市計算研究院院長。
隨著鄭宇的加入，京東金融城市計算業務正式開始運營，城市計算將利用大數據和人工智能技術服務于城市主管部門和大型國有企業，致力于解決城市里的交通、規劃、環境、能耗、商業和公共安全等痛點，提高大型企業產能和業務效率。
3 月 5 日，在北京亦莊的京東金融總部，鄭宇接受了雷鋒網專訪。
鄭宇向雷鋒網透露了自己加盟京東金融的原因，有四點：
一、從大環境來講，國家一直強調人工智能要跟實體經濟結合，這是大勢所趨；
二、京東金融是科技公司的定位，它的定位以及商業模式跟我的思路很吻合；
三、京東金融本身有很多的數據；
四、公司價值觀就是踏實做事，這是我比較欣賞的。
城市計算是京東金融的一級事業部，鄭宇表示，該事業部希望能夠成為智慧城市技術、平臺和解決方案的領先輸出者。
城市計算主要是 to G（面向政府）的部門，未來希望能夠跟各級政府機構和國企合作，包括建立一些聯合實驗室。同時該部門也會走產學研一體化的路線，跟學術圈繼續保持緊密聯系。
鄭宇給自己的定位是“一個綜合能力比較強的創新者”，而不是一個純粹的學者，工程師，或是商人。他認為，“真正好的研究，本身就應該是產學研一體化的東西。只有理論落了地，得到實踐的檢驗，才是一個好東西，才會產生更大影響力。”他鼓勵學界的各個教授們出來跟企業多合作。
他強調城市計算要做三贏的產品，既對政府好，民生好，也對公司本身好，對于股價預測和煤炭價格預測這類對于國計民生沒有明顯益處的產品則不太傾向于做。
關于鄭宇
鄭宇在 2013 年被《MIT科技評論》評為全球杰出青年創新者（TR35）；2014 年，由于他主導的城市計算具有巨大的商業前景和改變行業格局的潛力，他被《財富》評為中國 40 位 40 歲以下商界精英；2016 年，他獲評為美國計算機學會杰出科學家；2017 年在烏鎮互聯網大會上被評為中國AI英雄風云榜十大技術創新人物。
鄭宇提出了“城市計算”的理念，是城市計算領域的先驅和奠基人。城市計算作為一個新興學科已經在國際上獲得廣泛的認可和關注。
過去的近 12 年時間里，鄭宇發表高質量國際論文百余篇，被引用 16000 余次，H-Index：60；2017年論文單年被引用3700余次，該指標在中國大陸從事信息科學的本土工作者中位列第三（不包括港、澳、臺地區及具有外籍身份的在華工作者）。
鄭宇還擔任人工智能國際期刊《ACM TIST》的主編，該刊近五年影響因子 10.14，在所有 ACM（美國計算機學會）期刊中排名第一。同時，鄭宇還是上海交通大學、香港科技大學和香港理工大學等多所知名大學的講座教授、客座教授和博士生導師。他還擔任大數據領域知名國際會議 ICDE2014 和 CIKM2017 的工業界主席，促進了該領域學界和工業界的融合。鄭宇擁有 24 項國際發明專利，他主持研發的 Urban Air 首次利用大數據和人工智能技術來監測和預報細粒度空氣質量，該服務覆蓋中國 300 多個城市，并被國家環保部采用。2016 年，他主持了城市大數據平臺的設計和實施，并成功在中國大數據示范基地貴陽市部署。
以下為專訪實錄，雷鋒網作了不改變原意的編輯整理：
雷鋒網：加入京東金融，是基于怎樣的考慮？
鄭宇：從大環境來講，國家一直強調人工智能要跟實體經濟結合，這是大勢所趨，我覺得這是個時機。我們以前做了很多東西，也希望能夠轉化落地，有個好的平臺能夠為國家為社會更好的服務。
第二，京東金融其實是一個科技公司的定位。大家可能有誤解，覺得京東金融就是金融公司，其實不是，它全稱是京東金融科技控股有限公司，希望用科技去為金融行業賦能，甚至是為金融以外的其它行業去賦能，是一個 B2B2C 的模式。比如第 2 個 B 可能是銀行，我們給銀行提供一些風控模型，讓銀行去更好的服務客戶。
這中間你可以認為 G（雷鋒網注：Government 政府）也是 B 的一種。我們給城市主管部門提供技術，幫助相關部門更好地為民生提供服務。從它科技公司的定位以及商業模式來看，我覺得跟我的思路很吻合。
第三個原因是京東金融本身有很多質量非常好的數據，現在京東金融每天有 200TB 的數據。這里面會涉及到商城的數據、物流數據以及京東金融本身的投資、理財、支付和信用等金融類數據。這三類數據加在一起時，有助于刻畫經濟、生活和消費方面的一些發展變化，也可以拿來為城市管理部門的決策提供支撐。
第四，城市計算里面本來有一塊就是智能商業和經濟。智能商業經濟里面，本來我們其實就是有著力點和發力點，它可能是用各種各樣的數據，比如用交通、環境和一些地理信息來幫助商業，幫助金融業更好地做業務，包括銀行的商業選址、商家選址、風控。
比如說一家銀行貸款給某個企業，落了一個真實的開發項目，一個娛樂城。我們以前可能更多地考察這個開發商本身的資質，開發商資質可能很好，因為它是靜態的，你看不出來什么問題，但不代表資質很好的開發商開發的所有項目都沒有風險，因為風險不是它本身造成的，而是因為這個地域本身的變化，比如說這個區域的消費能力，這個地區的經濟活躍度以及周邊的配套是不是變得更好或者變得更差。這些數據可能不是銀行本身有的。這個模型也不是傳統的 to C 的模型。
最后一方面是覺得公司價值觀就是踏實的做事，這是我比較欣賞的。
其實我蠻感謝微軟研究院的，它作為一個研究機構的話，號稱中國的“黃埔軍校”，輸出了大量的人才。確實這些人才在中國的各行各業，特別是IT業里面發揮了重要的優勢。它在研究和技術方面做得非常棒。微軟亞洲研究院是一個很好的地方，我永遠都會感激它，包括出來之后，我們所有的人其實仍然非常認可它。
雷鋒網：對于一些現在正在做 AI 方面研究的教授、學生，如果他們希望讓自己的研究更好地落地，你會給他們提什么樣的建議？
鄭宇：我自己是導師，帶了很多的博士研究生，以前很多研究也做過落地。我相信研究的本質就在于此，真的是要在實踐過程中檢驗，才能夠驗證你的工作是不是好。現在如果單純從 AI 這一個方向來看的話，它特別需要數據和算力，而這個數據往往是在行業內部，在企業內部，可能有時候在學校里面不太容易拿到那么多的數據。
另外是計算力，有時候你可能需要用到幾十臺甚至上百臺的 GPU 資源。這個資源對于學校的一個實驗室來說，可能是比較大的開銷。所以這個時候通過跟企業的合作，通過學生的交流互訪，以及老師的互訪，可以來做很多落地的事情。
我鼓勵學界的各個教授們出來跟企業多合作，歡迎他們跟京東金融多合作，我們通過提供數據和算力的方法來一起把難題解決掉。學校有他們的優勢，他們在技術研究方面可以潛下心來深扎下去。這個是雙方的互補，我覺得各自都能發揮自己的特長。
雷鋒網：加入京東金融之后，接下來主要的工作安排大概是什么樣？
鄭宇：我們現在有個一級事業部叫城市計算，是我的一個理想吧，就是真的把它變成實際的東西，來改變國家的一些痛點，治理城市的很多問題。所以我們會以事業部為基礎，往下發展，甚至以后還會有一些二級事業部，針對交通、環境各自去開展工作，用大數據和人工智能方法把這些問題解決掉。
我們希望能夠成為國家智慧城市技術、平臺和解決方案的領先輸出者。
這個是三個層面的東西，
一是技術，就是說我們用算法解決一個小問題，系統是別人的。
二是平臺，就是說可能你有你的業務場景，你沒有那個平臺，我把中間那部分也做了，但是數據的接入和服務的提供還是你來做。
三是解決方案，是端到端，從數據收集到最后的服務提供形成閉環。我希望我們能夠成為算法平臺和端到端解決方案的提供者和領先者。
同時還有一點，我希望我們能夠把產學研結合到一起，做成產學研一體化。
這個以前很多企業想嘗試，但是可能遇到一些困難。我相信在 AI 行業里面，它是一個特殊的行業，技術要求和準入門檻是比較高的，需要研究和算法的開發很有推動作用，如果純粹做一些功能性的東西，可能最后很難去做得很遠。
雷鋒網：所以京東金融城市計算面向的其實是城市管理部門。
鄭宇：對，未來我們也希望能夠跟各級城市管理部門建立一些聯合實驗室，能夠真正用京東金融的能力去幫相關部門解決很多問題。
雷鋒網：京東金融城市計算作為新成立的一個業務單元，目前它的主要任務是什么？
鄭宇：我們現在肯定是歡迎更多的有志之士來加入我們，我們有很大的包容性，前提是大家是真心實意想做事情，能夠以解決國家問題，把 AI 和實體經濟結合作為目標的人。我希望這種人能夠加入我們，我們會招很多的人。
我們也會設立相應的二級部門，甚至將來也許會有三級部門，業務一定會越做越大。首先我們會為政府和大型國有企業提供服務，因為他們也有很多 AI 的需求，他們有數據也有痛點。我們也會跟高校建立聯合實驗室，做一些學術互動，共同去培養學生，促進產學研的一體化。
雷鋒網：跟城市、國企的合作有什么進展？
鄭宇：有一些進展，我們都在談的過程中，而且可行性非常高。我相信在不久的未來，大家會看到京東金融城市計算事業部會有一系列非常好的工作出來，讓大家覺得是三贏的產品，既對政府好，民生好，然后也能對公司本身好，而不只是說公司自己賺錢。
大家會看到一系列跟往常不太一樣的真實落地的東西出來。你們可能以前看過我們做的一些東西，都是比較實在的，真的是落到實處解決民生痛點的東西。然后要用到真正的大數據、AI 這方面的技術，在國際上面有很大的影響力，這樣就形成了一個非常好的氛圍。
雷鋒網：作為面向政府的業務，會不會遇到一些困難，比如規模化擴展？
鄭宇：To G 的業務有它特有的商業模式和業務邏輯，跟 To B 是不一樣的。正是因為我們做了這么多年，我才理解這個東西是不一樣，所以我們才單獨開獨立的事業部來做這個事情。如果把它放到其它部門里面，可能就會按照其他的邏輯來做，這個事情真的是做不大。要通過一些產品的特有設置，以及你真的對行業的理解，才能更加的容易地規模化。
這個是我們首先考慮到的問題，我們一定要變成一個規模非常大的公司，能夠讓很多城市都享受我們的服務。憑借著我們對數據本身的理解，對算法本身的理解，已及對業務邏輯的理解，加上我們獨立的事業部以及空間。
京東金融，乃至整個京東集團，對這方面都是非常重視的，給的空間是非常大的。它是一個一級事業部，是一個非常高的戰略。未來相信會有更多的投入，也會做的更好。
我相信在任何一個行業都總會遇到一些問題，困難有方法去解決。有的地方難才有價值，因為難可能才導致問題以前沒有被人解決掉，現在我們就是要把難的事情做完。如果你不把這個行業很難的事情做完，你很難成為一個真正有技術含量和值得尊重的公司。
雷鋒網：你之前在 JDD 大會上講過，有人找你預測股價，但你選擇不做這塊。
鄭宇：股價預測和煤炭價格預測都是同一類問題，它可能會幫助企業節約開支，但是本身對國家的貢獻，從資源層面看并不是很大。
如果我們能夠用人工智能算法去改進火電鍋爐的發電效率，用更少的煤發更多的電，并且產生更少的污染排放，這不光是帶來企業效益，也能夠讓民生、環境變得更好，這就是三贏的事情。我覺得那種事應該多做。
做股票基金的話可以幫公司賺錢，但于民生沒有太大收益，這種事情我們傾向于不做。
雷鋒網：城市計算跟京東金融 C 端的業務會有結合嗎？
鄭宇：現在不能明確的說一定沒有，但是我們主要的方向還是應該在 G 端和 B 端。
我們更多是用很多的數據綜合來看一個城市的發展，而不是看個體。不是說研究一個用戶畫像，怎么做精準營銷給你推薦東西。這可能不是我們的研究重點。我們主要是用很多人的綜合數據來看一些整合的趨勢，結合一些地理氣象數據，來看整個城市的變化，解決一些痛點。
但我們也不完全排除未來有些地方有些交集的時候，也可以做一些相關的研究，但不是我們的重點。
產學研一體化：只有理論得到實踐的檢驗，才是一個好東西
雷鋒網：進到產業界之后，之前的學術研究這一塊會怎么樣繼續？兩邊怎么平衡？
鄭宇：這個是一直大家提，但是一直不容易實現。但是實際上真正好的研究，本身就是應該是產學研一體化的東西。只有理論落了地，得到實踐的檢驗，才是一個好東西，才會產生更大影響力。
我們之前其實也有很多這樣的案例，比如說我們做的全國 300 多個城市的空氣質量的系列分析、預測。這個項目上面，我們既在 KDD 連續發表了兩篇頂級論文，也落到了真實的系統，給 300 多個城市提供了服務。
因為這個服務才會產生更大的影響力，讓更多人去看我的論文，然后論文得到更多的引用，形成一個正向的良性循環。我覺得這問題不矛盾，只是看你怎么去做，你的要求是不是足夠的高，是不是做了一篇論文就結束了，還是說我做完論文之后，真的是把它變成了一個實際的系統落地了？這是一個理念的問題，本身不矛盾，而且就是應該這么做。
第二就是做的過程中，確實對你本身會提出很多的要求。既需要對學界有很深的了解，也在工業界有豐富的經驗，才能夠做出這樣的落地的東西。可能很多時候你只懂理論，不知道怎么工程實踐，這個時候你平臺都不懂，你落不下去，對吧？
所以這對團隊本身，特別是對領導人本身要提出更高的要求，也對我們未來的那些真的創新者要提出更高的要求。就是不光懂理論、算法，還要懂平臺、行業。
我提到過數據科學家的概念，就是對問題、數據、算法模型和平臺四位一體，全都懂，才能夠把問題解決掉。我們現在其實不缺一個 AI 算法工程師，我們缺的是數據科學家。而如果你能做到數據科學家的話，你就不會覺得產學研一體化有多么難。
未來我覺得中國 AI 這一波是否有突破，并不是在于硬件或者算法本身會有什么瓶頸，而在于是不是我們能夠培養出更多的數據科學家。我對我自己的定位也是數據科學家，所以我現在兼任京東金融的首席數據科學家，我希望我是一個綜合能力很強的創新者。
我以前做的很多東西，既有可視化展示的東西，也有落地的東西，也有學術paper，然后我也會組織很多活動，促進工業界跟學界的合作，所以我更加喜歡說我是一個綜合能力比較強的創新者，而不是一個純粹的學者，或者一個純粹的工程師，或者是純粹的一個商人。
后面我相信從人才培養開始，就按這個思路去做，最后培養出來團隊能干這個事情，但這個門檻確實是很高。
雷鋒網：京東金融城市計算會做實際應用，也會發論文，參加學術會議？
鄭宇：對，比如我們現在有一個實際的問題、需求提出來，可能是城市主管部門提出的需求，我們把它解決了，落到平臺上面。然后同時我們會發表一個論文，告訴大家這個問題怎么解的，推動整個行業的進步。而不是說下個月論文 deadline 要來了，我們趕緊先想想我們要做什么東西，趕緊寫篇論文投出去，再看看。這個思路不對，你這么想的話就覺得很順其自然，其實本來很多研究都是這樣子。你的研究報告就是你要告訴別人怎么做，如果你沒做就先寫完了，一定有很多東西是不確定的。所以我們把東西落到平臺解決問題之后，再順其自然地發表一篇論文。這樣的話是對整個行業的貢獻，這是擴大影響力的方法。
我們肯定會參加學術會議的，我們仍然會在國際和國內的各種學術和工業界會議上面扮演很重要的角色。我們希望推動產業學術的聯合，以及整個城市計算在中國和全球的推動，都會參與。特別是京東金融現在作為科技公司，我們的定位不光在金融行業本身，在科技的各個行業都要布局。
我們在美國也開了 AI Lab，吸引全球的人才，成為一個國際化的大公司。
雷鋒網：之前 IBM 提過智慧城市的概念，阿里云現在也在推城市大腦的概念和產品，京東金融城市計算和前兩者相比有什么不同？
鄭宇：城市計算我們是十幾年前就開始做了，并不是最近這兩年才開始，有小十幾年的積累。
我最近有一本書剛寫完，書名《Urban Computing》是城市計算的一本教材，大概今年上半年就會由MIT Press出版。這個領域在美國現在已經成為一個學科，一些 conference 上面也會把城市計算作為一個專門的投稿方向，甚至開始做專門的一些專欄。所以其實我們在很多年前就在國際上引領了這個領域，不是說因為別的公司做了我們才做。
我們強調用大數據和人工智能來真正解決問題。第一，我們強調時空數據，這類數據的挖掘和管理方法，還有人工智能方法都不同于已有的視覺、語音和文本，這個技術本身不一樣。第二，我們強調多元數據融合，不是只用一種數據，比如說我做視頻就用視頻，我們會把很多數據，包括氣象的社交的地理信息的，還有甚至空氣質量的，還有收入數據整合在一塊，做一個多元數據融合。
這種融合的方法是一些新的方法，可能以前是沒有，特別是在時空數據場景里面的話，融合會變得更困難。這是不一樣的，我們在很多年的研究過程中一直在推這個東西。
如果你要說智慧城市和城市計算本身概念上的區別的話，你可以認為早年間的話，我們國家做了很多智慧城市，做完了信息化和基礎設施建設。現在到第二步的時候，我們應該看看怎么把數據的價值挖掘出來，用數據的知識去服務于更多的人類和社會，解決很多問題。
這個第二步，是國家提倡的新型智慧城市，怎么變新型智慧城市呢，一定是通過計算的方法來得到，這是實現新型智慧城市的必經途徑。
雷鋒網：在你的構想里一個未來的智慧城市，會是一個什么樣的城市？
鄭宇：我們一直講城市計算，就是因為你很難定義出什么樣的城市叫智慧城市，這個標準是很難定出來，它在不斷的演進。
你現在講的所謂的智慧可能跟 100 年之后又不一樣，比如雄安它要做千年大計，我們不可能現在把 1000 年之后全部想的很清楚，全部設計好。它一定是在一個規劃、運維、預測，然后再規劃的一個螺旋式的上升空間里面不斷的發展，這就需要一套機制來保證這個城市不斷地去發展。
挑個最簡單例子，空氣質量，規劃的時候要確定在哪布站點，在哪里布空氣質量監測站，這屬于規劃問題；布完之后，怎么根據這些有限的站點，把整個北京市每一個角落里面的空氣質量都算出來，即便這地方沒有站點，這是一個平穩運維的問題，解決當前的問題；預測未來，就是希望知道未來這個地方的空氣質量怎么樣，預測兩天三天怎么樣？用這個預測來幫助我們做決策，就是這樣一個過程。
所以我覺得任何一個業務都有三個階段，三階段又形成了螺旋式的上升。這中間就要靠一個機制，靠能力來保證，就是我們的城市計算。
相關文章：
周伯文、林清詠、山世光、鄭宇、蘇中、顏水成同臺激辯：AI+金融的現狀、難題和真實機會
微軟亞洲研究院鄭宇：為什么柯潔又輸了，專業棋手反而覺得有希望了？
微軟亞洲研究院鄭宇：AlphaGo并未攻克圍棋難題，人類未來仍有希望
微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇博士：如何用深度學習處理時空大數據 | CCF-ADL 火熱報名中
微軟研究院資深主任研究員鄭宇教授：多源數據融合與時空數據挖掘（一）
AIR 033 | 專訪微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇：我更愿意把自己定位為一個創新者
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
